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醫護研究與資料分析：SPSS的應用

為了解決一致性檢定的問題，作者楊秋月,陳耀茂 這樣論述：

　　本書具體言之，是反映如下的讀者需求為目的所撰寫的。 　　1. 在學校中曾學習過統計學與多變量分析，想利用SPSS軟體來計算的人。 　　2. 對於如何判讀SPSS的輸出，未有足夠知識的人。 　　3. 想了解SPSS基本用法的人。 　　4. 想透過SPSS使用實際的資料學習操作方法的人。 　　5. 對於論文或研究報告中出現的統計資料分析結果不知如何解釋而感到苦惱的人。 　　本書是就資料分析的各種手法包括統計方法、多變量分析的具體計算方法以及SPSS基本操作方法，盡可能以容易理解的方式來撰寫，適用於醫護相關學系與研究所的授課教材，以及研究人士實務上進行資料分析時作為輔助工

具。  

一致性檢定進入發燒排行的影片

COVID-19 疫情期間企業授信策略之研究

為了解決一致性檢定的問題，作者蔡燕玲 這樣論述：

本研究將以台灣地區某資訊通路商之「授信策略」為主，進行客戶狀況之比較，是否可以透過信用風險模組影響因子來訂定出更為符合現況之授信機制，授信因子的部份透過專家訪談來分出重要性為何，並以敘述性進行分析，找出最重要的因子，來幫助資訊通路商來針對授信策略進行調整，並且利用2018年1月到2021年12月共計48個月樣本數150家的賒銷、收現的客戶應收帳款來解析疫情前後整個應收帳款，從客戶基本資料表、每月銷售統計、應收帳款報表來進行整理，計算應收帳款平均加權週轉天數的差異，從每月的資料整理成每年進行群組比對。由實證結果，該資訊通路商的交易型態94%是賒銷，應收帳款加權平均的轉天期的長短，說明疫情之前周

轉天期較短，疫情之後因周轉問題慢慢浮現，導致應收帳款回收天期較長，故利用此深入探討的機會檢視授信策略修正，整理了所有應收帳款收款率及應收帳款加權平均周轉天期的結論後，進行檢討授信策略政策，發現除了風險因子特別注意之外，應加強與客戶交易後的應收帳款管理，故提出建議，修正公司的信用評等表，建議其業務部門及授信部門將此點列入參考數據，後續將可以做風險控管及客戶分級。

Super Decisions軟體操作手冊~以ANP突破AHP的研究限制(2版)

為了解決一致性檢定的問題，作者張魁峯 這樣論述：

　　「Super Decisions」為一種功能強大的決策軟體，主要應用於分析網絡程序法(Analytic Network Process; ANP)的相關研究。運用超級矩陣(Supermatrix)將相互依賴的影響程度運算求出，不僅使ANP更貼近人類的思考模式，更讓原本制式化層級架構變成類似「變形蟲」般的複雜網絡，以利研究人員能夠更貼切地描述問題的特性，甚至去思考「先有雞還是先有蛋」等邏輯性問題。 　　「Super Decisions」與微軟作業系統間有良好的相容性，不但擁有互動式對話方塊與圖形化的呈現方式，也能將圖片資料加以匯入，更能將結果輸出至Excel進行後續分析

，有效節省運算統計時所需要的時間，使得研究人員能夠兼顧研究結果的品質與分析時程的掌握！ 　　第二版的內容中，全書分為四篇；包括：第一篇~分析層級程序法與Super Decisions、第二篇~分析網絡程序法、第三篇~研究分析實務(I)決策模式的建立與問卷設計、第四篇~研究分析實務(II)品質機能展開與延伸應用。  

青年照顧服務員職涯發展之探討 －以中臺灣為例

為了解決一致性檢定的問題，作者楊珮雯 這樣論述：

高齡化是全球的趨勢，長期照顧人力缺口是各界關注的重大議題，目前照顧服務員仍以中高齡為主力族群，教育體系已將長期照顧人才培育工作向下紮根至高中教育階段，可見青年世代為照顧服務人力迫切需要的資源。然照顧服務員職涯晉升管道未臻成熟，難以成為年輕人的職業選擇，相關科系畢業生投入意願低且流失情形嚴重。本研究旨在探討青年照顧服務員職涯發展及留任意願的關聯，採橫斷式相關性研究，使用自擬職涯發展及留任意願問卷作為研究工具，經專家效度檢定（CVI＞0.9）及內在一致性檢定（Cronbach’s α = 0.81），問卷內容包含個人變項、職涯發展量表與留任意願量表。研究對象為16至29歲任職臺灣中部地區醫

療院所及長照機構的照顧服務員，於2021年12月至2022年1月間採滾雪球方式發出144份問卷，回收有效問卷計129份，有效回收率為90%。 受試者平均年齡22.4歲，男女性別比為1：3，家人對工作普遍支持，多數由教育體系培育且領有照顧服務員單一級證照，工作性質以全職月薪佔多數，職場類型以醫療及機構住宿型長期照顧服機構為主，平均服務年資2年，薪資介於12,800-45,000 元/月，近五成受試者對薪資感到滿意。研究結果發現，在滿分為5分的評分標準下，職涯發展總平均值為3.81學習成長構面最高(3.88±0.71)及挫折衰退構面最低(3.17±0.84)，留任意願平均值為3.36。年齡、

婚姻、家人支持程度、照顧服務員資格、單一級證照、平均月收入、薪資滿意度等變項對職涯發展達顯著差異；年齡、照顧服務員資格、平均每月收入、薪資滿意度等變項對留任意願達顯著差異；職涯發展與留任意願間達正相關（r = .385；p < .01）。迴歸分析結果顯示職涯發展的適應探索及學習成長構面對整體留任有12.7%預測力，適應探索構面對組織留任有7.9%預測力，可見職涯發展感受攸關著職業期限。 長期照顧服務單位要提供青年照顧服務員更佳適應探索及學習成長的工作環境，才能提升留任意願。期望本研究結果能回應照顧服務員產業缺乏青年人力投入的困境，有助於照顧服務員專業發展、專業角色的建立及改善人力資源管理

制度，並提升長期照顧服務品質。