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增肌×減脂·科學化飲食全書：5原則×5步驟，打造個人化菜單，有效突破健身撞牆期

為了解決勢流的問題，作者麥克．伊斯拉特,梅麗莎．戴維斯,珍．凱斯,詹姆斯．霍夫曼 這樣論述：

──四大頂尖營養學博士、運動生理專家聯手── 6週有效增肌減脂、突破健身撞牆期、運動表現大躍進！ 　　要練壯就得先吃胖？戒油、戒糖、戒碳水瘦得更快？ 　　多吃蛋白質就能長肌肉？運動完馬上進食更容易胖？ 　　想要有大肌肉，一定要吃高蛋白？ 　　以上，是許多健身者的共同疑問，怎麼樣才是對的呢？ 　　本書由營養學博士、運動生理學教授、體能訓練專家聯合撰寫， 　　以最新的研究和數據，加上運動員和健身選手的實證經驗， 　　提出最有效的飲食科學建議，打破健身飲食的迷思，讓你以最有效率的方式增肌減脂！ 　　▌5大原則，科學實證最有效的飲食概念 　　作者群根據科學數據和多年累積經驗，總結出五個最

有效的增肌減脂、提升表現原則： 　　【原則一】熱量平衡：每日攝取與消耗的熱量差距，是你體重上升或下降的主因。 　　【原則二】巨量營養素含量：蛋白質、碳水化合物、脂肪的分配，會影響你的身體組成。 　　【原則三】營養時機：一天中你如何分配熱量和巨量營養素，會影響你的運動表現。 　　【原則四】食物組成：每日攝取的巨量營養素品質高低，會影響你的長期健康。 　　【原則五】補充品與水分：關於營養補充品以及水分攝取的迷思和建議。 　　不管你的健身目標是增肌還是減脂；正處在高熱量、低熱量還是等熱量飲食期；又或者你是耐力型運動員還是爆發力型運動員，本書會一步步帶你設計出一套專為個人量身打造的飲食計畫，讓你有

效達成目標。 　　▌5個步驟，量身打造健身飲食計畫 　　第一步：計算熱量 　　根據你的體重、活動強度和目標（增肌、減脂），設定一週的熱量攝取值。 　　第二步：計算巨量營養素 　　根據你的體重、活動強度和目標（增肌、減脂），設定一週的巨量營養素（蛋白質、碳水化合物、脂肪）每日理想攝取量。 　　第三步：決定飲食內容與時機 　　根據你的生活作息和訓練模式，設定每日進食次數，並安排各餐飲食內容和分量。 　 　　第四步：注意食物組成 　　食物組成會影響巨量營養素的吸收速率，進而影響運動表現。例如同樣是訓練後最好多攝取的蛋白質，「乳清蛋白」會比「牛排」更適合，因為乳清蛋白比牛排更容易被吸收消化，更適

合做為訓練後快速補充蛋白質的來源。 　　第五步：加入補充品 　　包含乳清蛋白、酪蛋白、肌酸等，雖然產生的影響較小，但可以幫助你在增肌減脂時更能堅持、走得更遠。 　　▌給追求「高效增肌減脂」健身者的飲食全書 　　除了基本概念，本書還包含更進階的操作： 　　關於增肌、減脂、維持期體重改變的建議速率和幅度，以及過渡期如何調整飲食 　　分析增肌、減脂可能遇到的各種卡關，並提出幫助突破的飲食建議 　　針對賽前準備期的長短，提供不同的飲食策略，在最後衝刺階段持續強化運動表現 　　給素食者、女性不同時期、青少年及特定疾病患者的健身飲食建議 本書特色 　　1. 結合最新運動科學研究與實戰經驗 　　2.

破除增肌減脂飲食的常見迷思 　　3. 掌握五大基本原則，人人皆可打造個人化飲食菜單 　　4. 國內外營養師、醫師、健身教練、選手等各界專家大力推薦    專業推薦（按姓名筆劃排序）   　　超人氣Youtuber營養師　Ricky 　　知名健身部落客　健身狂Sally 　　輔大醫院體重管理中心主任　許書華 　　營養師　黃君聖（Sunny） 　　營養學家、睿秋科學營養健身創辦人　睿秋 Rachel 　　柏飛營養諮詢中心總運動營養師　楊承樺 　　國家運動訓練中心運動營養師　潘奕廷 　　內分泌新陳代謝專科醫師　蔡明劼 　　最強健身達人、四屆CrossFit

冠軍　小里奇．弗羅寧　　　　　　　　　　　　 　　這本書的內容讓我有種相見恨晚的感覺。身為一位專業的運動營養師，經常面對不同運動項目、不同體重分級及不同性別、不同生理狀態的運動員。運動營養領域的當中，很難在坊間找到合適的書籍。以我自己為例，過去僅能不斷地大量閱讀國外的文獻、原文教科書等方法，並整合內化成為有用的資訊運用在頂尖運動員的訓練上，也盡可能透過科學化的應用運動營養技巧，減少因運動員錯誤資訊下，加大了與世界競爭的機會。很高興看到作者Mike Israetel和他的團隊們撰寫了這本非常實用的書籍。在閱讀的過程中，都與我提供給頂尖的運動員的運動營養觀念及知識完全相仿。透過這本書也可以打破許

多「都市傳說」，讓你走向正確的運動營養觀念當中，非常值得您閱讀的一本好書。──國家運動訓練中心運動營養師　潘奕廷 　　這是一本非常實用的科學營養書籍，詳細解釋了最重要的飲食概念，也討論了很多熱門飲食主題。我會推薦這本書給所有想增進運動營養知識的人。──營養學家、睿秋科學營養健身創辦人　睿秋Rachel 　　增肌減脂這詞相信大家都不陌生，也是人人都想要追求的目標，不過該如何有效率的達成，也需要透過科學化的方式，本書是專為健身者、運動員所設計的營養規劃，有更詳細的飲食方式分析，讓想要了解飲食與運動的你會更有幫助，其中更針對熱量、飲食類別、進食時間對於增肌減脂或是運動表現有更深入的分析，讓你不只

了解基礎知識，更加能夠精準的規劃適合自己的飲食。──營養師　黃君聖（Sunny） 　　我們閱讀過許多書籍，經常看到的是教我們學會如何透過訓練加強運動員的表現。但此書的作者群是由四位本身也是運動選手的頂尖營養學博士、運動生理專家組成，他們認為要達到最佳運動表現，最重要的就是飲食的改變與能量的攝取。 　　在許多健身書籍中，我們總是看到琳瑯滿目的健身訓練課表，對於在比賽的短中長期飲食與營養規劃，都是一知半解，幾乎所有的書籍都是教你如何訓練體能，而此書是作者群細心整理出來，透過長期自身經驗，分享詳細的飲食內容與營養補充的指引，幫助我們在每次比賽中的體力與表現都能完美展現。本書還引用了許多學術研究的文

獻，與應用在學員身上的成功實例，來證明這一系列運動營養安排的重要性與精確度有多高。 　　本書非常值得所有健身者閱讀，內容已經統整規劃成易上手的格式與閱讀模式，讓大家在閱讀上更能享受與學習。祝福各位在增肌與減脂的道路上，不再迷惘，一起加油囉！──知名健身部落客　健身狂Sally 　　營養對我的表現、恢復、身體組成改變影響很大，是我成功的關鍵。本書中減脂、增肌、提升表現相關飲食的理論與實務，是目前最新、最全面的資料來源。──最強健身達人、四屆CrossFit冠軍　小里奇．弗羅寧

勢流進入發燒排行的影片

優化分析在衍生設計中的應用：以經典椅再設計為例

為了解決勢流的問題，作者李芃萱 這樣論述：

在電腦運算技術的革新下，設計師與電腦的角色產生轉變，透過「運算」能激發出創新的想法，提升效率，在部分的造型能力甚至超越設計師。優化運算是系統內計算結構輕量化的指令，可同時考量製造方式與材料限制。本研究將衍生設計的拓撲優化法應用於椅子設計，選擇三張既有的經典椅進行再設計，包括：Panton Chair (Verner Panton, 1959), The Little Albert (Ron Arad, 2002), Cork Chair (Jasper Morrison, 2004)。使用Fusion360 Generative Design及Rhino Grasshopper兩個軟體作靜力

的優化分析。過程中嘗試不同的分件形式，以產生出多種樹枝狀造型語彙的結果；除了探索如何利用拓樸優化產生可行的造型之外，亦從中選擇較滿意的造型，使用subD方式修改；最後，將優化分析前中後的過程完整記錄整理成標準程序，讓日後應用優化分析於設計時，有案例可循。

未來科學拯救隊01：血紅番茄爭奪戰

為了解決勢流的問題，作者梁添 這樣論述：

　　全國青少年科技創新大賽首位香港獲獎教師， 　　以兒童科幼故事拆解學生常見科學迷思！   　　★ 透過精彩的科幻故事，配合生動的角色和簡潔圖解，帶出正確科學知識！ 　　★ 一冊十個章節，帶出十個以上學生常犯的科學迷思概念，並適時糾正！ 　　★ 排版經過精心設計，多變又有創意的頁面，加深讀者的閱讀與趣！ 　　★ 每章節設有小專欄：以「挑戰題」作引入和複習，以「AM博士告訴你」講解科學原理，以「AM博士實驗室」建議延伸小實驗。讓讀者親身參與，加強投入感！   　　「彩虹只有七種顏色？」 　　「五種味覺是甜酸苦辣鹹？」   　　地球曆公元2080年，市民享受着科技帶來的舒適生活，但網絡資訊卻真

假難分，科學知識更混合了大量迷思概念，導致社會出現各種科學罪案，更有野心家企圖製造混亂！   　　三位就讀熱血高級科技小學的平凡小學生施丹（STEM）、施汀（STEAM）和高鼎（CODING）巧遇隱居的AM博士。博士發現三人潛藏的科學頭腦，硬要他們加入「少年未來科學拯救隊」，並要拆解他們心中種種科學迷思。這個新隊伍真的可以「推動全民科學、粉碎野心家陰謀」嗎？   專家推薦   　　科普、科創、科幻專家聯合推薦！ 　　香港科幻會前會長 李偉才博士 　　香港科幻小說作家 譚劍 　　香港中文大學物理系高級講師、理學院科學教育促進中心副主任 湯兆昇博士 　　香港資優教育學苑院長、香港STEM教育學會主

席 黃金耀博士

高功率電競筆電晶片之最佳化散熱組合分析

為了解決勢流的問題，作者陳清隆 這樣論述：

本研究乃找出電競筆電晶片之最佳散熱組合，實驗結果與FloTHERM模擬系統之熱阻值比較，差異約2.3%，溫度為0.5°C，對於雙熱源系統的模擬分析，非常具有參考性。經由田口方法分析出最佳參數，得出各因子之最理想配合水準組合，即A-2(銅鰭片)、B-2(鰭片底座厚度0.3mm) 、C-1(鰭片厚度0.1mm)、D-3(模組type3)、E-3(風扇入風孔開孔率80%)、F-(搭接銅板厚度0.8mm)，與原始case比較結果顯示，熱阻值下降0.055 °C/W，約為4.7 °C。在最佳化組合參數中，計算出因子參數對於熱阻值的貢獻程度，設計因子模組Type(37.6%)、鰭片厚度(32.9%)，兩

者之貢獻度對於參數設計影響最大，影響高低依序為D(模組Type)>C(鰭片厚度)>F(CPU/GPU搭接銅板)>A(鰭片材質)>B(鰭片底座厚度)>E(風扇入風口開孔率)。獨立鰭片厚度0.1mm、0.2mm、0.3mm模擬分析結果中，得知在鰭片厚度增加的同時也使流道變窄而增加風阻，風扇的靜壓變大也使得流量隨之變少，導致流體經過鰭片之間的速度變慢而不利於對流熱傳。晶片與熱管間的銅板增厚雖可使橫向截面積增加而有利於將熱源快速均溫至熱管，但是受限熱管與銅板上下接觸面積不變，熱源傳導至熱管的增加幅度有限，且將增加成本。