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莎士比亞故事集：莎翁四百周年紀念版：全新譯本、附莎劇人物關係表、莎劇豆知識

為了解決以文言文翻譯的問題，作者莎士比亞,蘭姆姊弟 這樣論述：

全球公認莎士比亞戲劇最佳入門書 影響西方文化四百年　史上最強劇作家的精華集結 　　歌舞劇《西城故事》、黑澤明電影《亂》、迪士尼《獅子王》等 　　無數經典故事爭相致敬　偉大創作者的靈感來源 　　全新譯本　紀念莎翁冥誕400週年 　　一筆寫盡人生悲歡離合 　　誕生自英國伊莉莎白時期的莎士比亞，在短短五十二年的人生中創作出數十部戲劇、數百首詩，這些作品讓他在西方文學史占有一席之地，尤其是戲劇，經過四百年仍為人傳唱，影響力遍布全球，直到今日，許多演員仍將能夠演出莎翁劇作視為一種挑戰與肯定。 　　莎士比亞的重要性與影響力由此可見一斑，但是，原著劇本的型式對於一般讀者來說常常成為閱讀上的門

檻，而無法領略莎劇之美，也錯失了解經典文學的機會。因此英文散文作家蘭姆姊弟於十八世紀末聯手，將莎士比亞劇作改寫成親切可口的故事，讀起來淺顯易懂，也摻進莎劇中的對白，保留原汁原味。《莎士比亞故事集》出版後收到廣大讀者歡迎，並成為兩百年來莎士比亞入門的最佳啟蒙讀物。 　　本書共收錄〈暴風雨〉、〈仲夏夜之夢〉、〈冬天的故事〉、〈無事生非〉、〈皆大歡喜〉、〈維洛那二紳士〉、〈威尼斯商人〉、〈辛白林〉、〈李爾王〉、〈馬克白〉、〈終成眷屬〉、〈馴悍記〉、〈錯中錯〉、〈一報還一報〉、〈第十二夜〉、〈雅典的泰門〉、〈羅密歐與茱麗葉〉、〈哈姆雷特〉、〈奧塞羅〉、〈泰爾親王佩力克里斯〉共二十篇莎劇故事。 　　

全新譯本　台灣知名譯者重新翻譯，拜讀經典不煩惱。 　　莎劇人物關係表　愛恨關係看圖表，外國人名失憶症一次治好。 　　莎劇小知識　看完故事意猶未盡，衍生名著電影等你來找。 專文導讀 　　梁文菁（國立清華大學外文系教師） 　　耿一偉（臺北藝術節藝術總監） 名人推薦 　　彭鏡禧（國立臺灣大學外文系、戲劇系名譽教授，輔仁大學跨文化研究所講座教授） 　　姚坤君（國立臺灣大學戲劇系副教授） 　　鄭月婷（國立高雄大學西洋語文學系副教授） 　　謝哲青（作家、節目主持人）

以文言文翻譯進入發燒排行的影片

Google翻譯與簡明華語之初探：以越華語為例

為了解決以文言文翻譯的問題，作者陳朝鈞 這樣論述：

簡明語言運動在國外已推動多年，簡明語言的出發點為平權，即為語言弱勢者的平權。語言弱勢者不只是非母語者，還包括母語人士，例如小學生、半文盲者、閱讀障礙者、智能障礙者及失智症患者等等。國外的維權人士認為政府機構有義務提供無障礙資訊給一般民眾，而語言弱勢族群同樣也應該享有獨立自主決定的權利，延伸而來的便是有權利能夠接收到易於理解的正確訊息。有鑑於華語尚未發展簡明華語，而台灣近年來對語言的平權也開始重視，甚至已於2019年頒布實施「國家語言發展法」。在台灣不論是政府或ㄧ般民眾都有共識以先進福利國家為發展目標。國外的先進福利國家針對語言的平權投注的資源是以國家的層級來推動，且不僅是像台灣以轉型正義的視

角為出發點，甚至是以少數語言弱勢族群的立場來思考，以平權為目標。因此契機，筆者希望能夠驗證簡明台灣華語對於語言弱勢族群來說是否真的是較易於了解，所以筆者試著以初步理解的簡明語言原則來改寫，並以Google翻譯文本作為對照組來進行比較實驗。筆者以公視新聞的內容做為文本，設計閱讀測驗問卷來執行本實驗。以學習華語兩年內的越南籍同學為目標，確認測驗成績。結果不論Google譯文或簡明華語相對源文來說在測驗成績上並無明顯的差異。這一方面可以說明Google的越南語譯文，在傳達訊息上似乎與源文有相似的效果，而另一方面也顯示簡明華語的譯文與源文相較並不能顯現較易於理解的趨勢。深究原因可能為本實驗所做的簡明華

語，其譯文未針對學習者B1以下的文法理解做相對應的修正，許多字彙也未標示其分級，另許多參與本實驗的受測者華語程度為初級，未達明瞭簡明華語之程度。這都有賴我們再深入研究探討。而Google的越南語譯文與源文有相似的效果的部分，也讓我們思考機器翻譯後編譯的可行性。

藏傳佛教常識300題

為了解決以文言文翻譯的問題，作者多識仁波切 這樣論述：

解答佛教與人生中的疑難和困惑，認識了解藏族文化及藏傳佛教入門寶典 　　藏傳佛教就是以藏民族為信教的主體民族，以藏語文為主要施教、學修工具，在特殊的人文、地理、歷史環境中形成的具有濃厚藏族文化特色的大乘顯密佛教。 　　本書是作者多識仁波切在原來《藏傳佛教疑問解答120題》的基礎上做的補充。原書出版後，得到讀者的熱烈歡迎，還被部分中國高校博士、碩士研究生作為教材。   　　多識仁波切針對藏傳佛教研究者及信徒最常遇到的疑難困惑，集多年來求教者所提出的三百個問題，一一做了深入淺出，簡潔明瞭的解答。 　　補充後的300題，從“佛教基礎知識”、“佛理學修相關解答”、“相關密法解答”、“佛教與現

代社會”、“消除常見誤解”等幾個方面。本書通俗易懂，內容涉及到圍繞藏族文化及藏傳佛教的方方面面的問題，堪稱是了解認識藏傳佛教的入門寶典。

應用深度學習於問題分類與回應系統之實驗研究

為了解決以文言文翻譯的問題，作者陳震輔 這樣論述：

深度學習在各領域的運用相當廣泛，無論是文字分類、語音辨識、圖像處理等均有其應用方式。本論文將以應用深度學習方法於AWS官方網頁及論壇常見問題之分類與回應為研究課題。本研究比較了五種用於問題分類的深度學習模型，包含了GRU、Bi-GRU、LSTM、Bi-LSTM和使用自我注意力機制的DNN。實驗結果顯示Bi-GRU與使用自我注意力機制的DNN表現優於其它模型。此外，本研究將以BERT-based模型進行問題回應的實驗，評量其在訓練時所使用的兩種不同資料集與其混合所得資料集的效能。實驗結果顯示BERT-based模型使用混合所得資料集的訓練效能優於較使用個別資料集的訓練效能。