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另外網站校外人士進入總圖書館,有哪些規定? | 常問問題FAQs也說明:未滿18歲者,應憑就讀大學校院之學生證換取臨時閱覽證入館閱覽。 本館閱覽席位有限,採同一時段校外人士進館 ... 為什麼我在校外不能從資料庫下載全文?不能看電子書?

這兩本書分別來自博識圖書 和大塊文化所出版 。

健行科技大學 電子工程系碩士班 廖炯州、葉雲奇所指導 余婉瑜的 以費氏線性鑑別分析演算法實現智慧家庭系統中之老人照護的 心電圖訊號辨識器 (2021),提出大學電子書ptt關鍵因素是什麼,來自於費氏線性鑑別分析演算法、智慧家庭、老人照護。

而第二篇論文靜宜大學 財務工程學系 林國豪所指導 呂承恩的 植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例 (2021),提出因為有 情緒分析、增廣中文意見詞詞典、中研院斷詞系統、皮爾森相關係數的重點而找出了 大學電子書ptt的解答。

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FoodCat:您的餐點已在路上(第二十屆台灣推理作家協會徵文獎作品集)

為了解決大學電子書ptt的問題,作者青奈,馬丹尼,鍾岳,光卿,唐墨 這樣論述:

人性描寫‧香港懷舊‧顛覆武俠‧日常推理‧社會關懷 5個迥異多元的短篇故事 20年來,最讓評審難以抉擇的一屆!   冰涼的殺意 青奈   交往多年的男友兼事業合夥人移情別戀,連經營已久的工作成果都被剝奪,積怨的她湧生殺意,訂下殺害對方的計畫。   評審 洪戴爾:「這篇作品描寫兩個女性的感情跟婚姻困境,堆疊感做得滿好的。」   冰室 馬丹尼   九龍城寨的冰室裡,出現一具無名洋人屍體,牽涉黑幫勢力的老闆擔心惹上不必要的災禍,與員工藏起屍體,偷偷探查真相。沒想到冰室來了一群尋人的不速之客,一場江湖風暴正要展開。   評審 Waiting:「喜歡港片的人讀這篇都會很有感覺,用九龍城寨作為推

理小說的場景相當迷人,讀者會很容易被抓進去。作者的描述有營造出足夠的氛圍,塑造出一個自成一格,並與現實對應的世界。」   救風塵 鍾岳   來到胭脂閣的石輝和有錢的崔爺爭相競價,想要取得當紅花魁鶯鶯的初夜。豈料拔得頭籌的石輝,來到鶯鶯的房裡沒見到美人,反而遇上一樁大麻煩。   評審 clain:「作者文筆不錯,場景描寫和主要角色鮮活,三幕劇的結構非常好,給讀者很多驚喜跟反轉,埋了很多餘味很好的元素。」   FoodCat:您的餐點已在路上 光卿   布丁、辣醬和堅果桶,最近外送員小李頻繁收到這類奇怪組合的外送訂單,更奇怪的是,這批訂單又常常被客人退貨。有偷看客人餐點壞習慣的他,終於忍不住

打開瞄了一眼,卻發現了不該知道的祕密……   評審 瀟湘神:「我覺得這個故事沒有這個結局不行,作者想講的東西十分動人,整體閱讀體驗相當舒服。」   不要相信保羅的話 唐墨   一對老夫妻找上正在直播的當紅YouTuber,希望能透過廣大網友的力量,找尋失蹤多年的女兒,以及最近也失蹤的兒子。他們提供多年前錄製的尋人影片當作線索,但網友們發現影片裡竟有張紙條寫著「不要相信保羅的話」,而保羅正是兒子在網路上用的帳號。   評審 洪戴爾:「作者所使用的隱喻跟《聖經》的情節,或像保羅這件事情,對我來說是很有魅力的。」   關於台灣推理作家協會徵文獎   2002年3月,台灣推理俱樂部(Taiw

an Detective Club, TDC)為鼓勵華文推理創作開辦「人狼城推理小說獎」,定位為短篇推理小說新人獎,凡是未曾獲獎者均可投稿。2008年,台灣推理俱樂部更名為台灣推理作家協會(Mystery Writers of Taiwan, MWT),原人狼城推理小說獎一併更名為「台灣推理作家協會徵文獎」,其鼓勵性質維持不變。自第二屆推理年會開始,同時舉辦頒獎典禮,已成為推理小說迷及創作者每年必定參與的活動。   二十年來台灣推理作家協會徵文獎參賽者無數,為華文推理創作的重要推手。許多作家均曾投稿、入圍或贏得首獎,如寵物先生、陳浩基、文善、胡杰、天地無限、林斯諺、冷言、哲儀、知言、李柏青、

秀霖、何敬堯、呂仁、高普、唐墨、王稼駿、舟動、弋蘭、四維宗、餅乾怪獸、宋杰、冒業、王元、會拍動等人。其中寵物先生、陳浩基、文善、胡杰隨後更分別奪得第一屆至第三屆島田莊司推理小說獎首獎,另有多位作家小說售出海外版權及改編成影視作品。

以費氏線性鑑別分析演算法實現智慧家庭系統中之老人照護的 心電圖訊號辨識器

為了解決大學電子書ptt的問題,作者余婉瑜 這樣論述:

本篇論文提出「以費氏線性鑑別分析演算法(Fisher’s Linear Discriminant Analysis, FLDA)實現智慧家庭系統中之老人照護的心電圖訊號辨識器」。老人居家照護,它是智慧家庭之應用領域中的重要一環。簡單的說,居家照護就是要讓那些沒有與老人同住在一起的家人,他們也能夠隨時的照顧與關心到獨居在外的親人,其主要之目的就是要降低意外發生的風險。本文將心電圖訊號辨識器,分成如下的三大部份說明,分別是:(a)心電圖訊號的擷取:主要用途是說明從人的身體上取得心電圖訊號的過程及心電圖訊號的前置處理;(b)心電圖訊號的分析:主要用途是分析從Wi-Fi信號接收器中所接收到的心電圖訊

號,亦即是計算心電圖訊號之每個主要特徵點在各種心跳類別的特徵值範圍;及(c)辨識心電圖的所屬類別:主要用途是以費氏線性鑑別分析演算法辨識心電圖的所屬類別。本文能辨識五種心跳類別(NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC)的心電圖,經多次的測試,測試結果如下:心跳種類NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC的正確辨識率分別為94.97%、91.03%、78.84%、94.38%、及93.82%。總正確辨識率平均為92.60%。

文壇生態導覽:作家新手村2 心法篇

為了解決大學電子書ptt的問題,作者朱宥勳 這樣論述:

  # 理解文壇運作常規,破解那些高來高去的精神密碼。     # 表面上看起來玄之又玄的「文壇」,實際上是有運作模式的產業,朱宥勳以自己實際「闖蕩江湖」的經驗,和自己觀察歸納的體會,為每個想要了解這個環境的讀者,和想要闖關的創作者,提供補血能量和破關祕笈。     # 「文學人」這種生物十分難搞,隨便一句話都能踩到地雷。當每個文學人心裡面都有幾百顆地雷,又都在一個小小的圈子裡面擠來擠去時⋯⋯地雷我來踩,心法你帶走吧。     歹勢,敝圈真的好亂     就算不是從事寫作者,或多或少也都聽過「文壇」,但到底「文壇」是什麼?它是怎樣的江湖?這個詞,大概是最常被直覺地說出來,但又難以定義的詞彙

之一。     在《作家生存攻略》中細細說明過寫作職場運作的眉角,朱宥勳將創作生涯十年來實際闖關經驗的具體細節毫不保留地提供給讀者後,《文壇生態導覽——作家新手村2 心法篇》則提供更為宏觀層次的文壇生態,它的結構、階級、意識形態與價值偏好,提供大家關於「文壇」這個環境的廣域地圖。     關於這系列文壇的生態觀察,以朱宥勳自己的話來說是:「『文壇』並不像某些說話玄之又玄的寫作者宣稱的那樣,只是一個幻覺;從社會學的角度,我看到了一個確實存在的社會場域。這個社會場域有自己的物質基礎,有自己的組織慣性,有自己的意識形態,也當然有在這些結構裡面,努力求存或掠奪資源的人。文壇生態看多了之後,就會明白:作

家不過是一種職業,並不特別玄妙或抽象,只是這些『從業人員』通常喜歡含糊其詞,才讓外人霧裡看花。⋯⋯在這本書裡,我不會談太多文學理論、寫作心法。我希望可以平實地告訴你,我看到的『文壇』是怎麼運轉的。以及,它如何吸引一代代的文學青年前仆後繼。」     這本書,就是試著將「作家」外圍的形象拆掉,試著將其還原成可理解的「職業」邏輯。希望在這樣的描述裡,可以幫助有志於寫作的人,去理解文壇運作常規,特別是那些隱而不說、高來高去的精神密碼。     近來人們流行用「玻璃心」來形容動不動自尊就會受傷的人,如果套用這種比喻,文學人大概滿滿都是「地雷心」吧。當每個文學人心裡面都安裝了幾百個地雷,又都在一個小小的

圈子裡面擠來擠去的時候,可以說比戰後那些未清除的雷區更加危險,新手寫作者都還沒登壇大展身手,就被詭雷爆得慘不忍睹。拆雷不如避雷,縱使隱雷處處險象環生,本書心法讓前人的踩雷經驗當作你的漫遊文壇導覽指引,穩當地踏在前人清除出來的安全道途上前行。   名人推薦     王聰威(小說家)   李屏瑤(作家)   林達陽(詩人、作家)   封德屏(《文訊》總編輯)   胡采蘋(財經網美)   馬翊航(作家)   楊佳嫻(詩人、作家)

植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決大學電子書ptt的問題,作者呂承恩 這樣論述:

隨著網際網路發展普及,使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密,文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介,人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法,這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上,人們可持個人意見來相互探討股市議題,因每個人的立場不同,而產生了帶著鮮明個人情緒之討論,因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎,並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解,藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞,計算出評論情緒值,是以,字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件,本研究透過自然語言處理問題,進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析,並辨識出正面或負面等情緒。此外,為了更進一步地提升系統評價的能力,藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值,並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數,並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力,其中,主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關,主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關,主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關,這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。