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元智大學 資訊管理學系 禹良治所指導 謝佳櫻的 資訊融合與視覺化於大學志願選填輔助之應用 （2015），提出儒林落點分析指考關鍵因素是什麼，來自於志願選填、資訊融合、資料視覺化。

而第二篇論文義守大學 工業管理學系 巫沛倉所指導 楊朝艾的 運用類神經網路訓練於預測高中學生大學學科能力測驗成績之研究-以高雄市某高中為例 （2014），提出因為有 學科能力測驗、預測、類神經網路的重點而找出了 儒林落點分析指考的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了儒林落點分析指考，大家也想知道這些：

資訊融合與視覺化於大學志願選填輔助之應用

為了解決儒林落點分析指考的問題，作者謝佳櫻 這樣論述：

本研究旨在描述如何在現階段大學指考志願選填過程中，以透過資訊融合與視覺化技術的呈現方式，提供考生志願選填與決策支援的輔助平台，並評估此平台之使用效益及實用性。研究系統平台係在Microsoft Windows Server 2008作業系統上，以IIS7.0 Web Server運作，系統開發語言主要為Visual C#. NET、Java Script，以及jQuery Ajax語法技術，資料庫則採用Microsoft SQL Server 2008架構，視覺化技術套件為Google Chart及D3.js圖件庫。本研究主要的貢獻有：1.可以彌補傳統落點分析網站的不足，整合社會評價及未來出

路等多元資訊，提供學生一站式服務。2.透過視覺化圖形呈現資訊，使學生更迅速及簡易的理解與比較各學校與科系。

運用類神經網路訓練於預測高中學生大學學科能力測驗成績之研究-以高雄市某高中為例

為了解決儒林落點分析指考的問題，作者楊朝艾 這樣論述：

選擇就讀高級中學的學生首要目標就是考上理想的大學繼續升學，以現今大學多元入學方案來說，舉凡公立和私立高級中等學校的畢業學生或是具有同等學力證明的學生，通過資格審查後，才得以參加大考中心舉辦之「學科能力測驗和指定科目考試」，以及術科考試之各項成績參加招生，其中又以學測級分是多數學校採計衡量學生學習高中課程程度的重要參考指標。本研究希望能從探討高中生的學測級分及其模擬考級分的關聯研究，做為日後輔導學生及招生相關事務之參考，蒐集高雄市某公立高中102年度、103年度及104年度畢業之高三應屆學生的大學學科能力測驗級分與在學模擬考級分，期望能由兩者的關聯性，準確的預測學測級分之落點，以提供學生及老師

於推薦甄選時運用。本研究主要使用倒傳遞類神經網路訓練於預測高中學生大學學科能力測驗級分，研究結論顯示：(1)運用模擬考總級分來預測學測總級分的準確度比運用模擬考各科級分來預測學測各科級分的準確度還要高，(2)運用模擬考各科級分來預測學測各科級分時，以社會科的準確度較高，(3)運用模擬考各科級分來預測學測各科級分時，以數學科的變異較大，結果也最差。

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