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國泰 洋酒 公司的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦鍾文略,周蜜蜜寫的 不滅星光：香港電影明星影像 1960-1980 和房純輝的 無敵敗家子都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自商務 和大鵬展翅藝文發展有限公司所出版 。
育達科技大學 資訊管理所 張毓騰、張鴻騰所指導 鍾博元的 人工智慧應用於最佳服務組合選擇 （2021），提出國泰 洋酒 公司關鍵因素是什麼，來自於服務、服務組合、人工智慧、演算法、數學規劃。
而第二篇論文育達科技大學 資訊管理所 張毓騰所指導 周文正的 人工智慧應用於客戶重要度的評估 （2020），提出因為有 人工智慧的重點而找出了 國泰 洋酒 公司的解答。
不滅星光：香港電影明星影像 1960-1980
為了解決國泰 洋酒 公司 的問題，作者鍾文略,周蜜蜜 這樣論述：
重溫國粵語片黃金歲月 回味銀幕巨星醉人丰姿 以攝影師的視角，記錄多位上世紀60～80年代電影、電視明星的片場風采 香港電影在五十年代起步入重要的發展時期，當時港產國粵語片開始受到市民歡迎。不少電影公司相繼建立香港的“電影王國”。在電影王國之下，造就一代又一代的影視明星，他們的肖像、劇照成為觀眾的收藏愛好，在街頭就有擺賣明星照的攤檔，供“追星一族”選購。 鍾文略四十年代末初來港時在戲院美術部負責繪畫電影廣告畫，不久對攝影產生興趣、拍花拍景也拍人，更因而獲得不少攝影比賽獎項。這門技術讓他後來能先後加入國聯及電懋等電影公司，擔任拍攝明星劇照及肖像的工作，用鏡頭及底片留下一代影
星點點動人的不滅星光。 本攝影集從鍾文略拍攝的大量人像作品中，精選近百幅珍貴明星照片，從富藝術的構圖裏，以及兩位影星（蕭芳芳及鄭佩佩）的懇切現身說法，讓人重溫昔日香港電影發展的其中一段光輝歲月，緬懷每一位電影藝人的醉人丰姿。 本書特色 1. 本書收集了超過100幅60至80年代的電影明星舊照片，全部均由著名攝影師鍾文略先生拍攝，富有藝術感，每一幅都是一件大作。 2. 編者周蜜蜜研究60至80年代的電影娛樂圈，為每張照片的主角補寫簡介，更撰寫前言及後者，為這段香港電影的光輝時刻下定義。 3. 邀請曾作為鍾文略模特的蕭芳芳撰寫一文，又邀請鄭佩佩訪問，從二人的訪問了
解香港電影發展的一些珍貴片段。
人工智慧應用於最佳服務組合選擇
為了解決國泰 洋酒 公司 的問題，作者鍾博元 這樣論述：
一般認為企業競爭優勢的來源是持續不斷的創新產品，只要產品的功能先進、設計新穎、性能卓越，企業就可以打敗對手佔據市場。這其實是一個過度樂觀的理想狀態，因為吸引客戶購買產品，使用過程傳遞口碑，日後重複購買成為忠實的客戶，甚至進而推薦產品給親朋好友，最大的關鍵其實是和產品有關的服務，包括銷售前、銷售中和銷售後的服務。因此，企業的產品即使再好，如果沒有完善的服務支撐，來自市場的負面評價，最後會讓產品逐漸萎縮而退出市場。傳統上，服務的規劃都沒有使用科學的方法，僅憑少數人的過去經驗，再加上模仿學習對手的作法，最後製作成標準作業程序，然後希望嚴格訓練人員，做好企業想像的服務，希望獲得客戶的滿意。這種作法其
實不夠全面，容易讓服務變成救火隊式的匆忙慌亂。為了改善這樣的問題，本研究提出一個包括三個階段的方法，首先利用Kano模式將服務分類程魅力服務、一元服務和必須服務，接著利用人工智慧的三種演算法，預測新規劃的服務的客戶滿意度，演算法包括。Logistic regression演算法、Random tree演算法、Naïve bayes演算法。最後利用數學規劃模式從客戶滿意度高的服務組合規劃中，找出利潤最高的服務組合規劃，最後定案成為正式的服務。本研究以一個醫院醫療服務的案例，說明本研究所提方法的有效性和使用過程，結果顯示本論文的方法，確實可以協助企業在客戶滿意的情況下，找到利潤最高的服務組合。
無敵敗家子
為了解決國泰 洋酒 公司 的問題，作者房純輝 這樣論述：
人生，往往出乎意料 唯有在這個時候 才能真正考驗一個人 你要做什麼？怎麼做？ 遊戲規則是…… 十天花光十億，你將獲得……一千億！ 若是失敗，你將一無所有！ 一個三十出頭的汽車保養廠作業員，要如何在豪門爭鬥、計較暗算、爾虞我詐的金錢世界裡，找到逆轉勝的機會？ 一場金權遊戲，窺見，眾生相…… 劉憶年忍不住站了起來：「妳知道嗎？窮光蛋永遠想著怎麼去過有錢人的生活，而且他們都想得很透澈，很有規畫！要買部好車，得要有一座豪宅，參加派對，捐錢成立基金會照顧流浪動物。買幾個店面投資開餐廳咖啡廳，朋友來都會免費招待！」 他指著自己大聲說：「我也會這樣！但是
告訴妳一個真相，有錢人卻永遠不會去想著怎麼過窮光蛋的生活，怎麼可能去想這個？我希望是個有一天放棄開賓利的有錢人，以後要在尖峰時間跟所有人擠著搭捷運去上下班？哇，想到這個就好開心，爽死了？有錢人這樣想不就是瘋了嗎？」 每個人都希望自己成為有錢人，但事實上，有了鉅額的錢，就是幸福的保證嗎？ 劉憶年。三十歲出頭的汽修工。一心希望自己能夠脫貧，不再被生活壓得失去理想、喪失未來。他向天祈禱，給予自己一個翻身的機會。 機會來了！原來劉憶年的親身父親是商業界的巨獸，年氏企業的董事長。年董事長臨終前交代律師，要給予劉憶年一個機會，一個挑戰：「十天花光十億台幣，就能贏得一千億！規則
很簡單：（1）不能將錢送人。（2）不能買東西送人。（3）十天後資產淨值為零。」 劉憶年需要所有人的協助，包括讀者的參與！如何通過這項考驗？十天內花光十億，一天花掉一億，一小時花掉四百一十七萬，一分鐘花掉六萬九千五百元，一秒鐘花掉一千一百五十八元？ 令人眼花撩亂的頂級名酒、美食、服飾精品、超跑、六星級酒店、政治鬥爭、名流宴會、官商勾結、國際金融投資，以及爭奪家族遺產衍生的勾心鬥角，都在這個令人爆笑、感動、刺激、出乎意料的《無敵敗家子》中一覽無遺。 本文看到這裡，已經過了九十秒。如果您是書中主角，至少得花掉台幣十萬四千兩百元… 誠摯邀請您，一起進入倒數計時的
金權遊戲中，與主角劉憶年一起冒險衝刺！ 名人推薦 【企業名流‧精彩推薦】 國泰投信董事長 張錫 2008行銷傳媒公司 董事長暨執行長 郭育甫 橡木桶洋酒董事長 陳春安 華研唱片 音樂總監 王治平 前 承啟科技公司 董事長 范伯康 品牌形象藝術學院院長 許淑晶 花旗蛋糕有限公司 創辦人 唐琪
人工智慧應用於客戶重要度的評估
為了解決國泰 洋酒 公司 的問題，作者周文正 這樣論述：
企業存在的最重要目的是獲利，而獲利的最主要來源是客戶，因此，設計和生產優質的產品和服務，以吸引多數客戶的青睞，是企業經營管理的關鍵。而在企業的所有客戶當中，有的貢獻企業的利潤多，有的貢獻企業的利潤少，單單從客戶的購買數量，不一定可以直接看出哪些是最優質的客戶，因為對企業來說，有些客戶的交易成本高，有些客戶的交易成本低，同時考慮成本和獲利之後，購買數量多的客戶，未必就是貢獻企業利潤多的客戶，如果再考慮其他各種狀況，例如以信用卡付費會產生企業的手續費，在不同銷售管道購買，對企業的成本也不同等等因素，就會影響客戶的貢獻度判斷。傳統上，企業通常只按照客戶交易量的多寡進行排序，其評估結果會受到上述因素
的扭曲。為了改進這樣的缺點，本研究以人工智慧進行客戶重要度的評估，採用的演算法包括簡單邏輯回歸演算法、區域加權學習演算法和一條規則演算法，首先以演算法對訓練資料集進行客戶分類模型的建立，接著利用分類模型判斷測試資料集的客戶分類，結果顯示簡單邏輯回歸演算法的模型準確度最高為100 %，區域加權學習演算法和一條規則演算法的模型準確度都是90 %。最後同時評估三種演算法的預測結果，以多數決的方式得出客戶的最終分類建議。本研究以人工智慧分析客戶的重要度，可以獲得比傳統方法更為準確的結果。關鍵字: 客戶重要度、人工智慧、演算法、簡單邏輯回歸、區域加權學習、一條規則