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不偏估計式的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦SanjayGupta寫的 大疫時代必修的生命教育 和嫺人的 提早退休說明書:定時程、估預算、存夠錢,登出職場前該做的全方位計畫都 可以從中找到所需的評價。

另外網站現代教育與心理統計學 - 第 164 頁 - Google 圖書結果也說明:我們不僅希望點估計式θ ˆ的樣本平均數值會正確的落於θ 上,更進一步的希望估計量θ ˆ 具有相當小 ... 定義 6.2 有效性(efficiency)假設現有二個不偏估計量: θˆ1 與θˆ2 。

這兩本書分別來自行路 和Smart智富所出版 。

輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 蔡嘉仁所指導 雷亭儀的 部分重複的異質性線性測量誤差模型之估計與檢定 (2020),提出不偏估計式關鍵因素是什麼,來自於異質性誤差、測量誤差模型、校正最小平方法、部分重複。

而第二篇論文國立臺北大學 國際財務金融碩士在職專班 陳達新所指導 莊惠菁的 在 VIX 波動率下主動式投資和被動式投資的比較 (2017),提出因為有 VIX 波動率、主動式投資、被動式投資、泰德利差的重點而找出了 不偏估計式的解答。

最後網站第三章估計與假說檢定則補充:定一估計子或估計式是否夠好。 ... θ為θ的不偏估計子(unbiased estimator), 亦 ... 如果一估計子是所有不偏估計子裡變異數最小的, 則我.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了不偏估計式,大家也想知道這些:

大疫時代必修的生命教育

為了解決不偏估計式的問題,作者SanjayGupta 這樣論述:

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊.古普塔(Sanjay Gupta) 震聾發聵之作!     研究顯示,在我們有生之年,至少會再遭遇一場傳染病大流行,   那麼,從個人、社會到國家,應該從這次新冠疫情中學到什麼?     桑賈伊.古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者,長期以來親臨全球重大災難現場,包括海地地震、日本海嘯,伊拉克、科威特和阿富汗戰事等,重要醫療事件更是無役不與,比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件,都可見他站上第一線,撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出,深受美國民眾信賴,在新冠疫情爆發後,他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。     由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來,古普塔以此次新冠疫情為鑑,為國家、社會乃至個人,整理出重要的因應之道。為此,他至今做了數千場訪談,對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者,以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等,從而得知許多獨家內幕。     此書前半部,檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤,像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮,像是:全球疫情爆發源頭在哪?是否有人刻意釋出病毒?「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點?它們又錯在哪裡?作者以科研成果和他國經驗,建議了更為理想的作法。     由於長年直接與大眾溝通,古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入,關照民眾切身的難題,探討日後生活方式應如何調整:日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼,乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時,亦使自己的生命更具韌性、更具保障。(更詳盡介紹可參閱目錄引文)   各界好評     ►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導,寫了這本充滿實用智慧的書,幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗,這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特.艾薩克森(Walter Isaacson),《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者     ►「既像謀殺案推理小說,又是實用的生存指南,桑賈伊.古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中,桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事(極少人有能耐這麼做),同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪.斯拉維特(Andy Slavitt),白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問     ►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑,再結合大師級的說故事長才,古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史,不管是個人還是整個社會,如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生,前巴爾的摩衛生專員     ►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離,再加上這本傑作,能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法,但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特.伯恩斯(Scott Z. Burns),電影《全境擴散》編劇     ►「桑賈伊.古普塔醫生的智慧,讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握,自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯.福特.柯波拉(Francis Ford Coppola),五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主     ►「這本書簡直是驚悚小說,我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導,來告訴我們為何我們會走到這個地步,並幫助我們預見未來,以因應下一場大流行發生。

」——拉里.布萊恩特(Larry Brilliant)醫生,公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司(Pandefense Advisory)執行長     ►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的,毫無疑問就是這本。」——彼得.傑.霍特茲(Peter Jay Hotez),貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授     ►「這本書對當前與未來的健康危機,做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》     ►「寫實,但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光,反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

不偏估計式進入發燒排行的影片

我先請陳秀熙教授
先幫我們講一下這一波疫情
你覺得主要開始的原因是什麼
怎麼會忽然之間這樣爆開來
有兩個最大的原因
因為這一株病毒它變性了
為什麼它變性
因為它的這個變種病毒的變異
所產生的這個相對於我們過去的武漢演化株的
英文叫做D614G
這一株D614G是去年橫掃歐美國家
這兩株病毒的特性完全不一樣
所以防疫策略在沒有及時的調整的情況之下
就有可能產生今天我們看到的台灣的社區流行
為什麼因為這一個病毒在
以家戶感染來講
你身邊如果有一個人得到確診
你幾乎在你家戶裡面
因為你不可能戴口罩
全部都會中
因為它的病毒量在沒有症狀之前
是過去武漢演化株的病毒高達...
我們的估計高達兩到三倍
所以它的傳播力非常強
非常強所以無一倖免
所以這代表什麼
過去我們國家他的防堵政策
他的這個用的境外阻絕及隔離跟檢疫的
本來是可以阻絕過去的武漢演化病毒株
但是對這一株病毒來講
除非你做到一個非常重要
就是我一直在很多媒體講的就是
你的嚴格實施程度必須到達百分之九十以上
換句話講你在任何一個場所你的口罩要戴到90%
這個在過去台灣是並沒有這樣
台灣即使在口罩戴的最好的時候
也不過是70%到80%
對於武漢演化株是夠的
但是對這一株英國病毒株在症狀前感染
隱性感染這是不夠的
假設今天陳教授是...
你在一個專制帝國你說了算
你不用考慮任何的政治民調的反撲
或是底下有這個民意代表的反制
以你的立場你覺得最有效
在這個階段要防止英國的B117
能夠阻止擴散 我們假設不計任何後果
你覺得能夠做的手法是不是封城
或者是還有更近一步的做法
我認為其實在一個非民主政治國家
或者是說他可以用軍事的方式來強制這樣的國家
我認為封城絕對不是一個最好的想法
我舉個例子以色列就是一個最佳的例子
那麼以色列為什麼第一個拿到疫苗的國家
這種軍事強制的國家
為什麼在長期以來這一年
不斷的封城解封不斷的封城解封
每一個國家其實不管他是在任何一個制度下面
他不可能只做一件事情
就說把這一個國家變成是一個
非民主的專制的國家他其他事情都不做
所以換句話講就是說
這個事情在現在目前來講
以我們的這樣一個觀點來看是不可能存在的
即使在所謂的專制國家裡面
所以最好的方法
是要實行三大最重要的
就是NPI(非藥物介入公共衛生手段)配我們的檢測還有疫苗
三體到位才有可能讓目前來講這個疫情趨向於兩個方向

部分重複的異質性線性測量誤差模型之估計與檢定

為了解決不偏估計式的問題,作者雷亭儀 這樣論述:

本研究主要探討存在部分重複觀測且其測量誤差的變異為異質性之線性測量誤差模型。此研究將Adjusted Least Squares (ALS)估計方法應用至重複觀測下的異質性測量誤差模型,並在不偏估計式下運用三明治估計法(sandwich method)以及基於模型期望值估計法(model-based expectation method)推算未知參數的漸進共變異數矩陣,並延伸到檢定上做討論。此外,利用模擬研究探討不同參數組合下,ALS的估計與檢定上的結果。最後,此研究以植物病蟲害的調查為例,做為ALS估計法在實際分析的應用並提出建議。結果驗證,在具有部分重複的觀測資料下,ALS可以提供好的估

計結果,作為實務應用分析。

提早退休說明書:定時程、估預算、存夠錢,登出職場前該做的全方位計畫

為了解決不偏估計式的問題,作者嫺人 這樣論述:

中年危機來臨,被迫告別職場怎麼辦? 想提早退休,該提前多久準備退休金? 退休後要用指數化投資還是存股領股息? 沒有了工作要怎麼找生活重心? 教你如何準備退休、面對退休、享受退休 「嫺人的好日子」版主,親自走過退休黑暗期的真摯告白 給想提早退休的你:退休金準備不足、理財不夠成熟,不要輕易退休 給擔心退休的你:退休準備愈早開始愈好,但中年開始也不嫌晚 給即將退休的你:安排好自己的時間,否則你的時間可能會被別人安排   人到中年,最擔心的就是職場危機   49歲時,她真的遇到了   從金融業高層,變成「女的閒人」   沒做好準備就退休,她度過了一段暗黑的適應期   工作近30年卻突然沒了

名片,該如何自處?   萬一不小心活到100歲,退休金夠不夠撐到最後?   她打起精神,認真重整財務   將這段摸索與適應的經歷如實記錄下來   尤其在退休後,最擔心的就是「錢」   在調整投資配置後,她不再擔心未來錢不夠用   且經過退休這5年來的花用   至本書寫作的時間點,她的資產還比剛退休時增加   也建立起股債配息的被動收入   她自己意外提早退休   但是她不想鼓勵「FIRE」   (FIRE:Financial Independence, Retire Early;財務獨立,提早退休)   她只想鼓勵「FI」   不管要不要提早退休,都要早一點有計畫地達成財務自由   讓人生

擁有重新選擇的權利   這本書從一名提早退休過來人的實際經驗   分享一個如何務實規畫   然後可以在退休後「不必擔心退休金燒光」的理財方法   理財也不是只有投資   還包括妥善地控制消費預算,讓退休財務健全地上軌道   本書也精燉了給中年人的心靈雞湯   希望讓你為人生難免的意外做最好的準備   ▋本書重點   1.退休後的理財,「指數化投資法」和「股息投資法」哪個好?   想要穩健的遵循指數化投資,又想買個股領股息過生活,兩種投資法都採用行不行?且看嫺人親身經驗分享。     2.想為退休架構資產配置卻擔心股債雙跌,怎麼辦?   投資股市追求報酬率,同時搭配債市投資以減緩波動,看似

完美的股債資產配置,遇到像是2022年出現的股債齊跌,該怎麼面對?   3.「4%法則」計算出來的退休金,真的夠用?   從美國流行起來的4%法則,是指每年從退休金提領4%,同時退休金要採取穩健的資產配置。看似簡單,實際使用時要非常小心,如果遇到高通膨、股債都不給力,難免擔心退休金會提早花完。掌握4%法則使用重點,讓退休生活更安心!   4.希望退休金照顧你終老,用5個步驟走向財務自由   Step1:養成記帳習慣,掌握開銷,踏出財務規畫第一步   Step2:預估退休費用,花錢更踏實   Step3:了解現況,定期檢驗資產負債狀況   Step4:計算能夠財務自由的退休金數字,讓未來清晰

可見   Step5:建立退休金計畫,完整退休準備的最後一塊拼圖!   5.規畫退休要經歷5個階段,提前準備就能從容應對   退休前分為3階段,必須開始準備退休金和培養興趣,為退休生活打好基礎。退休後則要經歷2個階段,逐步適應與調整,過上你想要過的人生。   6.不想虛度退休生活?定主軸、列清單,讓日子更有趣   4個理由告訴你,為何該在退休前就開始思考如何安排好退休生活,降低退休的失敗率。再提供你2個方法、8個點子,讓不用工作的日子,也能每天有好幾個起床的理由,每天有幾件想做的事。   ▋讀者專屬【退休規畫工具包】免費下載   1.各項退休數字快速試算表(年化報酬率換算、設定目標後每個

月需要存多少錢?每個月投入一筆錢會需要多少年可以達成目標?)   2.退休費用預估試算表   3.退休準備金資產負債表   4.「4%法則」簡易試算表   5.現金流試算表  

在 VIX 波動率下主動式投資和被動式投資的比較

為了解決不偏估計式的問題,作者莊惠菁 這樣論述:

本研究搜集2005年至2017年5家不同基金公司投資美國股票為主動式投資樣本,被動式投資則以SPY為樣本,探討在不同VIX波動率下主動式投資與被動式投資的績效比較。在VIX波動率起伏時,主動式投資在績效表現上是否優於被動式投資,另外,除了VIX波動率之外,泰德利差是否也有相同的顯著影響。本研究以序列相關和異質性檢定以獲得最佳不偏估計式做迴歸分析。根據實證結果可歸納出以下幾個結果:1. 經由資料統計分析,看到被動式投資ETF波動與基準指數走勢大致同步。其次以主動式投資基金與被動式投資ETF日、月報酬率比對分析看出,主動式投資的績效不比被動式投資差。2. VIX指數對主、被動式基金報酬率差額

的波動呈現負相關性。亦或反映市場恐慌帶給基金經理人操作時情緒的影響。3. 泰德利差對主、被動式投資之報酬率差額則不存在相關性。