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應用人工智慧於慢性阻塞性肺病患者罹患中風之風險評估研究

為了解決亞洲大學資訊傳播學系風評的問題，作者蕭世享 這樣論述：

隨著科技的進步以及醫療水準的提升，台灣整體社會人口已經呈現高齡化的趨勢，而近幾年更逐漸邁向超高齡化社會。高齡化人口的死亡原因當中又以慢性病為主要因素，各項慢性病中又以慢性阻塞性肺病以及中風這兩項對高齡患者尤為嚴重，且這兩者都有相同的危險因素。慢性阻塞性肺病以抽菸族群最為常見，台灣抽菸人口眾多，嚴重影響國人的健康，但對這項慢性病卻少有聽聞以及相關的研究探討過慢性阻塞性肺病與中風之間的關係。故本研究以國內醫療機構相關資料庫為研究，篩選出目前國內罹患慢性阻塞性肺病之病患，並運用基因邏輯斯迴歸演算法、粒子群最佳化演算法以及交叉熵演算法計算各項因子的權重與倒傳遞類神經網路及支援向量機相互結合，建構六種

預測中風之風險模型，並結合案例式推理系統，評估病患是否會有伴隨中風的風險，並設計評估介面，方便使用者進行併發症的風險評估。研究結果顯示，經由傅利曼檢定發現預測模型之間ROC曲線下面積有顯著性差異，並利用成對樣本T檢定來判斷模型的整體優異性，最後統計結果預測模型當中以基因邏輯斯迴歸演算法與交叉熵演算法結合倒傳遞類神經網路之預測模型表現較為佳，經由K疊交互驗證平均準確率與ROC曲線下面積都達到了88%與0.82以上；評估模型的部分以粒子群最佳化演算法做為相似度評估，並利用傅利曼檢定來驗證三種演算法之差異，檢驗結果顯示在準確率以及ROC曲線下面積上均顯示無顯著差異存在，故三項演算法皆適合做為本評估系

統預設權重，其平均準確率及平均ROC曲線下面積皆有84%與0.77以上。本研究結果能夠提供醫療機構以及臨床診斷人員，作為疾病診斷之參考依據。

兩岸電子商務經營模式財務績效比較分析

為了解決亞洲大學資訊傳播學系風評的問題，作者鄭旭晴 這樣論述：

摘要 近年來由於電腦及網路的普及與興盛，也因智慧型手機上網非常便利，人們利用網路交易的模式，改變了以往傳統的交易習慣。以致於新型態的電子商務模式成為交易的新主流。電子商務成為熱門話題，大量關於電子商務的文章書籍開始出現。本研究回顧與彚整歷年來文獻資料，發現鮮少有文章從政治、經濟、社會、科技分析->優劣分析法->平衡計分卡->方針管理->財務分析等依序來驗證電子商務企業願景目標下，企業家決定的各項策略。故本研究除依序探討其是否方向正確，經營成功外，也探討須修正的經營策略。本研究期望從多方面的分析包含非財務面的及財務面

的分析，能對電商產業在未來經營上，對學界未來研究上，對政府未來的法令制度能更有助益。研究結果顯示，兩岸電子商務具以下的差異：企業家的個性及經營的願景，所招募的人才，因應局勢改變策略的能力，前瞻性的布局，法令制度與政策支持等，影響了個案研究公司的發展規模。關鍵詞：電子商務、策略、優劣分析法、平衡計分卡、方針管理、財務分析、杜邦分析