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就算是身價一億，還是超想學的商品銷售術

為了解決升幅計算公式的問題，作者HirokazuToriuchi 這樣論述：

為什麼那個商品這麼暢銷呢？為什麼那家公司那麼賺錢呢？ 　　本書就像一本行銷指南，使你得以體驗從山腳下（出發點）到山頂上的虛擬行程。它同時也是一本入門書，教你如何解決大家在登山途中將會遭遇的各種問題和挑戰。 　　怎麼做才能使商品暢銷呢？　　行銷專家大方傳授讓商品暢銷的祕訣： 　　◎讓客人忍不住掏錢的絕招──如何在低迷的男士西裝市場引爆買氣？可以維繫一家子感情的遊戲機為什麼熱銷？為什麼便當店只是換個招牌業績就提升？高級溫泉旅館如何吸引一年住房七十天的超死忠顧客？ 　　◎設計「暢銷廣告詞」讓顧客非買不可的絕招──中小型家電量販店為什麼能和大型家電量販店一起以倍數成長？速讀法如何以廣告文案吸引三萬

四千人？為什麼生髮洗髮精熱賣超過七十萬瓶？電影只上映一個月，票房就突破一百億的祕密是什麼？ 　　◎讓顧客源源不絕蜂擁而至的絕招──為什麼商辦街區上的甜甜圈店吸引人潮大排長龍？為何那家公司的單一策略總能贏得勝利？藉著讓顧客參與開發而使補給品快速銷售一空的祕密是什麼？花一百日圓就能買到PC的促銷案為什麼大成功？ 　　◎「暢銷資產」讓營收以倍數成長──卡樂比如何以無本生意帶來營收？支撐「三麗鷗」業績的超級金雞母是什麼？「＠cosme」如何將五七○萬則用戶評價化為業績？五十年前出版過的舊書如何重獲新生在一個半月就賣出七萬五千本？ 　　本書當中介紹的十六個關於行銷的「普遍原則」，既不是紙上談兵的空論，亦

非某個遙遠的世界裡虛構的傳說。這些原則適用於現在世界各地商場的實際情況，應用在貴公司同樣可以發揮效用。 　　假如你在書中發現任何原則，讓你興起「想試試看」，或「這應該行得通」的念頭，就請立刻著手嘗試看看吧。最後的結果一定不會讓你失望。 　　「經營一項事業，就是將自己心中的信念，公諸於世。」　　這是作者的座右銘，他希望讀者也能將心裡那些絕妙的想法向世人宣告，與他共同創造一個美好的世界。 　　要使行銷的觀念與思維模式在心裡根深柢固並不容易，不可能在一朝一夕間達成。而是實際在商場上打滾的同時，一點一滴慢慢養成這種思維習慣。 　　本書就像一部指南。將它隨時置於案旁，必要的時候，它能隨時為你帶來啟發。而

且，每次閱讀本書，你應該都會得到不同的領悟。 本書特色 　　1.日本行銷專家提供海內外實際藉由行銷而成功的範例 　　2.日本行銷專家從成功的範例中推導出有助於提升業績，邁向成功的「方程式」 　　3.提供讓讀者可以應用到自己的事業上，立刻展開行動的工具模型 　　4.精采暢銷實例小故事，協助讀者將知識與資訊融會貫通 作者簡介 鳥內浩一Hirokazu Toriuchi 　　1976年出生於富山縣，現為Learning Edge董事。 　　東京大學研究所畢業後，曾就職於美國大型會計師事務所旗下的顧問公司，以及專門研究電子商務經營策略的顧問公司，無論在行銷與品牌策略的制定、新公司的成立，或系統的建構等

各領域都相當活躍，其客戶涵蓋金融業、外商汽車公司、外商電信業者、電器零售商、貿易商、綜合零售商、外商服裝業、IT產業供應商等。2004年4月起就任現職。 　　鳥內浩一曾師事傑．亞伯拉罕（Jay Abraham）等世界級權威，並活用其在行銷方面的專業知識，舉辦各式研討會，內容包羅萬象，涵蓋自我潛能開發、商務、投資、網路、留學等領域，每場研討會經常吸引數百人甚至數千人前來聆聽。許多公司負責人或行銷業務主管，都是鳥內浩一研討會的忠實支持者。 　　Learning Edge公司www.learningedge.jp/ 　　研討會www.seminars.jp/ 　　作家經紀公司 The Applese

ed經紀公司www.appleseed.co.jp/ 譯者簡介 鄭佳珍 　　美國夏威夷大學第二語言研究學系碩士、國立台灣大學日本語文學系畢。目前為一名專職譯者，從事英文與日文翻譯，譯作有《星期一早上的5分鐘週會》、《101件你不做會後悔的事》

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風速半徑、環境因子及歷史類比個案對於颱風快速增強機率預報之影響

為了解決升幅計算公式的問題，作者張楷晧 這樣論述：

本研究之主要目的為颱風強度快速增強(Rapid Intensification；RI)之機率預報模式開發。根據美國國家颶風中心(National Hurricane Center)之定義，熱帶氣旋(Tropical Cyclone)之近中心最大風速若在24小時內增強至少30節(knots)以上，則稱為RI事件。本研究採用K折交叉驗證方法(K-Fold Cross-Validation)及羅吉斯迴歸(Logistical Regression)，建立不同複雜程度之RI機率預報模式。首先，採用美國聯合颱風警報中心(Joint Typhoon Warning Center)最佳路徑資料以建立RI預

報之基本模式，使用颱風中心位置、目前強度、最大風速半徑(Radius of Maximum Wind；RMW)與七級風平均半徑(Average 34-knot Radius；AR34)…等預報因子。然後逐步加入WAIP(Weighted Analog Intensity Prediction)預報強度資料，以及SHIPS開發資料(Statistical Hurricane Intensity Prediction System Developmental Data)之大尺度環境變數，分別建立進階模式與複雜模式，並透過機率式校驗，分析各模式之變數組合對於RI預報之表現。最後以二元式校驗方式，評估

模式分別在最佳門檻、保守門檻與積極門檻下之預報差異。透過機率式校驗之可靠度分析圖(Reliability Diagram)及交叉驗證結果顯示，模式增加輸入變數之後，其所提供的最高機率預報值也隨之上升。藉由ROC曲線(Receiver Operating Characteristic Curve)之分析顯示，當基本模式加入WAIP未來強度變化後，可有效改善整體預報表現。在額外考慮SHIPS大尺度環境變數之後，雖可使得AUC(Area Under Curve)上升，但其提升幅度不如WAIP來得明顯。二元式校驗結果顯示，若採用積極預報之策略，RI事件的偵測率與誤報率將同時上升，非RI事件的判定能力下

降；若提高機率門檻、採用保守預報策略，複雜模式之偵測率高、誤報率低，也具有最高之預兆得分(Threat Score)。校驗結果亦發現，考慮WAIP預報強度對於RI事件的預測能力可有一定程度的提升，但額外加入SHIPS環境場變數僅對保守預報策略有較明顯的幫助。因此本研究建議未來可採用颱風半徑及WAIP，做為颱風RI預報模式之主要輸入變數，進行RI即時預報模式的開發及實際預報應用。