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職場天賦：Google總裁推薦!邁向成功職涯的30道練習，將天賦轉化成職場優勢!投入真心喜愛的工作

為了解決下載google書籍的問題，作者HelenTupper 這樣論述：

未來十年的職涯發展參考書， 新鮮人投履歷，社畜轉職、升遷無往不利！ 唯有挖掘你的超級強項，才能應付全新的工作時代。 Microsoft、BBC、LEVI'S都在用的人才培訓法。 　　★《星期日泰晤士報》商管類NO.1暢銷書 　　★ Google EMEA地區業務營運總裁 麥特．布利汀（Matt Brittin）推薦：「超棒的一本書，教大家如何過幸福有意義的職涯人生，一切從自己開始，先認識自己和想追求的價值，書中收錄許多簡單的練習，幫助你深入思考自己是怎樣的人，以及想如何應用工作時間。」 　　作者海倫和莎拉是英國排名第一的播客（Podcast）頻道「Squiggly Caree

rs」的共同主持人，該播客的下載量已超過200萬，她們的TED 演講「The best career path isn't always a straight line」，已超過16萬人觀看。她們希望幫助每個人培養技能，找到自己的超級強項，在「迂迴而上」的現代職業生涯中取得成功。 　　進入職場後，你是不是只在乎升職和加薪？只在乎職位和職稱有多資深？ 　　這或許就是你漸漸覺得不快樂，開始卡關的原因。 　　那些在別人看起來優質的工作，並不一定是最吸引你的工作。 　　過去，步步高升的階梯式職涯，已經不合時宜。我們的身分可能和頭銜掛勾，而不是與我們才能相關。 　　現在，在迂迴而上的曲線職涯中，每個人

成功的路徑都不同！ 　　這本書讓「做你自己，做你所愛」不只是標語而已， 　　透過多方面運用我們的才能與優勢，你可以走自己的路！ 　　也許是一個你還不敢開始的大膽嘗試；也許是你感興趣的轉折機會；也許是一個曾被你忽略的夢想。 　　◆運用超級強項，找到讓自己發光發熱的工作！ 　　在斜槓、跨領域、多工、一人創業的時代裡，你應該考慮的是： 　　‧你在乎什麼？不在乎什麼？ 　　‧你人生想追求什麼？ 　　‧什麼是你工作的「理由」？ 　　這些都是你要誠實面對自己的問題。你的職涯選擇，應該要幫助你達成期望，避開你所不期望的一切。你應該在自己的工作，發揚你重視的價值，不輕易妥協。 　　◆為了做自己職涯的主人

，你必須培養五大技能 　　1. 秀出個人強項：發掘自己的超級強項，在職場上脫穎而出。 　　2. 認清價值觀：當你認清自己的核心價值觀，你的決策也會快、狠、準。 　　3. 建立自信：消除囚禁你的自卑心理，培養韌性，相信你自己。 　　4. 投資人脈：建立有效的人脈，當你在乎別人，別人也會連本帶利回報你。 　　5. 規劃前景：探索職涯的各種選項，投入真心喜愛的工作。 　　不管你的職業生涯走到哪一個階段，培養上述五大技能，都是你有能力和掌控力去做的事情。哪怕你剛投入職場，找到人生第一份工作，或者你是公司主管，底下有十個人的小團隊，又或者你才剛創業。運用這5大技能盡情探索機會，就能設計專屬於你的職涯。

　　◆你一點也不平凡，只是不知道自己的優勢 　　本書的30道練習，將推動你的成長，幫助你更快樂，並最終讓你的職涯更成功。 　　‧挖掘自己強項的4個步驟 　　‧認識自己價值觀的5個步驟 　　‧建立自信的4個步驟 　　‧建立人脈的9個行動建議 　　‧讓自己大有可為的3種技能 　　◆解決你職涯的七大難題 　　‧我該在工作之餘從事副業嗎？ 　　‧我怎麼找到職涯導師？ 　　‧如果公司不花錢培訓員工，我該怎麼辦？ 　　‧我該如何拿捏工作／生活的平衡？ 　　‧我該留下還是離職呢？ 　　‧我該如何建立個人品牌？ 　　‧如果我沒有帶領團隊，該如何證明自己的領導力呢？ 　　◆收錄100位成功人士給新鮮人和

社畜的職涯建議 　　工作要努力，但不要賣命。──蘿西．布朗（Rosie Brown），冷凍即食品公司 COOK 執行長 　　‧永遠要信任你的第一直覺。我在職場做了任何錯誤的決定，都是因為我選擇忽視自己的直覺。──羅伯特．飛利浦（Robert Phillips），諮詢公司 Jericho Chambers 創辦人 　　‧如果你還沒培養實力，就急著尋找人生使命，不太可能會有明確的人生方向。唯有先讓自己變厲害，職業生涯才會充滿熱情和意義。──卡爾．紐波特（Cal Newport），《深度工作力》作者 　　‧你必須找一條最適合自己的路，然後不斷進步，而非追求完美，這樣你才不會停止學習。──凱洛琳

．艾佛遜（Carolyn Everson），Facebook 全球行銷解決方案副總裁 好評推薦 　　NotOnlyHR 創辦人｜Miriam 　　Niche Career海洋學家的母體力學│Katherine 　　唯品風尚集團執行長│周品均 　　職來直往Miss 莫莉 　　‧睿智的職涯教戰守則！快來閱讀這本書，掌握書中的工具，在你現在和未來的職涯大放異彩。──瑪莉．佛萊奧（Marie Forleo），紐約時報暢銷書《凡事皆有出路》作者 　　‧大多數人都沒有想過，該如何依照自己的意思，打造一段真心喜愛的職涯。《職場天賦》把職涯可能面對的難題變簡單了，充滿淺顯易懂的真知灼見。──布魯斯．戴

斯利（Bruce Daisley），《工作的樂趣》作者 　　‧21 世紀專業人士最大的目標，就是掌握迂迴而上的曲線職涯。扶搖直上的線性職涯，早已不復存在，未來的職涯就是要擁抱新事物、解決問題和自我創造。終生職已死，迂迴而上的職涯永遠長存！──薩姆．康尼夫．阿連德（Sam Conniff Allende），《更海盜一點：或如何挑戰全世界並戰勝它》作者 　　‧迂迴而上才是最棒的職涯！但可能要先具備一些知識和觀念，這本書絕對會滿足你的需求。真希望多年前，我還在斜槓人生跌跌撞撞時，就可以讀到這本書，我已經可以想見，這本書會造福無數的人。──瑪格麗特．赫弗南（Margaret Heffernan），

《大難時代》作者 　　‧《職場天賦》不是尋常的商管書。這本書務實、簡潔、個人化，澈底顛覆你對工作的想像。──克莉斯托．艾辛格（Crystal Eisinger），Google 廣告行銷首席策略長

下載google書籍進入發燒排行的影片

數位音頻學習行動應用程式介面使用性評估―以 Apple Podcast 為例

為了解決下載google書籍的問題，作者鄭宇真 這樣論述：

受益於資訊科技高速發展與新技術簇擁下，帶來無所不在的數位學習環境。其中，以聽覺為主，提供多元性內容的數位媒體Podcast （播客）平台可適用於通勤、運動者等零碎時間進行學習更接近使用者聽覺體驗，因此，Podcast的操作介面設計與使用性更顯得重要。本研究依據文獻蒐集與分析針對市占率最高的蘋果智慧型手機iOS系統內建Apple Podcast App為研究主題，以不同學科分類（人文、社會、科技）的在學學生為對象，探究使用Apple Podcast App於介面操作所產生之績效差異。本研究藉由焦點團體法探究Apple Podcast App於娛樂性、知識內容功能上之需求，並據以設定典型工作項目

及步驟。再者，運用績效量測法進行使用性測試，依據實驗分析結果顯示：（1）不同性別受測者對Apple Podcast App介面使用之操作時間與錯誤次數績效沒有顯著差異；（2）不同學科分類背景受測者對Apple Podcast App介面使用之操作時間績效具統計顯著性，且人文類與社會類的受測者在操作「調整節目播放速度」功能之績效分析具顯著差異；（3）受測者完成各項典型工作任務之績效比較，「給予評分與評論」功能比其他任務步驟花費更長的時間且具顯著差異性。此外，為探討用戶對於Apple Podcast App介面操作感受與想法，透過系統使用性量表、使用者互動滿意度量表與功能問卷調查進行介面使用性評估

。研究結果顯示：（1）受測者對於系統使用性的整體感受未達優使性，量表分數等級為D；（2） 不同性別受測者對於使用者互動滿意度量表（QUIS）其滿意度分數顯示，「介面的功能呈現」、「畫面的資訊位置」介面操作表現有顯著差異；（3） 不同性別與不同學科分類背景受測者對於功能問卷有顯著差異，顯示Apple Podcast App使用介面仍有改善空間。最後藉由回溯性測試及半結構式訪談，蒐集受測者操作App過程之遇到的問題與使用感受，希冀藉由操作績效、使用性及滿意度等量表評估之研究成果，提供相關軟體開發者與使用者介面設計師作為設計介面與功能之參考方針，同時也提供教學設計者在設計線上課程或混成式教學及相關研

究之價值參考。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決下載google書籍的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

個人位置資料之研究－日本法為借鏡

為了解決下載google書籍的問題，作者陳秀菁 這樣論述：

本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展，智慧型手機進入興盛時期，結合行動通訊與數位生活，早已成為現代生活之常態，更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新，其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視，此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位，主動提供需要資訊或是相關服務，不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟，亦能覆舟，當位置資料越來越被廣泛使用後，其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫（profiling）出特定使用者生活空間及時間之略圖，進而勾勒出

使用者之生活習慣、興趣及思想等，將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此，各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範，如：歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國，對於位置資料之討論微乎其微，更無相對應之定義，若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮，亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發，聚焦於位置資料之使用與權利保護，檢視目前法制之規範，並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐，利用位置資料防止疫情擴散之相關政策，如：健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討

。最後，透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足，提出相應之建議規範，期盼能對此問題貢獻棉薄之力。