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另外網站外資最愛的玉山金(2884)中信金(2891)，還會再漲嗎？ - YouTube也說明：

國立中央大學 法律與政府研究所 楊君仁所指導 林婕妤的 以法實證分析內線交易規範圖像之變革與走向 （2017），提出台泥即時股價關鍵因素是什麼，來自於內線交易、法律實證研究。

而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 李鍾斌所指導 陳柏宇的 基於R-Shiny之資料分析輔助平台實作 （2016），提出因為有 資料分析輔助平台、基因遺傳演算法、拔靴法的重點而找出了 台泥即時股價的解答。

最後網站台泥第三季獲利年衰退五成，財報與籌碼分析（上）！水泥族群 ...則補充：台泥 第三季獲利年衰退五成，財報與籌碼分析（上）！水泥族群還適合存股買進嗎？明年的殖利率有多少？現在存股前該有的認知是什麼？

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台泥即時股價，大家也想知道這些：

以法實證分析內線交易規範圖像之變革與走向

為了解決台泥即時股價的問題，作者林婕妤 這樣論述：

近年社會對於內線交易廣泛討論，新聞媒體報導看似內線交易案件量多，實際上內線交易案件量真的如此多嗎？以及內線交易的刑罰有無嚇阻性？本文將透過實證研究方法，從判決書中了解內線交易數量之變化、判刑之輕重、構成要件之審核等等，對比學說上的爭議，探討內線交易所欲規範的圖像以及過往之變革與未來之走向。本文利用實證的研究方法，致力與法條及學說對話，提出假設並加以檢驗，研究後發現，內線交易法之規定在實務上難以獲得彰顯，且其法律規定在效果上亦無顯著效果，而其學說上所認為最具爭議的爭點，在實務判決上影響並非所認為的具影響力，種種現象顯示，我們所認為的內線交易與實際的內線交易狀況有所出入，利用上述成果，期待能更加

精確地看待內線交易，對內線交易日後修法能產生部分影響。

基於R-Shiny之資料分析輔助平台實作

為了解決台泥即時股價的問題，作者陳柏宇 這樣論述：

隨著科技的進步與網際網路的發達，伴隨著資訊量迅速的成長，發展至今已成為大數據的時代。分析資料的需求日益增加，即便為非統計背景的人亦開始有分析資料的需求，倘若統計知識較淺薄，很可能會使用錯誤的統計方法，進而得到錯誤的分析結果。目前主流的統計軟體，如SAS、R、SPSS等，皆需具備一定程度的統計知識及操作或撰寫程式的能力；在網路上有資料分析平台，雖可免除撰寫程式的困擾，但對於非統計背景及初階的使用者而言，於使用操作上仍然可能存在著某些難度。本研究利用R語言、R studio、Shiny來建立資料分析輔助平台，主要針對非統計背景與初階的使用者而設計，在設計以淺顯易懂為目標，期望提供使用者一個簡單且

便利的操作介面來使用R語言進行資料分析與統計模型的應用。本平台提供了兩種分析資料的模式，第一種模式為一般的資料分析，使用統計方法對資料進行建模與分析，提供的建模方法有迴歸分析、邏輯斯迴歸、支援向量迴歸、支援向量機、決策樹及隨機森林；第二種模式為對資料依時間給予權重配置，是假設資料的趨勢會隨著時間而變動，基於時間點越接近現在的資料相較於時間點越遠離現在的資料，在預測未來的時間點是更具代表性的，故對越近的時間點給予較高的權重來提高其影響力，以此來調整迴歸分析模型，期望提高於即時預測中的準確度。

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