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而第二篇論文長榮大學 醫務管理學系碩士班 陳金淵所指導 劉玉玲的 運用「班佛定律」檢視「醫院總額各醫院醫療服務點數申報情形」之資料偏離程度 (2017),提出因為有 班佛定律、總額支付制度、公開政府資料、首位數法、醫療服務點數的重點而找出了 公立 安 養 院費用的解答。

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能花又能存的無感儲金術:日本第一存款管理師橫山光昭教你不景氣下擺脫窮困的 9 大用錢魔法

為了解決公立 安 養 院費用的問題,作者橫山光昭 這樣論述:

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台中市市立國小教室內是否裝冷氣民眾反映兩極:
贊成的民眾:主張目前台灣天氣炎熱高溫屢破紀錄,與過去氣溫不同認為教室內確實需要降溫,冷氣 是個不錯的選擇。
反對的民眾:則認為此舉對於全球暖化
建制經費與後續維護保養是一大問題,並且相當關心的是市立學校學費會不會因此漲價。
能不能在贊成與反對之間找到一個平衡點,室內降溫是否只能加裝冷氣一種方式。再加裝冷氣前能不能先使用其它降溫方式例如:學校的屋頂設置植栽,或加裝走廊噴霧和屋頂灑水,教室內設置氣風扇、在太陽直射位置裝設遮陽板。
台中市國小全面裝設冷氣經費一定相當龐大,有可能只能分批次安裝,許多家長擔心學校學費會不會因此漲價?如果不會因此漲價,在經費不足以全面安裝冷氣情況下那些學校可優先安裝?但是在公立學校所繳的學費一樣情況下,民眾會不會有不公平的反彈聲浪?
何文海議員建議可優先採用綠建築工法改裝校園,可參考 亞洲大學管理學院、台東大學圖書館、成功大學「孫運璿綠建築研究大樓-綠色魔法學校」都是不錯的範例,綠建築為「生態、節能、減廢、健康」的建築物。從定義中可以清楚發現綠建築的四大目標,不僅可降低溫度也可避免小朋友在封閉式室內造成的疾病傳染或者氣管疾病,裝置成本也可以比裝設冷氣更為低廉,並且讓小朋友在多樣生態環境下成長,懇請台中市政府邀請綠建築專家學者優先考慮改裝校園,裝設冷氣空調為最後方式。
如果要在國小教室裝設空調,建議讓有裝設太陽能發電的學校優先,因目前有些學校租出屋頂給太陽能廠商種電,因而有所收入比較可能維持裝設冷氣機後的後續保養相關費用,不過能夠有太陽能種電條件的學校並不多,台中市政府還是應該朝向綠色建築改裝模式,為最應優先規劃考量。

高雄地區老人安養意願之影響因素分析

為了解決公立 安 養 院費用的問題,作者郭建宏 這樣論述:

台灣已進入高齡社會,加上少子化,使得養老議題成為熱門焦點。家庭人口的轉變與新型養老模式的興起,衝擊著傳統的家庭養老模式,社區居家養老與機構安養在未來將日益重要,因此有必要了解民眾對養老模式的選擇與機構安養的意願,並分析其影響因素。本研究選擇高雄部分市區長住民眾為受訪對象,尋找不同年齡層,進行量性問卷填寫,最後收回有效問卷316份,進行下列統計項目。前二部分計19題運用描述性統計進行次數與百分比計算,單因子變異數分析驗證各題選項間的差異顯著性,皮爾森相關係數分析構面間的關係,迴歸分析決定安養意願的影響因素。描述性統計發現居家養老仍是主要養老模式(56.3%),只有自理能力退化時才會選擇機構安養

(54.4%),生活不能自理者則有59.8%選擇去安養院,所能接受的費用有82.9%的人選擇每月3萬元以下。選擇安養院的條件較多為有口碑(64.6%)與費用不高(58.5%),而不願接受機構安養者主要也是因經濟無法負擔(59.2%),也有部分人是自己不願意(45.3%)或擔心服務狀況不佳(44.0%),有63.6%的人認為養老面臨的困難為生活照料風險,存在的問題主要是少子化(64.3%)和子女不盡贍養責任(50%)。單因子變異數分析結果顯示「年齡」、「婚姻狀況」、「子女數」、「教育程度」、「經濟來源」、「目前居住狀況」、「贍養幾位老人」等七個變項呈現顯著性。但以迴歸分析發現只有年齡與目前居住狀

況對養老意願有正向顯著影響,婚姻狀況則為負向影響,其餘變項皆未顯著,意指年齡愈高、居住狀況中若沒有家人陪伴,則機構安養意願愈高。健康狀況、養老模式、安養院費用、機構安養條件等變項對安養意願迴歸分析發現只有自理能力退化的養老選擇與承受多少安養院費用對安養意願具有負向顯著影響,意即自理能力愈退化、每月承受安養院費用愈低,機構安養意願則愈高。皮爾森相關係數分析結果顯示對安養機構了解程度愈高,與四個構面題具有顯著性低度負相關,意即愈不願將長輩送安養機構,也會愈擔心自己養老問題及愈不願意入住安養機構、不滿意現在養老制度。此外,將長輩送安養機構之意願程度愈高者,對其他三個構面之間:是否會與子女同住、是否願

意住安養機構及對現在養老制度滿意之呈現皆為正相關。至於對現在養老制度滿意者,比較願意將長輩送安養機構及自己願意入住安養機構,三者間呈現顯著正相關。研究結論認為高齡人口比例不斷增加,但接受機構安養者仍是少數,目前還是以家庭養老為主,少子女化將使養老產業在未來有很大成長空間,政府應該規劃好安養制度,養老產業應該訂定合理的價格,改善環境設施及提升服務品質來吸引更多的顧客。

運用「班佛定律」檢視「醫院總額各醫院醫療服務點數申報情形」之資料偏離程度

為了解決公立 安 養 院費用的問題,作者劉玉玲 這樣論述:

目的:以「醫院總額各醫院醫療服務點數」為例,檢視政府公開資料是否符合「班佛定律」之預設數字機率,並比較不同醫院屬性、不同申報時序以及不同市場競爭程度之分群申報情形與「班佛定律」預期數字機率之符合程度有無差異。方法:本研究採回溯性、橫斷面設計,以健保署所提供的公開次級資料為範疇,收集2012年1月至2017年7月期間,475家醫療院所各月各醫院所申報之醫療服務點數,合計32,077筆資料。以Excel 2016為分析工具,進行描述性統計,並結合「BFL機率表」進行卡方檢測及Z–statistics之推論性檢測分析。結果:「全體申報點數」分佈情形符合「BFL預期機率」,但分群驗證下其分布情形與「

BFL預期機率」之符合程度極低。在醫院屬性方面,「公立公益組」偏離程度高於「非公立公益組」;在申報時序方面,「季末組」、「非季末組」與「BFL預期機率」偏離程度相似;在競爭程度方面,「高度競爭組」是所有分群驗證結果偏離程度最高者,而「非高度競爭組」則接近可接受的符合程度,顯示都會區醫院有人為操作的可能性高於偏鄉地區。結論與建議:研究結果顯示政府公開資料之「醫院總額各醫院醫療服務點數」在偏離程度呈現不符合班佛預期機率的現象,而分群驗證結果也出現疑似人為操弄所產生的偏離班佛預期機率情形;且出現多筆醫事機構全銜機器無法判讀、異常空值等資料結構問題,建議政府開放資料之深化政策應持續改善。