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台灣各縣市人口數2021的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃源謀寫的 台灣通史(第四版) 可以從中找到所需的評價。
另外網站台北市人口創23年新低「3原因」人口外流居六都之冠 - 鏡週刊也說明：台灣 的「北漂時代」即將邁入終結？根據內政部的人口統計資料顯示，2020年台北市人口持續外流，去年台北市人口數為260萬2418人，全年人口減少4萬2623人 ...
銘傳大學 都市規劃與防災學系碩士班 洪啟東所指導 呂紹賢的 疫情影響下流域城鎮韌性探討 : 以中台灣大安溪流域為例。 （2021），提出台灣各縣市人口數2021關鍵因素是什麼，來自於新冠疫情、城鎮韌性、公衛危機、大安溪流域、空間分析。
而第二篇論文佛光大學 應用經濟學系 周國偉所指導 李幸雯的 利用特徵方程探討國小學童受教資源與學區房價之漲跌:以板橋區為例 （2021），提出因為有 自由學區、額滿學校、受教資源、房價、特徵方程式的重點而找出了 台灣各縣市人口數2021的解答。
最後網站台北人口數驟降！2022年恐低於250萬人不想 ... - Yahoo奇摩新聞則補充：台灣 出生率越來越低，導致人口結構正在發生嚴重變化，而台北市的人口數減少更是居六都之冠，在2020年移出人口約4萬2千多人，到了2021年翻倍成長達到7 ...
台灣通史(第四版)
為了解決台灣各縣市人口數2021 的問題，作者黃源謀 這樣論述：
本書作者黃源謀老師任教台灣通史課程多年，並具有多年歷史導覽解說的經歷，擁有豐富而新穎的史料，編寫成這本縱橫古今且融合生活化的《台灣通史》，讓讀者可以最完整的貼近台灣歷史脈絡。 全書共十五章，第1章先引導讀者認識台灣、瞭解台灣的誕生及名稱的源流，對台灣史觀建立基本概念。從第2章到第11章則依照各歷史時期詳盡論述台灣從古至今歷史的發展：第2章與第3章分別介紹台灣的考古及台灣原住民；第4章到第7章，分別講述荷蘭、西班牙統治時期、明鄭時期、清朝統治時期的台灣歷史，到甲午戰爭後割讓台灣給日本為止；第8章到第10章則分別介紹台灣在日據時期的抗日歷史以及日本在台灣的治理；第11
章講述戰後國民政府接收及遷台的歷史。第12章到第14章分別探討台灣的經濟、社會與政治發展、文化建設等；第15章則為全書結語，提出對台灣未來的展望。 本書詳盡論述台灣從古至今歷史的發展，架構縝密、內容豐富且史料周全，並附上年表，讓讀者輕鬆了解年代演進並確切掌握歷史的動向。書末附錄更附上與文化、美食相關的各項資訊及相關網站、書籍資料，除了適合大專院校通識課程教學以外，也是本極為豐富、實用的生活工具書。第一版於2007年發行以來即受到各界好評，不僅許多學校採用為通識教育台灣史課程教科書，也獲得海峽兩岸部分學術研究機構列為典藏。 第四版主要依最新資訊更新〈台灣歷史簡表〉、〈兩岸統治者〉
和〈日本天皇〉、〈台灣原住民（人口數）〉、〈台灣工業發展簡史〉、〈台灣大事年表〉等資料，並加入「COVID-19」疫情全球肆虐和台灣時代大戲公視〈斯卡羅〉等關鍵大事及熱門時事議題。
疫情影響下流域城鎮韌性探討 : 以中台灣大安溪流域為例。
為了解決台灣各縣市人口數2021 的問題，作者呂紹賢 這樣論述：
台灣流域相關災防研究多以硬式工程與傳統水資源管理為主，尤其探討流域中上游地區結構物的衝擊與損害風險，提及流域內之都市規劃與社會經濟、生態環境等層面較不重視，且流行疫病傳染影響下城鎮韌性表現更是著墨甚少。大安溪流域為為台灣中部地區重要產業、文化、民生聚集地區，流域境內產業形式多元，流域內具宗教文化中心(大甲鎮瀾宮)以及科技工廠地區(中部科學園區)，除了盛產芋頭等雜糧農產外，還發展花卉、蔬果等精緻農產。2021年5月各台灣城市進入新冠疫情第三級警戒，延伸出有別於過往極端天氣衝擊下的公衛危機，如:無法負荷大量的醫療需求導致系統崩潰(system collapse)；觀光人口銳減導致餐飲業歇業問
題。 本研究希望能了解疫情對於城鎮之間的衝擊影響，並透過空間分析方法以及指標評估來進行分析，了解流域城鎮在疫情衝擊的主要問題以及空間變化，本研究主要目的包括:(1).探討臺中市與苗栗縣交界之大安溪流域城鎮在疫情大流行背景下，城鎮衝擊影響，並對未來可能發生的公衛危機提出建議； (2).流域城鎮在不同地域空間(上游、中游、下游)具有其特點，不同城鎮的特點在災害衝擊下，是否會產生對城鎮造成加劇災害影響的脆弱性，亦或是會具有減緩與調適能力的韌性；(3).研究大安溪流域城鎮在疫情大流行前後韌性概念變化(過往自然災害衝擊與疫病公衛危機的不同)，以及城鎮的韌性在流域空間中的差異性。研究方法分為量化方法與質
化方法並行，量化研究主要進行韌性的指標評估與空間分析，質化方法透過文獻分析、實地調查與訪談來補充以及驗證量化方法研究成果。透過田野調查訪談、韌性指標評估以及迴歸模型等方法，研究發現大安溪流域中的城鄉差異會導致疫情衝擊影響有所變化(例如，下游城鎮芋農比起中游城鎮的果農更容易受到疫情影響、上游偏鄉聚落的就醫與資訊取得的困難問題)。研究認為未來發生相同傳染性疫病造成的公衛危機時，透過韌性評估與空間分析方法鎖定重點城鎮，以達到減災與提升地區韌性之效果是可行的，透過全面性的評估與整合政府與利害關係人的調適能力與脆弱表徵，可以降低疫情帶來的衝擊影響以及做出因地制宜的城鎮規劃。
利用特徵方程探討國小學童受教資源與學區房價之漲跌:以板橋區為例
為了解決台灣各縣市人口數2021 的問題，作者李幸雯 這樣論述：
近年來我國各地區房價持續上漲，諸如台北市區與新竹竹東之房價價位可謂高得嚇人，然而對於許多首購族群來說，如何挑選房子一直是一個熱門話題。在2020年新北市總人口數已達到403萬954人，是國內人口數最高的縣市。本研究以新北市板橋區公立國民小學區域內之房價為主要研究範圍對象。本研究採用特徵方程方法探討以教學品質為首的建物特徵對房屋價格的影響。教學品質由受教資源指標衡量，如每班平均學生人數、學校師生比例、學校獲獎次數、學生使用面積等；建物特徵包含房屋屋齡、電梯、車位、房屋型態以及樓層比，加上學區房屋附近的設施有公園、加油站、公廟和市場等。本研究實證結果顯示「教學品質」與「電梯」不論對有屋齡之房價或
無屋齡之房價皆有正向顯著性影響。此外，有屋齡在「公園、市場、加油站」與無屋齡在「總面積佔比、主建物佔比、額滿學校、車位、宮廟」等變數上分別對房價具有正向影響。而「自由學區」不論對有無屋齡之房價皆有負向顯著性影響，有屋齡在「總面積、樓層比、宮廟、額滿學校」與無屋齡在「樓層比、公園、市場、加油站」等變數上分別對房價具有負向影響。由結果可知，在板橋區不論是對現有之房產或是預售屋而言教學品質愈好其房價就會愈高。但在自由學區方面則反之。