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創新六策：寫給創新者的關鍵思維(二版)

為了解決國科會科技部差異的問題，作者洪世章 這樣論述：

阿基米德：給我一個支點，我將撐起全世界 《創新六策》就是幫助經理人創新突圍、改變局勢的‎槓桿支點 創新，是推動企業成長與進步的關鍵！ 是幫助CEO克服困難、改變局勢的力量！ 　　本書作者洪世章教授　帶您開啟成功創新的「六扇門」 　　能力　由內而外，從核心能力與專長出發，做到「外化而內不化」。 　　定位　由外而內，設法突破產業限制，發展出獨特的定位與差異化優勢。 　　簡則　善用經驗，發展簡單規則，從複雜環境中即時抓取機會，持續穩定前進。 　　整合　發揮團結力量，透過業內合作、資源互補，來突圍脫困。 　　開放　跳脫熟悉的產業與社群環境，向外界尋求或引入新想法、新資源與新技術。 　　賦名　運

用說服技巧，發展新的詮釋架構，來贏得相關群體對變革的認可與支持。 　　洪世章教授學貫中西，援古證今，許多晦澀難懂的西方理論，經過他的融合，在《創新六策：寫給創新者的關鍵思維》一書裡，或許呈現一段金庸武俠小說的情節、一句唐宋詩詞、一段歷史典故、一部電影、一種美食，或者一個台灣與美國企業的案例，更加栩栩如生，發人深省，幫助讀者理解內容、掌握重點。 　　內容架構 　　本書共含導論與六個篇章。在〈導論〉中，作者將本書的基本架構「六種創新策略」之間的關係做對照與比較，讓讀者全盤了解。接著，一個策略，就是一章，雖說章章獨立，但參考〈導論〉的介紹，讀者更容易了解各章之間的關係。 　　第一章〈能力〉，主

要根據策略管理的主流學說：核心能力、動態能力、資源基礎理論、破壞式創新等等，來鋪陳出一套創新的主流價值與思維。 　　第二章〈定位〉，主要參考產業組織的「結構─行為─績效」典範，來探討創新定位、差異化策略、產品多樣性，以及創新系統等議題。 　　第三章〈簡則〉，是較有原創的部分，也是作者花最多時間構思的，主要是以作者近幾年所研究的複雜科學與混沌理論發展而成。 　　第四章〈整合〉、第五章〈開放〉、第六章〈賦名〉，有一個共同的起源：主要是以作者對台灣高科技產業以及大陸山寨機產業的多年研究，所發展出的F.A.B.（framing/aggregating/bridging）架構所延伸而成。其中，第四

章〈整合〉所探討的企業間競合關係，引述很多交易成本的觀點。第五章〈開放〉則與社會網路、先驅者研究、開放創新等等有很多直接的相關。第六章〈賦名〉與第三章〈簡則〉一樣，也是最有原創性的。本章所談論的framing，國內學者多數翻譯為「構框」，意涵上有「造勢」、「口號」、「轉念」的意思。作者認為這些名詞都不到位，在經過一、二年的思考後，提出「賦名」這意思最傳神。這一章也是作者最主要的研究重點。 　　全書六章，就是開啟創新的「六扇門」，只要開門就能見路，不只是條條大路通「創新」，也可一覽天地行路間。作者雖以學術理論來建構本書主幹，但大部分的說明都是以企業案例為主軸，也盡量用我們熟悉的語言、人物、生活

、文化，來幫助讀者理解本書的內容。 產經、學者名人推薦 　　政大企管系教授　司徒達賢、老爺酒店集團執行長　沈方正、經濟部長　李世光、上銀科技董事長　卓永財、政大校長　周行一、信義房屋董事長　周俊吉、金融研訓院董事長　洪茂蔚、聯電董事長　洪嘉聰、台積電人力資源副總經理　馬慧凡、前聯發科　小米手機財務長　喻銘鐸、台大國企系教授　湯明哲、玉山金控總經理　黃男州、PChome董事長　詹宏志、群聯電子董事長　潘建成、遠東新世紀行政總部總經理　鄭澄宇、台科大資管系教授　盧希鵬　　盛情推薦（按姓氏筆畫排列） 　　政大科管智財所教授　吳思華、大立光電董事長　林恩舟　　專文推薦 　　在《創新六策》中最讓

人眼睛一亮的是「賦名」。無中生有的創新，不僅要符合經濟社會的環境趨勢，更需要有一個能夠號召大眾支持的主張。因此，經理人如何在追求改變與創新時，將創新加以「賦名」，發展出重新認知內外事務的詮釋架構，引領相關群體的認可、呼應與支持，形塑有利情勢，確實是策略創新的關鍵議題。 　　本書不僅讓人見識到洪世章教授的博學，更讓人深刻的感受到理論與實務對話的精采度。個人以為本書撰寫的體例本身就是一個創新的典範，將會為未來有關策略創新的研究開啟更多的可能，這也是未來社會科學的學術研究應該認真思考的方向。 　　政大科技管理與智慧財產研究所教授　吳思華 　　我在閱讀這本書時，是處在一種簡諧共振的思緒。許多晦澀的西

方理論，經過作者的融合，也許是一段金庸武俠小說的情節、一句唐宋詩詞、一段歷史典故、一部電影、一種美食，或者一個台灣或美國的案例，都突然變得栩栩如生，發人深省。這讓人不得不佩服作者在學識上的深度及廣度，頗有「博古通今，學貫中西，雅俗共賞」的味道。 　　極力推薦這一本好書給各業界的朋友，希望大家能透過「六策」的啟發，找到自己更適切的經營之道。 　　大立光電董事長　林恩舟  

國科會科技部差異進入發燒排行的影片

營建工程契約保固制度之研究

為了解決國科會科技部差異的問題，作者何一民 這樣論述：

近年來，國內雖以高科技工業如半導體產業為經濟發展核心，以往的工業火車頭「建築、營造工業」成長動能已日漸趨緩，然而，政府意識到前瞻建設計畫之運行、社會住宅及都更危老改建需求仍仰賴於營造工業，遂逐步採取許多改革措施諸如政策性擴張投資、協助技術創新與轉型、完善營造法制環境等，以期帶動營造產業之復甦。其中關於法制現況，工程履約流程中最為常見的議題，除承包商應如期完工外，莫過於工程瑕疵衍生之爭端，此殊值業主與承包商重視。事實上，民法與工程相關法令雖有瑕疵救濟規範，卻不足以因應實務上變化多端之瑕疵紛爭，因此，本論文擬以工程產生瑕疵時應如何救濟作為研究目標。工程生命週期中產生瑕疵並受業主發現的時點，區分為

承商施工期間、業主驗收程序與業主使用階段，雙方就上述三個階段產生之瑕疵該如何處理並界定法律關係？本論文主軸承商之保固責任究係上述三項階段中之哪一階段？為何民法承攬針對工作物瑕疵已存有物之瑕疵擔保責任，還需另行創設保固制度？此兩制度之關聯性何在？應如何精準操作？均為本論文所關切之議題。正因我國工程保固法制諸多概念沿襲英美工程契約所慣用條款，並逐步發展成工程慣例，法律人員在無法正確理解保固制度發展脈絡之情況下，時常誤解法律關係進而錯誤適用法律。職此，誠有必要釐清工程保固制度之基本架構與其性質所屬，方能重新認識工程保固制度並定紛止爭工程瑕疵之疑慮。此外，業主若藉定型化契約之手，針對工程瑕疵設計出風險

分配不甚公平、合理的保固條款，承商該如何應對？保固條款若有所缺漏，應如何進行契約漏洞之填補？此時，民法承攬之瑕疵擔保規範與FIDIC國際營建工程契約又扮演著何種要角？工程裁判實務上針對瑕疵之重要爭議又該如何精確地解決？亦為本論文研究方向。以下，本論文將陸續梳理上述爭議並提出一己之見，希冀能夠勾勒出一套完整的工程瑕疵救濟制度，創造美好的工程法制環境。

文創真實性

為了解決國科會科技部差異的問題，作者陳坤宏 這樣論述：

　　什麼是「真實性」（Authenticity）？ 　　文化遺產中的「真實性」如何確認？ 　　文化觀光中的「真實性」的新意象是什麼？ 　　文創的「真實性」如何取捨？ 　　「真實性」觀念受到挑戰後，是否產生「新真實性」？ 　　作者將有細緻的說明與論證，並提出所謂「似真實的真實性」（Verisimilar Authenticity）的觀點。   　　「真實性」、「多樣性」與「地方感」三者之間的平衡循環與辯證關係，最近開始受到當前都市研究的關注，而「都市多樣性」如何形塑一個「公平城市」，進而找到「真實性」，已成為學院派與實務界探索的新議題之一。透過本書逐一梳理與論述，值得讀者反思。

國小六年級學童理解監控與多文本閱讀理解的關係

為了解決國科會科技部差異的問題，作者朱容嫺 這樣論述：

　　多文本閱讀為生活中常見的閱讀任務之一，為完成此任務讀者需要在不同文本間整合訊息進而獲得整體的理解，而在這樣的歷程裡讀者對於理解的監控應有其重要性。本研究主要目的即在探討國小六年級學童理解監控與多文本閱讀理解的現況與性別差異、並檢視理解監控與多文本閱讀理解的關係。研究對象為屏東縣四所國小六年級學童共177人，分別以團體施測的方式實施理解監控測驗及多文本主題先備知識測驗，再進行多文本閱讀理解測驗。將所得資料以描述性統計、獨立樣本t檢定、Hotelling’s T2考驗、皮爾森積差相關分析及階層迴歸分析等統計方法進行處理。　　根據資料分析結果，本研究的主要發現如下：一、國小六年級學童理解監控的

整體表現以及偵測外部不一致錯誤和內部不一致錯誤偵測的表現皆為中等程度，偵測詞彙錯誤的表現則略低。二、國小六年級學童多文本閱讀理解的整體表現和各理解向度的表現皆為中等程度。三、不同性別的國小六年級學童在理解監控和多文本閱讀理解上皆無顯著差異。四、國小六年級學童的理解監控總分、偵測不同錯誤類別與多文本閱讀理解總分間有顯著的正相關；理解監控總分、偵測不同錯誤類別與多文本理解各向度間，也都呈顯著的正相關。五、排除性別和先備知識後，理解監控整體表現對多文本閱讀理解整體有顯著的預測力，可解釋多文本閱讀理解10%的變異量；理解監控整體表現對多文本閱讀各理解向度也都有顯著的預測力，可以解釋的變異量介於3% -

7%之間。六、排除性別和先備知識後，理解監控之詞彙錯誤、內部不一致、外部不一致三項錯誤類別可顯著聯合預測多文本閱讀理解的整體表現，可解釋13%的變異量；其中只有偵測內部不一致對多文本閱讀理解整體表現有顯著的預測力。七、排除性別和先備知識後，同時投入理解監控之詞彙錯誤、內部不一致、外部不一致三項錯誤類別，結果皆可顯著預測多文本閱讀理解「提取訊息」、「概化訊息」、「解釋訊息」、「文本內整合」、和「跨文本整合」等向度，可解釋的變異量分別為 9%、6%、8%、5%和6%。然而只有偵測內部不一致錯誤可顯著預測提取訊息和解釋訊息二向度的表現，在對概化訊息、文本內整合及跨文本整合向度的預測上，偵測三項錯誤

類別皆無顯著的個別預測力。