兩點距離公式計算機的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦孫博寫的 機器學習的數學:用數學引領你走進AI的神秘世界 和張耀輝的 高普國營【電力系統】(重點提綱挈領、相關考題完整)(初版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和鼎文所出版 。
中原大學 電子工程研究所 吳章銘所指導 陳彥文的 以FPGA實現圖像邊緣運算偵測障礙物 (2016),提出兩點距離公式計算機關鍵因素是什麼,來自於圖像邊緣偵測、Sobel邊緣偵測、FPGA。
而第二篇論文南台科技大學 電子工程系 薛雲太所指導 朱正玨的 多功能遠端照護系統 (2013),提出因為有 全球定位系統(GPS)、遠端照護、Android APP程式、CO偵測的重點而找出了 兩點距離公式計算機的解答。
機器學習的數學:用數學引領你走進AI的神秘世界
![](/images/books/3b2106345e0cab5324120036bb8c3b19.webp)
為了解決兩點距離公式計算機 的問題,作者孫博 這樣論述:
【數學王道】 02 以最平易近人的方式講解數學! 撬開機器學習大門的最佳學習教材! 人工智慧、機器學習、深度學習 它們的底層都是數學,得數學得天下! 300多幅插圖 100多個範例 50多個公式推導 《機器學習的數學》是一本系統化介紹機器學習所涉及的數學知識之入門書籍,本書從入門開始,以平易的介紹方式為原則,講解了機器學習中一些常見的數學知識。機器學習作為人工智慧的核心技術,對於數學基礎薄弱的人來說,其台階是陡峭的,本書致力於在陡峭的台階前搭建一個斜坡,為讀者鋪平機器學習的數學之路。 《機器學習的數學》共19章,分為線性代數
、高等數學和機率3個組成部分。第 1 部分包括向量、向量的點積與叉積、行列式、代數餘子式、矩陣、矩陣和聯立方程式、矩陣的秩、逆矩陣、高斯—喬登消去法、消去矩陣與置換矩陣、矩陣的LU分解、歐幾里得距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離、夾角餘弦等;第2部分包括導數、微分、不定積分、定積分、弧長、偏導、多重積分、參數方程式、極座標系、柱座標系、球座標系、梯度、梯度下降演算法、方向導數、線性近似、二階近似、泰勒公式、牛頓法、最小平方法、求解極值、拉格朗日乘子法、KKT條件、歐拉—拉格朗日方程式等;第3部分包括機率、古典概型、幾何概型、互斥事件、獨立事件、分佈函數、離散型分佈、連續型分佈等。 《機器學習
的數學》內容全面,文字精練,實例典型,實用性強,出發點為「平易數學」,與機器學習完美對接,適合想要瞭解機器學習與深度學習但數學基礎較為薄弱的程式設計師閱讀,也適合作為機器學習的相關專業教材。機器學習及數學愛好者、資料探勘與分析人員、金融智慧化從業人員等也可選擇本書進行參考學習。
以FPGA實現圖像邊緣運算偵測障礙物
為了解決兩點距離公式計算機 的問題,作者陳彥文 這樣論述:
本論文使用友晶科技DE2-115系統開發板,外接相機及多點觸控螢幕,將相機即時道路影像,透過手滑觸控螢幕,引導前進方向與判斷方向中之障礙物,以全硬體IC電路架構設計,加速影像處理以及影像辨識之速度。相機即時擷取鏡頭影像,並將資料傳送至DE2-115開發板,開發板將影像處理成解析度為640x480圖像,存入SDRAM記憶體。本論文將管理有限容量的開發板記憶體SDRAM與SRAM,進行影像資料灰階化與Sobel邊緣偵測,並即時將處理完之圖像資料顯示於觸控螢幕上,完成與使用者之間的互動,進行圖像邊緣之偵測、方向判定及行進方向中障礙物之判斷。圖像處理辨識出障礙物後,將障礙物的位置標示出來,處理完成後
的圖像資料儲存至SRAM記憶體之中,並將其顯示觸控螢幕上。使用者同時也能以手指於多點觸控板上滑出行進方向之軌跡,多點觸控螢幕將手指觸控的位置座標傳至DE2-115開發板,手指觸控點之座標資料會經由手指軌跡電路模組的處理,讓使用者滑出軌跡可以即時顯示至螢幕上;最後以手指軌跡為引導,模擬行車的路徑,判斷引導指示的路徑是否會與障礙物發生碰撞。本論文提出實現的方式,將可運用在駕駛輔助系統上,透過螢幕指引出車輛行進之路線,可運用在速度不快的代步電動車,以及治療手眼不協調的病患。
高普國營【電力系統】(重點提綱挈領、相關考題完整)(初版)
![](/images/books/2a8a9ba50a1b6bd12f5bdc94909374a7.webp)
為了解決兩點距離公式計算機 的問題,作者張耀輝 這樣論述:
☆囊括命題重點核心☆ ☆每章附有精準模擬範題☆ ☆收錄最新歷屆試題含解析☆ 應試要領 建議做題目前,先將電力系統內容精華熟讀,讓自己能夠了解其原理和公式推導。最好能搭配原文書或相關書籍,定能有更深一層的認知。 在對於內容有了基本的了解之後,可以開始做題目,先以各章節的模擬範例為主,加深對章節的熟悉度以及其應用題型。若發現困難,可查閱與之相關的內容來幫助解題,發掘自己的盲點,並逐一改進提升。最後是歷屆試題的演練,除了了解考試命題趨勢外,讀者此時更可以練習對於考場的時間分配,評估更有效率的臨場解題策略。 解題過程中,往往可以檢視自己對此科目內容了解的程度,提早面對自己的
弱點並加強改進。若是因為計算過程導致出錯,就更需要好好的培養計算能力。否則即使有些考試能使用電子計算機,也常常會因為臨場緊張或其它種種因素而造成失誤,希望讀者能夠更加注意計算能力的養成。 考試除了自身的埋頭苦讀,最好能相約有志一同的好友組成讀書會,對於難懂的觀念,或是難解的試題,可互相討論來嘗試解決。如此教學相長對彼此之間必能有所裨益。 本書特色 內 容 精 要 內容簡潔扼要,配合圖形增強理解。 各章結構完整,囊括考試命題重點。 模 擬 範 題 根據章節重點精選例題,供讀者自我評量。 較難題型附有詳盡試題解析,幫助了解內容重點。 歷 屆
試 題 收集歷屆相關試題,難題附有精確解析。 試題題目與答案分離,可針對不熟之處加強並反覆練習。 相關考試命題趨勢 重要程度 命題重點 本書內容 ★★★★★ 基本概念 第一章 ★★★ 輸電線之串聯阻抗 第二章 ★★★ 輸電線之電容 第三章 ★★★★★ 輸電線電流及電壓之關係 第四章 ★★★★ 系統模型 第五章 ★★★★★ 網路計算 第六章 ★★★★★ 負載潮流的解答與控制 第七章 ★★★★ 電力系統的
經濟運轉 第八章 ★★★★ 三相對稱故障 第九章 ★★★★★ 對稱成分 第十章 ★★★★★ 非對稱故障 第十一章 ★★ 電壓調整與負載特性 第十二章 ★★ 系統保護 第十三章 ★★ 電力系統的穩定度 第十四章
多功能遠端照護系統
為了解決兩點距離公式計算機 的問題,作者朱正玨 這樣論述:
在現今的時代中,有些人常常因為工作上的忙碌而忽略了身邊的人事物,進而造成許多失蹤或走失以及因為個人因素引起一氧化碳中毒或火災意外等案件在台灣地區來說的話是相當頻繁,為了能夠有效防範不必要的災害發生,本論文專為這方面的概念與方向來設計一套多功能遠端照護系統,並且能藉由這套系統來降低災害意外及走失案件的發生率。本系統結合了3G模組、GPS衛星定位模組、智慧型手機應用程式(App)、TCP/IP Server端、SQL資料庫及CO偵測模組等技術,當追蹤設備啟動時將會回傳所在位置的經緯度、溫度以及CO偵測值至Server端,並且可透過Android App程式可得知所在位置的溫度並計算出兩點之間的距
離,當被追蹤設備超過特定的監視範圍或偵測到CO值不正常或溫度過高時,手機將會響起警報來告知監視端的使用者。本論文的硬體設備使用GPS/GPRS開發板,CO感測模組與溫度感測IC,而開發板有內建的GPS模組、GSM/GPRS模組等硬體,此外再加上CO感測模組並透過App軟體、資料庫與伺服器等來建立一套完整的遠端照護系統。