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信賴區間公式的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳冬友,楊玉坤寫的 基礎統計學(四版) 和DavidC.Howell的 基礎行為科學統計學都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自五南 和雙葉書廊所出版 。
國立臺灣師範大學 資訊工程學系 蔣宗哲所指導 賈昊承的 以基因規劃法與蒙地卡羅樹搜尋設計卡牌遊戲策略—以爐石戰記為例 （2019），提出信賴區間公式關鍵因素是什麼，來自於基因規劃法、蒙地卡羅樹搜尋、昂貴優化、爐石戰記、人工智慧。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班 李炳寅、陳進益所指導 陳俊忠的 銑削熱塑性碳纖維之端銑刀優化設計研究 （2019），提出因為有 田口方法、刀具幾何、熱塑性碳纖複合材、毛邊的重點而找出了 信賴區間公式的解答。
基礎統計學(四版)
為了解決信賴區間公式 的問題，作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述：
本書內容有三大單元, 共計十六章 (1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章 (2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章 (3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章 本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。 習題解答及補充資料，請至五南官網www.wunan.com.tw 輸入書號1H28，即可找到下載處。
以基因規劃法與蒙地卡羅樹搜尋設計卡牌遊戲策略—以爐石戰記為例
為了解決信賴區間公式 的問題，作者賈昊承 這樣論述：
收集類卡牌遊戲 (Collectible Card Games, CCG) 的AI研究在近年來逐漸火熱，而爐石戰記 (Hearthstone) 是目前全世界最熱門的線上卡牌遊戲 ，在2018年底已經超過一億名玩家。本論文將透過基因規劃法 (Genetic Programming, GP) 產生爐石戰記的出牌策略，目的是希望僅使用基本的爐石戰記領域知識 (domain knowledge) 就能自動化地演化出不錯的出牌策略。並進一步將此策略套用在蒙地卡羅樹搜尋 (Monte-Carlo Tree Search, MCTS) 的模擬策略中，以提升MCTS之效能。此外，為了改善本論文基因規劃法評估
時間過長的問題，我們使用昂貴優化中的適應值近似法減少了10% - 20% 的實驗時間。最後，我們將與COG 2019 爐石比賽第 1 名以及CIG 2018爐石比賽第10名的AI對戰，以評估本論文所提出之策略的效能。透過分析基因規劃法的染色體結構，我們能了解哪些盤面資訊對爐石戰記的出牌策略是重要的，也能讓爐石戰記玩家快速的了解並參考獲勝的關鍵策略。我們也希望在未來能將此研究方法應用在其它遊戲中。
基礎行為科學統計學
為了解決信賴區間公式 的問題，作者DavidC.Howell 這樣論述：
這是一本很有「人」味的統計學書籍，書中大量引用以「人」為對象的實際研究範例，這樣的例子會更有趣、實用。在內容選材上，除了一般統計入門書固有的內容外，作者認為「隨機化檢定」與「後設分析」是統計學未來的發展方向，故特別納入講述，讓讀者能跟上統計學發展的脈動。在統計軟體方面，作者不只介紹普及的 SPSS 外，更大力推廣自由軟體 R 語言的應用。 本書特色 1. 以「人」為對象的實際研究範例，可學到更多統計在真實情境的應用。 2. 正文穿插的統計學家小傳，有助於認識現代統計學發展的古往今來。 3. 加入「隨機化檢定」與「後設分析」的介紹，讓讀者的學習能夠與時俱進
。 4. 同時介紹 SPSS 與 R 語言的應用。
銑削熱塑性碳纖維之端銑刀優化設計研究
為了解決信賴區間公式 的問題，作者陳俊忠 這樣論述：
碳纖複合材在早期多應用於航太與軍事用途，近年來開始用於工業、汽機車、腳踏車等產業上。由於此材料含碳量高，故具有耐磨與強韌性，使得加工時容易造成刀具磨損、材料分層剝離與融化等缺點，導致加工此材料的成本增加。本論文所測試的材料為熱塑性碳纖維，此材料與熱固性碳纖維最大不同在於製程與耐熱溫度，在切削熱固性碳纖維時能承受最高溫度約250 °C，若高於此溫度則會融化且材料容易剝離，但熱塑性碳纖維在約120 °C時就會有此現象發生。田口方法是利用較少的實驗組數來分析，本實驗利用L9 (3^3)田口直交表配置端銑刀不同的幾何角度與鈍化時間，控制因子有徑向切削角、徑向離隙角與鈍化時間，實驗目標為減少刀具磨耗與
降低材料生成的毛邊，依照結果找出最佳的因子組合，再用變異數分析得到各因子的貢獻度。實驗結果顯示，影響品質特性的因子為徑向切削角與徑向離隙角，使用較適合的徑向切削角與徑向離隙角，可使材料毛邊長度下降並得到更好的刀具壽命。