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另外網站性傳染病專家名單 - 台灣泌尿科醫學會也說明：證書序號 姓名性別 執業院所代碼 醫院層級 42 梁國強(男) 3511021518 診所 400 吳翊豪(男) 1111060015 區域醫院 21 姜宜妮(女) 0401180014 醫學中心
這兩本書分別來自大都會文化事業有限公司 和五南所出版 。
國立臺北科技大學 智慧財產權研究所 江雅綺所指導 林育良的 智慧醫療產業之競爭法規範研究-以醫療數據與演算法為中心 （2021），提出中國醫藥大學掛號關鍵因素是什麼，來自於智慧醫療、醫療數據、演算法、公平交易法、競爭行為。
而第二篇論文中國醫藥大學 醫務管理學系碩士在職專班 陳維恭所指導 陳奕瑄的 檢傷課程對於檢傷分類判斷能力之分析 （2021），提出因為有 急診、檢傷、檢傷分類、護理師的重點而找出了 中國醫藥大學掛號的解答。
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50年老中醫秘傳精粹辨症藥方
為了解決中國醫藥大學掛號 的問題，作者謝英彪 這樣論述：
50年經驗秘傳精髓 55種嚴選常用中藥大解析 35味對症實用老藥方 9處臟腑辨症精選療法 謝英彪教授的從醫經驗不藏私大公開，詳細解說中藥功效、用法用量，辨體施治，對症下藥，巧妙配伍。 50年經驗精粹秘方詳細解說，有理有據，讓你一看就懂。 一起感受中醫傳承的智慧結晶，遠離百病。 專文推薦 台灣 中國醫藥大學 中醫學院 張永賢教授
智慧醫療產業之競爭法規範研究-以醫療數據與演算法為中心
為了解決中國醫藥大學掛號 的問題，作者林育良 這樣論述：
透過AI技術進步，傳統醫療結合資通訊技術(包括無線網路、軟硬體等)、生技、資料分析、醫材等技術發展，組合而成智慧醫療產業。傳統醫藥產業的生態系統較為封閉，法規嚴苛，進入智慧醫療的市場後，將充滿了不同商機與競爭，亦帶動新型態的法律挑戰。由此可見智慧醫療數據蒐集與演算法使用所衍生限制競爭問題將日益嚴重，在資料蒐集、儲存與使用上皆可能形成進入市場的障礙，形成樞紐設施，掌握樞紐設施的公司形成獨占地位掌握市場。抑或兩家握有巨量醫療健康資料的公司，雙方有意甚至是因演算法運算的關係，達到共享蒐集、使用、或是進行交易的方式，進而影響相關市場之競爭秩序甚至構成聯合行為。不同的市場交易模式都有可能構成違反競爭法
的要件，然而因為數據市場有別於傳統市場，市場界定也成為最主要的鑑別點。智慧醫療產業不單是技術層面的變動，更涉及整個醫療系統的變化，包含醫病關係、藥廠、機構、相關器具商，其影響不可小覷。2020年開始的COVID-19疫情，加速相關智慧醫療市場的產業生長，希冀本文可供公平會於實務上個案審理時之參考。
實用護理師英語(3版)
為了解決中國醫藥大學掛號 的問題，作者王令璿,李英中,汪麗琴,洪慧真,陳雅玲,彭孃慧,溫千慧 這樣論述：
全書共分七大篇，分別為初診篇、病史詢問及症狀評估篇、住院照護篇、內外科病人指導篇、婦產科病人指導篇、小兒科病人指導篇及公共衛生概論篇，各篇中包含數種不同照護主題，每種內容依據情境、對話、文章選讀及字彙等編排，期使閱讀對象學習實用性之醫護對話，並深化其對各科常用字彙之敏感度。
檢傷課程對於檢傷分類判斷能力之分析
為了解決中國醫藥大學掛號 的問題，作者陳奕瑄 這樣論述：
急診室是醫院唯一24小時看診且不拒絕患者的高風險、高壓力的單位，因就醫型態改變，而導致急診室壅塞，為了快速且有效率的分類、分流，衛生福利部於2010年施辦了台灣五級檢傷制度(Taiwan triage and acuity scale, TTAS)，藉由急診看診前的專業評估，判定病情的急迫程度。研究中顯示判定檢傷分級的流程需耗費數分鐘，而錯誤的檢傷分級會帶來患者生命的危害、健保及醫療資源的耗用增加；錯誤的檢傷皆會直接影響醫療品質及照護品質。本研究論文為了解國內急診護理同仁對於檢傷分類產生差異與相關性之探討，依據衛生福利部公告之新制五級檢傷標準化電腦輔助系統搭配中華民國急重症護理學會制定的臺灣
急診五級檢傷訓練課程，擬制問卷對於國內165名急診檢傷護理師為研究對象，並運用統計效度分析、推論性統計分析（t檢定）、單因子變異數分析（One-Way ANOVA）作為分析工具，使用縱向測量及橫向測量對於問卷結果做系統性差異之分析。研究結果發現檢傷護理師對於護理工作與檢傷年資3年以上10年以下之經驗正確率較高，急診工作年資多寡有顯著差異（p=0.005），與性別、學經歷、區域性及護理專業進階較無明顯相關。其中以區域教學醫院、檢傷經驗值>400人次且持有相關證照與檢傷訓練方式多寡也有顯著差異（p≤0.05）。急診檢傷護理師在檢傷準確度中經驗值與接受訓練多寡有關，與研究假設之是否接受學會專業課程“
有顯著差異”且與醫院層級、檢傷次數等因素相關。藉由此次研究探討出檢傷人員是否接受專業化的檢傷分類課程之訓練，對於臨床檢傷分類時的判斷能力之影響。希望可作為日後在急診科安排護理人員接受檢傷教育訓練課程之安排，以提升檢傷分級之正確性，進而改善照護品質。