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AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決交易員的一天的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

交易員的一天進入發燒排行的影片

後疫情時代空服員心理壓力及組織支持對幸福感、組織認同與職業倦怠之影響

為了解決交易員的一天的問題，作者厲寶璇 這樣論述：

新冠肺炎的侵襲造成全球的國境交通運能中斷，航空業的蕭條有目共睹，在航班的驟減及感染病毒風險下，本研究欲探討對於空服員在經濟及隔離帶來的心理壓力與企業方的組織支持，對幸福感、組織認同與職業倦怠所造成的影響。 本研究以台灣2019年疫情發生後，隔離趨緊，航班減少的台灣國際航線空服員為研究對象，採網路問卷調查，共回收有效問卷400份。 研究結果顯示，在疫情影響下，空服員的經濟壓力、隔離壓力對職業倦怠有顯著的正影響；經濟及隔離壓力對幸福感及組織認同無顯著影響；空服員的組織支持對幸福感、組織認同有顯著正影響；組織支持對職業倦怠有顯著負影響。本研究並根據以上研究結果，提出相關建議以供未來業者

參考。

10倍股法則：從企業成功軌跡解析股價上漲10倍的祕密

為了解決交易員的一天的問題，作者林子揚 這樣論述：

想投資美股卻遇到「選股障礙」？ 知名大型股或熱門成長股都高不可攀？ 想找到未來可能大漲數倍的股票該從何開始？ 帶你從過往的「10倍股」下手研究 尋找未來有潛力繼續向上成長的股票   　　★《超級成長股投資法則》作者重量級力作！ 　　 　　本書作者林子揚，投資美股26年，年化報酬率24.98%，大幅超越標普500指數表現；他的投資組合中有8檔標的，在他持有期間內股價上漲達10倍（1000%）以上！帶來令人稱羨的長期超額報酬。   　　現在才想投資這些10倍股會不會太晚？他認為，歷史雖然無法重來，但是鑑往可以知來；找到企業的成功軌跡，對於找到下一檔10倍股絕對有

幫助。他深究美股市場過去5、10、20、30年產生的「10倍股」，發現：   　　‧企業股價的大部分漲幅都發生在前20年。 　　‧表現好的10倍股，絕大部分可以一直保持下去。 　　‧過去5年產生的10倍股多是大肆擴張中的新創企業，繼續成長的可能性很大。 　　‧股價能上漲10倍以上的企業都有相似的發展軌跡。 　　‧要選到5年股價上漲10倍的股票不太容易，但要選到20～30年股價上漲10倍的股票並不難。   　　這本書將分享作者深度分析美股市場10倍股的研究精華，再以大部分讀者較為熟悉的10倍股企業如電動車龍頭特斯拉、被電商霸主亞馬遜視為競爭對手的產業新星Shopi

fy……等企業為實例深入說明；同時藉由作者的長期投資經驗，了解如何訂下成功收獲10倍股的策略，邁向超額報酬之路。   　　【特別收錄】美股近30年產生的10倍股名單 　　‧分布於11大產業、百種行業10倍股名單完整收錄 　　‧作者精心蒐羅統計，並已過濾無投資價值之垃圾股及雞蛋水餃股   　　【必讀重點】 　　◤10倍股分布產業精彩解析 　　分析10倍股分布最多的美股產業，這些產業都適合投資嗎？當中包含哪些具備持續成長潛力的行業或個股？引領你從中找到選股方向。   　　◤形成10倍股的5大關鍵理由 　　能成為股價上漲10倍的股票，不外乎5種關鍵理由，搭配知名

企業如露露檸檬、直覺手術、埃森哲……等實例，帶你一探10倍股的形成脈絡。   　　◤投資美股市場成長股，無法只看本益比估價 　　美股當中有許多成長中的新創企業，明明還在虧損，股價卻能一再上漲，這些企業無法用本益比估價怎麼辦？作者用經驗法則教你使用正確指標評估他們的成長性！   　　◤高股價、高市值，會不會阻礙企業成為10倍股？ 　　市值或股價已經很高的企業，未來股價有可能再漲10倍嗎？低股價的企業，會更有可能成為10倍股嗎？從美股現況告訴你真實答案。   　　◤為何一般人很難真正收獲10倍股？ 　　你手中有10倍股嗎？是否「曾經擁有」10倍股？歸納5項投資人錯過

10倍股的5大原因，找到問題所在，告別平庸的投資績效。   　　◤高成長股票可能遇到的3大暴跌危機 　　成長型股票的波動劇烈，尤其美股並無漲跌幅限制，一天要跌15%以上並不少見；投資之前，不能不先了解成長股可能面臨的暴跌風險。

動能選股策略於臺灣股市之驗證

為了解決交易員的一天的問題，作者何采容 這樣論述：

本研究以動能投資概念為發端，其選股策略參照1997年美國交易交易大賽冠軍Mark Minervini所著《超級績效2：投資冠軍的操盤思維》及與其他成功的股票交易者所著《超級績效3：動能大師圓桌論壇》二書中分享選股所注重的面向，例如趨勢模板準則、股價相對強度、成交量等，結合擇時策略，並參考具有實戰經驗投資人的操作心得及基本面資訊，建立出適合台股的動能投資選股模型；另制定一套價值投資選股模型與之作為對照組，將兩種選股模型透過程式交易軟體，回測並比較渠等績效。本研究共提出四個動能選股模型，實證結果證實，其中「動能投資策略四」選股模型不但可降低交易次數，減少摩擦成本，回測10年總報酬率達到814.1

9%，換算年化報酬率為24.77%，由此可見若選擇動能強勁的股票，順勢操作，嚴格執行停損，便可創造超額報酬，也解決一般散戶無法打敗大盤報酬率的問題。再將「動能投資策略四」與作為對照價值投資選股策略相比，在勝率的部分兩者相差無幾；周轉率方面，價值投資策略平均22.7天交易乙次，即等待投資機會的時間較長，反之「動能投資策略四」周轉率平均6天交易乙次，較符合一般投資人的投資頻率；報酬率方面，兩種選股策略皆贏過台灣50(0050.TW)，惟「動能投資策略四」年化報酬率24.77%為價值投資策略14.88%的1.64倍。從報酬率與勝率兩方面判斷，「動能投資策略四」選股策略勝過價值投資策略。