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巴西：被殖民掠奪的熱帶天堂，以狂歡掩飾創傷的森巴王國

為了解決判定英文的問題，作者LiliaMoritzSchwarcz 這樣論述：

巴西國內暢銷話題鉅作 《泰晤士報》、《金融時報》年度好書 透過認識拉丁美洲，改變觀看世界的視角！   巴西，世界第五大國、拉美最大經濟體， 以足球、咖啡、嘉年華聞名於世，  它是熱情舞動著森巴的南美巨人， 卻也是飽受殖民暴力創傷的混血兒。 奴隸制帶來的遺毒滲透其文化基因，成為民主發展的絆腳石， 使它成為一位步履維艱的巨人……   　　一個守望著奇蹟和救世主的國家， 　　從16世紀到現代，南美巨人500年傳記   　　巴西名列金磚五國之一，物產豐沛，經濟成長備受矚目，然而，它也是一個充滿矛盾的國家：龐大的天然資源與積重難返的腐敗；非比尋常的財富與赤貧；美麗的沙灘與暴力蹂躪的貧民窟。巴西展現無

與倫比的壯麗和雄偉，也目擊最可怕的殘暴統治。對白種殖民者而言，巴西的機會似乎永無止境；對移入的黑奴而言，巴西是人間煉獄。在外人的想像中，巴西是耀眼、富有魅力的地方，然而大部分面向仍然不為人知。   　　本書是不同凡響的嘗試，由兩位首屈一指的巴西女性學者執筆，是結合歷史、人類學、政治學和經濟學，具原創性的學術研究，描繪巴西豐富、混雜而戲劇性的歷史，重新建構這個國族史詩般的故事，呈現這個幅員遼闊的國家，自歐洲人於16世紀抵達並展開殖民，至21世紀為民主而奮戰，所面臨各種勢不可擋的多元化與艱鉅任務。而巴西迄今尚未完成這些任務，仍處於嚴酷的試煉中。   獲獎紀錄   　　《泰晤士報》2018年度好書

　　《金融時報》2018年度好書   國內專家推薦   　　陳韻如（國立臺北大學社會學系副教授） 　　湯熙勇（中央研究院人文社會科學研究中心兼任研究員） 　　鍾秀梅（國立成功大學台灣文學系教授） 　　（依姓氏筆劃排序） 　　 　　在外人看來巴西這國家是如此複雜、矛盾：擁有豐富的天然資源，卻也有聞名世界的貧民窟；伴隨著熱情的嘉年華會是冷酷的犯罪暴力；有最先進的憲法和完善的選舉制度，但政治卻無法穩定。今日的巴西仍舊是個充滿魅力的謎題。 　　本書作者，兩位知名的歷史學家強調歷史並非線性式發展，巴西歷史更不可能如此。她們描繪的巴西經歷過殖民時期的經濟開發，獨立後的君王體制，然後度過了獨裁政權，在進入民

主化和經濟發展之後，卻又陷入政府貪汙，民眾抗議的亂象。 　　有別於過往的書寫方式，本書透過多元的人物和聲音敘述巴西人的集體故事，更指出影響這個國家的重大決策、各項計畫之間的矛盾，以及所帶來的歷史轉折。這是一本史料豐富，而且相當有趣的讀本，讓遠在臺灣的讀者更了解巴西，也拉近了臺灣與拉美的距離。——陳韻如（國立臺北大學社會學系兼任副教授）   　　巴西的種族混合形象塑造過程中，不能不提華人的角色，雖然人數不多，卻是具有某種意義的族群。十九世紀初期，華人攜帶了茶葉栽種的技術，首次受邀進入位於南美洲的巴西，可惜因土壤及氣候不適，未能順利開展。一九六○年代，為開發巴西廣大的土地，巴西政府向包括臺灣在內的

東亞國家公開招聘移民，掀起臺灣民眾移民巴西的熱潮。在不同種族參與巴西多元性的農業發展及經貿活動中，臺灣移民的貢獻是相當具體的，包括菇類的生產等。臺灣移民已經成為今日巴西多族群中的一分子。——湯熙勇（中央研究院人文社會科學研究中心兼任研究員）   　　這是一部巴西人的史記；追溯了五個世紀香料、糖業和金屬稀有物奴隸殖民制的悲慘歷史。如此的歷史物質主義，不僅形塑了巴西種族主義的建構，也確定了命定的階級社會關係。儘管巴西人民經歷過眾多「熱帶起義」式的反體制運動，然而，「包法利主義」的民族執念，一而再地讓世襲主義、政治庇護和任人唯親統治集團繼續侵蝕人民民主。不禁要問，這部巴西歷史，不也是眾多第三世界的歷

史嗎？——鍾秀梅（國立成功大學臺灣文學系教授）   媒體讚譽   　　令人回味無窮……蘇瓦茲與史塔寧採用她們所謂的傳記手法，試圖說出巴西人世世代代的集體故事……她們敏銳的洞察力，對殖民地時期與帝國時期的巴西，勾起無限回憶……豐富且趣味盎然。  ──派翠克．威爾肯（Patrick Wilcken），《泰晤士報文學增刊》   　　本書是不經官方授權的傳記，關於一個名叫巴西的複雜角色。作者將這個角色各種不同的面貌很巧妙地結合在一起，這個角色的形成和轉變已超過五百年，而且顯然仍然在發展中。──鮑里斯．福斯托（Boris Fausto），《巴西簡史》作者   　　深思熟慮且深刻的旅程，探究巴西的靈魂……

的確，從本書浮現的巴西，是一種新奇有趣、錯綜複雜、五彩繽紛、自相矛盾且充滿挑戰的有機體；與其說它是政治、文化、與地理的實體，不如說它比較像是活靈活現的人物。──勞倫蒂諾．戈梅斯（Laurentino Gomes），《聖保羅頁報》   　　有一段時日，我們一直很需要一部詳盡的巴西史，細緻入微、扎根於嚴謹的研究；這部作品不僅確認過去五百年的進步，而且在建構完整的社會公民權、政治權與族群公民身分時，坦率處理許多固有的障礙。因此，這兩位最傑出的巴西歷史學家非凡的精心傑作，實際上是很中肯的作品。──肯尼斯．麥克斯韋（Kenneth Maxwell），哈佛大學「大衛洛克菲勒拉丁美洲研究中心」巴西研究計畫創

始人   　　不拘泥於死板的詮釋法、擺脫文牘主義，不在乎讚美或譴責。這是新穎的詮釋敍述體，具有挑戰性，語言直白，沒有一般的學術術語。讀者會認可這個國家，連同它的光明和黑暗，而且受到鼓舞並參與這個國家的建構冒險。──何塞．穆里洛．德卡瓦略（José Murilo de Carvalho），《靈魂的形成：巴西的共和國意象》作者   　　扣人心弦且見解獨到……蘇瓦茲與史塔寧的一大優點乃剖析變遷中的種族認同。──傑夫．戴爾（Geoff Dyer），《金融時報》   　　詳盡且深入的推理……有啟發性、引人入勝，以及首尾一貫的縝密思維。──拉里．羅特（Larry Rohter），《紐約書評》

判定英文進入發燒排行的影片

應用機器學習預測線上社群媒體對學生學習成效影響之研究

為了解決判定英文的問題，作者黃酩宸 這樣論述：

隨著現今網路科技的普及社群媒體已融入大家日常生活當中如:Line、FB、Instagram，近年來新冠肺炎(COVID-19)的肆虐在疫情嚴峻下，新型態的線上社群平台媒體也成為教師作為與學生互動聯繫的重要管道，本研究以臉書社團作為師生教學互動平台讓學生們將學習融入自身生活，學生們能在社團平台有更多的互動，這樣學習方式是否對於學生們的學習成效能否有顯著影響是本研究目標。研究發現共創價值與自我學習準備度對於學習成效具有顯著影響，但在自我學習準備度對共創價值與學生的學習成效則不具調節效果。本研究共分為三項，第一項為透過線上社群媒體的應用對於學生共創價值以及自我學習準備程度影響學習成效；第二項為自我

學習準備程度作為調節效果時是否會調節共創價值之學生的學習成效，最後第三項為透過開放性問卷探討疫情期間以線上社群媒體做為教學輔助應用是否助於學生學習成效的提升。在機器學習的部分本研究以邏輯迴歸與決策樹進行預測，研究發現學生在課程進行中使用臉書社團平台的自我學習準備度是最重要的，本研究發現成績較好的學生從自我學習準備度與尋求訊息到個人互動表現皆良好，也認為線上社群的社團對課程是有益的，同時他們也會去協助其他同學達到互助效果，其結果與第一項研究結果相符，而質性問卷的部分在疫情當下採線上課程並結合線上社群時學生普遍皆認為能有更多時間可利用，也可以將上課內容反覆熟悉並在社群中與他人進行討論達到合作學習之

成效對於自身有極大收穫。

免背式發音練習本 1(附QR CODE隨掃隨聽音檔)

為了解決判定英文的問題，作者龔玲慧 這樣論述：

　　發音不用背，聽說自然會 　　★二階段學會全部發音規則。 　　★學好發音，單字就免背！ 　　龔老師獨門傳授，要大家「看到字就會唸，聽到音就會拼」。 本書特色 　　從基礎到進階：系統性的介紹自然發音，由淺入深認識發音規則，有效累積發音實力。 　　從讀音到拼字：運用漸進式拼音方法，能迅速掌握拼字訣竅，強化拼讀單字的能力。 　　從單元到整合：穿插單元複習與速讀練習，統整各單元所學，提供階段性評量依據。 　　從練習到運用：提供符合發音規則的單字，透過發音練習，幫助孩子學習常見單字。 　　龔玲慧老師運用多年「全美語教學」的經驗，設計出一套好學、好用的發音練習本，幫助孩子循序漸

進地學習自然發音。色彩豐富、題型活潑的練習題，搭配 QR code 音檔一起練習，能迅速地將發音規則內化吸收，徹底免除背單字的痛苦，真正達到「看到字就會唸，聽到音就會拼」的目標！ 　　適用對象： 　　◇    初次學習自然發音的學生 　　◇    教導自然發音法的老師 　　◇    想幫助孩子練習自然發音的家長  

可選擇性的線性分類器方法應用於行政執行的經濟弱勢族群之判定─以某行政執行分署為例

為了解決判定英文的問題，作者林在一 這樣論述：

「執行有愛」與「公義無礙」是行政執行機關的施政理念。然而，在執行行政案件時，若能有效且準確的判斷經濟弱勢義務人，並予以分流不同的執行方法與對應的援助，是行政機關一直以來很重視的議題。本研究首先建構出一個可選擇最佳分類方法的結構程序，即以重複模擬抽樣的方式，觀察各分類方法在準確度比較上的成功率，以作為選定分類方法的準則。並透過收集歷年行政執行的案件與義務人的資料，先以定義相近且常用的線性判別分析 (linear discriminant analysis, LDA) 及支撐向量機(support vector machine, SVM) 來做為二選一的評估。研究結果顯示SVM具有較佳的準確能力

，且在穩態資料下，預測的驗證結果也有較好的表現。本研究雖僅比較兩種線性分類方法，未來亦可以此研究方法架構下，進一步探討多種分類方法評估的比較，讓資料分析人員可依據不同資料結構的案例，選擇出最適分類方法，並獲得更佳的判別結果。