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史上最強哲學入門：從釋迦牟尼、孔孟老莊到禪宗，啟悟自我內心的13位東方哲人(三版)

為了解決合一生技ptt的問題，作者飲茶 這樣論述：

自我探究 ╳ 頓悟真理 ╳ 實踐哲學 一本讀懂東方哲學的古老智慧！ 有別於西方的思辨哲學，此刻尚未開悟的你， 除了放膽親自實踐，別無他法！ 　　「想知道史上最棒的古老智慧嗎？」 　　「想───！！」 　　☑️ 大道至簡‧東方人必備！☑️ 最高境界的名家大集合  ☑️ 趣味橫生‧茅塞頓開 　　☑️ 沒有慧根也可以！最有梗的東方哲學講解，有趣到讓人欲罷不能！ 　　☑️ 比密室逃脫還燒腦！一口氣讀完東方哲學大補帖，絕對OK！ 　　■印度哲學、佛教、老莊思想、禪……何謂東方哲學？ 　　■佛教中釋迦牟尼說的「我不存在」是什麼意思？ 　　■西遊記唐憎取經，《般若心經》中「色即是空」之後，真正的精

髓是什麼？ 　　■孔子、孟子、墨家思想，戰國之中如何興起，甚至影響中國君王的治國之道？ 　　■能與釋迦牟尼匹敵的強者「老子」，境界究竟有多高？ 　　■佛教一路向東而去，到了日本如何發展出獨特的禪學之美？ 　　在西方哲學中，最早思考的問題是「世界的根源為何」、「絕對正確的事為何」等。也就是說，西方哲學所想的問題，可以認為是與「人類外部」的「某些事物」有關。而西方投注在科學的那股「精力與熱情」，東方哲人們全用來投注於探究「內部」的「自我」之上，全心專注於自我探究，使人心啟悟。面對苦難，自省、自覺、自我修煉，是一種實踐哲學，有別於西方的思辨哲學！ 　　沒錯！東、西方哲學所關心的面向恰好完全相反。

西方哲學就像是通往金字塔的道路，朝往「真理」的目的方向而去，不斷向人類未知的外在世界探究，不斷重複思辨又推翻的過程向上推進，形成一套思辨哲學，建構成如今的「科學」。而東方哲學則像是某天就突然出現一個人，傲慢地斷言「我已到達真理的境界」，站在金字塔頂端，後世的人再把他講過的話或想法，整理成一門學問。後人們再各憑本事，領略箇中智慧，期許總有一天也能爬上同樣強大的金字塔頂端！從思想、文化、美學發展，究竟東方哲學智慧有何魅力，竟能影響整個東方世界的數千年？史上最強哲學入門東方哲人篇──開始！ 　　「我們到達真理了！」 　　東方哲學家是一群史上最強的傲慢傢伙 　　而他們的強大不可能用思辨理解，你一定要

親自體驗才會懂！ 　　撼動東方思想的13位哲人……集合！ 　　☆耶耆尼伐爾克：古印度史上最強的哲人／必殺技：梵我合一 　　☆釋迦牟尼：破壞「我」這個概念的佛教開山祖師／必殺技：無我 　　☆龍樹：大乘佛教的終極武器／必殺技：空的哲學 　　☆孔子：一生懷才不遇的儒教教祖／必殺技：仁．禮 　　☆墨子：強肉弱食的熱血男／必殺技：兼愛 　　☆孟子：儒家的第二把交椅／必殺技：性善說 　　☆荀子：東方的亞里斯多德／必殺技：性惡說 　　☆韓非子：法家理論的貴公子／必殺技：形名參同 　　☆老子：最懂得不用力的大哲學家／必殺技：無為自然 　　☆莊子：東方哲學中最懂得表現的人／必殺技：萬物齊一 　　☆親鸞：沒有智

、愚、惡的破戒僧／必殺技：他力本願 　　☆榮西：禪與茶的開山祖師／必殺技：公案 　　☆道元：無情求道的坐禪王／必殺技：只管打坐 本書特色 　　1. 零基礎也絕對沒問題！一次認識最大咖、最有名的13名東方哲學家 　　日本暢銷哲學作家飲茶人氣續集！把高深莫測的佛理、老子、禪學故事，寫得比推理小說還好看，讓讀者欲罷不能，迫不急待一次讀完每個東方哲人的思想精髓，輕鬆詼諧的哲學故事敘述，建構東方哲學基礎，輕鬆上手。 　　2. 架構清晰，簡單易懂！席捲PTT、風靡哲學圈、讀者好評不斷 　　3大章節、22篇東方哲學家入門觀點、超過35個簡易圖表，更有效輔助讀者理解古老的東方思想智慧，教你如何從閱讀變得

像東方哲人一樣思考、啟悟自我內心，獲得人生真正的自在！  

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運用BERT於稅制改革輿情分析，探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例

為了解決合一生技ptt的問題，作者李忠憲 這樣論述：

過往政府推動稅制改革時，為了確保能夠多方參考不同意見，多以召集專家學者舉行座談會、研討會等方式先擬出草案，再輔以民調或問卷等抽樣統計方式來蒐集民眾的意見。隨著網路社交媒體的出現，民眾在網路上發表評論與意見，形成所謂的「網路輿情」。相較於傳統方式，透過對網路輿情的分析，能夠快速及廣泛的了解民眾對稅制改革的意見。但民眾對於與其經濟活動息息相關的稅制改革，往往批評多過於建議，使得真正有用的評論被淹沒在大量的無用評論中，最後模糊了政策討論的焦點。因此，在眾多的輿情中快速辨別出真正有用的評論，才能使政府獲得真正有用的意見反饋。 本研究藉由蒐集網路社交媒體上有關房地合一稅的評論與意見，運用

BERT語言模型結合深度學習來對評論的品質進行分類，並評估分類模型的有效性及性能後，將有用的評論進行主題建模，提取出民眾所關心的房地合一稅關鍵主題與單詞。 本研究先以調整分類模型的學習率及訓練週期等兩項超參數進行實驗，結果顯示所有組合的AUC平均為86.79%，且平均準確率達到82.20%，代表所建構的模型具有分類預測能力。其次，為了優化模型，將不平衡資料集加以調整，使有用及無用的評論筆數以1：1的比例進行實驗，在準確率幾無差異的情形下，平均精確率來到80.19%，大幅提升了12.26%，代表模型的分類性能有所提高。最後將經過評論品質分類後的評論進行主題提取後發現，民眾最關心的主題表現在

「囤房稅」及「房價」上，說明民眾對於房地合一稅的效果抱持保留的看法，希望能加入囤房稅等配套措施，以真正達到抑制炒房、平穩房價的效果。 經由實驗結果顯示，本研究所建構的評論品質分類模型，對於由網路社交媒體上所蒐集到的輿情，可以篩選出真正有用的評論與意見，希望未來能讓政府部門快速掌握真正有用的輿情，並做為制定公共政策時的參考。