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世新大學 觀光學研究所(含碩專班) 申元洪所指導 陳惠慈的 關鍵多數、感知有趣性與自我效能對旅客選擇無人智慧旅館之影響 （2019），提出住宿app推薦ptt關鍵因素是什麼，來自於無人智慧旅館、科技接受理論、感知有趣性、關鍵多數、自我效能。
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衝刺班後的續訂條款
35. 參與者同意於衝刺班活動結束時將自動續訂每個月的付費訂購（包含折扣）。第一筆款項將於
2020 年 9 月 29 日（中歐時區）收取。本條件不適用於參加「商用英文衝刺班」活動的學員。
36. 如果參與者不希望每月訂購，則他們有責任在開始日期之前取消訂購，否則將不予退還。可以在衝
刺班活動的最後一個月（第 3 個月）於參與者的 Lingoda 個人帳戶取消訂購。在衝刺班活動的最
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關鍵多數、感知有趣性與自我效能對旅客選擇無人智慧旅館之影響
為了解決住宿app推薦ptt 的問題，作者陳惠慈 這樣論述：
資訊技術發展的速度愈來愈快，生活中已離不開科技所帶來的創新與網路發展，而全球的觀光產業也因此蓬勃發展，與此同時也導致消費者在旅遊產品的購買行為及消費習慣的改變。Booking.com 在 2018 年的一份調查報告顯示，有 25%的科技愛好者認為智慧科技相關的住宿選項非常有吸引力，顯示旅宿產業也受到科技進步的影響，為未來的旅館經營帶來了新方向。目前無人智慧旅館在業界已成為重點投資與開發項目之一，並且不只是拘限在單一的科技產品或是軟體應用。先前研究中多以單一科技應用於旅宿產業為題，進而探討消費者對其的接受度或是滿意度，而其結果目前已經無法完整的適用並說明現今無人智慧旅館的應用場景。因此本研究主
要目的為，針對在無人智慧旅館的整體環境背景下，透過科技接受模型中感知有用性、感知易用性與使用意圖三個構念並且結合感知有趣性、關鍵多數與自我效能延伸並發展出此次之研究架構，欲驗證旅客為何選擇無人智慧旅館入住的意圖與此類科技旅館對於具備何種個人特質的消費者具有吸引力以及個人之外部因素是否也會影響住宿意願。本次數據蒐集採用問卷調查的形式，並在 PTT 的旅遊版群中之相關各版上發放，最後總共回收 476 份有效問卷，使用 SmartPLS 軟體，利用偏最小平方法分析(Partial least squares, PLS)檢測問項的信度與效度並進行結構模型分析。本次研究分析結果顯示，消費者對於無人智慧旅
館的感知有用性會受到感知易用性、感知有趣性與自我效能的影響，而感知易用性則是會受到關鍵多數之影響；且感知有用性、感知有趣性、關鍵多數、自我效能等構念也皆會直接影響消費者對於無人智慧旅館的入住意圖。此外，在本研究科技接受模型的假設結果中發現，消費者對於無人智慧旅館的感知易用性並不會直接影響入住無人旅館意圖，此假設在本次分析結果中未呈現顯著差異，顯示感知易用性只會透過感知有用性對住宿意圖造成間接影響，並無直接相關。