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這兩本書分別來自大塊文化 和大塊文化所出版 。

國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 林裕森所指導 李詩瑩的 以文字探勘及語意情感分析探討社會事件對企業形象之影響 (2018),提出凱基薪水ptt關鍵因素是什麼,來自於企業形象、R語言、文字探勘、情感分析。

而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊管理系研發科技與資訊管理碩士在職專班 黃嘉彥所指導 陸培中的 運用社群網站推文提升股價漲跌預測準度之研究 (2018),提出因為有 文字探勘、詞組規則、網路社群聲浪量化、SVM、股票漲跌預測的重點而找出了 凱基薪水ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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文壇生態導覽:作家新手村2 心法篇

為了解決凱基薪水ptt的問題,作者朱宥勳 這樣論述:

  # 理解文壇運作常規,破解那些高來高去的精神密碼。     # 表面上看起來玄之又玄的「文壇」,實際上是有運作模式的產業,朱宥勳以自己實際「闖蕩江湖」的經驗,和自己觀察歸納的體會,為每個想要了解這個環境的讀者,和想要闖關的創作者,提供補血能量和破關祕笈。     # 「文學人」這種生物十分難搞,隨便一句話都能踩到地雷。當每個文學人心裡面都有幾百顆地雷,又都在一個小小的圈子裡面擠來擠去時⋯⋯地雷我來踩,心法你帶走吧。     歹勢,敝圈真的好亂     就算不是從事寫作者,或多或少也都聽過「文壇」,但到底「文壇」是什麼?它是怎樣的江湖?這個詞,大概是最常被直覺地說出來,但又難以定義的詞彙

之一。     在《作家生存攻略》中細細說明過寫作職場運作的眉角,朱宥勳將創作生涯十年來實際闖關經驗的具體細節毫不保留地提供給讀者後,《文壇生態導覽——作家新手村2 心法篇》則提供更為宏觀層次的文壇生態,它的結構、階級、意識形態與價值偏好,提供大家關於「文壇」這個環境的廣域地圖。     關於這系列文壇的生態觀察,以朱宥勳自己的話來說是:「『文壇』並不像某些說話玄之又玄的寫作者宣稱的那樣,只是一個幻覺;從社會學的角度,我看到了一個確實存在的社會場域。這個社會場域有自己的物質基礎,有自己的組織慣性,有自己的意識形態,也當然有在這些結構裡面,努力求存或掠奪資源的人。文壇生態看多了之後,就會明白:作

家不過是一種職業,並不特別玄妙或抽象,只是這些『從業人員』通常喜歡含糊其詞,才讓外人霧裡看花。⋯⋯在這本書裡,我不會談太多文學理論、寫作心法。我希望可以平實地告訴你,我看到的『文壇』是怎麼運轉的。以及,它如何吸引一代代的文學青年前仆後繼。」     這本書,就是試著將「作家」外圍的形象拆掉,試著將其還原成可理解的「職業」邏輯。希望在這樣的描述裡,可以幫助有志於寫作的人,去理解文壇運作常規,特別是那些隱而不說、高來高去的精神密碼。     近來人們流行用「玻璃心」來形容動不動自尊就會受傷的人,如果套用這種比喻,文學人大概滿滿都是「地雷心」吧。當每個文學人心裡面都安裝了幾百個地雷,又都在一個小小的

圈子裡面擠來擠去的時候,可以說比戰後那些未清除的雷區更加危險,新手寫作者都還沒登壇大展身手,就被詭雷爆得慘不忍睹。拆雷不如避雷,縱使隱雷處處險象環生,本書心法讓前人的踩雷經驗當作你的漫遊文壇導覽指引,穩當地踏在前人清除出來的安全道途上前行。   名人推薦     王聰威(小說家)   李屏瑤(作家)   林達陽(詩人、作家)   封德屏(《文訊》總編輯)   胡采蘋(財經網美)   馬翊航(作家)   楊佳嫻(詩人、作家)

以文字探勘及語意情感分析探討社會事件對企業形象之影響

為了解決凱基薪水ptt的問題,作者李詩瑩 這樣論述:

由於網際網路的發達,現代人利用網路查詢資料十分方便,民眾在找尋工作時,會利用社群網站查詢及探討詢問意見,此時建立並維持良好的企業形象,就相當的重要,但企業形象不是一成不變的,一個社會事件的爆發及危機處理,很可能會增加企業在社群網站上討論度,進而影響企業形象。本研究旨在運用R語言及巨量資料文字探勘技術分析,以個案公司在2013年發生社會事件前後2013年至2018年,以季為單位共計24個時間點,在PTT社群擷取與個案公司相關的文本討論文章後,進行資料前處理、資料處理與分析,並運用資料視覺化文字雲呈現關鍵議題字詞之分佈狀況,最後探討社會大眾對個案公司討論文章中情感分析的意向之看法。

作家生存攻略+文壇生態導覽:作家新手村 套書

為了解決凱基薪水ptt的問題,作者朱宥勳 這樣論述:

  # 揭露寫作者實際的養成之路,除了鍛鍊創作之外,還有多不勝數的寫作職場眉角,想成為專職寫作者不可不知的寫作職場秘笈,想認識創作環境的第一手資料。   # 表面上看起來玄之又玄的「文壇」,實際上是有運作模式的產業,朱宥勳以自己實際「闖蕩江湖」的經驗,和自己觀察歸納的體會,為每個想要了解這個環境的讀者,和想要闖關的創作者,提供補血能量和破關祕笈。   《作家生存攻略——作家新手村1 技術篇》   靠筆吃飯,可能嗎?   想以文學創作為業的人,應該都會自問或被親朋好友逼問:「做這一行會不會餓死?」文學創作者是一個社會創作力的代表,但這個工作卻總是有著職場資訊不清、業界生

存法則難辨的狀況。如果想從事寫作工作,想靠寫作維生,但卻沒有這個職業該有的職場資訊,求職網站上也沒這個選項,那該怎麼辦?   文字創作者以職場術語來說是「自雇者」,沒有工會、沒有太多同事、沒有法規規範,最重要的是沒有職場生存回報資料讓後進者了解。《作家生存攻略——作家新手村1 技術篇》便是針對想了解文字創作領域職場狀況的人所做的田野觀察成果,給想嘗試文學創作的人、給想評估寫作環境的人、給對創作出版運作有興趣的人的第一手生存攻略,揭開種種隱而不宣的業界眉角。   本書的寫作起源於對於許多創作者如流星般消逝的惋惜,朱宥勳說:「從我高中開始寫作到現在,我見過幾十位比我更有才華的創作者。他們橫跨各

個世代,無論比我年輕還是比我年長,都曾在某一瞬間,展現了我從未能及的光芒。但是,他們大多沒能繼續寫作。除了『另有人生規劃』以外,大多數的秀異創作者,都是被業界各種『俗務』給磨掉了。就連我自己,也有過好幾次放棄的念頭。我能夠繼續寫下去,並不是因為我比別人優秀。我回報這份幸運的方式之一,就是把我所知的這些江湖訣竅說出來。」   《作家生存攻略——作家新手村1 技術篇》是難得的針對文學、文字創作職場的田調與生存者回報,也是寫作職涯眉角大公開,所有以往認為不可捉摸的、用「天分」、「靈感」、「才華」等虛幻詞彙架起來的上層結構,其實都有經濟運作收支損益的下層結構。透過揭露這些業界資訊,讓創作與出版成為有

脈絡可供新手依循的產業,讓創作生態有清晰的面目讓新手參考。這本書寫給想要成為作家的新人:它可能會成為實用的技術手冊,讓你讀了之後充滿創作決心;也可能會成為勸退之書,讓你稍微考慮一下自己的文學夢。   《文壇生態導覽——作家新手村2 心法篇》   歹勢,敝圈真的好亂   就算不是從事寫作者,或多或少也都聽過「文壇」,但到底「文壇」是什麼?它是怎樣的江湖?這個詞,大概是最常被直覺地說出來,但又難以定義的詞彙之一。   在《作家生存攻略》中細細說明過寫作職場運作的眉角,朱宥勳將創作生涯十年來實際闖關經驗的具體細節毫不保留地提供給讀者後,《文壇生態導覽——作家新手村2 心法篇》則提供更為宏觀層次

的文壇生態,它的結構、階級、意識形態與價值偏好,提供大家關於「文壇」這個環境的廣域地圖。   關於這系列文壇的生態觀察,以朱宥勳自己的話來說是:「『文壇』並不像某些說話玄之又玄的寫作者宣稱的那樣,只是一個幻覺;從社會學的角度,我看到了一個確實存在的社會場域。這個社會場域有自己的物質基礎,有自己的組織慣性,有自己的意識形態,也當然有在這些結構裡面,努力求存或掠奪資源的人。文壇生態看多了之後,就會明白:作家不過是一種職業,並不特別玄妙或抽象,只是這些『從業人員』通常喜歡含糊其詞,才讓外人霧裡看花。⋯⋯在這本書裡,我不會談太多文學理論、寫作心法。我希望可以平實地告訴你,我看到的『文壇』是怎麼運轉的

。以及,它如何吸引一代代的文學青年前仆後繼。」   這本書,就是試著將「作家」外圍的形象拆掉,試著將其還原成可理解的「職業」邏輯。希望在這樣的描述裡,可以幫助有志於寫作的人,去理解文壇運作常規,特別是那些隱而不說、高來高去的精神密碼。   近來人們流行用「玻璃心」來形容動不動自尊就會受傷的人,如果套用這種比喻,文學人大概滿滿都是「地雷心」吧。當每個文學人心裡面都安裝了幾百個地雷,又都在一個小小的圈子裡面擠來擠去的時候,可以說比戰後那些未清除的雷區更加危險,新手寫作者都還沒登壇大展身手,就被詭雷爆得慘不忍睹。拆雷不如避雷,縱使隱雷處處險象環生,本書心法讓前人的踩雷經驗當作你的漫遊文壇導覽指引

,穩當地踏在前人清除出來的安全道途上前行。 名人推薦   王聰威(小說家)   李屏瑤(作家)   林達陽(詩人、作家)   封德屏(《文訊》總編輯)   胡采蘋(財經網美)   馬翊航(作家)   楊佳嫻(詩人、作家)  

運用社群網站推文提升股價漲跌預測準度之研究

為了解決凱基薪水ptt的問題,作者陸培中 這樣論述:

台灣股票市場之規模不斷成長,目前可運用於投資參考工具的選擇繁多,基本上都是以金融與資金動向為基礎的量化指標為主。此外,投資人亦會接收各種資訊來源,如新聞媒體、網路評論、專家意見等,作為投資決策之依據。然而,面對多項情報的來源,如何取捨才能獲取利潤,是投資者最關心的一件事。消息面之原始資料,因其非結構性之特性,不易藉由電腦處理。近年來隨著文字探勘、網路爬蟲、機器學習等資訊技術逐漸成熟,讓原本必須以人工判讀的資料面消息來源,可以在某種程度下自動並客觀地轉換成電腦上之量化資訊,並成為提升股價預測模型準確度的工具之一。雖然以社群網站評論做為消息面資訊並用於股價分析的研究很多,但對於某些較短之評論,諸

如一般社群網站之評論下方之推文,由於其詞組規則複雜、多變、數量又多,目前未見有將之納入股價預測分析的研究。然而,推文所蘊含之網路社群情感與股價漲跌之關係不容小覷,因此本研究整理出一套分析方法,將其所內含之社群情感量化,並進一步將其做為修正預測模型之用。本研究提出1種用於推文之詞組規則,並利用詞組規則將網路社群情緒量化後,依照推文及評論之關係,假設出5種量化指標,最後經評估後得到1種最能有效提升股價漲跌預測模型之指標,其量化分數與股價漲跌呈現正向相關性,並共提升了5.5%的股價漲跌預測準確度。