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高效營運的80則關鍵問答 第三輯 這是一本具有百萬價值的營運教戰手冊 討論所有企業都想化解的挑戰

為了解決不確定度線上計算的問題，作者陳宗賢 這樣論述：

　　企業經營，多少都會遇到想不通的困擾、跨不過的瓶頸、解不了的難題；或者對於這些困擾、瓶頸、難題，有了對策，卻不確定是不是上上策。   　　別煩惱！本書作者將他多年來在經營輔導中與課堂上常被問到的產銷、行銷、銷售等問題，該如何有效化解，整理成經營決策的80則KM（Knowledge Management）。加上它的前兩輯，就有240則KM。   　　有了它，經營決策者可以少走彎路，少犯錯誤，更精進於經營效益的提升。 　　有了它，當別人還在束手無策，你可以快速突破超越領先！   　　也誠摯提醒： 　　搭配《商品力：要賣好產品，先讓產品好賣》及《10步驟搞定行銷》效果更佳！在《商品力：要賣好產

品，先讓產品好賣》一書，可以完整且有系統地瞭解PM應該如何運作；在《10步驟搞定行銷》一書，更分享行銷管理的完整流程，也輔以案例作印證。   好評推薦   　　作為新手CEO，需要大師引路，才能在開創事業時，提前搬開路障，做好風險管理。 　　在聯聖跟著陳宗賢教授的步調，在商業策略上醍醐灌頂，這本《高效營運的80則關鍵問答》更是在商品開發、品牌經營、新產品策略等給了完整的啟示與指引，點醒決策者在關鍵時刻的思考及行動，是不可不讀的秘笈。——少女凱倫有限公司創辦人　花芸曦    　　創業從0到1是一件極為困難的過程，但真正的挑戰，卻是在站穩腳步之後，如何將企業由1進一步朝2、3、4持續邁進。 　　陳

宗賢教授驚人的學識和傲人的實戰經驗，對於企業的經營策略，運籌帷幄，都有一套獨特見解。 　　《高效營運80則關鍵問答》整理各個產業問題，回答簡潔扼要，在我有決策疑問時，總能當頭棒喝，我認為每個企業老闆、主管都應必備。——男研堂國際有限公司執行長　朱書玄   　　企業經營是一門博大精深的學問，有太多的理論不見得與實際狀況相符，總是讓很多的企業主戰戰兢兢孤獨地走著，此時如果有一位身經百戰的明燈能提點你在事業上的盲點，是最幸運的事，而我會說這個人就是陳宗賢教授。——點拾事業有限公司創辦人　石罡宇

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微型電網併聯多模組變流器智慧型控制策略研究

為了解決不確定度線上計算的問題，作者楊艷 這樣論述：

逆變器是微型電網系統中的重要電力電子介面，可將分佈式發電系統與當地負載連接構成微型電網系統，或者與公共大電網連接實現併網運行。隨著分佈式能源發電規模的擴大，考慮電力電子開關的應力以及系統冗餘性能，通常將多個小容量逆變器模組併聯以建立大容量的微電網系統。此外，介面逆變器也通過併聯運行方式將微型電網系統中不同的分佈式能源接至公共連接點。研究智慧型控制方法以提高微型電網系統中併聯逆變器模組的控制性能及優化微型電網輸出電力品質，對於提高分佈式能源接入微型電網的滲透率顯得相對重要。為了提高微型電網孤島運行模式下併聯逆變器模組在不同負載及不同運行狀況下的動態性能及供電可靠性，本文設計基於主-從電流均衡控

制策略下的併聯逆變器模组自適應模糊類神經網路模擬滑動模式控制(Adaptive Fuzzy-Neural-Network-Imitating Sliding-Mode Control, AFNNISMC)，將併聯逆變器模组視為主體，構建完整的數學模型以保證其系統級的穩定性，並在此基礎上，首先設計全域滑動模式控制(Total Sliding-Mode Control, TSMC)和具有自適應觀測器的全域滑動模式控制架構。為了提高系統的強健性、克服傳統全域滑動模式控制對系統詳細動力學模型的依賴，及消除由全域滑動模式控制引起的控制抖動現象，本文使用四層模糊類神經網路(Fuzzy Neural Net

work, FNN)來模擬全域滑動模式控制律，根據里亞普諾夫穩定理論(Lyapunov Stability Theorem)和投影算法(Projection Algorithm)，利用模糊神經網路與全域滑動模式控制律之間的近似誤差，設計網路參數的線上自適應調整律，以保證網路參數的收斂性和控制系統的穩定性。因此，即使系統存在不確定性的情況下，也可以保證併聯逆變器模組輸出高品質的電能，以及併聯逆變器模組之間高精度電流均衡性能。此外，當單一逆變器從併聯系統斷開或重新接入時，所提出的 AFNNISMC 可以保證併聯系統的不斷電運行，從而提高微型電網系統的冗餘度和操作靈活性。進一步，藉由數值模擬和實驗結

果，驗證所提出自適應模糊神類經網路模擬滑動模式控制的可行性和有效性。此外，亦與傳統的適應性全域滑動模式控制(Adaptive TSMC, ATSMC)和比例積分控制(Proportional-Integral Control, PIC)架構進行性能比較，驗證所提出的自適應模糊類神經網路模擬滑動模式控制的優越性。考慮到固定結構的模糊神類經網路難以兼顧計算負擔及控制性能，本文進一步研究 一 種 自 組 織 結 構 模 糊 類 神 經 網 路 模 擬 滑 動 模 式 控 制 (Self-Constructing Fuzzy-Neural-Network-Imitating Sliding-Mode

Control, SFNNISMC)，用於執行主-從電流均衡控制策略下的微型電網併聯逆變器模組的併網電流跟蹤控制，所設計的模糊類神經網絡同時具有結構和參數自學習能力。本文所提出自組織結構模糊類神經網路(Self-Constructing Fuzzy Neural Network, SFNN)中，輸入層的初始節點由併網逆變器模組的數目決定，而隸屬函數層的規則由動態規則生成機制依據當前的暫態輸入從無到有自動生成。同時，本結構還引入了動態派翠(Petri)網路實現規則刪減機制，派翠網路使用於重新激活與新接入的從逆變器相對應的規則，只有被派翠網路激活的規則相關的網路參數才會被線上更新，而不是所有的網路

參數皆更新，從而減輕參數學習過程的計算負擔。此外，利用里亞普諾夫穩定理論和投影算法設計網路參數的線上學習律，保證網路參數及併網電流跟蹤誤差的收斂性。藉由數值模擬展示所提出的自組織結構模糊類神經網路模擬滑動模式控制在併聯逆變器模組不同運行狀況下規則演化的過程。本文亦利用兩個逆變器模組併聯的實驗平臺，亦與傳統的比例積分控制(PIC)、滑動模式控制(Sliding-Mode Control, SMC)及固定結構的自適應模糊神經網路模擬滑動模式控制(AFNNISMC)進行對比實驗，進一步驗證所提出的自組織結構模糊類神經網路模擬滑動模式控制方案的優越性。

香氛品牌實戰全書：無痛創業!從品牌建立到永續經營的15個成功法則

為了解決不確定度線上計算的問題，作者陳冠杰 這樣論述：

★給小資族、青創族、斜槓族的創業「馨」法★ 事業橫跨品牌商、原料供應商、代工廠的精油達人 帶你一窺香氛市場的消費趨勢與打造品牌的必修專業 　　關於自創香氛品牌，你最想知道的事，全方位達人一次告訴你！ 　　Q：因為疫情景氣低迷，這時是投入市場的好時機嗎？ 　　香水等香氛產品與口紅一樣，屬於不景氣賣更好的小奢侈品，數據也顯示，疫情爆發，消費者對提升免疫、調節情緒、天然安全的產品需求大增，香水和薰香等銷售量也顯著成長，其實正是精油香氛產品大展身手的機會點。新創公司可利用大家追求小確幸的心理，嘗試推出一些容量較小、價格較低、款式增多的系列商品，來刺激消費者入手。 　　Q：歐美日系的名牌保養品

、香水這麼多，本土品牌有機會嗎？ 　　台灣趨勢研究的資料顯示，近一年曾購買本土保養品牌的消費者超過八成，有三成七的消費者購買本土品牌是為了「支持本土品牌」，超過兩成是因為「結合台灣在地原料」，足見在地品牌有其優勢。此外，30歲以下的消費者也有追求個性化、不再獨鍾名牌的趨勢，本土獨立品牌只要品質精良、行銷到位，就不必妄自菲薄。 　　Q：香氛產品何其繁多，哪個才是我的必勝商品？ 　　哪種香氛產品最容易成功，並沒有標準答案，每一種都有它的機會和挑戰。本書將從純精油、香水到潔淨、保養商品，帶你認識新手能輕鬆入門的香氛產品，並引領你從興趣、專業、熟悉族群、來自周遭人事物的靈感……等剖析自我優勢，找到命

定商品。 　　Q：創立香氛品牌需要多少錢？小資族做得到嗎？ 　　香氛品牌是「小公司也能做大生意」的最佳代表！書中將利用簡易計算，教你推估創業所需資金，並介紹如何藉由委託OEM／ODM代工，將風險與資金降到最低。針對資金不足的青創族、小資族，本書也提供群眾募資這項因應之道。 　　Q：通路是公司的命脈，我該怎麼讓產品賣出去？ 　　香氛產品特別需要使用經驗來刺激購買，尤其是香水類，所以很難純粹靠電商銷售，一定要有實體店面才能推動買氣。本書將從門市、寄售、百貨快閃櫃、創意市集等實體通路，到網路開店、網紅推薦或直播帶貨等線上通路，一一剖析各種通路的特性，幫你讓商品被看見。 　　其他有關怎樣確立品牌

精神、如何規劃行銷策略、是否該取得芳療證照、香氛創業必備知識、一定要認識的法規、重要的檢驗與認證、公司穩定營運與突破成長的關鍵、如何訂定短/中/長期目標……等，書中皆有詳盡解說。 　　這是香氛創業的第一本書，即使沒有錢、沒有專業，把對精油的興趣變成一門生意都不再是夢想。只要掌握書中重點，就能無痛開創自己的事業！ 本書特色 　　◎特色一：原料供應商研發總監 / 香氛品牌創辦人 / 採購專家現身說法，給你第一手的實戰經驗談。 　　◎特色二：品牌建立、集客行銷、通路規劃、資金準備、精油知識，自創香氛品牌須知一次掌握。 　　◎特色三：收錄精油原料供應廠、芳療品牌、微商品牌、保養品牌、氣味藝術

品牌等的策略分析，帶你從市場各角度探尋自己的切入點。

應用整合科技接受模型探討消費者使用外送美食App之使用意圖-以新冠疫情嚴重性為調節變項

為了解決不確定度線上計算的問題，作者方明勝 這樣論述：

隨著科技的進步，現今若想品嘗美食已無須親自購買，只需透過行動手機下載外送美食App，即可享用到熱騰騰的美食，因此美食外送平台逐漸被民眾喜愛。然而，在COVID-19疫情之下，民眾對其嚴重性是否會影響使用外送美食App的意願，此議題值得深入探討。由於科技接受模型是普遍用來預測使用者的使用意圖，因此本研究以科技接受模型為研究基礎，加入信任與知覺風險變項，探討在新冠疫情之下，知覺有用、知覺易用、知覺風險、信任與行為意圖之間的影響關係為何。本研究採用便利抽樣調查方式，並以全台曾使用過美食外送App之民眾為研究對象。共計發放420份問卷，剔除填寫一致或不完整之問卷121份，最終有效樣本共299份，有效

回收率為74.7%。本研究結果顯示：(一)知覺有用性、知覺易用性與信任正向顯著影響行為意圖。(二)知覺風險負向顯著影響行為意圖。(三)新冠疫情嚴重性會調節知覺有用性、知覺風險與行為意圖之間的關係。(四)新冠疫情嚴重性則在知覺易用性、信任與行為意圖之間不具調節效果。最後，本研究針對研究結果分別對知覺有用性、知覺易用性、信任、知覺風險等構面提出相關建議，以作為餐飲外送業者參考。關鍵字：COVID-19、科技接受模型、知覺風險、信任、外送App