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這兩本書分別來自易博士出版社 和國立台灣科技大學教務處出版組所出版 。
南華大學 資訊管理學系 陸海文所指導 郭育坤的 運用直交表因素配置進行循環神經網路之最佳化研究 （2021），提出位置度關鍵因素是什麼，來自於卷積神經網路、循環神經網路、田口品質工程、最佳化參數。
而第二篇論文中原大學 機械工程學系 鍾文仁所指導 黃奕群的 2D工程圖之深度學習的整合應用 （2021），提出因為有 2D工程圖、影像分割、深度學習、圖形辨識、ASME Y14.5的重點而找出了 位置度的解答。
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圖解精密切削加工：先備知識✕量測技術✕工程設計✕實作演練，鍛鍊技法、成本、品質兼具全方位即戰力
為了解決位置度 的問題，作者大坪正人 這樣論述：
切削加工技術發展驚人！不掉隊，唯有重新整備、精益求精 日本航太精密切削實務專家教你突破微米製程，完美升級 「需要量產數十萬個零件，想要縮短加工時間並兼具品質，如何判斷只用一台加工機或是分成數台加工？」 「選擇接近零件形狀的素材來加工雖是常識，然而管狀材可能強度不足需要填充材料後再加工。材料成本和加工效率要如何抉擇？」 精密切削加工並非只是工具機升級、加工技術進化和追求頂級精度。從預定出貨的產品樣貌、製造數量，需要事先評估工程設計、加工條件、步驟和方法，並兼顧生產效能、成本和品質提升。涉及的加工事項包含工件（材質、形狀）、材料延展性、刀具狀態等，甚至刀具的磨耗、環境溫度（甚至手溫）
改變導致的尺寸變化等各種變因，都需納入考量。 本書作者是擁有20多年領先業界、立於創新先鋒的專家，也是日本由紀精密第三代，東京大學理工研究所產業機械工程學科出身，並獲得第一屆日本製造獎的經濟產業大臣獎。針對發展驚人的精密切削加工實務與經營，以宏觀視野綜整傳授圖面解讀、工業標準、工具機構造等基本知識，以及落實各項加工法和步驟、量測技術、確保品質等寶貴經驗與訣竅。不僅是現場操作工程師必備的專業實務聖經，也是串連設計、製圖、加工、生管及品管部門，建立共同認知、以共同語言有效溝通的專著。 專業審訂 汪師弘 新北高工鑄造科教師暨實習處實習組長 推薦 許廷瑞 「超認真少年」品牌創辦人 本書內容
特色： ．囊括基礎到專業必備知識：圖面、工業標準、材料規格特性、量測法、切削加工運作方式和條件 ‧融會貫通解析實作案例：外徑加工、內徑加工、螺紋加工；高精度孔加工、攻牙加工；高難度內徑加工；高難度材料且巨量加工，解說使用機械、加工工程和材料、工程檢測等 ．超過200張圖表輕鬆理解：各種標示法、示意圖、樹狀圖、數據圖表、範例圖表、步驟流程、尺寸公差表、工具機解構圖 ．從個人到組織的品質提升法：認識國際認證、作業工程、產品規格書、製造命令單、品質保證體系
位置度進入發燒排行的影片
紅雨下，戰青衣油庫『香港釣魚 : 艇釣』青衣 {粵語旁白+中英文字幕}
Fishing Under Red Thunderstorm Warning [Hong Kong HK Fishing : BoatGame] Tsing Yi {Voice Over + CC}
時間： 10:00 - 18:00
流水：十六
天氣： 25- 29度，南至西南風4至5級。多雲，間中有驟雨及狂風雷暴，早上雨勢有時頗大。
地點：青衣
魚餌：沙蝦20兩，青蟲8兩
工具：魚絲YGK FluoroCarbon 碳氟化合物3、4號，金剛勾管付千又4號，20-30g波子鉛，35g子彈鉛
釣法：手絲，沙蝦勾背
:影片字幕內容:
Hi各位觀眾大家好
我係 Marco
歡迎大家嚟到手絲釣魚頻道
今日我哋五個人就落咗青衣金勝艇
今日釣魚
大家就釣得比較狼狽
落雨接近全日冇停過
雖然今日紅雨
但係勝哥就冇取消個艇期
話可以繼續釣
我哋要等到朝頭早十點鐘先至可以上到艇
車到出嚟第一個釣點
都要大概十一點鐘
喺紅色暴雨嘅日子
都已經落咗兩日雨啦
啲水口已經淡曬
唔知今日仲有冇魚釣呢?
手絲釣魚
影片分享頻道
今日係十六流
一個相對比較大流嘅日子
喺朝頭早上船嘅時候
天文台係報2.8米
到走嘅時候
得返0.25米
落船返碼頭嘅時候
就相對危險小小啦
而今日嘅潮水高低波幅比較大
即係流水比較強
所以今日要用相對比較重啲嘅鉛，先至可以做到底
我哋開頭嘅時候
我哋都係車埋啲山邊呀、岸邊呀嗰邊釣住先
我全日就用副 YGK 4號魚絲
用3號嘅奶腳
用30 gram嘅波子鉛為主
波子壓底
後面就加一門飄
喺岸邊冇乜流水就真係冇乜所謂
去遠少少嘅岸邊就唔得喇
我就會將後面個門直接綁返個魚鉤
而今日
我又認識咗一位新朋友
阿成，一齊出嚟釣魚
佢釣咗魚唔係好耐
係一位新手嚟嘅
不過佢就好鍾意釣魚
下次又可以一齊搵埋佢去啦
我哋喺呢度釣咗一陣之後
但係礙於出面真係太大流水
我哋迫不得意又要返返去岸邊嗰度釣下魚仔
執返10斤8斤石狗公都好呀
稍後睇下環境
先再出去再搏過
因為除咗鰔之外
仲有啲大細鱗可以釣得到
啱啱喺早兩日嘅時間
阿勝哥先至喺呢個位置度釣咗3-4斤嘅大細鱗
好彩嘅話可能釣到條5-6斤嘅大細鱗添
而今日嘅魚餌
就準備咗沙蝦20兩
青蟲就有8兩
我哋冇買大眼仔同埋南極蝦嚟
一嚟好少呢邊搏大野
所以就唔買大眼仔
二來呢排冇乜雞魚
仲有幾個釣友未介紹
今日同我哋釣魚嘅仲有個前輩 Andy
Uncle 同埋阿立
係而家呢個位置
水深大概係10米都唔夠
反正近岸邊有冇乜流水
我就改用咗粒20 gram嘅波子鉛
而喺呢一度釣魚
真係畀我哋過足手癮
淨係喺呢個位置
都畀我哋執到幾斤嘅石狗公
喺咁嘅天氣呢講
要求真係唔可以咁高啦
唔使打龜已經好開心
當我哋過足晒手癮之後
阿勝哥就車返去比較深水嘅排口嗰度同我哋再呔過
面流同埋底流真係唔同
用肉眼望落去係完全睇唔到有流水
但放條魚絲落去嘅話真係好難落到底
有少少飛機流嘅感覺
而我哋每次上魚嘅時候
好易同隔離嗰釣友倒繩
都相當之麻煩
反正係搏下細鱗
我都轉一轉個釣組
我就試下維基釣組
轉粒35 gram子彈鉛
再用粒鉛頭鉤
我用鉤頭
鉤隻大少少嘅沙蝦落去
等隻沙蝦更加生猛
原來收繩嘅時候倒埋阿立條繩
佢釣咗條牛鰍
我就順便幫佢收埋
搞到成條魚絲咁鬼重
好彩臨尾嘅時候
畀阿勝哥搏返條斤頭嘅魚
等我可以拍返條片
畀佢啲孫仔可以睇下
我哋今日大概釣到六點鐘我哋就走喇
全日大概有7-8斤魚
喺咁嘅天氣底下
算係唔錯
今日我嘅釣魚分享我就分享到嚟呢一度
希望大家睇得開心
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＊新手必看＊9個常用釣組 新手手絲 投竿 筏仔也適合『港水釣組應用篇+教學』
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運用直交表因素配置進行循環神經網路之最佳化研究
為了解決位置度 的問題，作者郭育坤 這樣論述：
辨識系統在現今社會已成為不可或缺的一部分，從早期AI人工智慧的發展，到如今深度學習成為主流。科技的發展一日千里，而深度學習的運算卻日漸複雜，但相對來說，辨識能力也隨著深度學習技術更加純熟而提升。 本研究利用卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN），作為特徵提取並結合長短期記憶模型（Long Short-term memory，LSTM）來預測，這樣的模型為循環神經網路（Recurrent Neural Network，RNN）中的一種。將此模型放在Google雲端硬碟裡的Colaboratory環境下執行，並搭配GPU加速器加速程式碼的運行速度，
以田口品質工程實驗設計探討影響準確度的控制因子和水準，其中因子包含：卷積層激勵函數、池化層大小、輸出層激勵函數、Loss損失函數、Optimizer優化函數及Metrics評估準確率方法等6項。本實驗選擇L12直交表進行實驗，並將實驗結果計算S/N比、平均值反應圖及反應表，以期得到最佳化參數配置，本研究結果經確認實驗得知卷積層激勵函數elu、池化層大小3x3、輸出層激勵函數tanh、Loss損失函數binary_crossentropy、Optimizer優化函數adam、Metrics評估準確率方法accuracy為最佳化參數組合。
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為了解決位置度 的問題，作者 這樣論述：
本研究共製作9支高強度混凝土含圓形開孔深梁進行試驗，並以Kong and Sharp [1]之經驗公式及Tan et al. [2]之壓－拉桿分析模型做為分析工具，來預測高強度混凝土含圓形開孔深梁之剪力強度。研究結果顯示，在距圓開孔上方25mm處配置2#4水平鋼筋，以提供足夠的水平拉力，有助於深梁上部剪力傳遞路徑貢獻其抗剪強度。故而在開孔上方設置水平鋼筋，對於含圓形開孔深梁之設計確實非常重要。一般而言，深梁之剪力強度會隨著開孔直徑之增加而降低。開孔位置度較高之深梁，其抗剪強度相對較低。本研究建議設計時應以Kong and Sharp [1]之經驗公式，來計算高強度混凝土
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為了解決位置度 的問題，作者黃奕群 這樣論述：
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生製造加工另一類問題。 本研究採用幾何尺寸公差(Geometric Dimensioning and Tolerancing, GD&T)，對應ASME Y14.5 2018規範描述工程圖紙語言，並使用Darknet SDK(Software Development Kit, SDK)來訓練YOLO(You Only Look Once)模型，以2D工程圖作為訓練資料，來對工程圖進行影像分割，以網路模型對2D圖紙辨識出尺寸、公差、功能框及幾何符號等圖面特徵訊息物件，再藉由座標讀取各物件相對應的位置，顯示正確的數值，並以實際案例，使用多張有混合特徵的工程圖訓練模型，達到辨識能力能優於單一特
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