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慎柔五書

為了解決于予的問題，作者[明]胡慎柔 撰述 任啟松 黃小龍 校注 這樣論述：

　 《慎柔五書》為內科專著，分五卷。全書以論述虛癆類病證為主，兼及其他證治。其中對于虛癆的論述尤為精闢。作者很好地繼承了李東垣脾胃學說，書中頗多獨到之論，對後世醫家影響較大。 　　任啟松，網名醫醫金針，安徽濉溪人士，出身中醫世家，幼承庭訓，家學淵源。畢業于陝西中醫學院，臨證數十年，漸臻融通之境。先生由易人醫，遍讀古今醫書，不得其要。後讀黃元御醫書十一種，如拾舊物，而明醫易一理，別無二致。懸象觀物，諸般藏象脈理，如紅爐點雪，通徹洞明。退休後，于北京寶天中醫門診懸壺濟世。 　　先生治病立足一元盈縮之象，合于四象樞土之行。臨證立方獨尊仲景，同時融會黃坤載、鄭壽全、周慎齋、胡

慎柔之學。用藥每法經方，不出仲景規矩。

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消費者5G資費方案選擇性之分析研究

為了解決于予的問題，作者古勝年 這樣論述：

在電信產業中世代的進步，已由4G進步到5G，擴展至今已普及5G基地建設。在各家電信業者投入大量資本在5G中，又在NCC建議下制訂出資費方案，對於提高消費者使用5G資費方案。本研究透過彙整相關文獻，挑選各大電信資費方案制訂對於消費者轉換5G意願，再進一步探討消費者轉換5G受何種負面的影響。 本論文採取Google問卷調查法，於2022年05月18日至2022年06月08日，以網路問卷進行問卷填答，總共回收有效樣本306份。本論文採用SPSS軟體進行驗證，由基本人口統計分析、信度分析、因素分析、相關分析，最後再將感知價值與基本人口統計兩者交叉分析，研究出T電信在轉換5G升級轉換程度上，大幅

領先各家電信。本研究進一步分析在各大電信修正行銷策略下，造成了感知犧牲只有微幅負面影響，有影響5G轉換意願不大，並且探討出網路速度及流量對於消費者使用意願都有正面影響。 最後，本論文將各種影響感知價值構面加以分析，給予建議給業者些許理論面和實際面的建議。

謝映廬醫案

為了解決于予的問題，作者[清]謝映廬 這樣論述：

本書又名《得心集醫案》，共六卷，由謝映廬之子甘澍編纂而成，並附己之《一得集》醫案共十八篇，各附于有關門下。 謝映廬擅長內科，本書所治驗二百五十余案，分為二十一門，大多經過他醫誤治失治，或久治不愈的疑難病癥。每案病因、病機、辨證、立方均有詳細論述，尤對傷寒、中風、癃閉、沖逆、淋濁、產後、幼科驚風等病證有獨特的見解。又有述治、問答二項，主要是注重辨治某一病的理論探討文字，分系于各有關門類的後面，可以相互啟發。 本書可供中醫臨床醫師及學習、研究中醫者參考。 卷一 傷寒門 陽癥似陰 誤下嘔泄 誤下脹滿 誤治傳經 陽邪入里 失表發黃 陰陽易癥 汗不得法

風濕相搏 濕熱內攻 同病異治 風溫答問附 夏傷于璁 溫熱傳變 咳嗽失血 溫熱不治 述治 《一得集》 陽癥似陰 水氣頭汗 傷璁自汗 中風門 虛風、肝風附 牙緊舌脹 牙緊咽腫 偏頭風痛 腦鳴肢痹 腸風下血 瘩厥風痱 四肢抽搐 肝風胎 肝風眩暈 肝風撮指 《一得集》 四肢拘攣 頭痛門 肝腎陰虛 清陽不升 痰火上攻 述治 《一得集》 眉稜骨痛 卷二 虛寒門 寒毒中髒 內寒外熱 誤表戴陽 誤表亡陽 誤表氣脫 《一得集》 陽虛自汗 內傷門 五心潮熱 寒熱如瘧 咳嗽喘促 泄瀉

不食 腎虛不寐 述治 答門人間死期脈解 痿證門 肺熱葉焦 火爍金傷 風火內淫 表里風熱 陽強足痿 陽痿不起 陽縮不伸 答門人間足弛治法 《一得集》 …… 卷三 卷四 卷五 卷六 跋 醫之道，玄矣哉。自神農氏嘗百草以與斯道，後之宗岐黃者干百家，而得其傳以不朽者蓋數十人，醫學之難，自古然矣。顧近代聰明之士，苟心通其意，每得其不傳之緒，出所學以活人，且有非古成法所能拘者，世固時有其人，而醫學之傳，亦時賴其人以不絕于世。善夫，明喻子嘉言之自名其書，有日《寓意草》者，蓋亦本乎醫者意之說也，喻子真善言醫者矣。我盱南映廬謝先生，少業儒，以貧故棄

學肆力于醫，遂通其術，其治病無常法，方投輒應，暇時則又取所治之已效于世者，具書于冊，名日《得心集》。先生之心，蓋欲以醫一時者醫天下後世矣，今夫學問之道公天下者也。而世之一二善詩能文之士，往往私其所學，家有傳書，非其子弟不得觀焉。降而至于方技術數者流，苟能神明其法，終將秘之不以授人。而先生獨以活人之具為人言之，且著為成書以示天下，視世之私其子弟秘不示人者，相去何遠也。先生季子甘澍，能讀父書，克世其業，懼先生之書泯滅不傳，亟為別類分門，授諸梓人，甘澍可謂善繼先人之志，而克述其事者矣。書成囑序之于予。予維世之覽是編者，得先生以意醫人之法，推而廣之，知醫之不盡可以成法拘也，則讀先生之《得心集》，即以為

明喻子之《寓意草》也可。

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決于予的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。