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Java實戰 第2版

為了解決價格查詢的問題，作者(英)拉烏爾–加布里埃爾•烏爾瑪(意)馬里奧•富斯科 (英)艾倫•米克羅夫特 這樣論述：

本書全面介紹了Java 8、9、10版本的新特性，包括Lambda運算式、方法引用、流、默認方法、Optional、Completable Future以及新的日期和時間API，是程式師瞭解Java新特性的經典指南。   全書共分六個部分：基礎知識、使用流進行函數式資料處理、使用流和Lambda進行高效程式設計、無所不在的Java、提升Java的併發性、函數式程式設計以及Java未來的演進。

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小規模基地住宅重建工程預算之探討－以台北市危險老舊建築重建為例

為了解決價格查詢的問題，作者黃明智 這樣論述：

摘 要論文名稱：小規模基地住宅重建工程預算之探討 頁數：85－以台北市危險老舊建築重建為例校所別：國立臺北商業大學 企業管理系(所)畢業時間：一一零學年度第一學期 學位：碩士研究生：黃明智 指導教授：劉瀚宇

賴明政關鍵詞：危老重建、初期建築預算、施工預算概估。台灣於60、70年代興建大量的4樓或5樓公寓住宅，迄今除逐漸老舊外，耐震法規亦大幅修改，依現在耐震標準而言，這些老房子的耐震力不足的情況是亟待改善；且。台灣已於1993年成為高齡化社會，推估將於2025年邁入超高齡社會，簡而言之 這是個人口及建築都面臨高齡化的時代。而這些老舊房子卻無法提供結構安全的保障及無障礙使用的機能需求。內政部營建署在 2017年5月公布「都市危險及老舊建築物加速重建條例」，希望有效積極推動老舊房屋重建，為期十年的改建推動政策，其中提供容積獎

勵等及建管規定的配套鬆綁等，鼓勵民眾參與，但改建前提是範圍內土地所有權人需全部同意。然有些實際上改建基地整合不易，遂形成改建基地狹小卻有增額高達40%的容積獎勵，在高密度的台北市區更是明顯。小基地的改建資源上較不具經濟效益的。但實際上台北市有過半數的危老改建基地均小於181坪，業界裡都知道小規模基地興建本比較高，透過本研究探討得知，小基地如前道路寬度、鄰房現況、施工緩衝空間等條件不足下 除了量價關係外，其直接成本增幅可能達15~25% 。本研究方法及結果希望能提供正評估危老改建之專業人士，能概估出規劃前期之成本，也同時讓重建權利人了解之重建成本的落點 更可藉由本研究方法，隨著設計進展越趨明確，

隨時滾動式修正重要工項的數字，以利維持未來實質改建成本的穩定性及正確性。

Java 8實戰

為了解決價格查詢的問題，作者（英）厄馬等 這樣論述：

本書全面介紹了Java 8 這個里程碑版本的新特性，包括Lambdas、流和函數式編程。有了函數式的編程特性，可以讓代碼更簡潔，同時也能自動化地利用多核硬件。全書分四個部分：基礎知識、函數式數據處理、高效Java 8 編程和超越Java 8，清晰明了地向讀者展現了一幅Java 與時俱進的現代化畫卷。Raoul-Gabriel Urma劍橋大學計算機科學博士，軟件工程師，演講者，培訓師，Cambridge Coding Academy聯合創始人、CEO。曾與谷歌、eBay、甲骨文和高盛集團等大公司合作，並參與過多個創業項目。撰寫過十余篇經同行審閱的技術文章，並在國際會議上發表

過40多篇演講。Mario FuscoRed Hat高級軟件工程師，負責JBoss規則引擎Drools的核心開發。擁有豐富的Java開發經驗，曾領導媒體公司、金融部門等多個行業的企業級項目開發。對函數式編程和領域特定語言等有濃厚興趣，並創建了開放源碼庫lambdaj。Alan Mycroft劍橋大學計算機實驗室計算學教授，劍橋大學羅賓遜學院研究員，歐洲編程語言和系統協會聯合創始人，樹莓派基金會聯合創始人和理事。發表過大約100篇研究論文，指導過20多篇博士論文。他的研究主要關注編程語言及其語義、優化和實施。他與業界聯系緊密，曾於學術休假期間在AT&T實驗室和英特爾工作，還創立了Code

mist公司，該公司設計了ARM C編譯器Norcroft。

具協同過濾推薦和模糊查詢功能的電腦組裝系統

為了解決價格查詢的問題，作者劉宇軒 這樣論述：

電腦的不同用途會有不同的規格需求，市面上販售的套裝電腦經常無法滿足多數人的需求或預算，因此越來越多人選擇自行組裝電腦，客製化以符合使用者的規格需求和經費預算。然而目前大多數的電腦商店網站都只有提供電腦元件分類、部分規格顯示、和價格查詢的基本功能，導致使用者在組裝電腦時經常會遇到許多問題而不知如何抉擇。為解決前述狀況，本論文使用模糊查詢和協同過濾來開發一個電腦組裝系統，首先，提供組裝流程，讓使用者可依序進行電腦元件的組裝選擇，並隨時統計價格。第二，依元件間的限制關係去過濾後續可以挑選的相容元件，避免發生不相容問題。第三，提供電腦元件的模糊查詢功能，讓使用者可以同時考量多個不同因素和重要性，以求

得符合使用者需求的查詢結果排序。第四，提供電腦元件的協同過濾功能，可依照使用者的操作行為紀錄，進行元件的個人化推薦，讓使用者在挑選元件時有所參考。