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國立臺灣大學 生醫電子與資訊學研究所 宋孔彬所指導 陳胤甫的 內頸靜脈血氧飽和度可攜式量測系統的開發與建立 （2020），提出像素解析度換算關鍵因素是什麼，來自於內頸靜脈、血氧飽和度、漫反射光譜、近紅外光譜、蒙地卡羅演算法。

而第二篇論文國立臺灣大學 生醫電子與資訊學研究所 宋孔彬所指導 蘇文偉的 功能性近紅外光譜用於多層頭部組織模型的實驗驗證 （2020），提出因為有 漫反射光譜、功能性近紅外光譜、多層組織仿體、血液動力學、Modified Beer Lambert Law(MBLL)、蒙地卡羅模擬的重點而找出了 像素解析度換算的解答。

最後網站解析度與像素：DPI&PPI&PX 至少要多大才能印刷？則補充：dpi&ppi 差在哪？印刷圖片只要300dpi/ppi 就足夠？解析度一樣但像素不同，也可印刷嗎？網頁&UI設計要用多少dpi的圖？在不同地方用的解析度都不一樣！

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了像素解析度換算，大家也想知道這些：

內頸靜脈血氧飽和度可攜式量測系統的開發與建立

為了解決像素解析度換算的問題，作者陳胤甫 這樣論述：

中央靜脈的血氧飽和度是重要的生理參數，反映人體整體血氧的供給能力、心輸出量是否充足、以及組織器官是否缺氧。在內頸靜脈與中央靜脈血氧飽和度高度相關的基礎下，本研究將針對內頸靜脈進行漫反射光譜的量測，以寬頻近紅外光LED作為光源，並設計出適合貼附人體頸部的探頭，此外，也選用重量輕巧的微型光譜儀，縮小整個硬體系統，使光譜量測更為快速方便。同時，也利用Labview設計出實驗控制介面，除了能即時顯示實驗光譜，也增加了內頸靜脈壓力波形及訊號穩定度的監控，方便整個內頸靜脈的定位及光譜量測，並利用單層固態仿體作為標準待測物，進行實驗量測穩定度及重複性的驗證。在模擬分析端，藉由超音波量測人體頸部組織結構，並

將這些結構資訊代入蒙地卡羅演算法中進行光譜模擬，以Modified Beer Lambert Law方法預測出帶氧血紅素與不帶氧血紅素的濃度變化，並進一步求得血氧飽和度的趨勢變化。在活體光譜量測上，利用過度換氣調變組織血氧，使內頸靜脈血氧下降，並將量測的活體光譜套入本研究所建立的分析方法，計算血氧下降量，並與文獻結果進行比較，作為系統血氧預測準確性的評估。從實驗結果可看出不同實驗階段的光譜差異，也證明血氧調變的實驗設計和硬體系統相關的設置，能夠滿足內頸靜脈血氧變化量測的需求。

功能性近紅外光譜用於多層頭部組織模型的實驗驗證

為了解決像素解析度換算的問題，作者蘇文偉 這樣論述：

本論文設計了多層組織仿體以模擬頭皮層與大腦灰質層的血液動力學變化，透過兩種吸收物質實驗來模擬血液中的帶氧血紅素與不帶氧血紅素。建立寬頻近紅外光譜系統，搭配自製的光纖探頭與固定器，共有兩個SDS，根據系統分析結果，本研究之近紅外光系統具有相當的穩定性，且透過多層組織仿體光譜測量結果，驗證本系統具備測量多層組織模型的能力。在多層組織仿體實驗，兩種吸收物質實驗，藉此模擬大腦經刺激的血液動力學的變化，透過MBLL去計算其濃度變化。根據實驗結果，本研究使用寬頻波長與挑選兩波長分析MBLL，分別分析改變L1實驗、只改變L4實驗、同時改變L1與L4實驗的濃度變化，以上三個分析結果，使用寬頻波長或兩個波長在

三個分析各有好壞。本論文建構的多層組織仿體提供了以實驗證據最佳化波長組合，相較於過去許多文獻僅使用模擬的方法來選取最佳波長組合，本論文的結果能夠直接且正確地反映實際的近紅外光譜系統在定量不均勻組織模型內的吸收物質濃度變化的性能。

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