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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決資料科技的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

資料科技進入發燒排行的影片

高職學生實施「科技輔助自主學習」經驗之探討 --以中部某高職為例

為了解決資料科技的問題，作者郭仲肯 這樣論述：

在108課綱的推動下，現今的教育更重視學生的學習歷程與自主學習方式，然而在教育的翻轉與這兩年來疫情影響之下，遠距教學與行動學習顯得格外重要，由高中職「科技輔助自主學習」推動計畫中也發現，許多研究者與教育者皆證實，因學習模式的轉變，學生在學習過程中參與度提升，解決問題與批判思考也會提升，進而強化學生的學習成效與學習態度。本研究以中部某高職為例，藉由整合性科技接受模式 (UTAUT)為架構，針對學生進行問卷調查，問卷共分為四個構面，分別為促成條件、社會影響、努力預期、績效預期來進行評估對於「科技輔助自主學習」的使用意圖，抽取全校274位學生為樣本，經宣導回收問卷份數共247分，回收率為90%。本

研究使用之研究方式包含研究基本資料、「科技輔助自主學習」問卷等。所得資料以統計百分比、平均數、標準差、t檢定、單因子變異數分析、雪費事後比較及皮爾森積差等相關統計方式來進行資料分析，以獲得研究發現與研究結論，並提出討論與建議，研究結果顯示促成條件、社會影響、努力預期與績效預期四個構面對於「科技輔助自主學習」使用意圖均有正向影響，也期許本研究結果未來可供他學校執行「科技輔助自主學習」教學與實務面上之參考。

數據與人性：當代數據藝術先鋒最深刻的第一手觀察，探索科學、人文、藝術交織的資訊大未來

為了解決資料科技的問題，作者JerThorp 這樣論述：

用數據藝術說故事，解構資訊時代的暗黑力量 我數據你；你數據我。他們數據我們；我們數據他們。 ～～我們全都數據在一起～～   ★《紐約時報》首位駐點數據藝術家的嶄新書寫，收錄16幅珍貴數據藝術創作 ★利用不同詞彙組合訴說視覺故事，思考數據是什麼、能做什麼 ★什麼被蒐集、什麼沒被蒐集，數據蒐集絕非天真無邪 ★數據的儲存結構如何影響它們被發現或遺失，故事如何敘述重現 ★為事物排序、為是非分類，親睹演算法的神奇與失控 ★深入麻省理工學院的Dataland，直擊推動四十年來資料科技的神祕地下室 ▌各界好評推薦 王柏偉 ∣ 數位藝術基金會藝術總監 唐士哲 ∣ 國立中正大學傳播學系教授 曹筱玥 ∣

國立臺北科技大學互動設計系/所專任教授 許素朱 ∣ 國立清華大學藝術學院院長暨科技藝術研究中心主任 陶亞倫 ∣ 台灣新媒體藝術家、政治大學數位內容碩士學程教授兼主任 黃文浩 ∣ 在地實驗創立者 楊士範 ∣ 關鍵評論網媒體集團內容長 劉士達 ∣ 國立清華大學科技藝術研究中心科技創新組組長 劉光夏 ∣ 臺北市立大學學習與媒材設計學系副教授 蔡遵弘 ∣ 實踐大學媒體傳達設計學系助理教授 駱麗真 ∣ 台北當代藝術館館長 簡禎富 ∣ 清華講座教授暨美光講座教授、科技部人工智慧製造系統研究中心主任 ▌在數據中活出人性，從龐大的資料量中解讀出全新洞見 生活在二十一世紀的數據世界裡，就是不斷讓人搜尋、排

序、分類、統計、出售與監控。他人會探勘與處理「我們」的數據，以求獲利、取得權力和政治利益。在本書中，著名數據藝術家傑爾・索普提出這個時代至關緊要的問題：活在數據世界裡的我們，如何才能不再處於被動狀態，而是成為積極主動的公民？ 這是一部發人深省的著作，書中提到河馬攻擊事件、造訪冰川和學校體育館的經歷，還參觀了龐大的米堆和仍危機四伏的地雷區，從中串起數據的故事。索普運用數據藝術家的身分，探索我們當前及未來與數據的關係，超越眼前的事實和數字，尋找更新、更具體的方式與數據互動。我們永遠可以創造出新的故事，訴說如何使用數據。 索普在書中運用創意十足、饒富詩意且資訊豐富的影像，不僅重新定義何謂數據，也

重新想像數據能如何真正屬於公眾、誰能握有數據發言權，還有該如何運用數據的力量來創造更正義與民主的未來，造福個人和群體。 獻給在某天醒來，思考自己為什麼時時刻刻被手機、社群媒體平台和城市追蹤，並自問如何走到這一步的人！ ▌前所未見的數據思考角度，精采的視覺化圖像深入導覽 ￭ 活在數據裡 進行資料視覺化嘗試設定色彩計畫讓像素自由，利用不同文字組合訴說視覺故事，思考數據是什麼、能做什麼，希望創造以人為本的數據新世界 ￭ 我數據你，你數據我 探索data的詞源、意義、隨時間的演變，從神學與數學到統計學與計算機科學；從文字數據的呈現，說明詞與詞之間的親疏遠近，探討社會問題 ￭ 數據的暗物質 從

九一一國家紀念博物館上的姓名排列演算分析，討論數據的社會網絡；深入分析數據蒐集的議題，探究缺失資料的成因與影響，數據蒐集絕非天真無邪 ￭ 搭獨木舟與跟隨車隊 學習蒐集數據的倫理原則，思考蒐集的數據會對誰有利、蒐集數據的好處是否多於潛在傷害；資料系統看似在雲端，其實是位於真正的地方並仰賴真正的人 ￭ 酒精飲料喝到醉 「資料是新石油」，從廣告投放的數據研究判斷你是哪種人，臉部辨識科技把數據整合起來，卻也增加每個資料集的系統不完備性 ￭ 剪過毛的成羊數 以駐館藝術家身分改善美國國會圖書館的使用方式，探討數據的儲存結構如何影響它們被發現或遺失，以及故事如何敘述，甚至影響人們活在數據裡的方式 ￭

 動作／直到 演算法彷彿巫師的魔咒，為事物排序、為是非分類；演算法的神奇令人驚嘆，演算法的偏誤卻是更危險的暗黑力量 ￭ 破壞性的煉金術 任何數據呈現都是人類的行動，充滿人的選擇；資料視覺化能啟動溝通、幫助決策、增強人類的認知，從資料觀點來看世界 ￭ 米秀 活在數據裡的我們，每天都被要求思考大數據，但那些數字對我們的大腦而言都難以追蹤，如何以視覺化方式說服人腦精準估算數量？ ￭ Paradox核桃 一位生化藝術家在舊金山種了一千株無性繁殖的核桃副本，二十年後去觀察它們如何記錄了自身種植的社會變遷，探討數據如何與人類和地方連結 ￭ 聖矽醫院與地圖室 藉由1986年誕生於俄亥俄州克里夫蘭的免

費網運動，探討數據的公共性，以及開放資料的種種問題 ￭ 毛利資料主權網 誰有權蒐集監控數據，又該受到哪個國家機構的法律管轄，資料存在一個有實體的所在地，到底該受蒐集地的法律還是儲存地的法律管轄 ￭ 以what為核心的網際網路 過去三十年來網際網路只關心where不關心what，伺服器是核心，其實應該重新打造一個以what為核心的網際網路 ￭ 這裡是Dataland 麻省理工學院的地下室有個暱稱Dataland的地方，圍繞著靠遠距資料運作的概念建構，操作者坐在椅子上，推動了接下來四十年的資料科技 ▌對本書的讚譽 唐士哲 ∣ 國立中正大學傳播學系教授 傑爾•索普超越「數據經濟」或「數據監

控」的窠臼，從歷史、日常生活與環境生態出發，重新探討數據如何始終與我們同在。本書化繁為簡、舉重若輕；作者透過優美的散文，提示在數據無所不在的當下，我們為何要重拾對數據的主權，讓數據真正為人類社會最大的公益服務。 陶亞倫 ∣ 台灣新媒體藝術家、政治大學數位內容碩士學程教授兼主任 當代科技極權主義、科技資本主義，單向性的收集、分析我們的意識、慾望、行動，將肉身化為「數據」。「人」已成為新世界的「生產原料」與「消費商品」，我們已徹底失去成為「自由人」的可能。數據所餵養的人工智能化控制機器，已成為世界的主體，「人」則退位成了客體。面對無所不在的數據機器，我們能否化被動為主動，是否可以再度成為真正的「

自由人」，本書將徹底擾動您的大腦，將我們從高度工具理性的世界中拯救出來。 黃文浩 ∣ 在地實驗創立者 這本書提供了我們資訊社會所該了解的自身處境，人類透過數據希望建構更好的社會卻反過來被數據所束縛。當我們了解「他們數據我們」時該如何以對？本書處處發人深省卻又令人不安。身為數位藝術的工作者最令我感到興趣的部分無疑是書中那些以數據為中心的藝術計劃，一種「具有人性的新表演」，正可以給國內的相關藝術工作者借鏡與參考。 蔡遵弘 ∣ 實踐大學媒體傳達設計學系助理教授 作者傑爾•索普以「所有數據都是建構出來的，它們是人類行為的結果」為主軸，「資料是新石油」的價值觀，闡述我們存在於數據無所不在的當下，在資

訊視覺化的爬梳過程中，雖能觀測不易發掘的真相，但亦同時深受這些結果的影響。本書以感性而生活化的角度詮釋數據的影響力，讓讀者們能對如何面對數據主宰的世界有所省思。 史都華・巴特菲爾德（Stewart Butterfield）∣ Slack科技公司執行長 若是由自然寫作高手安妮・迪勒（Annie Dillard）撰寫關於數據的主題，或許就會像這本書。本書見解精闢，讀來愉快，是科技高手之作，又充滿人性關懷。任何曾懷疑我們究竟如何踏進數據的凌亂環境，並思索該如何把自己挖掘出來的人，務必閱讀這本重要著作。 寶拉・安東涅利（Paola Antonelli）∣紐約現代藝術博物館建築設計資深策展人 傑爾・

索普鎮日埋首於數據中，早已學會如何感受每一次震動。他希望大家都能如此，而非接受數據看似美好的表面價值，或更糟的，以數據當成擋住現實的盾牌。本書並未提供簡單的解套方式，而是說明改變的可能性就在我們身上：在我們具有人性、會犯錯，卻仍抱著希望的內心當中。 艾尼爾・戴許（Anil Dash）∣Glitch軟體公司執行長 每天都會聽人說數據如何影響我們的世界，但在本書中，我們可以第一次感受到這點。傑爾・索普有程式設計師的技術專業，更有說故事者的靈魂，於是提出如此易懂，甚至讓人激動的觀點，以檢視通常看不見卻形塑我們生活的系統。 邱南森（Nathan Yau）∣美國統計學家、《視覺化說故事》（Visua

lize This）作者 無論是從個人或整個社會的觀點來看，我們都該思考如何與新的資料流及統計數字共存。接下來幾年，索普的觀點只會越來越重要。  

以風險原則論防疫管制措施

為了解決資料科技的問題，作者鄭芸 這樣論述：

2019年12月起中國湖北省武漢市發現不明原因肺炎群聚，在2020年1月公布其病原體為新型冠狀病毒。此疫情隨後迅速在中國與世界各地擴散。在全球疫情爆發初期，我國立即採取邊境管制措施以預防COVID-19，因此截至2021年5月初，我國大多為境外移入案例。然而在2021年5月中，由於飛行員群組爆發集體感染，國內開始出現大量本土案例，造成醫療量能的負擔，並由中央流行疫情指揮中心定出應對的行政措施，對民眾生活產生很大的影響，許多防疫措施大幅度地改變了原先的生活。 在政府限制人民基本權利時，我國政府勢必是基於防疫的考量，然而除了公共衛生、醫療的知識以外，能否結合其他專業領域，依據各行為

造成的風險大小，判斷何種行為應該被禁止，並且將降低風險作為目標、醫療量能作為衡量依據，試圖討論出人民的基本權利與政府得以限制的界線，嘗試找出最佳化結果。因此本篇論文結合社會學上風險社會學之概念建立風險原則，並藉由區別原則與規則找出原則之特性，以我國憲法保障之生存權與健康權為基礎，論述風險原則之目的、憲法基礎、衡量方式與適用可能的結果。而後概覽我國的防疫措施，藉由風險原則檢視防疫手段是否符合追求最佳化利益，也就是以降低風險為核心，並同時兼顧權利保障。期望經歷這幾波疫情後，我國的防疫行政能夠運作得更完善。