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為了解決台積電pe ptt的問題,作者風球出版社編輯部 這樣論述:

  《風球詩雜誌》第五期增頁出刊,首次嘗試以探討一重要主題──網路,進行層層分析討論,在如今網路文學空間繁花盛開的時刻,邀請使用PTT詩版、網路詩論壇、Facebook等不同平台創作的朋友們,分享他們坐擁的山頭與所見的網路當代景色。   網路與文學或與詩的關係已經被多次討論,但這種關係其實一直在變,「網路詩」、「網路平台」的概念不是平面的、固定的。十年前的「網路詩」有一定程度指涉╱期待著文字與電腦技術的結合(例如:flash技術的應用),或如某些在BBBS上發表的,複製且改造網路媒體格式(諸如:e-mail格式、BBS貼文格式、MSN格式等)的詩作,當時對「電腦」此一新工具懷抱著巨大的想像

,但現在談「網路詩」,則更偏向於單純地在網路上發表詩作而已。甚至,其實我們已經不把「網路」與「詩」的關係當作一件新奇的事。從「Ctrl+P」到「分享」、「推」到「按讚」,網路一詞十數年不變,但其中許多想像與關係已經大不相同,網路不是鐵板一塊,但要如何發現其帶來的巨大衝擊,且讓《風球詩雜誌》5號帶你從頭一「路」看下去。   自有「網路文學」、「網路詩」之名號以來,已過十餘年,創作者上網寫詩、讀詩已成常態,然而除了「常態」此一平面的描述以外,難道真的沒有什麼動態發展變化或層次差異實況可言嗎?上一次觀看、討論網路與詩的人們可能算是繪製了一張預想圖,現在時過境遷,或許該是時候回頭確認過程與實況了。《風

球詩雜誌》五號以「網路十年」為主題,雖是舊題,有幸採訪,並邀得曾元耀、鯨向海、喵球、spaceman、Atlanta、renari、鈦元素、ptt詩版前任版主bll133,以及上海青年詩人肖水等人分享網路觀察與經驗,其答案非得是嶄新的。   另一個回顧落在風球自身。自2008年10月創社以來,業已歷時兩年,從辦讀詩會、詩雜誌、出版詩集,到辦營隊、詩獎、全國規模的詩展等等,所涉及之活動與業務越來越廣,風球詩社究竟參與、舉辦過哪些活動、詩雜誌有怎樣的期待與實踐(當然也包括未能如願實踐的部份),我們亦將在本期進行回顧,一則確認詩社初衷,一則檢討未來方針。並也邀得中興中文系解昆樺、嘉義大學中文系陳政彥

兩位詩學研究者為已完成的四期《風球詩雜誌》進行討論。   《風球詩雜誌》向以經營、支援年輕一代創作者為己責,四期《風球詩雜誌》刊載了不少搶眼的好作品,透過「星圖詩獎」的徵選程序,編輯們重又回顧了四期「星圖」內的詩作,這些來稿者大多很年輕,仍有很長的路可走,而我們也確實看見了值得關注的諸多可能性,這同時也是鼓動風球繼續維續刊物編輯的動力之一。風球於去年開始接辦了X19全球華文詩獎(第六屆),今年收到來自海內外的稿件極多,也實踐了此詩獎「年輕人評年輕人」的初衷。 編者簡介 總編輯:謝三進   曾任師大噴泉詩社社長,波詩米亞文藝工作室企劃組長。2008年春天創辦師大校內詩刊《海岸線》,夏天自印詩集《

到現在為止的夢境》,冬天籌組青年詩社「然」。現任詩歌評論Free Paper《詩評力》主編、《風球詩雜誌》特約主編、《聯合報》繽紛版駐站作家、《國語日報》「詩歌連連看」專欄作家。 主編:郭哲佑   台大中文所碩士班二年級,曾獲教育部文藝創作獎、基隆市海洋文學獎、台灣大學文學獎新詩獎。曾任吹鼓吹論壇大學詩園版主,自印詩集《間奏》。 副主編:林餘佐   台大中文研究所博士班一年級,曾獲林榮三文學獎、喜菡文學網新詩獎、東海文學獎新詩獎。 副主編:吳宣瑩(栩栩、詠墨)   台北醫學大學呼吸治療學系畢業,曾獲x19全球華文詩獎、台積電文學獎、懷恩文學獎、台南市府城文學獎,曾任喜菡文學網詩版主、吹鼓吹論壇

大學詩園版主。 副主編:彭心遠   台大外文系畢業,曾獲台積電文學獎新詩獎。 副主編:劉羽軒   政治大學中文系三年級,武陵高中第64期校刊社主編、x19全球華文詩獎總籌。 副主編:李辰翰   東吳中文系三年級,全國大學詩展、高中詩展、咖啡詩展總籌。 副主編:郭申睿   台大中文系三年級。 副主編:簡妤安   政大哲學系三年級,曾任政大長廊詩社社長。 副主編:林雨承   東吳中文系三年級。

網路論壇多空語意與股價波動之關聯性分析

為了解決台積電pe ptt的問題,作者王世杰 這樣論述:

自COVID-19疫情爆發,COVID-19相關股票受到股民們的熱烈討論,各大網路論壇上有關COVID-19相關股票的討論資訊飛速增長。關於網路論壇討論資訊是否能幫助預測股價,網路論壇討論資訊與股價之間的關係如何等等議題在學術上有許多不同的研究成果,這些研究的研究結果都表示網路論壇的討論和股價之間有一定的關係或影響。然而探究在COVID-19大流行的情況下,臺灣網路論壇是否可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源的研究,就本研究所知目前尚缺乏相關的論文。 因此,本研究使用文字探勘與情緒分析對疫情期間的網路論壇股票評論進行分析並得出每日情緒指標與每日投資取向指標,最後

使用皮爾森關聯性分析法分析兩個指標分别與股票每日漲跌指標的相關性。根據分析結果得出結論:在COVID-19大流行的情況下,臺灣網路論壇可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源,但這些網路論壇語意與股價之正相關程度為低度,因此建議投資人謹慎使用網路論壇訊息。

運用網路情緒變數與混合式基因演算法提升深度學習預測股價漲跌準確度之研究

為了解決台積電pe ptt的問題,作者林威震 這樣論述:

近年來,由於各國政府的量化寬鬆政策,導致股市湧入大量熱錢,各大國際金融指數屢創新高。過程中吸引不少民眾參與股票投資,股市討論度也伴隨著這股熱潮不斷升高。因此本研究為了解社群股市討論能否影響股價走勢,透過文字探勘-情緒分析的技術,將PTT Stock版的非結構化文字量化為情緒變數,加入至預測模型中驗證是否能夠作為預測股價漲跌的關鍵指標。此外,也透過台灣證券交易所-公開資訊觀測站,蒐集每日盤後的籌碼面數據,做為預測股價漲跌的特徵。為建立出完整的股票預測模型,本研究將基因演算法結合支持向量機(SVM)、決策樹(DT)以及邏輯斯迴歸(LR)三種不同機器學習工具以篩選出最佳指標組合,並透過長短期記憶(

LSTM)進行預測,同時採用田口方法優化LSTM超參數配置,可得60%預測準確率。嘗試利用情緒變數加入至LSTM預測模型後發現,可得出62.22%預測準確率,改善幅度達2.22%。並以該預測模型進行數據回測實驗,得到新台幣18,238元的獲利表現。