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給青年知識追求者的十封信（全新版）

為了解決失業補助線上申請的問題，作者朱敬一 這樣論述：

　　在普遍高學歷的現今，追求知識的途徑更多、更豐富 　　更需要經時間沉澱、淬鍊的中肯建言 　　經過十餘年的沉潛，走在求知路上的朱敬一院士，始終心繫台灣的青年學子。 　　在《給青年知識追求者的十封信（全新版）》裡，朱敬一院士告訴我們不因歲月磨滅的體悟：追求知識之人要喜歡胡思亂想，如此一來才有創新；在創新之時也須專精，求取廣泛訊息當中最精華的著力點深求；深求的過程中，尚需觸類旁通，望眼更廣大的市場、突破自身的領域，而在這漫漫長路上，一顆強健的心能助你抵禦大小打擊。追求知識的姿態是活潑又嚴肅的，而知識是既廣且深、既能窮盡，又無法窮盡的。 　　如今，大環境的變化帶動求學問的途徑改變；做學問的風潮改

變，加深了青年人的徬徨與猶疑。不知不覺間，「求知」成了一件複雜的事。究竟該遵循什麼樣的原則去「求」，又該求得什麼樣的「知」呢？進入學校或研究機構的平台後，如何在事業與最根本的做學問之間求取平衡？而知識的價值，又是評鑑可以衡量的嗎？ 　　朱敬一院士建議所有欲踏上追求知識道路的年輕人們，都問問自己：「我屬兔嗎？我白嗎？我是白兔嗎？」做學問說難是極難，但若要簡單地說，總歸與初心、一股腦往深處鑽的傻勁有關。在涉入更深的知識之路甚或是規劃人生時，我們都該回歸最本源，在踏出第一步前須認清自身的能耐、衡量自己是否能擔得起求知路上的諸多挑戰、磨難。學問與人生同是廣袤、纏結難解的密林，即便是白兔在其中也需懂得

生存之道。 　　追求知識之路難行。朱敬一院士的《給青年知識追求者的十封信（全新版）》，寫給在橫跨科學與人文的廣闊求知場域裡的知識青年追求者們，勇敢尋覓屬於自己的人生道路吧！   作者簡介 朱敬一 　　1955年生於台北市，先後就讀東門國小、仁愛國中、建國中學、台灣大學商學系、1985年獲美國密西根大學經濟學博士，旋即返國，在中央研究院與台灣大學從事教學研究。2016年10月，政府借調朱教授擔任我國駐世界貿易組織（WTO）常任代表。 　　朱教授於1998年獲選中央研究院院士，當時為近20年選出之最年輕院士。2003年渠獲頒總統科學獎，當時也是國內第一位獲獎者。朱教授於2010年獲選

第三世界科學院（TWAS）院士。2017年復獲選美國國家科學院（NAS）海外院士，是亞洲第一位獲選的社會科學研究者。 　　朱教授於1999年開辦國科會高中生人文社會科學營以及人文社會養成班，並親自赴北、中、南、東四地高中，分別開授一學期十五週之「社會科學概論」，播種耕耘，作育下一代的人文社會研究人才。   作者再版序 推薦序 一　這是給知識青年的智慧箴言──童子賢 二　「懂」學問的價值──葉丙成 三　治學如演戲，瀟灑走一回──林南 四　朱門秘笈──王德威   第一封信　先廣博而後專精 第二封信　「不住相」讀書 第三封信　以通儒為典範 第四封信　一門深入或遍地開花？ 第五封

信　有胡思亂想，才有知識創新 第六封信　勇敢走向國際 第七封信　虛心面對無情的評審 第八封信　理解「學術市場」的運作邏輯 第九封信　既入，看學術界有哪些誘惑 第十封信　未入，先弄清楚自己的性向   再版序（節錄） 　　年輕學子在初入社會之際，總是徬徨無助的。記得自己十八歲大專聯考時，志願卡其實是胡亂填寫；當時只知把前一年的聯考錄取分數依序排列，自己就依樣畫葫蘆，幾乎完全比照辦理。當初我念的是商學系，但是說實在的，十八歲的時候根本弄不清楚商學、經濟、財稅有什麼不同，更不了解政治、法律、心理、社會、人類學等學門各是在念些什麼。自己進入經濟學這個領域，確實是「因誤解而結合」。 　　不僅念大學

科系是懵懵懂懂的，連我出國念博士、回國做學術研究，都是偶然的因緣。大專聯考選填的志願是「社會科學」類組，其實我當時不了解什麼是「社會」、什麼是「科學」、什麼又是「社會科學」。博士學位念的是經濟學，但坦白說，一直到三十幾歲，我才真正理解經濟學與其他學門之間的關係。我三十歲起在台大與中研院教書、做研究。然而究竟什麼是研究？知識探索究竟要經歷些什麼過程？研究者究竟在追求什麼？這些問題也是幾經折騰，才理出個頭緒。如果我自己要花這麼長的時間才能領悟箇中道理，別人是不是也可能有類似的迷惘呢？年輕人如果因為迷惘而有扭曲的認知，或是做出錯誤的決定，不是很可惜嗎？ 　　聯經出版公司為了讓年輕人少走冤枉路，乃推

出一系列「十封信」的短書，為可能要踏入各個領域的年輕朋友，做相關的介紹。林載爵先生讓我負責「知識探索」這一區塊，乃寫成此書。本書的前七封信，是寫給所有可能對知識探索有興趣的讀者的，包括高中生與大學生。至於第八封信則較為深入，是為已經或將要從事學術研究者寫的。前七封信刻畫科學、人文與社會科學知識的醞釀背景、推演過程，並描述其圓融貫通的典範。第八封信向讀者介紹投入學術研究將會面對的環境，讓可能要投入知識探索者有些心理準備。九、十兩封信則是總結，並提出若干客觀的環境誘惑與主觀的「性向」描述，由讀者自我檢視其是否適合踏入此途。雖然設想的閱讀對象涵括各個領域的知識探索者，但是由於自己只在經濟、法律、哲學

、演化生物學方面略有涉獵，若干實例背景則稍微側重這些領域，希望不至於妨礙讀者的閱讀。 　　此書從初版刋出至撰寫修正版，已經超過十年。十年光陰使我的知識探索之路經驗更豐富、體認更深刻，也更能在關鍵處省思提點。中國決定修憲去除國家主席任期限制，日內瓦大雪紛飛窗外白茫一片，台灣掀起衛生紙搶購熱潮⋯⋯，關心國事天下事的心情起伏，也只能隱藏在修書改稿的文字中了。 推薦序一 這是給知識青年的智慧箴言 童子賢　和碩集團董事長 　　朱敬一老師以「知識探索」為主題，給青年知識追求者（Young Inquisitive Minds)寫了十封信，以飽含關懷與愛的筆調，為年輕而焦灼的靈魂作開示。信裡談廣博通

識教育、談風簷展書讀而「不住相」的讀書經驗、也談「孔雀開屏」經濟學與創新知識、更談學術路上一有邪神二有學閥三有誘惑的經驗。朱師以諄諄善誘又以當頭棒喝叮嚀啟迪年輕知識追求者。而期望「年輕人可以少走冤枉的路」。 　　朱敬一老師治學以至誠至勤自我要求極高而聞名，讀書萬卷遂成通人，成名甚早但也（如北宋蘇軾）一肚子的不合時宜。他是狷介之士，有著「看他風中盡搖擺，這樣腰肢我沒有」的風骨，因此雖貌似忠厚呆笨（朱師自稱）但其實頑「反動」（眾人旁觀），堪為青年表率。所謂「狂者進取，狷者有所不為」，朱敬一是也！ 　　這樣專情於學術卻又關心民瘼的知識大腕辛勤寫書信給青年，其實用心良苦用情至深，是寄望啟迪更多有胸

襟有見識有品德的知識青年。知識青年因此值得暫時放下課本一讀此書（一如對待米其林一星），而有志終生研究知識探索知識的菁英青年更需細細品味此書（一如對待米其林三星）。 　　朱老師囑我看稿前曾提醒我大約三小時可閱畢全書，但我展開書頁發現他高估了我輩凡人，我想若要深度體驗、要細細探索，若要追溯滾滾長江般龐博知識源頭，我們當如讀《蒙田隨筆》一般，值得花上十倍時間細細品嚐其米其林三星級的知識饗宴。 　　這十封信談人生、談求學、談憧憬都相當深刻，其實也算是一冊朱老師知識之路的《懺情錄》。且朗讀半首「偽」晚安詩＊讚頌： 　　是誰傳下這「知青」的行業 　　黃昏裏掛起一盞燈 　　啊！來了 　　有命運垂在頸間

的駱駝 　　有寂寞含在眼裡的旅客 　　我接觸過許多「知青」，多數是出身建中北一女，數一數二名校的天命真女、天之驕子。這些可愛聰明的年輕人當然也是考場常勝軍，PR值常在百分之九十九至不濟也是百分之九十八。但驕子驕女一樣也有不少煩惱；除了少年維特的煩惱，還有填志願選科系煩惱、畢業前後人生何去何從煩惱！ 　　在「知識探索」途中，知青要選擇作命運的「駱駝」，抑或要在知識長河中作寂寞「過客」呢？ 　　我猜想了二條路： 　　其一、青年愛知識，PR在九十九．九而夢想一輩子探索、追求知識，走「人皆不堪其苦，回也不改其樂」的學術人生。提醒知青們，既然有「衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴」的追求痴情，就要有

「昨夜西風凋碧樹，獨上高樓望盡天涯路」的「光榮孤寂」的心理準備。 　　其二、青年愛知識，一開始都是二情繾綣的，一心但願人長久，但最終也都只能千里共嬋娟。因為優秀學生畢業後一樣要走上人生旅途：邊換工作邊遞履歷表、邊推著嬰兒車又一邊操心房貸利息。上智者學而優則仕則醫則商，下愚者只剩案牘勞形。讀醫學系時候談史懷哲、讀物理系時立志當愛因斯坦、讀經濟系時嚮往海耶克、凱因斯，如今一概無可奈何花落去，都只剩往日情懷。因此許多人開始懷疑：「我讀書幹嘛？」 　　但在此提醒鼓勵知青們，讀書變化氣質，健全人格，在個人於社會都十分重要，千萬不要做太功利太短視設算。而上述二條路，只要持續保持好奇心且尊敬知識、訓練獨

立思考，則二者俱佳。 　　於此，我也提一些問題與現象藉此表達對青年的期望： 　　一、剛才談青年人的許多煩惱，我想替台灣年輕人再多添一點煩惱：台灣學生眼中常只有台、清、交、政、成、中研院、工研院..互相比較。但「風物宜長放眼量」，我們不止活在台灣也活在世界。提醒大家，跨出台灣時「世界是平的」。 　　眺望世界的盡頭，在地平線上還會遇上牛津、劍橋、哈佛、史丹福還有麻省理工，因此學習面對世界、面對挑戰、建立自信、不卑不亢十分重要。 　　自信源於自知也源於自愛與自重。若只能在台灣考試第一「驕其妻妾」，則面對世界又如何自處？台灣如何寄望與世界接軌呢？（朱老師已經在第六封信談〈勇敢走向國際〉）。

　　二、知識分子因知識而開闊，但有時也因知識而倨傲而偏狹。佛家談業障，讀書人則或輕或重而有「知識障」，常以自己專業的尺量遍世界，而額頭上常刻著「老子天下第一」，則「臭老九」氣味太濃討人厭還算其次，若誤事誤國誤訂單，則事情不諧矣！ 　　大型計劃常常需要團隊分工團隊合作，不管工程建設、物理研究..皆是如此。心胸不開闊如何與人相處、如何領導團隊？更有一點，「仗義每多屠狗輩，負心多是讀書人」其實不只是戲曲故事，現實生活也常見如此。 　　讀書養氣，一味累積知識並非人生最重要的事。有知識並不等於有能力，有才華並不等於有品德，如同有錢不等於有品味一樣。戒之慎之！ 　　三、台灣教育自小學起把教科書當聖經

，把標準答案當箴言。老師以「傳授」知識為主，甚少「解惑」。導致學生很少向老師發問質疑，也不習慣與同儕辯論詰難。這教育風氣不是好風氣。 　　因為「書本上的知識」只是「舊」知識，古聖先賢「得知於心、應之於手」的環境已改變，故如莊子「天道」所寓言的：書本所載只是「聖人糟粕」而已。 　　每一個時代都有屬於自己的問題，有屬於自己的答案。試看：空氣污染、地球暖化、多元成家、二性平權、網路崛起、農藥使用過度、少子化、高齡化..這都不是二百年前的聖人大師學者關切的課題，尼采叔本華不會給你答案的。 　　十九世紀卡爾．馬克思是一個敢於知識創新的「通儒」，正如朱老師第三封信〈以通儒為典範〉說的，他跨諸多領域，

綜合經濟學、社會學、哲學與歷史觀點，去望、聞、問、切，替十九世紀社會弊病把脈一番，然後開出政治學的解答，以《資本論》、《共產主義宣言》為強力藥方。今年是二○一八，恭逢卡爾．馬克思一代宗師共產聖人二百年誕辰，有為者亦若是！ 　　當代年輕知識分子是否有雄心大志踵武前賢，濂、洛、關、閩、馬克思、凱因斯之後，又「知識創新」一番嗎？互勉之，有為者亦若是！ 　　是為十封信讀後感言。 推薦序二 「懂」學問的價值 葉丙成　台大電機系教授 　　身處這時代，想不焦慮還真的很難。打開手機（不是打開報紙），映入眼簾的盡是一堆永遠沒時間搞懂的新名詞。當中有的超夯，有的卻是還來不及了解就要退流行。網路每隔一陣

子就看到 Boston Dynamics 公司的影片，他們做的那些面目可憎的無頭機器戰犬跑上跑下、長腿人形機器人搬重物後空翻。每每看了讓人心生寒意。 　　網路上整天看到人家說什麼虛擬貨幣、區塊鏈，欸唉（Artificial Intelligence［人工智慧］），說什麼以後很多人會被機器人、欸唉取代而失業。看到牛津大學的研究報告，說二十年內四成七的現有工作都會消失。又看到什麼全球二十五個國家都把程式設計列為中小學生的必修課，十年後全世界會有一大票人都會寫勞啥子程式，而自己卻對這一竅不通。 　　看到這個變化這麼快的世界，想到自己的未來、孩子的未來，你的焦慮又更深了。你心裡阿Q地安慰自己：「沒

關係，只要像以前一樣拼命讀書，高分考進名高中、名大學，人生就會成功！」真以為這種阿北阿嬸年代的成功模式，在未來二十年的世界，還能一樣有效嗎？這種想法真是太傻、太天真了。在這資訊高度爆炸、技術快速演進、商業模式不斷翻新的現在，與欸唉當道的未來，要如何才能擺脫焦慮？要如何才能創造屬於自己的獨特價值？ 　　你需要「學問」。 　　等等，「學問」這種東西，不是什麼教授、專家才需要的嗎？「學問」於我何有哉？外面世界變化這麼快，哪有時間「做學問」慢慢耗？別急，我們先探究一下何謂「學問」？每個人或有不同的定義，但我認為「學問」最重要的，就在於學「問」，也就是「學會如何找到好問題」。我個人認為這是未來欸唉時

代，人類最重要的能力！ 　　為什麼？ 　　去年某次公開演講，我曾被問到未來如果人工智慧當道，教育該如何改變、因應？我說：「人工智慧厲害的，是它比人類更快解決問題。然而人工智慧不會定義對人有意義的好問題。」我們的教育，必須培養年輕人「學會如何找到好問題」的能力，在未來他們才不會被人工智慧取代。 　　有道是：「人之異於欸唉者，惟學問耳。」「學問」不再是教授、專家獨有；各行各業的人們都需要「學會如何照到好問題」的能力，才能創造出自己的獨特價值、才能出類拔萃。 　　若「學問」如此重要，那該如何構建？去唸大學──知識的最高殿堂，是否就能學會「做學問」？ 　　很悲哀的，在大學教書十七載，我看過太

多太多的大學生，都是為了「念大學」而念大學。真正因為「想學」而念大學者，幾稀！為「念大學」而念大學的這些人，大學四年往往只學會了「應付」；應付考試、應付作業、應付學分規定，總之只要能夠畢業拿到那張紙，就算是對爸媽有交代了。至於如何建構自己的知識體系、如何「做學問」，這些少有人在意。而老師之間，有能力教學生如何「做學問」的，更是少！ 　　怎麼辦？ 　　你需要這本《給青年知識追求者的十封信》。此書彌足珍貴，朱院士把龐雜的知識體系，在書中做了非常清楚的分類與介紹。當年利瑪竇製《坤輿萬國全圖》，中土之人始知世界。而今朱院士撰此書，讓青年學子得窺學海全貌，進而有勇氣悠遊學海。這並非易事。須知步調繁忙

的現代，眾人對時間都很功利。「做學問」此等需長久累積之事，若無人傳授法門，一般人多不會貿然投入。朱院士不但分享自己「做學問」的法門，且以親身經歷作見證。 　　看完他書中的故事，會讓你躍躍欲試，也想開始探索自己有興趣的知識，養成自己的「學問」！ 　　此外本書最讓我驚豔的，是書中所提「做學問」法門，與「創新」之道完全相通！ 　　全世界都鼓勵年輕人創新，但大家往往忽略成功的創新有其重要前提：「你有沒有解決一個好問題？」一個沒能解決任何問題的創新，是沒價值的創新。一個成功的創新者，必須能比別人更早找到好問題，才能跑在別人前面做出有價值的創新。在書中〈不住相讀書〉一章，提到讀書應不功利地廣泛涉獵；長

年下來累積點點滴滴記憶，接著再透過「串珠珠」過程串出別人沒想過的獨到問題。讀到這我忍不住拍案！這跟我們在做的創新創業過程，不是一模一樣嗎？ 　　在資訊快速全球化流動的時代，線性思維所能想到的創新，老早就被某國某地的路人甲乙丙丁想過了。如何想出沒人想過的創新點子？上面提到的「串珠珠做學問」過程，我認為正是解方！當你能夠把不同的知識串起、連結，想出沒人想到的獨特好問題，自然就有機會做出解決那問題的創新。因為這獨特問題從沒被人想到過，所以你為了解決這問題而生出的創新，自然也是全世界獨一無二的！只要參透這道理，我們就會發現「做學問」與「創新」，原來是一體兩面！若能讀通此書，對於創新也是極有幫助的。我

認為這是本書的另一重要價值。 　　除了上述種種，此書最讓我佩服的，是朱院士怎能把教人「做學問」之事寫得如此有趣！這當是與他的調皮個性有關。當看到他書中所寫的這段：「看看自己適不適合走進知識探索的叢林。用白話文說，就是照照鏡子，問自己：『我屬兔嗎？我白嗎？我是白兔嗎？』」我當下笑得前俯後仰，捧腹不已。我知道著書之人最痛恨路人破梗，為什麼這句話這麼好笑，我不能說，你看了就知道！ 　　綜而論之，在快速變化、充滿變局的未來，每個人都要能建構屬於自己的「學問」，才能不焦不慮、自信地面對這世界。有了此書「學問」將不再是教授、專家等少數人所有。只要有心，人人都能「做學問」。 　　懂「學問」，我們才能活

出身為人的真正價值，也才不用怕被那勞啥子欸唉取代！   在二○一七年，新回國的年輕助理教授起薪大約是每個月八萬元。如果他（她）的配偶沒有在外做事，而家中有一、兩個小孩，則這八萬元的收入要養家是相當辛苦的。同年台灣的每人每年平均所得是七十四萬元，乘上三，表示三口之家平均年所得二百二十二萬元。這比助理教授一年一百萬左右的薪俸，可是多了許多。可見助理教授在台灣只能勉強算是中產階級。就算此人熬了十年升到正教授，其月薪也不過十一萬元，以一年十三．五月薪計，年入一百四十八萬，衣食固然不愁，但若要因此像顏回那樣「不改其樂」，恐怕也不容易。 但是前述的七萬或十萬月薪只是正薪，還沒有包括「外快」。如

果此人認真投入學術研究，則有很大的機會得到科技部的研究計畫，主持人遂有主持費每月一萬五千至三萬元的補貼，不無小益。二○一七年科技部人文社會領域研究計畫申請案計有七千五百多件，通過率為百分之五十五．一。因此，只要此人不是在學術界的後段班，得到補助的機率應該是不小。如果每月有一萬五千元的補助再加上原本七至十一萬元的薪水，待遇當然也算是不錯了。教授本薪與科技部的研究補助，一般而言都是學界可以接受的外快收入。除此之外，學術界朋友還有許多雜七雜八的誘惑，該不該碰沒有什麼法律規範，就得看個人定力了。以下，我們就一項一項加以檢視。 教授們機會最多的外快，就是科技部以外的研究計畫。這些計畫可能來自交通部、國發

會、文化部等政府單位，或是台經院、中經院、某某文教基金會等財團法人，也可能來自商業銀行、藥廠、創投等大企業。他們為了某些政策或經營目的，需要學者專業的研究分析，於是以研究計畫的名義外包委託。一般而言，政府單位的研究計畫比較寒酸，計畫主持人每個月大概只有兩萬元不到的津貼；但是民間企業則彈性較大，計畫報酬可以低自萬元起，高至數百萬元。這些計畫有些是透過大學的會計系統而送到教授手中，有些則是與教授個人直接訂約。前者各大學還可以收一些管理費，後者則大學完全撈不到油水，收入悉數進入教師口袋。

失業補助線上申請進入發燒排行的影片

後疫情時代臺韓觀光產業因應政策之研究

為了解決失業補助線上申請的問題，作者王曉倩 這樣論述：

觀光皆為臺灣與韓國的重點產業之一，但其原有的蓬勃發展卻因2019年爆發的新冠肺炎（COVID-19）疫情，而幾乎瞬間銷聲匿跡，相關從業人員被迫放無薪假、失業等消息四起，政府也進行緊急紓困方案。不過，隨著疫情的長期化蔓延，如何因應防疫新常態成為一大重要課題，觀光業者需要生存，人類仍渴望著觀光，觀光產業必須順應時勢轉型，迅速掌握消費者的喜好變化。在這樣的後疫情時代，運用科技與教育訓練，便顯得更加重要，而政府則應提供適宜的輔導政策加速產業復甦。本研究將以文獻分析法，首先探討全球觀光產業在新冠肺炎疫情下的衝擊概況，再分別聚焦到臺灣與韓國的觀光產業現況，梳理出觀光產業在後疫情時代的發展動向，進而分析臺

灣與韓國祭出哪些政策來因應。以期藉由剖析觀光產業的變化與韓國的因應政策，提供臺灣觀光產業相關的民間企業與政府作參考，萬一將來再出現新興流行病毒時，亦可當作借鏡，尋求解決方案與永續經營之道。

被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天

為了解決失業補助線上申請的問題，作者馬丁．福特 這樣論述：

　　★2015金融時報／麥肯錫最佳商業書 　　★《華爾街日報》、《金融時報》、《紐約時報》與《華盛頓郵報》專文報導、熱烈推薦 　　★amazon.com 分類暢銷排行TOP1 、讀者4.5星好評推薦！ 　　★《紐約時報》暢銷書！ 　　機器人端咖啡，電腦當醫生，數據分析愈來愈便利精準， 　　我們以為科技將創造新一波繁榮，卻低估了它推動世界變遷的速度！ 　　機器開始全面取代人類工作，所得更不均、失業更擴大的災難才開始！ 　　我們該如何面對未來？ 　　一天，亨利福特帶汽車工人工會領導人參觀最新的自動化工廠，正為了自動化生產線不需要工人，洋洋得意。工人工會領導人回了亨利福特一句話，「你打算如何讓這

些機器人買你的車呢？」 　　這段對話可能是虛擬的，但是卻預示了科技長期快速發展下，工資、生產力、 消費力架構的社會經濟結構，已經被推到了巨變的引爆點。 　　過去，機器是提高勞工生產力的工具，今天，機器就是勞工，取代的不只是低技能的工作。 　　電腦成為「有思考能力」的機器，能決策 、會學習、甚至有好奇心，加上大數據與雲端運算，需要依賴電腦資訊工作的白領階層終將被機器、軟體所吞噬。這些專業化、例行性與可預測的工作，包括律師、藥劑師、醫師、分析師、IT技術人員、甚至公司主管等都將一一被取代。 　　機器佔據工作機會，但機器人只生產、不消費，將使薪資成長停滯、所得更集中在少數富有者身上，大量的消

費者最終因缺乏足夠的所得與購買力，使得社會失去消費動能，終將威脅到經濟成長。 　　不同於一般科技人或趨勢家，作者馬丁‧福特（Martin Ford）是成功創業家，長期觀察軟體發展、從獨特的科技對社會的影響角度切入，引證大量資料，率先詳盡研究機器智能和機器人科技可能帶來的衝擊，分析出因科技而生的七大致命的經濟趨勢。 　　不管我們願不願意，機器接管工作的腳步只會加快，熟悉的生活都將終結，我們勢必要重新思考經濟運作，才能因應科技強大的顛覆破壞力。 　　任何想了解科技進步對自已、後代、社會前景有何影響的人，都應該趕快拿起這本書。 【誠摯推薦】 　　「智慧機器人風潮將帶來空前的社會衝擊，是影響

人類未來十年、甚至更長遠的重要問題。福特比絕大多數的人都更早開始思考這個議題，本書絕對值得慎重看待。」─桑默斯（Lawrence Summers）美國前財政部長、哈佛大學名譽校長 　　「這是一本關鍵、適時，啟發人心的著作。智慧機器正改變世界，它們會引領出豐裕安逸、人人可享醫療、教育資源的世界，抑或導致高度不均且龐大失業的世界？福特並沒有解答所有問題，但他提出了對的疑問，並提供有見解地、全觀的思辯。這本傑作帶領我們一窺可能的未來。」―薩克斯（Jeffrey Sachs）哥倫比亞大學地球研究所所長《66億人的共同繁榮》（Common Wealth）作者 　　「身為創業家、率先洞見趨勢的觀察家，

福特以高度可靠性、精闢洞察力、和熱情道出他的見解與預測。企業人士、政策制定者、以及各行各業專業人士都應該立刻閱讀此書，別等到機器人偷走了工作，就太遲了。福特為我們畫了一幅邁向未來的地圖。」―庫基耶（Kenneth Cukier）《經濟學人》編輯，《大數據》（Big Data）作者 　　「在科技不斷加速進步下，更多的教育和勤奮努力已不再能保證多數人的成功，現在該是我們開始思考解決方法的時候了，能端上桌的提案並不多，本書提出了一個構想──保障基本所得，闡釋清晰，且甚具說服力。關心人類尊嚴與未來的人，絕不能錯過這本書。」―傑容．藍尼爾（Jaron Lanier）《別讓科技統治你》（Yor Are

Not a Gadget）、《誰擁有未來？》（Who Owns the Future）作者 　　「自盧德份子以降，悲觀之士相信，科技會摧毀工作，但截至目前為止的事實證明這種看法並不正確。馬丁‧福特在本書中詳盡地分析何以現今的自動化科技對就業的顛覆破壞力將遠遠更甚於以往的科技創新，這是一本凡是關心工作前途者必讀之作。」―羅伯．史基德爾斯基（Lord Robert Skidelsky）英國華威大學（University of Warwick）政治經濟學榮譽教授，凱因斯三冊傳記作者 　　「若機器人正來勢洶洶地要取代我的工作飯碗，我希望馬丁‧福特站在我身旁，建構一個我們人類能和我們打造的機器繁榮共

存的更好世界。本書不同於那些常見的、製造與販賣恐懼的論點，它還提供了打造更美好未來的行動計畫。」―凱西．戴維森（Cathy N. Davidson）紐約市立大學研究生中心前途計畫（The Futures Initiative）特聘教授暨計畫總監 作者簡介 馬丁．福特（Martin Ford） 　　矽谷軟體開發公司創辦人、趨勢先驅。在電腦設計和軟體開發領域有超過二十五年經驗，經常擔任機器人與人工智慧科技發展的專題演講人，常在《紐約時報》、《財星》雜誌、《富比士》雜誌、《大西洋月刊》、《華盛頓郵報》、《哈芬頓郵報》等知名媒體發表相關領域文章，並且常上電視與電台探討科技對於社會、經濟的影響。

福特擁有密西根大學電腦工程學位，以及加州大學洛杉磯分校企管碩士學位，先前著作《隧道之光》（The Lights in the Tunnel）榮登《紐約時報》暢銷書排行榜。本書也榮獲2015年金融時報與麥肯錫商業圖書大獎。 譯者簡介 李芳齡 　　譯著近百本，《Google模式》、《執行力的修練》、《交涉的藝術》、《BCG頂尖顧問教你轉型思考術》、《其實工作不必這麼累》、《創新者的解答》、《創新者的修練》、《開放式經營》、《超級資本主義》、《當債務吞噬國家》、《Facebook:臉書效應》、《當十億中國人一起跳》、《杜拉克：管理的使命、責任、實務》、《以小勝大》、《超爆蘋果橘子經濟學》、《哈

佛商業評論：企業策略》、《豐田模式》系列等。 前言 第一章    自動化的洪流 機器人已經不是想像中的笨重機器手臂，現在的機器人會共享知識、靈巧度可與人類匹敵、3D視覺也難不倒它們。機器大軍即將突破人類就業安全網，農業、製造業、服務業、零售業等提供最多就業機會的產業為了生存而紛紛轉型自動化。我們創造工作的速度，遠跟不上工作消失的速度。 第二章    這次會不同嗎？ 工作消失並非新議題，七個致命經濟趨勢，說明自動化帶來的悲觀未來： 1.    薪資成長停滯 2. 少數企業贏者全拿、廣大勞工荷包萎縮3. 勞動參與率創新低，申請社福補助人口創新高 4. 新創就業機會銳減，長期失

業人口激增，景氣復甦緩慢 5. 所得分配不均日益嚴重 7. 新鮮人薪資大幅萎縮，剛畢業即失業人口比例攀升 8. 就業市場兩極化，全職工作大量消失，兼 職工作取而代之 第三章    資訊科技的空前破壞力 科技進步以指數型成長，Facebook、Google、Amazon等科技產業證明，不需雇用大量人力也可以透由網路創造超高市值。市場創造的獲利由少數超大贏家全部通吃，網路世界似乎充滿機會，卻創造出嚴重不平等的社會。 第四章    白領工作岌岌可危 大數據、自然語言科技、機器自學、基因編程演算法，讓人工智慧走出科幻電影，成為現代生活真實的一部分，人類引以為傲的技能與專業，即將面臨嚴峻挑戰。 第

五章    高等教育的蛻變 MOOC免費線上課程已經改變學術殿堂的運作模式，線上課程認證漸成為學歷以外的求職加分項目，高等教育的現存體制即將被顛覆。在未來，更多的教育到底可以保證一份安穩的工作，還是償還無期的沉重學貸？ 第六章    醫療產業的挑戰 IBM的華生已經當起醫生助手，它可快速分析所有相關文獻、迅速判斷病症，大幅減少不必要的侵入性診斷與誤判。類似華生的軟體幫手，和近年快速發展的醫院用輸送機器人、老年照護陪伴機器人，將共同扭轉白色巨塔的生態。 第七章    未來的科技與產業 我們的生活已經被劇烈改變，3D列印讓客製化變得普及、自動駕駛技術、Uber興起帶我們走入共享模式。未來的生活

，將由科技重新塑造；人類扮演的角色，也會被重新定義。 第八章    消費者、成長停滯與經濟危機 機器人將成為不吃飯、不逛街、不消費的超級勞動力，而失去工作的人們將成為失能的消費者；當中產階級不再握有消費能力，經濟成長將無限期停滯，最終走向經濟學家無法從過往經驗預見的全面經濟崩壞。 第九章    超級智能與奇點 奇點將近？奈米生化大軍將消滅全人類？當世界出現第一部超越人類智能的電腦，將會發生什麼事？這一章將揭露各種新科技論述背後的根據與可能性，從各種角度、實際證據找出人類目前在科技光譜上的正確定位。 第十章    走向新經濟模式 如果目前的市場經濟即將面臨顛覆，我們將會需要從根本重新思考經

濟架構。人機合作是未來的解方？不會生病沒有抱怨的機器永遠會比人類員工更有競爭力，被市場淘汰的人類將何去何從？「保障基本所得」搭配其他措施，或許是我們未來的一線生機？ 結語 致謝 附錄 索引 前言   　　諾貝爾經濟學獎得主米爾頓．傅利曼（Milton Friedman）在一九六○年代為亞洲一個開發中國家的政府提供顧問服務，他被帶去參觀一個大型公共工程，看到大批工人揮動鏟子，但現場沒幾部推土機、拖拉機、或其他重型挖土器具，甚是驚訝，遂提出疑問。負責的政府官員解釋，這項工程是該國為「創造就業」而推動的建設，傅利曼作出後來很出名的回應：「那幹麼要給那些勞動者鏟子，不給他們湯匙？」   　　人們

及社會往往害怕機器將侵蝕就業機會，創造長期失業，傅利曼的這句話傳達了經濟學家們對這種心態的懷疑批判，且往往是公然地嘲笑。就歷史來看，這種懷疑批判顯然有其道理。在美國，尤其是二十世紀，科技的進步總是把我們推向更繁榮的社會。   　　過程中當然是有一些暫時性問題─―事實上是重大顛覆：農業機械化導致數百萬工作機會蒸發，大量失業的農場工人被迫前往城市尋找工廠工作；後來，自動化與全球化把勞動者逐出製造業，推使他們進入服務業尋找新工作。這類轉變過程中往往出現短期失業增加問題，但這問題從未演變成系統性或永久性問題，轉變創造了新就業機會，被逐出原產業而失業的人找到了新機會。   　　此外，那些新工作往往比先前

的工作好，需要更好的技能，提供更優的工資。尤其是二次大戰後的二十五年間，這種情形最明顯不過，美國經濟的這段「黃金年代」，其特徵是科技快速進步和美國勞動力福祉提升這兩者似乎完美共生。伴隨生產線使用的機器改進，操作那些機器的勞動者的生產力也提高，使他們變得更有價值，讓他們得以要求更高工資。整個戰後時期，科技進步連帶使得勞動者的平均所得提高，因為生產力的激增使他們的工資提高。那些勞動者花用他們不斷增加的所得，進一步驅動他們生產的產品與服務的需求。   　　這種良性循環迴路驅動美國經濟前進，經濟學專家享受了他們的黃金年代。也就是在這段時期，保羅．薩謬爾森（Paul Samuelson）之類的重量級人物

把經濟學轉變成一門有堅實數學基礎的科學，經濟學漸漸變成幾乎完全由複雜艱深的數量與統計技巧主導，經濟學家開始建立複雜的數學模型，這些模型至今仍然構成經濟學的知識基礎。戰後經濟學家在從事他們的研究時，自然會檢視他們周遭欣欣向榮的經濟現象，認為這是常態：經濟自然是如此運作，也總是會如此運作。   　　賈德．戴蒙（Jared Diamond）在其二○○五年出版的著作《大崩壞》（Collapse: How Societies Choose to Succeed or Fail）中敘述澳洲農業的故事，歐洲人在十九世紀殖民澳洲，發現了一塊相當肥沃翠綠的大地，他們和一九五○年代的美國經濟學家一樣，認為他們看到

的是常態，他們觀察到的情形將會無止盡地持續下去。於是，他們在這片看似肥沃的土地上大舉投資於開發農場和牧場。   　　但是，不出一、二十年，現實的打擊出現，那些農民發現，澳洲的整個氣候實際上遠比他們最初以為的要乾燥，他們當年抵達這片新土地時，正好幸運（或者，該說是不幸）地遇上氣候的「金髮女孩時期」（Goldilocks period）─―所有條件正好有利農業發展的甜蜜時期。在今天的澳洲，你仍然可以發現那些早年倒霉投資的遺跡：一片荒漠中殘存被廢棄的農舍。（譯註：金髮女孩時期或金髮女孩經濟指經濟溫和適度成長，不會太熱而引發通膨、又不會太冷而導致經濟衰退，典故源自童話故事「金髮女孩Goldilocks

和三隻小熊」。）   　　我們有好理由相信，美國經濟的金髮女孩時期同樣也接近終了。生產力提高和工資上升之間的共生關係在一九七○年代開始瓦解，以二○一三年來說，生產線或非督導級勞動者的平均實質薪資（經通膨調整後）比一九七三年時低了約一三％，然而住屋、教育、保健之類的大額項目生活成本卻高漲。   　　二○一○年一月二日的《華盛頓郵報》（Washington Post）報導，二十一世紀頭十年，美國經濟體系沒有創造出任何新就業機會。自大蕭條（The Great Depression）以來，任何一個十年期不曾出現過這種情形。事實上，二次戰後，從未有任何一個十年期的就業機會增加數少於二○％，縱使在停滯通膨

加上能源危機的一九七○年代那十年間，就業機會數也增加了二七％。若你考慮到，美國經濟每年需要創造約一百萬個新工作機會，才能滿足勞動人口的成長量，那麼，二○○○年代那十年期間的新就業機會零成長就更加令人驚心了。換言之，在二十一世紀的頭十年，美國經濟得創造出一千萬個新就業機會，但一個也沒出現。   　　所得不均情形也惡化到了自一九二九年以來最嚴重的程度，很顯然，一九五○年代，生產力提升的利得有部分進了勞動者的荷包，但如今，這些利得幾乎全進了企業業主和投資人的口袋。美國總國民所得中，相較於資本所得的比例，勞動所得的比例急劇下滑，且顯然在持續下滑中。美國經濟的金髮女孩時期已經到達終點，邁入新時代。  

　　在這新時代，勞動者和機器之間的關係出現根本改變，此改變最終將挑戰我們對科技的基礎假說之一：機器是提高勞動者生產力的工具。在新時代，機器本身變成勞動者，勞工能力和資本能力的差別遠比以往模糊。   　　這一切演進的背後驅動力是電腦科技的無窮加速進步。多數人現在都已熟知「摩爾定律」（Moore’s Law）─―電腦演算能力大約每十八個月至二十四個月提高一倍，但不是人人都充分理解這超快科技進步的含義。   　　想像你啟動車子後，一開始時速五英哩，一分鐘後加倍速度至時速十英哩，過一分鐘後，再加倍時速，依此繼續加倍速度。驚人的不只是時速不斷加倍而已，還有持續這種速度加倍流程一段時間後，你已經行進的哩程

。在頭一分鐘，你行進了四四○英呎；在時速二十英哩的第三分鐘，你行進了一七六○英呎；在時速八十英哩的第三分鐘，你的行進哩程將超過一英哩。為完成第六分鐘，你將需要一輛馬力更強、更快速的車子，以及一個賽車場。   　　想想看，若你加倍速度二十七次後，你的車速將有多快，你在最後那一分鐘將行進多少哩程。積體電路於一九五八年問世後，電腦演算能力大約就翻倍了這麼多次。目前正在發生中的革命並不是因為加速本身，而是因為這種加速已經持續太久了，以至於如今我們在任何一年可以預期的行進量非常驚人。   　　回答上述問題，你的車子加倍速度二十七次後，時速將達六七一百萬英哩，在最後那第二十八分鐘的一分鐘內，你將行進超過一

一○○萬英哩。以這種速度行駛五分鐘左右，就能把你送達火星。這大致就是自積體電路於一九五○年代末期問世並開始持續快速發展後，現今資訊科技相對於當年而言達到的境界。   　　在軟體開發領域已工作超過二十五年，我可以說是坐在第一排座位見證了電腦演算力的這種超快速推進，也近距離看到軟體設計以及使程式設計師生產力提高的工具的驚人發展。此外，身為小型企業業主，我目睹了科技發展如何改變我的企業經營模式，尤其是，僱用員工執行例行事務的需求顯著降低了。   　　二○○八年爆發全球金融危機後，我開始認真思考電腦演算力持續翻倍的含義與牽連影響，尤其是它顯著改變未來幾年與數十年的就業市場和整個經濟的可能性，把這些思想

與洞察寫成我的第一本著作《隧道之光》（The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future），於二○○九年出版。   　　我雖在那本書中探討了科技加速推進的重要性，但低估了它推動世界變遷的速度，例如，我在該書中指出，汽車製造商研發防撞系統，以幫助防止車禍，我當時的預期是：「假以時日，這類系統可能演進出能夠自行開車的科技。」呵，事實是，那個「假以時日」沒過多久就成真了！那本書出版不到一年，Google就推出了完全自動化上路行駛的無人駕駛車，之後，美國的內華達州、加州、

和佛羅里達州立法通過，無人駕駛車可在一些限制下上路。   　　我也在那本書中談到人工智慧領域的發展，當時，人工智慧最令人印象時刻的表現應該是IBM的「深藍」（Deep Blue）電腦以及它在一九九七年打敗世界棋王蓋瑞．卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）的故事。但是，大出我意料之外的是，IBM推出的深藍後繼者「華生」（Watson）在二○一一年接受另一項更困難的挑戰─―參加電視智力競賽《危險邊緣》（Jeopardy!）。西洋棋比賽的規則固定，因此可以預期難不倒電腦。但《危險邊緣》智力競賽就完全不同了，它仰賴近乎無限的知識，需要高明的語法剖析能力，甚至包括玩笑話和雙關語。「華生」在該節目中

的勝出不僅令人敬畏，也有高度實用價值含義，事實上，IBM已經準備讓「華生」在醫學和客服領域扮演重要角色。   　　未來幾年將發生讓世界驚奇的變化，這些驚奇將不僅限於科技進步的本身，還有科技進步對於就業市場及整體經濟造成的影響，這些影響將顛覆世人對於科技與經濟的看法。   　　一直以來，社會普遍認為自動化構成的就業威脅主要是針對教育程度低、技能水準較低的勞動者，因為這類工作往往例行（routine）且重複（repetitive）。但是，在你安於這種見解之前，請先思考科技的發展速度。曾經，一提到「例行固定」的職業，我們會聯想到組裝線的工作，但今天的現實已大不相同。無疑地，技能水準較低的職業將持續受

到衝擊，但是，許多大學教育程度的白領階級勞動者將發現，在軟體自動化和預測性電腦演算能力繼續快速提升下，他們的飯碗也岌岌可危。   　　事實上，說到最可能受到科技發展威脅的工作，「例行固定」可能不是最好的形容詞，更正確的形容詞是「可預測性」（predictable）：別人能不能藉由查看你執行過的所有事務，學會你的工作？或者，某人能不能像學生準備考試那樣，藉由重複執行你已經完成的事務而變得熟練？若是的話，那麼，有朝一日，很可能有一套電腦演算法能夠學會你絕大部分或所有的工作。尤其是在「大數據」現象持續發展之下，這種可能性益增：組織收集每一個營運層面的巨量資訊，累積的大量職務相關資訊，就等一套智能機器

學習演算法問市，開始深入分析和學習其人類前任者留下來的記錄資料。   　　這一切演變與發展的結果是，擁有更高的教育和技能水準未必能夠有效保障你的職務工作將來不會被自動化。以專門判讀醫療攝影成像的醫事放射師為例，他們需要接受至少十三年的教育和訓練養成，但是，現在的電腦愈來愈擅長於分析影像。不難想像，在不遠的將來，放射科影像判讀的工作可能會由機器執行。   　　總之，電腦很擅於學習和取得新的技能，尤其是提供它們大量資料的前提下。初級職務尤其可能受到嚴重衝擊，證據顯示，衝擊已經在發生中，剛踏出校門的大學畢業生的薪資在過去十年持續下滑，近五成的大學畢業生被迫接受不需要大學學歷的工作。事實上，如同本書後

面會談到的，包括律師、新聞勞動者、科學人員、藥劑師等在內，許多高技能專業人員的就業機會已經被進步的資訊科技明顯侵蝕，且受到衝擊的並非只有他們，多數工作都有某種程度的可預測性，很少人的主要工作的本質是完全創意或天馬行空地思考。   　　伴隨機器取代可預測性質的工作，勞動者將面臨一項空前的挑戰。在過去，自動化科技往往是較專業化性質，一次只顛覆一個產業的就業市場，勞動者能夠想辦法轉換至另一個新興產業。但現今的情形非常不同，資訊科技是通用型的科技，它的影響將是大範圍的，幾乎現存的每一個產業的勞力密集度都可能因為新科技而降低，而且，這種轉變可能發生得很快。在此同時，新興的產業幾乎自誕生伊始就採用強而有力

的、節省勞力的科技，例如，谷歌和臉書（Facebook）之類的公司在變得家喻戶曉、達到高市值的同時，員工數相對於其規模和影響力而言可說是非常少。我們有充分理由可以預期，類似情境將在近乎所有的未來新興產業中上演。   　　這一切顯示，我們即將面對經濟與社會的巨大轉變，過去對勞動者和準備踏入職場的學生提供的建議可能不再管用。不幸的現實是，很多人即使做對了每件事（追求更高教育和取得更多技能），仍然無法在新經濟中找到穩固的立足點。   　　除了長期失業和低就業率對個人生活和社會結構可能造成的衝擊，我們要付出的經濟代價也很大，生產力、工資上升、及消費支出增加這三者之間的良性迴路將瓦解。其實，這種良性反饋

作用已經嚴重降低了：我們面臨的不均狀況並非只發生於所得方面，也發生於消費方面，目前，美國所得最高的前五％家計單位囊括了總消費支出的近四成，幾乎可以斷定，這種消費集中於尖端群的趨勢將會持續下去。工作依舊是把購買力送達消費者手中的主要機制，倘若這機制繼續被侵蝕，我們將面臨有購買力的消費者太少而無法繼續在大眾市場經濟中驅動經濟成長的局面。   　　如同本書想要說明的，資訊科技的進步正把我們推向一個引爆點，這引爆點終將使整個經濟體系的勞力密集度明顯降低。但是，這樣的轉變未必會在所有產業以一致、可預期的方式展開，截至目前為止，高等教育和保健業這兩個產業對廣大經濟體系中已經顯現的那種顛覆破壞力展現出高度的

抵抗力。但諷刺的是，因為科技還未能在這些產業造成顛覆破壞，結果，保健和教育的成本提高，反而可能加劇其他領域的負面衝擊。   　　當然，科技並非獨力影響及形塑未來，它將和其他重大的社會與環境挑戰交織作用，例如人口老齡化、氣候變遷、資源枯竭等等。常有人預期，伴隨嬰兒潮世代退出勞動力，最終將出現勞力短缺，這可以有效抵消、甚至勝過自動化造成的衝擊。快速創新也常被視為一股對抗力量，有可能減輕、甚至扭轉我們對環境加諸的污染與破壞。但是，許多這類假說是建立在不確定、不穩固的基礎上，現實一定遠比我們所想得更為複雜。嚇人的事實是，若我們未能認知科技進步的含義與影響，並且開始思索因應之道，人類未來可能面臨所謂的「

完美風暴」：不均的惡化、科技進步導致的失業、以及氣候變遷，這些現象將同時發生，並且交互作用，使彼此擴大與增強。   　　在加州矽谷，「破壞性科技」（disruptive technology）是個經常被隨性使用的詞，沒有人懷疑科技具有破壞整個產業、攪亂特定經濟部門和就業市場的力量。但我在本書中提出的疑問牽涉更廣大層面：科技的加速進步會不會顛覆我們的整個體系，以致於我們可能需要結構性的變革，才有可能繼續繁榮？   　　【註釋】 　　（註1）生產線或非督導級勞動者的平均實質薪資資料來源：The Economic Report of the President, 2013, Table B-47。此

統計表顯示，一九七三年時的週薪約＄341美元，二○一二年十二月時週薪為＄295美元，這些數字都是以一九八四年幣值計算。

外國移工在台灣面臨之法律問題

為了解決失業補助線上申請的問題，作者陳哲仁 這樣論述：

摘　　要近二十年來，移工大量湧進台灣，產生了各式各樣的法律問題，其中民事方面以脫法行為的消費借貸為嚴重、刑事方面則以醉態駕駛罪及毒品相關之案件，行政則以逃逸為嚴重。本文作者就職於高鼎人力資源管理顧問有限公司擔任法務，工作期間經常需要接觸各式各樣有關移工之法律議題，內容包羅萬象，從吸食毒品、詐騙保險金、到被欺騙簽下本票等，有些是移工造成治安問題，有些則是移工權益被侵害，故本文挑選三大主題作為討論方向，受詐欺簽本票之情形、酒駕、失聯逃逸等問題。受詐欺而簽本票，使得移工財產權受到侵害，進而有可能導致逃逸。酒駕則嚴重造成社會法益被害侵害，而逃逸的部分，則間接衍生了許多刑事問題，三個問題其實息息相關。

本論文欲就上述之問題作分析，除此之外也會介紹關於就業服務法相關較為冷門之問題。本文欲探究者，除了上述問題的產生，也會一併敘明實務上法條之操作的部分說明。