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國立雲林科技大學 工業工程與管理系 鄭博文所指導 蔡佑璁的 建構影響血液透析病患營養不良重要因子之預測模式 （2015），提出中國醫藥學院台北分院掛號查詢關鍵因素是什麼，來自於血液透析、末期腎臟疾病、營養不良、支援向量機、資料探勘。

而第二篇論文輔仁大學 資訊管理學系 邱瑞科所指導 黃英倉的 行動醫療巡房系統建置之研究 （2011），提出因為有 行動醫療系統、以病人為中心、服務導向架構的重點而找出了 中國醫藥學院台北分院掛號查詢的解答。

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建構影響血液透析病患營養不良重要因子之預測模式

為了解決中國醫藥學院台北分院掛號查詢的問題，作者蔡佑璁 這樣論述：

血液透析人口增長已經成為許多國家關注的問題，台灣之末期腎臟疾病(ESRD)的發生率與盛行率過去一直為全世界前三名，腎臟疾病也成為台灣前十大死因之一。依據衛生福利部中央健康保險署統計，截至2015年，台灣約有7萬名的透析病人，且有逐年增加的趨勢。根據健保署資料顯示，台灣目前透析的方式是以血液透析為主，然而個案醫院雲林縣某區域分院血液透析病人的營養狀況，相較於個案醫院台北總院及北護分院，其營養狀況不佳的情況更為嚴重。因此，本研究蒐集台灣腎臟醫學會慢性腎臟病整合作業規劃管理系統（TSN-KiDiT），採病歷資料庫回溯性研究，以個案醫院雲林縣某區域分院2010年至2015年間，年齡20歲以上之血液透

析病患，共300名為對象。運用Pearson積差相關、多元迴歸分析、決策樹C5.0與羅吉斯迴歸找出40個自變數與依變數血液透析病患「血清白蛋白(Albumin)」之關聯性，再利用C5.0決策樹、羅吉斯迴歸及SVM支援向量機等方法進行資料探勘分析，找出影響血液透析病患營養不良的重要因子組合並建立預測模型，最後採用ROC曲線與混淆矩陣作為模型績效評估標準。研究結果以最佳預測模型為SVM支援向量機模型四，訓練正確率為99.18%、測試正確率為73.01%，此結果較適合醫師在醫學臨床上作為判讀及參考。

行動醫療巡房系統建置之研究

為了解決中國醫藥學院台北分院掛號查詢的問題，作者黃英倉 這樣論述：

本研究以耕莘醫院永和分院為研究背景，計劃導入行動醫療巡房前導系統(Pilot System)，研究目的在於該系統的平台後端設計一核心資料收集機制，並以服務導向架構(Service-Oriented Architecture, SOA)，將不同病歷資訊的需求建立起多個Web Service資料交換服務，以服務流程為導向建置整合性平台，系統前端則利用醫院無線區域網路(WLAN)，並以蘋果公司的iPad為系統載具，建構行動醫療巡房系統，連線的安全方面則以網路中央控制器，針對每個設備的MAC Address進行連線管控，亦可選擇加上控制器配發的連線帳號/密碼進行再次的連線認證。本研究企圖透過建置行動

醫療巡房前導系統，解決醫師巡房時長久以來一直存在的病歷查詢不方便、即時醫囑註記及登打病摘錯誤等問題。研究結果發現，導入行動醫療巡房後，改變了醫師既有的住院病人巡房流程，醫師對病人的病情了解不再只能靠著記憶，若有對病人病況不清楚時，可立即使用手中的平板電腦，做再次確認而不必再來回病房及護理站間，又或需要花費時間翻閱病人厚重的紙本病歷，而快速且大量有結構的病歷資訊，亦可輔助醫師更明確的了解病人的病況，有助於提高下醫囑的準確性和效率，進一步縮短病人住院治療的時程，減少醫療資源的浪費。

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