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應用混合型粒子群最佳化演算法為規劃機制求解護理師排班問題之研究

為了解決台灣好行862時刻表的問題，作者林東翰 這樣論述：

醫院的工作人員約有半數皆是護理師，因此護理師是醫院運作中不可或缺的一環。因為此項因素，所以如何妥當安排護理師的工作達到人盡其才且適才適所，對於現今的醫院而言是亟欲完善的要務之一。由於護理師排班問題為一種複雜性的組合最佳化問題，而且也被證實為NP-Hard問題的一種，所以傳統的數學規劃和線性規劃法要在短時間內求解近乎不可能。基於上述，近年來的研究趨勢朝向求取近似最佳解的方式發展，其中粒子群最佳化演算法是實用性極高且適用範圍廣泛的一種方法。有鑑於此，本研究應用特殊處理法結合粒子群最佳化演算法的混合型粒子群最佳化演算法(HPSO)求解護理師排班問題。從實驗結果得知，HPSO不僅能在標準排班規模下取

得可行解，即便規模增加至60人28天仍然能在1分半鐘內取得可行解。而且因為HPSO能根據限制條件直接修正班表，因此排班負責人可自行選擇所需修正的限制式，讓排班者較能掌控排班運算。另一方面，以往的研究文獻中較少見探討班表後續調變和調度，所以本研究針對此點分析。本研究提出具有充足資訊的決策分析介面，以利班表後續的調動。使得排班作業更具有靈活性和彈性，如此一來就能提升排班作業的效率並進一步節省排班作業的時間。