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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

臺北市立大學 資訊科學系 賴阿福所指導 葉昱萱的 開發數位教材輔助資料分析課程教學與學習 (2020),提出大學專題製作範例ppt關鍵因素是什麼,來自於量化資料分析、動態評量、模擬式學習、範例教學與學習、二階層診斷測驗、序列分析。

而第二篇論文聖約翰科技大學 電機工程系碩士在職專班 林謝興所指導 洪珮瑞的 一種電腦故障排除專案的研究 (2017),提出因為有 貝氏定理、事前機率、SWOT分析、德爾菲統計分析、電腦維修卡、假負載的重點而找出了 大學專題製作範例ppt的解答。

最後網站106 學年度第一學期中州科大餐廚系則補充:專題製作 需繳交裝訂的書面報告1 份及光碟1 張(內含書面報告及口頭報告ppt),未 ... 左右對齊,包括圖片、表格、參考文獻,要加頁碼,且必須置中,格式如範例,均不額外.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大學專題製作範例ppt,大家也想知道這些:

Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決大學專題製作範例ppt的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★   第二版和第一版做比較,增加下列內容:   ★:全書增加約50個程式實例   ★:網路趨勢,了解輿情   ★:網路關鍵字查詢   ★:YouBike資訊   ★:國際金融資料查詢   ★:博客來圖書排行榜   ★:中央氣象局  

 ★:租屋網站   ★:生活應用   下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容:   ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲   ★:認識約定成俗的協議robots.txt   ★:從零開始解析HTML網頁   ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   ★:說明lxml模組   ★:XPath方法解說   ★:css定位網頁元素   ★:Cookie觀念   ★:自動填寫表單   ★:使用IP代理服務與實作   ★:偵測IP   ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML   ★:認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站:   ☆:國際與國內股市資訊   ☆:基金資訊   ☆:股市數據   ☆:人力銀行   ☆:維基網站   ☆:主流媒體網站   ☆:政府開放數據網站   ☆:YouBike服務網站   ☆:PTT網站   ☆:電影網站   ☆:星座網站   ☆:小說網站   ☆:博客來網站   ☆:中央氣象局   ☆:露天拍賣網站   ☆:httpbin網站   ☆:python.org網站   ☆:github.com網站   ☆:ipstack.com網站API實作   ☆:Google API實作   ☆:Facebook

API實作   探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:   ★:CSV檔案格式   ★:JSON檔案格式   ★:XML、Pickle   ★:Excel   ★:SQLite   在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:   ☆:URL編碼與中文網址觀念   ☆:將中文儲存在JSON格式檔案   ☆:亂碼處理   ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存   ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料   ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

開發數位教材輔助資料分析課程教學與學習

為了解決大學專題製作範例ppt的問題,作者葉昱萱 這樣論述:

近年來,隨著資訊科技蓬勃發展與網際網路的普及,數位學習顯然已成為學習的趨勢,藉由電腦及網路的輔助,讓知識不再侷限於課本或實體課程中,利用數位學習的優點,使學習者在統計課程中可以學習的更深入及徹底,而資料分析方法是量化研究的重要知能,學習者在學習過程中容易產生許多問題,而如何減少學習者的疑難雜症,正是教學者十分重要的任務。因此本研究主要目的在於開發數位學習教材以輔助統計分析之課程教學與學習,並探討學生對於使用數位學習教材之使用性評估及學習行為。本研究針對研究生對於研究問題無法判斷正確統計方法、產生統計報表後經常解讀錯誤及不清楚統計公式等學習問題,使用敏捷式方法進行開發與設計,經過多輪的設計、開

發、測試與反饋的循環,並根據反饋的內容不斷地進行修改與測試,使數位學習教材更為完善,在開發階段透過XAMPP做為架設網站的工具,且以PHP作為開發語言以及具有MVC架構的框架Laravel 設計前後端介面及功能,使用MySQL儲存資料。在學生部分,可以透過數位學習教材進行模擬式學習、動態評量測驗、二階層診斷測驗及課程相關影片、PPT教材,數位學習教材將會記錄學生的學習行為,並且結合遊戲化機制設計資料分析雙人對戰搶答遊戲,增加學生的使用機會。在教師部分,可以透過數位學習教材觀看學生的學習狀況及學習足跡,並調整教學方式,適時的給予幫助。本研究以臺北市某公立大學研究所統計課程修課學生為對象,進行教學

試用,並將學生的學習行為、學習者使用性評估問卷及專家評估問卷進行分析,結果顯示學生在模擬式學習模式之間的學習行為中無顯著差異,但使用數位學習教材的學習行為偏好重複使用模擬式學習及雙人對戰搶答遊戲,且對於數位學習教材使用性評估問卷同意度皆大於普通,包含數位學習教材之介面設計、易用性、有用性、有趣性、使用意願,並在專家評估問卷結果獲得正向肯定,代表本研究之數位學習教材對於輔助資料分析課程教學與學習有幫助。

Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析:王者歸來

為了解決大學專題製作範例ppt的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

  這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍,全書以約350個程式實例,完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識,下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。   # 認識搜尋引擎與網路爬蟲   # 認識約定成俗的協議robots.txt   # 從零開始解析HTML網頁   # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   # 認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   # 說明lxml模組   # Selenium模組   # XPath方法解說   # css定位網頁元素   # Cookie觀念

  # 自動填寫表單   # 使用IP代理服務與實作   # 偵測IP   # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML   # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,本書設計爬蟲程式探索下列相關網站,讀者可以由不同的網站主題,深入測試自己設計網路爬蟲的能力,以適應未來職場的需求。   # 金融資訊   # 股市數據   # 人力銀行   # 交友網站   # 維基網站   # 主流媒體網站   # 政府開放數據網站   # 社群服務網站   # PTT網站   # 電影網站   # 星座網站   # 小說網站   # 台灣高鐵   # 露天拍賣網站   # ht

tpbin網站   # python.org網站   # github.com網站   # ipstack.com網站API實作   # Google API實作   # Facebook API實作   探索網站成功後,本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。   # CSV檔案格式   # JSON檔案格式   # XML、Pickle   # Excel   # SQLite資料庫   本書沿襲作者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。  

一種電腦故障排除專案的研究

為了解決大學專題製作範例ppt的問題,作者洪珮瑞 這樣論述:

本論文旨在針對電腦故障排除問題做探討,提出「一種電腦故障排除專案的研究」,本研究由「貝氏定理」(Bayes Theorem)事前機率(prior probability)的應用,配合樣本點(Sample point)皆為均質樣本點(Homogeneous sample point)的特色做為驗證實際狀況之樣本,規劃並建構研究方法與步骤,三次成功導出電腦主機板故障機率之預判為81.5%、89%、81.7%,這是一種新型觀點,顯著的發現,依此為基礎再遍尋網路蒐集中、英文獻,經分析、整理、歸納,從中找出DEBUG卡(電腦維修卡)與假負載(dummy load)電路配合做整合維修,最後,本論文研究提

出的維修新法經專家、老師、同學、朋友及維修師傅等多人,並多次實測再加以應用德爾菲統計分析(Delphi Survey)問卷配合調查,並依問卷調查規範及內容做為具體結論,即本維修新法極為適切。此落實了新法維修確實比舊維修法更能有效解決電腦硬體故障排除的問題,最後再利用SWOT優劣比較分析,以供維修者當參考。