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劉峯松全集 4：大人囝仔來聽古

為了解決個資法判刑的問題，作者 這樣論述：

　　作者於政治冤獄期間結識李敖，在他的鼓勵下開始寫作，大部分稿件由其「特殊管道」送出牢外，大多以「金套房居士」為筆名，發表於他的《萬歲評論叢書》。 　　移監龜山後，雖然沒有李敖「特殊管道」的方便，還是持續寫作。這時寫的文稿都得考慮能不能通過獄方審查，沒辦法隨興發揮，大致就寫了幾類無傷大雅的，一類是台灣童話，一類是改寫的台灣民間故事，一類是同房難友告知的故事，一類是自己的故事。計算下來，總共159篇，幾經考慮排除一些，餘136篇都收入本書中。  

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司法案件中居家保母與嬰幼兒事故傷害之分析

為了解決個資法判刑的問題，作者施品竹 這樣論述：

社會變遷多數婦女走入職場，讓居家保母的需求增加，家長對於保母有更多的要求，但居家保母在家照顧過程中因疏忽或情緒不穩導致不當管教的意外事件，卻沒有因著居家保母系統管理與訓練而停止。因此本研究透過「司法院法學資料檢索系統」的判決書，針對民國100年1月1日至109年5月28日居家保母與嬰幼兒事故傷害之108筆案件進行分析，共有109位受害者與118位被告，其中被告有69位受傷、40位死亡。結果發現本研究受害者當中，男童多於女童；年齡為1歲(含)以下之嬰幼兒的比例最高；過程當中有哭泣的比例較多；案件中有七成是領有保母證照；高中以上的比例佔八成，學歷越高導致嬰幼兒死亡的比例越高；收托月費為2萬(含)

以下之案件最多；托育總時數長達24小時之案件比例最高，與受害者是否死亡存在顯著性關聯，托育時間越長意外傷害越容易發生；而被告照顧嬰幼兒1個月到6個月(含)導致受傷與死亡率較高；案件最多發生於早上9:00-11:59之間，且於室內的臥室的受傷與死亡案件比例較高，其中於睡眠中死亡之案件較多，更要多留意；發生現場有第三個人在場的案件較多；被告收托2位以下嬰幼兒發生事故的機率較高。判決結果118位被告當中共有64位(54.2%)被處有期徒刑，有40位被判刑11個月以下之有徒刑；有13人遭處拘役，遭處50天拘役的比例最多；有28人緩刑，予以緩刑之案件73.1%被判刑11個月以下有期徒刑；有13筆案件有支

付和解金，其最低一萬元，最高金額達四百五十萬元。

死磕正義：709案和中國的人權政治

為了解決個資法判刑的問題，作者白信 這樣論述：

　　2015年7月9日凌晨，北京鋒銳律師事務所的律師王宇，躺在家中的床上，門外就響起了激烈的敲門聲。隨後家中電源被切斷，電鑽聲響起，門被破開，二十多位警察蜂擁而入，王宇穿著睡衣就被戴上黑頭套，押送到不知名的地方，被宣佈強制監視居住。就在稍早，凌晨兩點，王宇的丈夫包龍軍在首都機場也與兒子包濛濛一同被拘押。……十天之內，共236人被抓捕、傳喚、約談，其中律師、律師助理和律師事務所的人員多達132人。 　 　　至2019年7月，「709」案全部涉案人士累計超過321人，涉及25個省份。   　　即便時隔七年，「709」案仍遠遠沒有結束，心理創傷揮之不去，尚有周世鋒、胡石根、吳淦等人深陷囹圄，甚至

不斷還有人權律師因為「709」案被繼續抓捕，如2021年底失蹤的唐吉田。   　　本書是首部針對「中國709維權律師大抓捕案」的系統性研究專著，書中從結構面雙向分析「人權律師群體」與中共的「法外主義機制」，即中國人權律師的形成和抗爭、中共政法委的法外主義和人權政治，深入探尋中共如何在「法治」名義掩護下，發展出繼承自革命時代的大規模人權侵犯制度，成為一個奉行法外主義的「法外政權」；進而勾畫出「709」案於中國人權運動的貢獻，以及在新冷戰的框架下，中國與全球人權政治的發展圖景。   本書特色   　　★首部針對「中國709維權律師大抓捕案」的系統性研究專著 　　★從結構面雙向分析「人權律師群體」與

中共的「法外主義機制」   　　──謹以此書，獻給中國的所有人權律師和人權捍衛者──

使用預訓練語言模型進行法律案例檢索之研究

為了解決個資法判刑的問題，作者莊智翔 這樣論述：

法律判決運行了許多世紀，在當今社會所有的案例判決都會產生法律判決書，而其產生龐大的資料，使得法律從業人員在查閱上需要大量的時間，雖然現今都已將案例資料數位化，但在數位化後如何幫助法律從業人員快速地找到其想要查詢的案例，成為重要的議題。近年來，深度學習技術應用於法律領域方面，大部分都關注在案例分類以及判刑預測上，而在案例檢索多半使用傳統的檢索方法，本論文將自然語言處理技術應用在案例檢索上，我們分析法律案例並將它映射到向量空間中，並透過歷年的法律案例建立語義模型，找出與查詢案例相關的關聯案例，使法律從業人員能夠快速地掌握相關案例，針對法律案例檢索系統我們提出了兩種基於深度學習的自動化檢索方法，分

別是基於文件長度的模型與基於段落長度的模型，這兩種方法主要使用Transformer的變體模型，並且檢索流程都可以被分為兩個階段，分別是檢索和重新排名。本論文以COLIEE-2020競賽的任務1資料集進行研究及實驗，任務1的競賽目標是找到一個可靠且穩定的法律案例檢索系統，我們使用召回率及F1分數評估模型在COLIEE-2020競賽的效果，由於我們的兩種方法都被分為兩階段，在第一階段我們會以召回率當作評估方法，我們提出的基於段落長度的模型召回率達93.87%，相較於實驗中其他檢索方法，我們的基於段落長度模型具有最高的召回率；第二階段我們會使用F1分數來評估模型，我們提出的基於段落長度模型F1分數

達到61.2%，相比於其他常見的檢索方法，我們具有最好的效果。