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雅思單字聖經(英式發音 附QR Code音檔)

為了解決中文打字速度平均的問題，作者AmandaChou 這樣論述：

最強雅思單字學習方式── 考取閱讀9分者的語感關鍵速成 一次性掌握循環必考字彙 有效攻略摘要式填空等高階閱讀題型 輔以「聽＋讀」題型 一書二用 直取雅思「聽」、「讀」8.0高分！！！ –––––––––––––––– 　　兩大學習法，依步驟海量練習近1200題，一本搞定雅思單字、聽力和閱讀！！！ 　　1.模擬試題衝刺 　　2.聽、讀整合能力強化 　　學習特點 　　▍神乎其技﹕掌握雅思閱讀9.0考生均具備的超語感，強化predict等的能力，無懼雅思聽、讀試題。對SAT和GRE填空等試題，亦有極大幫助。 　　聽力和閱讀兩個技能均密不可分，根據統計，高分考生均具備一定程度語感和預測能力，

使自己在答題時能夠游刃有餘、應付裕如，以更短的時間判答。在下一題的聽力訊息出現前即大概知道講者要說什麼，或是立刻選出閱讀摘要填空題答案。 　　▍讚嘆不已﹕納入聽＋讀兩用試題，縮短考生至少1/2的備考時間。 　　傳統聽讀分拆的學習，降低了學生的學習效果。本書獨家設計可用於閱讀和聽力的試題，考生先演練文意選填式的閱讀試題，檢視答案後，接續演練聽力spot dictation，掌握聽力必考字彙以及增進聽力能力。欲加強口譯實力者亦適用，反覆演練spot dictation試題增進實力。 　　▍刮目相看﹕大一外文系增進字彙量和聽、讀實力的利器，提升競爭力和就業力。 　　隨著疫情等因素，增多粥少的情況

下，提升自我競爭力和語文能力更刻不容緩，書中精選字彙是雅思及各類考試的必考字，也是替外文系考生篩選出了外文系學習時需要掌握的關鍵字彙，從同儕中脫穎而出。書籍亦適用於教師大一聽力和閱讀課程。 　　▍傾囊相授﹕收錄數百句長難句，大幅提升考生對長句的理解力，突破閱讀8分以上關卡，獲取佳績。 　　藉由持續性的閱讀和理解長難句，掌握各種句型關鍵，對各主題的閱讀難句均能輕而易舉的理解，並將這些百變句型應用於寫作中，獲取考官青睞。 　　▍價值連城﹕海量試題，包含近7.5本的雅思官方題本練習量，初、中階考生均能利用大量練習找到突破分數的突破口，一次獲取高分 　　不浪費寶貴的劍橋官方試題！先演練書中試題。演

練書中試題後，再寫近幾年官方試題即馬上掌握可能考到的分數段。不先演練官方試題的原因在於每個雅思對應的分數段，都代表了考生一定時間的英語練習量。根據統計，雅思考取平均7分的考生也相對應的有一定的練習時間。在不具備任何訓練的情況下，若是先演練近年的劍橋雅思官方試題，只會耗費寶貴的試題，該官方試題是要放在一定程度的練習後，檢視自我學習成果的試題。（畢竟寫完後再寫同份試題，試題失去了效度。官方試題每1-2年才出一本新的試題，一本試題卻能在短時間內寫完…。） 本書特色 　　第一部分規劃了雅思閱讀9分考生均具備的語感海量練習，亦同時提升雅思摘要填空、GRE、SAT等字彙題的答題能力。第二部份則側重聽和

讀同步強化練習，一份試題能同時用於演練兩個單項，運用聽和讀的關聯性，大幅提升考生學習成果。

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女子劍道優秀選手不同站立法伸擊面之運動生物力學分析

為了解決中文打字速度平均的問題，作者李雙郡 這樣論述：

我國劍道男子隊曾在 2018 年世界盃比賽中勇奪季軍的佳績，但反觀我國女子隊成績總不盡理想，欲透過本研究分析，使用不同站立法打擊伸擊面時在動作結構上會不會有所差異，結果可提供女子劍道選手在打伸擊面時選擇適宜的步伐搭配攻擊，以提升選手比賽場上競爭力。研究目的分成二個部分：一、探討女子劍道優秀選手不同站立法的伸擊面攻擊過程中的重心水平位移、重心垂直位移、左膝垂直位移、重心下蹲期位移、重心水平與垂直離地速度、竹劍揮擊垂直位移、整體打擊時間來了解不同站立法伸擊面的運動學差異。二、透過測力板分析，不同站立法的後腳推蹬力差異。方法：研究對象為十位劍道女子選手(平均年齡 25.9±7.1 歲、平均身高 1

60.2±4 cm、平均體重 56.3 ±9.6kg、運動年齡 11.5±7.4 年)，以六台高速攝影機 Qualisys Oqus 100 (200Hz)及人體動作分析整合系統(Qualisys Motion Capture Systems)獲得運動學參數與一台測力板 Kister 9286 (1000Hz)搭配 Bioware3.1 版，獲得動力學參數。成對樣本 t 檢定，進行不同站立法伸擊面之差異資料分析。結果：重心在後站立法在重心水平位移上顯著大於重心在前站立法，且在整體打擊時間上也較重心在前站立法快，重心在前站立法在左膝垂直位移、重心下蹲期位移、重心垂直位移顯著大於重心在後站立法，在

動力學方面，重心在前站立法之水平最大推蹬與最大合力推蹬皆優於重心在後站立法。結論：劍道比賽往往在一霎那間就能分出勝負，打擊伸擊面時，應減少身體的重心垂直位移，增加重心水平位移，在整體的打擊過程中也需注意身體穩定度，根據本研究結果重心在後站立法在比賽中是較適合使用的步伐，在打擊過程中身體表現比較穩定，重心水平位移也較大，整體打擊時間也較快，能在比賽中更佔優勢。

用科學方法玩金融：Python智慧量化交易

為了解決中文打字速度平均的問題，作者何海群 這樣論述：

　　◆採用黑箱模式和MBA 案例模式，結合大量經典案例， 　　◆介紹 sklearn 機器學習模組函數庫和常用的機器學習演算法，在金融領域的應用 　　◆懂 Excel 就能看懂本書 　　本書採用生動活潑的語言，從入門者的角度，講解Python 語言和sklearn 模組庫內置的各種經典機器學習演算法；介紹股市外匯、比特幣等實盤交易資料在金融量化方面的具體分析與應用，包括對未來股票價格的預測、大盤指數趨勢分析等。 　　簡單風趣的實際案例讓讀者能夠快速掌握機器學習在量化分析方面的程式設計，為進一步學習金融科技奠定扎實的基礎。 　　懂 Excel 就能看懂本書，逆向式教材模式，結合大量案例

、圖表，層層剖析，系統說明逐步深入。 本書特色 　　簡單實用，配合大量的圖表說明。 　　◎IT零起點：無須任何電腦程式設計基礎，只要會打字、會使用Excel，就能看懂本書。 　　◎投資零起點：無須購買任何專業軟體，配套zwPython 套裝軟體。 　　◎配置零起點：所有軟體、資料全部採用「開箱即用」模式，解壓縮即後可直接執行。 　　◎理財零起點：採用通俗易懂的語言，配合大量專業的圖表和實盤操作案例。 　　◎數學零起點：全書沒有複雜的數學公式，輕輕鬆松就能看懂全書。  

探討不同對話機器人個性對於不同使用者族群之問卷填答的影響 – 以電子化公民諮詢為例

為了解決中文打字速度平均的問題，作者游硯雅 這樣論述：

本研究旨在探討不同對話機器人個性對於不同使用者族群之問卷填達過程與結果的影響，包含對於選擇題回覆品質、開放題的回覆意願、參加相關調查意願、調查態度 (調查愉悅感與調查價值感) 與使用者經驗 (體驗吸引性、體驗明晰性、體驗效率性、體驗可靠性、體驗激勵性與體驗新穎性) 的影響。為此本研究執行2 (機器人個性：溫暖與冷靜) x 2 (使用者族群：青年與長者)，並透過質量化雙渠的混合研究，以驗證假設並探索原因，最後提出設計實務建議以補足相關研究的不足，並供後續研究參考。量化結果顯示，溫暖個性的對話機器人對於長者族群使用者的參加相關調查意願、調查態度、體驗吸引性、體驗效率性、體驗激勵性與體驗新穎性具顯

著正向影響，而溫暖個性的對話機器人對於青年族群使用者僅有參加相關調查意願、調查愉悅感、體驗吸引性與體驗新穎性有正向影響。質化結果顯示，溫暖個性對話機器人可能因其自身對話機器人的形式與會話行為，帶來不同以往的問卷填答體驗與更加輕鬆、幽默和鼓勵的氛圍，並引發受測者普遍的正向評價反應。但部分青年族群受測者對於冷靜個性對話機器人也有一定偏好，符合其對於調查本該嚴肅的期待。綜上所述，本研究建議一般情況下使用溫暖個性對話機器人為佳，但可以混用兩種個性的對話機器人，先利用溫暖個性的對話機器人來接觸新使用者，迅速拉近距離，建立關係使之產生願意參加下次調查的意願，再改投放冷靜個性對話機器人，傳遞專業感覺給使用者

，創造一個豐富而循序漸進的過程，進而收穫更好的結果。