社區生活資訊情報站論文書籍站
光學 放大鏡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品
光學 放大鏡的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦目川文化編輯小組寫的 小小色彩藝術家：生活調色盤 和DK出版社編輯群的 超簡單物理課：自然科超高效學習指南都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自目川文化數位股份有限公司 和大石國際文化所出版 。
國立暨南國際大學 土木工程學系 鄭全桓所指導 胡庭宇的 量測混凝土裂縫寬度手機App之準確度驗證方法開發與定位程式改良 （2021），提出光學 放大鏡關鍵因素是什麼，來自於混凝土裂縫寬度量測App、ARCore、手機距受測面距離量測方法、自動定位程式。
而第二篇論文國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃所指導 林宗遠的 基於深度學習之膠輪黏紙雜質自動檢測系統 （2020），提出因為有 深度學習、自動化光學檢測、線掃描相機、黏紙分析的重點而找出了 光學 放大鏡的解答。
小小色彩藝術家：生活調色盤
為了解決光學 放大鏡 的問題，作者目川文化編輯小組 這樣論述：
Meta公司與Facebook創辦人馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）曾說：「AI 即將在許多不同領域創造出無窮的可能性。」在這個科技日新月異的時代，要培養孩子適應快速變動的環境，成為不斷自我充實的學習者，最新的教育素養─STEAM 教育（科學、技術、工程、藝術、數學）應運而生。 本系列產品以孩子的日常生活為根本，從探索跨領域的知識和原理開始，一步步陪伴孩子提出假設，再到運用電腦編程驗證，進而發展邏輯思維、內化學習成效。用可愛、有趣的風格，展現深入淺出的生活科學原理，讓小讀者們汲取新知、親手編程，培養邁向新時代的關鍵能力。 本書特色 ★ 故事為中心，讓知
識融入生活 ★ 循序漸進的說明方式，包羅萬象的內容呈現 ★ 跨領域多元學習，培養多重能力 《AI 科學玩創意》是臺灣在地研發的編程啟蒙學習組合，透過趣味主題式選材，融入多元科技知識，帶領讀者從日常生活出發，建構嚴謹的編程思維，厚植新時代資訊力。
量測混凝土裂縫寬度手機App之準確度驗證方法開發與定位程式改良
為了解決光學 放大鏡 的問題，作者胡庭宇 這樣論述：
本系列前期研究已開發一套可量測混凝土表面裂紋寬度的Android App，本論文接續前期研究，發展以手機執行此App進行裂縫寬度實測實驗之裝置與方法，以驗證此App之裂紋寬度量測準確度。研究結果顯示，此App裂縫寬度量測誤差多數落於-0.5 mm到+0.6 mm之間，但仍有部份量測誤差較大。上述實測實驗裝置與方法，包括兩種測定手機至受測面空間距離的量測方法，分別是「Aruco Marker光學追蹤」方法與「雷射測距儀與不銹鋼鈑固定架」方法。研究結果顯示，「Aruco Marker光學追蹤」方法的量測誤差稍偏大；而後者「雷射測距儀與不銹鋼鈑固定架」方法的空間距離量測誤差僅為-5 mm至+3 m
m，可做為測定手機與受測面距離的主要量測方法。本研究並改良前版App之中的自動定位功能程式碼。此自動定位功能可自動搜尋定位出最靠近點擊位置的裂縫，再量測該處裂縫寬度。本研究改良該自動定位功能程式，使程式碼更簡潔、易維護，並改進自動定位搜尋的正確性。
超簡單物理課：自然科超高效學習指南
為了解決光學 放大鏡 的問題，作者DK出版社編輯群 這樣論述：
從最基本的能量轉換到力與運動的關係，從到波的各種形式到光學原理，從電路的基本法則到磁場與電磁學──物理這門科學的牽涉範圍之廣、資訊量之龐大，時常讓人難以招架。學生為了應付考試只能強記，物理學也因此成為許多人學生時代的夢魘。 這套最新的基礎科學學習指南系列，就是從輔助學生課堂理解出發，針對自然科琳瑯滿目的重點逐一突破，快速解除學習挫折感。《超簡單物理課》把物理的內容分成超過250 個環環相扣的觀念全面講解，透過精細的繪圖與照片，配上條理清晰的文字說明，從物理的科學方法與思考要領開始，依序進入能量、運動、力學、波動、光學、電路、磁場、電磁學、物質、壓力、原子與放射性以
及太空等主題，幾乎每一頁都附有容易消化與加深印象的重點提示與補充說明，幫助融會貫通。DK 發揮一貫強大的博物館式圖文整合能力，讓讀者在研讀每個觀念時，就宛如進入一座迷你主題博物館，得到不同於教科書的學習體驗。 本書的內容架構不但有利於學生參照課堂進度來學習，也便於初次接觸物理的成人讀者尋找延伸閱讀方向，因此除了適合作為小學高年級到國中程度的補充讀物，也是其他年齡層讀者認識物理的最佳入門參考書。 本書特色 ●全球百科權威DK理工編輯團隊第一套專為學校課程而設計的物理參考書。 ●章節規畫完整，涵蓋「物理課」所有內容與跨科主題：原子、力學、光學、電磁學。 ●高品質的照片與繪圖，
搭配一目瞭然的圖解式教學架構，精準解析基礎物理核心概念。 ●視覺化的物理概念說明，快速查找內容綱要、釐清重點，提升遠距教學與居家自習效率。
基於深度學習之膠輪黏紙雜質自動檢測系統
為了解決光學 放大鏡 的問題，作者林宗遠 這樣論述：
隨著技術的進步，5G網路、電動車等新科技的應用也越來越多，而做為多數電子產品及工業產品重要原料的銅，每年市場的需求量也在不斷上升，因此銅箔生產的品質便成了業界相當重視的部分。銅箔的檢查方式是使用捲式清潔機的清潔滾輪做清理，然後檢查捲式清潔機的黏紙，透過查看在黏紙上的雜質，以此分析生產的銅箔品質以及清潔滾輪、裁切機台等設備是否有老化的現象。檢查的內容主要為兩項，一是檢查黏紙上因銅箔進行裁切時所留下的銅粒密度，二是檢查黏紙上留下的雜質，分析雜質的成份可以了解銅箔生產的品質以及生產的過程是否有問題。而第二項檢查以強光及放大鏡，用人工的方式對黏紙做檢查，此一過程需要花費大量的時間與人力，且強光照射檢
查容易造成青光眼，因此將檢查以自動化設備取代人力不僅可以提高檢查速度、減低人力需求，更可以避免職災的問題。本研究之自動化檢測黏紙的方式，首先以線掃描相機進行黏紙的大面積掃描，接著配合深度學習(YOLOv4)進行黏紙上雜質的檢測，並分析特徵以確認銅箔生產線的生產品質。