Smart reading 雲端圖書館 的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

建構圖書館個人化推薦系統-以國立政治大學為例

為了解決Smart reading 雲端圖書館 的問題，作者林芳均 這樣論述：

近年來由於資訊的快速增長，圖書館普遍面臨圖書借閱率下降的問題，而讀者如何從不斷擴增書籍的圖書館中找到符合自己喜歡的書籍也是一大考驗。因此，本研究應用政大新啟用之圖書館服務平台Ａlma所記錄之讀者圖書借閱記錄，並以圖書資訊學資訊組織角度，將個人及整體的圖書借閱紀錄應用於發展以內容為基礎及以協同過濾為基礎的個人化圖書推薦系統，利用主動且個人化的方式為讀者提供圖書推薦服務。本研究的推薦結果分為兩大功能呈現：「當月新書推薦」、「您可能感興趣推薦（舊書推薦）」，並予以「借閱記錄視覺化」輔助讀者了解個人借書行為習慣。研究結果顯示，本研究所發展的圖書館個人化書籍推薦系統功能中，以內容為基礎的推薦書籍多為符

合個人閱讀偏好興趣的圖書，能加深讀者對於感興趣領域圖書的見聞;以協同過濾推薦之書籍則以多元化的閱讀類型推薦，可擴展讀者的閱讀視野。此外，本研究所發展的圖書館個人化書籍推薦系統可有效提升讀者前往圖書館借閱書籍的動力及增進其對於圖書館新書資訊的掌握，對於讀者及圖書館皆呈現正向的影響。再則個人借閱記錄視覺化的部分則可有效幫助讀者了解自己的閱讀行為及喜好脈絡。未來，個人化書籍推薦系統若能加入借閱時間作為推薦考量，將能使系統更加完善，更能滿足讀者當下的閱讀喜好。

新北市教育局電子書雲端圖書館持續使用意圖之研究

為了解決Smart reading 雲端圖書館 的問題，作者郭乃菁 這樣論述：

隨著資訊科技日新月異，智慧行動裝置推陳出新，數位出版內容蓬勃發展，各縣市政府與數位出版業者為了營造理想的數位閱讀情境，紛紛結合雲端運算和數位資源規劃建置雲端圖書館，數位閱讀已成為重要的學習趨勢。然而國內對於雲端圖書館的研究卻相當缺乏，因此，本研究為了瞭解國小學童在雲端圖書館的實際使用現況以及影響持續使用意圖之因素，依據相關文獻，參考IS接受後持續使用模式和解構式計畫行為理論來發展研究模型，並藉由使用經驗、使用者滿意度、主觀規範、網路自我效能、資源協助與知覺愉悅性等構面為自變數，持續使用意圖為依變數，來探討國小學童對於雲端圖書館的持續使用意圖。希望本研究結果能提供給教育相關單位、學校和國小

教師推展數位閱讀之新思維，並作為系統廠商改善雲端圖書系統的依據。 本研究以「新北市教育局電子書雲端圖書入口網」為例，採用問卷調查法進行探究，以彙整相關文獻編製而成的「國小學童對於新北市雲端圖書館持續使用意圖之調查問卷」為蒐集資料之工具，採取非隨機之立意取樣方式，研究對象以曾經使用過新北市雲端圖書館的新北市某國小學童為樣本，共蒐集有效樣本338份。資料分析方法則採用SPSS統計軟體進行信度分析、敘述性統計、獨立樣本t檢定、單變量變異數分析和複迴歸分析。 研究結果顯示，國小學童在新北市雲端圖書館的使用經驗不足，但持續使用意圖則介於普通到滿意之間。在國小學童的背景資料與雲端圖書館持續使用意圖的差

異分析部分，國小學童的性別對持續使用意圖有顯著差異，其中女生顯著優於男生；而國小學童的年級對持續使用意圖也有顯著差異，其中四年級顯著高於五、六年級。至於影響雲端圖書館持續使用意圖的因素部分，使用者滿意度、主觀規範、資源協助與知覺愉悅性會顯著正向影響持續使用意圖，其中影響持續使用意圖的關鍵因素是知覺愉悅性，使用者滿意度是次要因素；另外，使用經驗與網路自我效能對持續使用意圖的影響則是不顯著。