均線設定參數的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

均線設定參數的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦股市風雲寫的 135均線技術分析:170張圖精通MA的極致用法,學會如何順應局勢,實現暴賺目標! 和陳榮華的 20年平穩獲利!閃過所有股災 股市操盤手的SOP:他在家上班,用這套炒股SOP,養大3個資優生小孩!都 可以從中找到所需的評價。

另外網站【技術指標】什麼是MA軌道線?季線快速判斷「拉回買進」與 ...也說明:如果將 60 日均線乖離率上下參數設為±10% 套用在K 線圖。 設定教學:主圖指標新增 MA 軌道線(60MA±10%). ⭕軌道內拉 ...

這兩本書分別來自大樂文化 和財經傳訊所出版 。

僑光科技大學 財務金融研究所 孫而音所指導 陳柏璁的 ETF 50投資績效之探討 (2021),提出均線設定參數關鍵因素是什麼,來自於ETF50、機器學習、深度學習。

而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 鄭馥嫻的 運用類神經網路建立與比較指數股票型基金之買賣決策模型-以0050.TW、EWT、SPY為例 (2021),提出因為有 倒傳遞類神經網路、技術指標、風險值、ETF、靈敏度分析的重點而找出了 均線設定參數的解答。

最後網站當沖參數設定 - 軟體兄弟則補充:由於操作當沖要改看5分鐘K線,均線設定的參數也不同,因此,在進場前, ..., 大大您好,想請問您KD還有MACD的參數是設定多少天數呢? ... KD與MACD是西方人的發明日線 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了均線設定參數,大家也想知道這些:

135均線技術分析:170張圖精通MA的極致用法,學會如何順應局勢,實現暴賺目標!

為了解決均線設定參數的問題,作者股市風雲 這樣論述:

★ 170張實戰K線圖 × 145個案例解析 ★ 帶領你征服股海,創造一億人生! 【3條均線】13MA、34MA、55MA, 清楚揭示股價趨勢,開啟便捷的致富之路! 【雙十獲利原則】持有20個交易日、賺20%賣出, 助你一定獲利,不會因後續下跌而化為烏有!   ‧均線的種類那麼多,到底怎麼看最快速又有效?   ‧為什麼炒股高手都說,沒有形態千萬不能進場?   ‧發現飆股後,何時該逐步加碼,何時要投入全部資金?   ★★用135均線交易法,能速戰速決、漲跌都賺   大盤與個股的走勢變化多端,還有老謀深算的主力攪弄風雲,散戶若不做好準備,哪裡有勝算?其實,孫子兵法有云:「多算勝,少算不勝

」,本書教你運用135均線交易法,看透各種K線形態和技術圖形,穩穩提高投資勝率!   什麼是135均線?它是由13日、34日、55日均線(MA)所組成,能準確揭露股價走勢的軌跡。本書透過170張圖解和案例,結合成交量、MACD、籌碼分布、布林通道等技術,讓你掌握135均線交易法的基本原則和實戰技巧,無論K線圖出現什麼難題,你都可以見招拆招、迎刃而解。   ★★買股27招+賣股14招,抓對股價高低點   ◎買股時,3個步驟選出潛力股   1. 日線初選:將日線參數設定為13、34、55,篩選出符合買進條件的股票。   2. 週線複查:當日線和週線都呈現上揚,漲勢才能長時間延續,確保進場能獲利

。   3. 短週期圖定買點:若股價強勢可以買進,但若股價處於下跌,不可以逢低買進。   ◎賣股時,雙十獲利原則保駕護航   ‧獲利20%:達到這個目標後,不要貪心再等待後續行情,才能屢戰屢勝。   ‧持股20個交易日:若期滿後股價仍上漲,可以繼續持有,但不能超過55天。   ◎觀察K線形態,識別買賣機會   買點1:顯現「馬前失蹄」,股價即將見底   買點2:「四渡赤水」產生,表明主力洗盤結束   賣點1:看到「過河拆橋」,應當及時賣股出場   賣點2:「一陰破三線」形成後,股價會暴跌   ★★135均線+重要指標,預測多空趨勢更精準   ◎成交量:當股價處在低位區,成交量溫和放量,1

3MA與55MA呈現黃金交叉,代表主力不斷加碼,後續漲勢可期。   ◎MACD指標:若13MA和DIFF線同時上揚,表明震盪結束,股價將開始上漲,投資者應果斷買進。   ◎籌碼分布:當出現2個以上籌碼峰,上方的籌碼峰向下散開,13MA緩緩下彎,代表主力開始出貨,股價即將由漲轉跌。   ◎布林通道:如果有收口型喇叭口,且13MA轉向下滑,是股價走勢轉弱的徵兆,應及時賣出持股。   此外,書中還告訴你更多135均線交易技巧,不容錯過!   ‧要掌握第二個買點,應留意日月合璧、駭客點擊……   ‧想在盤整後進場?關注浪子回頭、雙飛燕等8種形態   ‧為了搭上飆漲的順風車,一定要瞄準哪5種形態

?   ‧股價即將反轉直下!看到烏雲蓋頂、三隻烏鴉就快逃   ‧你怎麼用均線底背離找買點,用均線頂背離抓賣點?   ‧一旦忘記調整均線參數,判斷結果就會南轅北轍 推薦人   飆股教主 陳弘   暢銷書《關鍵K線》作者 劉宇玹  

均線設定參數進入發燒排行的影片

什麼是MACD?
MA(Movng Average)其實就是均線的意思
C代表的是Convergemce 收斂
D則是Divergence 發散

因此這個指標只是在告訴你,在設定的參數裡頭,這樣的時間週期框架之下,股價的收斂與發散所產生的變化(所謂的DIF)。

MACD指標就是利用既定的公式計算後繪製成柱狀體方便使用者快速了解。

所以,你會發現,這些技術指標萬法不離其宗,從均線可以衍生出各種指標,MACD只是其中一個,事實上布林通道也是跟均線有關。而這些指標大多僅告訴你現在股價運行是“偏多”還是“偏空”,而不是告訴你”買賣點”。

然而,大多數坊間說書人喜歡拿指標誆騙大眾,因為這樣看起來比較PRO。聽者有著錯誤的認知,以為看著指標買賣就能輕鬆賺到錢,事實上我並不覺得可以,你們實際拿來使用過後也應該會認為不大可行。


不過既然都講了,我還是簡單提供針對MACD這項指標,個人覺得比較有參考價值的用法給有興趣了解的讀者參考。
全文解說 https://www.above.tw/tw/article/16596

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ETF 50投資績效之探討

為了解決均線設定參數的問題,作者陳柏璁 這樣論述:

  本研究以元大台灣50ETF(0050)為研究標的,搭配四種演算法模型,LightGBM、LANN、STM與CNN演算法,並將其預測投資報酬率進行比較。LightGBM、ANN、LSTM利用技術指標與三大法人籌碼作為演算法的預測參考資料,CNN則僅利用股價資料作為演算法的預測資料。實證結果顯示,僅利用股價資料的CNN演算法有最佳的投資報酬率。此外,在Covid-19期間股價大跌時,四種演算法也會有相當大的投資虧損出現,顯示即使使用AI投資工具亦無法協助投資人避過股災,建議投資人以長期投資策略可創造較高的投資報酬率。

20年平穩獲利!閃過所有股災 股市操盤手的SOP:他在家上班,用這套炒股SOP,養大3個資優生小孩!

為了解決均線設定參數的問題,作者陳榮華 這樣論述:

誰說股市短線投資風險大? 作者在2000年起,成為專職的投資人! 他沒有存股,天天殺進殺出。 但是總是可以賺到足夠的錢, 除了供給三個念資優班的小孩生活所需, 交換學生、遊學、補習也都少不了。 期間歷經多次股災,資產也不斷的累積。 他如何做到的? 一套完整而且規則清楚的技術分析SOP罷了。     以一個資深操盤手的經驗,要進出股市首先要了解現在大盤的位置。是在高處不勝寒的高峰,還是在跌無可跌的谷底;是在爬坡中途,還是在下坡的當兒。     如果覺得大盤的後勢可為,那就挑選幾支基本面良好的標的。以以下順序選股。   首先,挑選K線形態有上漲跡象的個股,   其次,用趨勢線和均線判斷未來走向

,   最後,用平滑異同移動平均線(MACD)和隨機指標(KD)決定買進價位。   接著,如果趨勢指標(RSI)所顯示的情況,也與上述指標一致就買進。   買進後,如果上述指標出現反向的指示,就可以減碼或是賣出。     最後,在投資決策進行的過程,了解資金的走向很重要,這代表了人心的傾向。因此,有關成交量及籌碼的分析,也是分析股票不可或缺的一環。      在經過多種技術指標的層層把關,也許一年沒有幾次進出的機會,但是打擊率超高,對平常忙於工作的上班族而言,再合適也不過。      本書介紹以上系統提到的每一項指標,他們可以單獨運用,但是為求穩健投資。最好不要嫌煩綜合運用為佳。   本書特色

    完整、自成系統的技術分析指南,教讀者如何把股市當提款機   在股市高出低進的中短線玩家不可能只依靠一種技術分析工具。大多數人以K線及移動平均為基礎,輔以MACD、KD、 RSI,因此本書同時介紹以上5種工具,並說明成交量與籌碼的功用。讓初學者系統性的學會完整的工具。因此讀完此書,讀者就有能力把股市當提款機,在股市賺零用錢。     圖表說明,輔以步驟式的指南,小學生也可以學會的技術分析指南!   許多讀者讀書讀得很懂,但是一到號子就不知如何下手,因此本第一章以步驟式的方法,教讀者如何選出好股票,好賣點。本書建議讀者在大盤的低檔進場,先以基本面初步篩選投資標的,然後觀察K線的指標,發現

呈上漲態勢的股票,則以移動平均線及趨勢線確認其方向及走勢。     接著以MACD及KD來決定買點,並以RSI做最後的確認。至於賣點,在K線出現逆轉的指標後,以MACD或是移動平均線確認下跌走勢,然後獲利了結。     作者獨門祕技大公開!    作者長年為上市公司操盤,累積了大量的經驗,出版過《操盤18式》《100張圖學會股票當沖》等暢銷著作。     不影響上班族工作的操作方法   本書以K線的週線為基礎,操作者每天只要花幾十分鐘看盤,而且進出的次數不用很頻繁,讓上班族不至於荒廢事業的發展。     最顯著的指標,最保守的操作方法   K線的組合有上百種,本書提供準確度最高的27種詳加解釋

,讓讀者不會受過多信度不夠指標影響而頻繁進出。同樣的情況也出現在移動平均線上,本書提供作者多年的經驗,教讀者設定足夠長度的週期,不會隨著變幻莫測的線形亂舞。

運用類神經網路建立與比較指數股票型基金之買賣決策模型-以0050.TW、EWT、SPY為例

為了解決均線設定參數的問題,作者鄭馥嫻 這樣論述:

本研究以元大台灣 50 ETF(0050.TW)、iShares MSCI台灣ETF(EWT)以及SPDR S&P 500 ETF(SPY)為標的,應用技術指標結合倒傳遞類神經網路建立買賣決策模型。資料來源為Yahoo Finance資料庫,選取期間自2008年1月2號至2017年12月29日。本研究比較倒傳遞類神經網路與專家策略之買賣決策差異,採取混淆矩陣與報酬率做為績效評估的依據。本研究使用R-Studio軟體建立買賣決策模型,模型的輸入變數包括成交量(Volume)、風險值(VaR)、隨機指標(KD)、移動平均線(MA)、相對強弱指標(RSI)、指數平滑異同平均線(MACD)。透過靈

敏度分析求出買賣決策模型最佳參數。混淆矩陣結果顯示,0050.TW、EWT與SPY的模型準確率(Accuracy)都高於95%。靈敏度分析結果顯示,模型參數設定對報酬率影響很大,0050.TW、EWT與SPY最佳報酬率分別為561%、711%、675%。EWT相較於另外兩個標的,減少輸入項變數後,模型報酬率與專家買賣策略相近,當EWT刪除對模型有負面影響的RSI變數,報酬率為684%,與專家買賣決策(689%)相差5%。實證結果顯示,三個研究對象之模型報酬率皆遠高於買進持有策略,模擬報酬率最高的指數為 EWT,其報酬率遠高於專家買賣策略 22%,而 0050.TW、SPY 之最佳報酬率稍低於專

家買賣策略,報酬率差異分別為12%與4%。實證結果發現,運用倒傳遞類神經網路建立的買賣決策模型皆有良好的預測能力,且模型預測之最佳報酬率與專家買賣決策報酬率相近。