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中國政治思想史(三版)(上、下)

為了解決字體 補 字的問題，作者蕭公權 這樣論述：

　　《中國政治思想史》共五編二十五章，上起先秦，下至辛亥。從政治思想的歷史背景，可分為封建天下之政治思想、專制天下之政治思想與近代國家之政治思想三大部分；依政治思想的演變趨勢，則分為創造、因襲、轉變及成熟四個時期。   　　全書所論及的古今學者六十餘人，文獻資料極為豐富。蕭公權先生採政治學的觀點，用歷史學的方法，敘述晚周以來兩千五百年間的政治思想。體例以時代為經，以思想派別為緯，取材則以前人著作之最有理論價值者為主。闡釋各家思想，力求態度客觀。偶有評論，也是意在辨明其歷史地位，而非任意抑揚，臆斷得失。

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祝允明草書鑑識研究

為了解決字體 補 字的問題，作者陳翡娟 這樣論述：

祝允明(1461-1527)為明代吳中四才子之一，書法上的輝煌成就為世人有目共睹，廣受讚譽。明代中、晚期書法發展的主要趨勢是自由創作和解放規則，祝允明以草書聞名，作為改革草書的先驅，被認為是該時期成就最高的書法家。明代安世鳳曾說：「希哲翁書遍天下，而贋書亦遍天下」 。祝允明的名氣大，偽作也多，在祝允明過世後，偽書大量出現，贋品四處充斥，而作偽者中甚至還有與祝允明熟悉親近者，真假難辨的情況使得研究學者在此議題上充滿許多困難與問題。祝允明偽作探討中，也提出有爭議的作品及博物館中曾被學者評為偽作的作品，探討偽作的原因與現象，並整理目前已知的作偽者。祝允明草書造形與技法探析中，筆者從造型、用筆、佈白

、行氣及韻律線來整理祝允明傳世作品中的用筆和造形，並依祝允明的草書書風變化分析，可分成早期、中年、壯年及晚年三個時期。祝允明傳世的草書之中，多有偽作，筆者除了從字體結構、造型及用筆方式來分析以外，也試著從落款、印章及印泥來增加辨別真偽的線索及證據。最後，本文將運用辨識的原理、原則，提出幾個祝允明的草書為個案研究，試圖以上敘方法來分析這些個案之真偽。

發黑的香蕉怎麼賣?：從「不需要」變「好想要」!看見、讀完立刻買單的文字技巧

為了解決字體 補 字的問題，作者大橋一慶 這樣論述：

★日本亞馬遜「廣告・宣傳」持續霸榜No.1 ★網路、平面紙媒皆適用 寫對文案，再難賣的商品都有救！   好評推薦 丁菱娟 影響力品牌學院創辦人｜于為暢 個人品牌事業教練｜林育聖 文案的美 負責人｜林郁棠Elton 文字力教練｜張忘形 溝通表達培訓師｜鄭緯筌 「Vista寫作陪伴計畫」主理人──按姓氏筆劃序 百億業績推手超強文案技巧大公開！ 締造業績總額突破100億日圓， 擅長「把難賣的東西賣出去」的暢銷文案寫手， 親授不需面對面、不需接觸，就能賣到手軟的暢銷文案技巧大全。 行銷文案不是單靠文章表現力締造結果的技術， 而是尋找賣點、展現其魅力的技術。 學習行銷文案不需要出眾的才華，

不需要感性，即使對寫作和修辭沒信心也沒關係。只需要學對方法、反覆練習、實際運用。 除了「抓訴求」和「下標題」，本書還會教你「引導文案」、「內容文案」、「活動企劃」、「廣告測試」和「版面設計」等旁敲側擊的小技巧。 【1～5章】如何抓訴求 行銷文案最重要就是「抓對訴求」=「你要對誰說什麼」，這是寫文案最強大的地基。 【6～15章】提升文案力 下標題固然重要，但引導文和內文也很重要。這幾章教你「我該怎麼說」，也就是人家常說的「表現手法」。 【16～20章】用「其他技巧」輔助文案 具體來說，即「活動企劃」、「廣告測試」、「版面裝飾」、「心理學技巧」、「傳統紙媒與網路的異同」，全是提升廣告效益的重要拼

圖。 對行銷文案一竅不通的初學者，學完之後馬上成功： ˙照護機構在人事經費縮減80%的情況下，成功透過徵人廣告徵得所需的優秀人才。 ˙在疫情衝擊下開幕的健身房，成功透過IG廣告保住客流。 ˙對總是毫無回應的429位電子報訂閱戶送出線上減重諮詢簡章，有3人簽約報名。 ˙僅僅改變了糙米粗糠暖暖包在網路販售頁面上的幾行文案，販售數字就比去年同月多出10倍。 ˙平均有10人來參加就很棒的冷門講座，成功募得130人參與聆聽。 ˙第一次使用聯盟行銷（成果報酬型廣告）的新手，即順利賺到12萬圓的佣金。  

機器學習為基礎之中文字體辨識

為了解決字體 補 字的問題，作者謝昀澂 這樣論述：

手寫中文字辨識問題與印刷體中文字辨識問題的發展歷史悠久，過去大多研究都侷限在以GB2312-80編碼的CASIA-HWDB簡體中文手寫資料集，缺少使用繁體中文資料集，主要原因是繁體中文資料集的資料量不足。過去的文獻中，手寫體與印刷體經常被分開辨識，但是中文字辨識同時有手寫體與印刷體的辨識需求。隨著人工智慧與機器學習的發展，生成對抗網路能產生出非常逼真的影像，而卷積神經網路常被用於不同的辨識問題中。本研究的目的是使用現有的繁體中文手寫資料集混合印刷體資料，利用生成對抗網路的特性產生擬真的資料以擴展資料集，彌補繁體中文資料量的不足，最後使用卷積神經網路進行辨識，在經過多次實驗改良卷積神經網路的模

型後，準確率可以達到93.99%。