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不同技術層次學生在測量工程瞄準角度時腦波頻率差異之研究

為了解決儒林落點分析110的問題，作者黃文才 這樣論述：

神經科學利用腦波儀記錄動作表現當時的腦波資料，探討心智與動作之間的連結，在運動技能精準動作(如射擊、射箭)上的研究已見成果，在技職教育的實作技能上卻未見探索。本研究採準實驗研究法探討不同技術層次學生在測量工程瞄準角度時腦波頻率之差異性，研究於111年3月招募技專校院52位曾經修過「測量」相關學分的學生進行，26位學生具有乙級工程測量技術士證或曾參與競賽者列為「高技能組」；另26位具有丙級或未考取丙級技術士證者為「一般技能組」。每位學生使用電子經緯儀做進行不同距離之瞄準角度，每次8個點共有4個週期，同時透過腦波儀收集每一點位在瞄準確定前8秒大腦的資料。其間有7位學生操作不當，以45位學生的瞄準

角度數據進行效度分析，以獨立樣本單因子變異數分析測量之數據，確認「高技能組」、「一般技能組」分組具有效度。扣除腦波訊號無法判讀者，以42位學生的腦波資料進行傅立葉轉換，以「不同技術層次」x「不同距離」x「時間區段」三因子混合設計重複量數變異數分析。研究結論如下：一、測量角度採單點瞄準以標準差判斷技能水準具有效度，適宜成為新測驗題型。二、測量瞄準角度實作時的左顳葉區（T3電極）α波腦波資料顯示：「一般技能組」在執行瞄準作業時，可能自我對話的頻率較高；「高技能組」執行圖像瞄準作業時（右顳葉區，T4電極），愈接近瞄準確定階段的α波功率較高，顯示其動作執行的自動化程度較高。三、測量瞄準角度實作時右顳葉

區（T4電極）的β波腦波資料顯示：「高技能組」比「一般技能組」瞄準注意力的表現較佳，搜尋瞄準圖案目標的效率較高。四、測量瞄準角度實作時額葉區（Fz電極）的θ波腦波資料顯示：「高技能組」選擇性注意力的表現較佳，在意識瞄準的工作效率較高。五、測量瞄準角度實作時動作區（Cz電極）的SMR腦波資料顯示：「高技能組」在瞄準過程時，SMR功率顯著高於「一般技能組」，其腦部動作區的動作執行效率較佳。六、射擊與測量的瞄準技能在「瞄準動作」、「瞄準時靜止程度」、「眼睛到瞄準器距離」、「瞄準是否回朔」有明顯差異。測量瞄準的腦波「活化程度」在不同技術層次上，「高技能組」功率顯著大於「一般技能組」、測量「接近瞄準完成

」時腦波在4個時間區段，各頻率呈現逐漸下降的趨勢。七、高技能組參與者在測量的瞄準角度實作時，在腦波頻率θ、α、β及SMR的功率顯著優於一般技能組的表現；射擊與測量作業在整個瞄準階段，α波資料在左顳葉區及枕葉區呈現不同的剖面，射擊採取α波功率逐漸上升的「自動化」模式，測量則採取α波功率逐漸下降的「意識控制」模式。

智慧型住宅居住品質改善之研究—以新北市H社區為例

為了解決儒林落點分析110的問題，作者林家嘉 這樣論述：

　　物聯網技術的興起，讓生活逐漸與「智慧化」的緊密結合，各種智慧化的創新科技帶來更貼心便利的服務，因此建築物朝向智慧化發展。未來智慧化住宅是消費者購屋的重要選項之一，本研究探討智慧建築之發展與居住品質重要性關鍵因素，進而進行智慧建築與居住品質改善之研究。　　本研究之研究目的為探討國人選擇國內智慧住宅之偏好，並進行居住品質重要性之要素評估指標，進而分析消費者對於相關服務或設施的期待；依據研究結果及現況，提出規劃國內智慧化產業做為推動智慧化居住空間之參考以及後續研究的建議，再提供給消費者購買智慧住宅時的關鍵要素參考。　　本研究以Kano二維模式作為研究方法，研究方法係透過文獻回顧及分析整理，以瞭

解居住品質重要性與滿意度要素評估指標的定義及理解Kano模式的分析方法後，進而建構智慧型住宅居住品質重要性之要素評估指標量表，再透過Kano模式的品質屬性歸類，分別找出魅力品質、一維品質、必須品質、反向品質及無差異品質，針對分類結果，依顧客滿意係數模式找出需改善或應維持的品質象限落點。　　經五項要素評估：設施管理、安全管理、貼心服務、智能保全安心服務、健康照護，由分析結果可得知選擇智慧住宅住戶之偏好，所重視的智慧住宅服務項目前三項依序為：安全管理、設施管理、健康照護；最不滿意的服務項目前二項為：貼心服務、智能保全安心服務。