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圖解 隨心所欲操控人心的「男女暗黑心理學」：夠壞更討人愛，相處就要耍手段!以心理學作為武器，再也不用委屈，輕鬆擺平任何人(二版)

為了解決嘴唇日文的問題，作者齊藤勇 這樣論述：

就算善良也要懂得耍壞， 用點心機更是人見人愛！ 　　實證有效！ 　　18則看透男女行為差異的方法 X 24項掌握男女性格特徵祕訣 　　14個男女獨門溝通心法 X 18條戀愛之道 X 10篇心理測驗   　　★ 如果你有下列任何一項需求，就要看這本書！ 　　□如何讓他人自然對我有好感？ 　　□如何判斷對方說的是真心話還是場面話？ 　　□如何讓討厭的老闆信任你？ 　　□如何從普通朋友升級為男女朋友？ 　　□如何讓男性主管注意到你的努力？ 　　□如何逆轉床伴成為戀人？ 　　□如何讓不說出結婚意願的男友，有所表示？ 　　日本知名心理學者教你，根據男女差異，並藉由打扮、姿態、神色、用詞、口頭禪、

話題等，準確掌握對方內心，奪回操控主導權！ 　　「用詞」透漏對方的個性 　　■ 當男性說「最～」「絕對是～」 ► 有時不一定是肯定的意思，而是因為不安，才逞強這麼說。 　　■ 當女性說「……這是我聽說的。」► 希望自己所說的內容能影響別人，也有可能是看到別人傷腦筋而覺得愉快。 　　「表情」隱藏真實的祕密 　　■ 沒笑容未必是不滿意 ► 仔細觀察對方，如果嘴角上揚，應該純粹只是掩飾他的難為情而已。【男女共通】 　　從「打扮」了解對方心理 　　■ 時常戴著帽子的男性 ► 擅長察言觀色、溝通，時常在意他人眼光，有著不想為人知的一面，懷抱著自卑感。希望成為頂尖人物的欲望強烈。 　　■ 精心設計穿

著打扮的女性 ► 想強調獨特性、頑固且缺乏通融、自我表現慾強烈。 　　從「話題」了解對方心理 　　■ 老是談論過往事情的男性 ► 對現狀感到不滿、對於無法確定未來會怎樣的自己感到不安。 　　■ 連芝麻小事也一一向大家報告的女性 ► 擔心與別人沒有關聯性、可能對人際關係缺乏自信。 　　從「談話進展」看出人性 　　■  會岔開問題來回答的男性 ► 其實是不想讓對方發現自己的弱點。有自尊心過高的傾向。 　　■  沒有開場白就滔滔不絕地說個沒完沒了的女性 ► 大部分是透過說話來自我滿足。很可能對於身旁的人不夠關心。 　　一味善良只能受委屈，用心理學作為武器，善用心機， 　　讓你愛情順利、主管滿意

、受人歡迎、贏得信任、事事無往不利！ 　　◎    戀愛小惡魔必學！ 　　撩撥男人心的攻略必殺句  ——P.78 　　◆「好厲害！」「真不愧是你！」 　　這兩句話幾乎是令所有男人雀躍的必殺句。 　　◆「我第一次有這種感覺！」 　　男性競爭心理很強，因此女人由於自己的表現而說出「第一次」時，會產生優越感。 　　◆「好MAN喔！真有男子氣概！」 　　說對方有男子氣概，等於含有值得依靠的意思，男性如果覺得受到女性依靠，會產生「想保護對方」的心意。 　　◆「果然你就是和別人不一樣！」 　　「果然」這個詞，含有從以前就這麼想的意思在裡面。「你和別人不同」則會刺激競爭心強烈的男性，所以是讚美。

　　—— 更多男女心理學都在本書中， 　　只要確實了解男女的差異，就更能理解彼此、看穿男人的真心話和女人的謊言，解決你所有人生問題！ 　　本書同場加映 　　◎戀愛小惡魔必學！撩撥男人心的攻略必殺句  ◎可能會造成傷害！對男性禁忌話語！ ◎判斷對方的步調是否和自己一致的方法 ◎抓住女人心！女性攻略必殺句 ◎男女都能樂在其中的心理測驗 本書特色 　　(1) 圖解易懂！男女的行為差異，完全掌握！ 　　(2) 方法多且有效！掌握行為特徵就能操控人心！ 　　(3) 更全面實用！增加好感、打動對方、溝通協調……一一傳授， 　　上班族、單戀者、行銷業務皆適用！  

嘴唇日文進入發燒排行的影片

日籍學習者語音教學設計與實踐研究—以ü為例

為了解決嘴唇日文的問題，作者董淑卿 這樣論述：

摘 要本研究採用單一受試者之準實驗設計，研究對象為十四名日籍學習者，借助兒童語言治療中訓練口腔器官、肌肉、氣流豐富又多樣的方法，進行ü的教學實驗，收集教學前測及教學後測的聽辨測驗卷和語音資料，運用PRAAT語音軟體分析舌位高低及舌位前後的數值，以了解本教學實驗研究之學習成效。本研究發現日籍學習者在發ü發音時有以下現象:ㄧ、吹氣時氣流量不足。二、嘴唇周圍肌肉力量不夠。三、舌位過低。四、舌位不夠前面。五、嘴唇無法呈現圓唇狀，因此無法發出正確ü的發音。在進行四次教學後，本教學設計與實踐研究得到以下六點結論:一、 單字詞ü的辨音測驗有顯著成效。二、 雙字詞ü的辨音測驗無顯著成效。三、

句子與雙字詞中含有ü發音的字F1和F2進步率是一致的。四、 女生進步的空間比男生多。五、 大學生的進步情形比中高齡學習者多但二者差距不大。六、 全部詞彙中F1與F2的進步情形，隨機分布於句子及雙字詞裡含有ü發音的詞彙。根據以上研究結論，提出華語發音教學建議，期待未來在其他的華語聲母與韻母的課堂教學中，亦能設計出有教學成效又有趣的華語發音課程，華語教師及相關人士作為參考。

拉麵之魂：從派別系譜、年代發展到商業經營，探索日本最強國民美食的究極指南

為了解決嘴唇日文的問題，作者青木健 這樣論述：

「比起找到究極的那一碗，不如把自己調整到 『能享受所有店家』的境界，那就無敵了」  by青木健   【超強圖表整理】拉麵知識情報滿載！ 20種拉麵基本分類全彩大圖／日本拉麵進化樹形圖／日本拉麵年表／在地拉麵總巡禮／系列店的基礎知識／專有名詞解譯／   【「拉麵迷」 變「拉麵通」】 的拉麵通論全書 ・中野「青葉」的「特製」裡明明有加半熟濃滑的溏心蛋，但卻沒有單點溏心蛋配料的商業模式盲點！ ・了解拉麵的人在第一次去的店家不會點「硬麵」。嚼勁和硬度不一樣，每家店的特徵也千差萬別！ ・魚介豚骨湯、蘸麵2大台柱，還有「特製」這種命名⋯⋯讓許多店家模仿的中野「青葉」其實是東池袋大勝軒Inspire系？

・「雷紋」可驅邪、「雙喜」是喜事、「龍」「鳳」是幸運和權威⋯⋯麵碗圖紋蘊含的意義？ ・在客人難以發現的情況下不斷進化味道的「春木屋理論」。但長年來卻被稱為「始終不變的味道」！ ・白濁豚骨湯的誕生，竟是店主出門忘了關火而煮過頭的無心失誤！ ・拉麵電影的金字塔頂端《蒲公英》是所有拉麵愛好者、飲食愛好者必看的超名作！   書齋派拉麵粉絲期待已久、俯瞰日本拉麵體系的<完全基礎講座> 這是一本不會受時代和流行影響，講述品嚐拉麵的基礎和提示、線索的書。 籍由切點：作法、吃法、菜單、店家、事業、商業模式、知識、客人等，從多個面向深入探討，無論去到哪家店、哪個地方，如果能擁有這些不會改變的智慧，

才是享受拉麵的最快捷徑。 作者文筆精簡，見解獨特，透過拉麵論點還能從中了解日本民情與微妙的心理變化，拉麵小白也能輕鬆讀懂！   【內容特色】 ★第一本拉麵評論書 ★縱觀日本拉麵派別【完全基礎講座】 ★充滿個人見解的風格切點，讓拉麵書不再是資訊更新，更是知識教養。 ★20種拉麵基本分類全彩大圖、日本拉麵進化樹形圖、日本拉麵年表、在地拉麵總巡禮、系列店的基礎知識、專有名詞解譯，拉麵知識情報滿載！

利用不同母音聲道面積函數及聲門信號驗證構音模型

為了解決嘴唇日文的問題，作者許恕瑋 這樣論述：

本研究的目的是使用等效電路模型以及數學函數來建構產生母音的構音模型，其中結合了聲帶模型與聲道模型，並且使用文獻上所提供的生理參數作為依據，模擬人類正常情形下的語音產生。為了驗證此模型的正確與否，本論文分別使用Takemoto以及Story兩位學者在文獻中所提供的核磁共振造影(Magnetic Resonance Imaging, MRI)的聲道面積函數(vocal tract area function)，還有Rosenberg學者提供的聲門信號以及Two-Mass模型來驗證此模型。聲帶(vocal fords)位於喉部，是左右對稱的瓣膜結構，利用振動來產生聲音。在模擬聲門訊號中，我們使用R

osenberg學者所提供的數學函數以及Two-Mass模型來產生聲門訊號。Two-Mass模型是使用物理模型轉化成等效電路模型，其中利用兩個質量塊表示聲帶，彈簧以及阻尼來表示聲帶的肌肉運動。在聲道模型中，我們將聲道當成不同管子所組合而成的多節管。在無損管(lossless tube)的模型中，我們可以利用流速以及聲壓的變化得出一數學模型，但是雖然這種方法較為簡單，卻忽略了聲道管壁對於語音的影響。MAEDA學者則是提供了一個包含了聲道管壁能量消耗的聲道系統模型，其中也給出了將模型轉換成等效電路的方法，利用此模型，就可以結合聲門訊號產生想要的語音。本論文使用Story學者(/AA/、/IY/、/

UW/、/AE/、/AO/)以及Takemoto(/a/、/i/、/u/、/e/、/o/)學者在文獻中所提供的母音聲道面積函數模擬母音，並且比較母音的前三共振峰值與聲道形狀的關聯。另外也使用Rosenberg學者提供的聲門訊號以及Two-Mass聲帶模型產生的訊號與MAEDA模型作結合，並且觀察使用不同的聲門訊號對語音會有什麼影響。研究結果顯示，Rosenberg訊號與Two-Mass聲帶模型在頻域上一樣保有低通濾波器的特性。而Two-Mass聲帶模型，在低頻的能量上會較明顯，高頻的能量則衰減的較快。搭配本論文的構音系統模型，這兩種聲門信號都能夠模擬英、日文母音的發音。但是搭配DIVA (Di

rections Into Velocities Articulator, DIVA) 模型在模擬日文的時候，共振峰值超出DIVA能夠模擬的範圍，所以沒辦法產生正確的日文母音。至於我們的模擬結果與Story學者(其聲道節數依不同母音分別為42~46節)的結果比較，前三共振峰值的平均誤差分別為-7.4、2.58以及-0.46%；而比較Takemoto學者(其聲道節數依不同母音分為68~75節)的模擬結果，前三個共振峰值平均誤差為-2.01、1.99以及0.75%。以上結果顯示，本論文的模型可以成功的模擬英文以及日語母音的聲音，並且能夠使用生理參數調控模型，而且當聲道分割成越多節管時，本模型的母音

前三共振峰的準確度越高。