社區生活資訊情報站論文書籍站
明新科技大學 資訊管理系碩士班 帥嘉珍所指導 林育賢的 批踢踢實業坊看板網路信仰的聲量口碑：文字探勘分析 （2020），提出中央資管在職專班ptt關鍵因素是什麼，來自於網路宗教、文字探勘、網路爬蟲、情感分析、文字雲。
而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅、邵靄如所指導 葉家安的 運用文字採礦解析近年風險管理與保險學術期刊的趨勢與特徵 （2019），提出因為有 中文斷詞、文字探勘、保險、DTM、K-means的重點而找出了 中央資管在職專班ptt的解答。
批踢踢實業坊看板網路信仰的聲量口碑：文字探勘分析
為了解決中央資管在職專班ptt 的問題，作者林育賢 這樣論述：
隨著網路時代演進，民眾的上網率逐漸提高，各大社群網站的討論絡繹不絕，以蒐集網路文字資料作為研究與開發用途的技術逐漸成長，是許多企業用來蒐集資料的一大重點。本研究以PTT批踢踢實業坊看板八卦版的宗教相關討論貼文為分析標的，以網路爬蟲獲取網友評論資料，以文字探勘的工具從貼文中找出最常出現的關鍵字，以情感分析和文字雲自大量網友產生資料中，分析網友的主觀看法，並將這些資訊摘要彙整，找出網友對網路宗教的聲量與關聯。
運用文字採礦解析近年風險管理與保險學術期刊的趨勢與特徵
為了解決中央資管在職專班ptt 的問題，作者葉家安 這樣論述：
本研究以國內的保險相關學術期刊(含TSSCI期刊)做為研究對象，進行文字採礦與多變量分析，進行文章與主題的分類。文字採礦方面，運用python與CKIP進行中文斷詞，運用K-means對於TF-IDF及DTM矩陣進行分群，同時進行視覺化分析，學術文章為2006~2019年的已公開學術期刊，透過期刊的名稱、摘要與關鍵詞，進一步分類與分析隱涵且有用的資訊，辨識研究趨勢及各主題的發展特徵。 運用K-means的年度主題分類結果，透過新聞媒體的時事發展，可以清楚評析文字採礦結果的合理性與趨勢。分群後的文字探勘 DTM矩陣配合關聯性分析，可以將學術期刊分為8類，運用文字雲的視覺化分析結果以及關聯
性分析可以展現各類別之關鍵詞彙，因此，運用 K-means分類技術進行文字採礦的主題分類結果，可以提供良好的分類效果，同時提供各類別的關鍵詞重要性以及關聯性。