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斜槓作家教你翻譯與寫作1

為了解決國立台中科技大學的問題，作者林義修 這樣論述：

國中英文文法基礎沒打好，高中以後又有英文寫作架構的問題怎麼辦？本書作者教你這麼學！ 　　◎以專業翻譯的角度，為每篇範文提供「詳盡」的解析。 　　◎協助教師節省備課時間，自學的讀者們也能快速理解範文的內容與寫法。 　　◎英檢中級/高中英文適用。 　　★本書適用對象 　　1. 英文程度較好之國中生。 　　2. 普通科及綜合科之高中生。 　　3. 應用外語科英文組之高職生。 　　4. 欲考全民英檢中級寫作之考生。 　　5. 首次學習英文寫作與中英翻譯之人士。 　　本書最大特點，就是在每篇參考範文後面均提供了「詳盡的解析」。 　　對於授課教師而言，各位教師可以透過「解析」的部分節省備課時間；

　　對於一般讀者而言，即使沒有老師的講解，自己也可以透過詳細的解析來理解參考範文的內容與寫法。 　　雖然，「統測的題目」只需翻譯有畫「底線」的部分即可， 　　但作者仍將統測的翻譯題完整翻譯出來，變成「完整的短文」， 　　因為雖然未畫底線的部分只是用來幫助考生理解的文字， 　　但對讀者來說也是很好的練習素材， 　　這也是本書的另一項實用的特點。 　　本書探討了許多人學英文的盲點，但一般書籍卻少有論及的觀點，羅列如下： 　　1. be used to + N / Ving … 是「現在的習慣」，而used to + v … 是「過去的習慣」？ 　　2. 英文這種語言真的有「未來式」這種時態嗎

？ 　　3. 「第三人稱單數的動詞」為何要在字尾加-s？ 　　4. wh-關係詞與that關係詞之「細微」差異為何？ 　　5. that引導名詞子句與that引導形容詞子句如何區別？ 　　6. 「原形動詞」在句子裡真正的意涵為何？ 　　7. 為何所有的英文老師都說look forward to後面要接「動名詞」或「名詞」？ 　　8. 「非限定同位語」所指涉的先行詞「數量」只有一個？ 　　9. narrowly failed是「差點成功」還是「差點失敗」？ 　　10. 「補習班」的英文是cram school？ 　　11. 「3C產品」的英文是3C products？ 　　12. 連接詞plus

與and的用法相同嗎？ 　　13. the more + S + V… , the more + S + V… 的句型為何能用「逗號」來連接兩個子句？ 　　14. 從屬連接詞because前面不可有逗號？ 　　15. there be句型之「be動詞單複數」如何判斷？ 　　16. 形容詞concerned置於名詞前或名詞後的意義相同嗎？ 　　17. 「虎父無犬子」的翻譯是Like father, like son？ 本書特色 　　1. 提供參考範文之點、線、面詳盡解析。 　　2. 點：針對「詞彙」提供詳細之字義辨析。 　　3. 線：針對「文法、句型、翻譯」提供詳細說明。 　　4. 面：針對

「英文寫作」提供詳細之篇章結構說明。 　　5. 提供數種不同之寫法，以供英文寫作與中英翻譯之初學者參考。  

國立台中科技大學進入發燒排行的影片

使用理財機器人的行為意圖之研究

為了解決國立台中科技大學的問題，作者林昱德 這樣論述：

本研究以探討使用者使用理財機器人之使用行為相關研究，目的為探討使用者使用因素，提供未來後續業界之參考，以及找出現階段理財機器人使用者的描述性統計分析。本研究以有使用過銀行推出之理財機器人作為研究對象，於 2022年 7月 14日於網路進行正式問卷投放，回收後進行資料分析，經過問卷後台揭露，本次問卷研究投放人數為 4765 人，回收 490 份問卷，有效得 387份，有效回收率為 78.79%。研究架構以 UTAUT2 為基礎，並加入感知風險成為新的會影響使用意圖的因素。研究結果顯示，績效預期、社群影響、促進條件、價格價值以及習慣會對行為意圖產生顯著正向影響；努力預期以及感知風險對行為意圖則是

沒有影響；行為意圖以及習慣對使用行為有顯著正向影響；促進條件對使用意圖則無影響。希冀本研究可以作為相關單位的參考依據。

領隊導遊實務（九版）

為了解決國立台中科技大學的問題，作者楊明青,楊朋振,王宗彥,劉仁民 這樣論述：

　　● 適用於大學、技專院校觀光休閒相關科系之專業課程。 　　● 作者兼具學界及業界的專業資歷，對航空票務及各項領隊導遊專業知識做深入淺出的介紹，有助於了解帶團的實務操作。 　　● 各章摘要引領導讀，重點處用粗體字加以標示，以利讀者運用本書。 　　● 收錄最新重要觀光法規，加以歸納整理，融入實務案例，加深閱讀印象。 　　● 書本內封頁有 QR Code 可供掃描，提供試題自我評量及解題分析，達到自我學習目標。

植基於支援向量機模型之良品預測—以石英振盪器銲線製程為例

為了解決國立台中科技大學的問題，作者黃俊傑 這樣論述：

銲線製程於石英振盪器的封裝流程屬於前段製程，銲線品質的優劣會直接對電子產品電子訊號的傳輸、阻抗干擾等造成影響，且銲線製程所造成的報廢無法再次重工，故該製程對石英振盪器十分重要。而在銲線製程中的金球球厚、金球球徑、金線弧高則是銲線品質判定的其中幾個重要關鍵因子，目前業界普遍使用放大倍數較高的電子顯微鏡由品管人員人工量測再進行判斷，但因人員量測手法有些微差異或是測量過多而使人員產生視覺疲勞、或注意力分散等因素而產生誤判。本研究使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)進行品管的分類預測，分類模型的應變數為品管分類(即良品與不良品)，自變數為金球球厚、金球球徑與金線弧

高。本研究實驗的結果顯示，以支援向量機模型為基礎的石英振盪器品管分類模型，透過 70/30訓練資料與測試資料進行模型的訓練與測試後，其Recall、F1-Score、Precision評估本研究所提出之分類模型之精準度，可提供準確的石英振盪器品管分類預測。