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挑出穩賺股的100%獲利公式(隨書附〈台股名家的後疫情時代趨勢解析和投資計畫〉別冊)：專買「一年會漲三倍」的爆賺小型股，3萬本金在10年滾出3000萬!(二版)

為了解決存入的問題，作者遠藤洋 這樣論述：

【特別收錄】台股投資名家的《後疫情趨勢解析和投資計畫》別冊 ★股海老牛、陳喬泓、張皓傑、葉芷娟★ ──專文評析面對動盪時代，如何應對風險、聰明選股！── 崩盤、股災、黑天鵝好可怕？ 懂得選「穩賺股」，別人的危機、就是你的翻身轉機！ 8項選股公式╳挑爆賺股5條件╳4大買賣時機點， 專給散戶‧小資‧小本金的選股筆記， 讓有錢途的公司幫你賺錢，沒有富爸媽、也能翻轉小資人生！ 　　※本金不夠存股賺股息、沒本事盯盤賺價差，挑對一支穩賺股，1年就獲利3倍、績效超有感！ 　　大學三年級，遠藤洋完全沒做功課，投資FX，馬上賠掉10萬；他再接再厲，繼續用打工存的3萬，1支股票，就讓他2

年猛賺3000萬！ 　　沒有富爸爸，他從失敗中找出小資散戶的真‧高績效選股法，26歲獨立創業、33歲財富自由，一年有200天都在旅遊！ 　　給散戶的高績效選股法，真庶民、小資族的最優翻身機會！最穩定、低風險、高報酬的投資，就是鎖定會賺錢的小股；投入市場一年之內，馬上就能看到成果。 　　◎本金3萬也能翻轉人生！從零打造「千倍獲利」，1年之內超有感的穩賺股投資術！ 　　‧集中火力，找出「1年之內，至少獲利3倍」的小型股。 　　‧獨家8大選股公式，選出能立大功的小兵。 　　‧絕對會漲的「穩賺股」，就看這5個條件。 　　‧哪些公司有「錢」途，與其看股息和殖利率，不如看這2個關鍵！ 　　‧買了之後，除

了股價，你更該注意這支股票的4個問題。 　　◎本金少、低風險、高報酬，穩賺股的「完全打擊公式」大公開 　　沒有數十萬的本錢能慢慢存股或買知名大股，真‧小資散戶要懂得挑出「1年內有機會至少漲三倍」的小型股！不死記指標、不迷信知名企業，從股票的基本價值，瞄準「業績成長」和「利潤使用」，精準找出「未來一年，業績／市值會成長」的公司，就是該買的「穩賺股」。 　　◎小資散戶讓投資績效最大化的4個基本功 　　‧「何時買」，要買在「開始漲之前」一點：別追求買在低點，小資的資金很寶貴，禁不起「慢慢等」。 　　‧「何時賣」，要賣在「高點下來」一點：與其猜測高點，不如評估「飽和度」，寧可少賺一點也別後悔太早賣

。 　　‧「不能買」，持續下跌和成交量少的股票：就算覺得有潛力，也不要浪費等待的時間成本！ 　　‧「不能賣」，還在上漲的股票：用日K線評估過去股價跌破短期移動平均線時，會不會反彈。 　　◎這些指標，要這樣看才對！ 　　‧PER本益比：不是看現在的本益比，也不是「15」最標準，而是未來的本益比。 　　‧配息／當期利潤：不是越高越好，要看財報上的「長期投資」，看公司把獲利用在哪。 　　◎準備大賺的小股這樣挑！選股達人不藏私的致富捷徑。 　　‧上市5年以內的公司：先看股價和業績，是不是逐年成長。 　　‧市值總額小（100億以下）：市值小，才有成長空間！ 　　‧創辦人仍在職（是老闆）：能帶領公司快

速往前衝。 　　‧董事長或經營幹部是大股東：經營者和投資人利害一致。 　　‧股價線圖位於上升趨勢：買正在上漲的股票，獲利效率高。 　　◎正因為集中投資，每天只要花5分鐘，就能幫股票「健檢」。 　　（1）有沒有發生商業糾紛？（2）經營方針有沒有變更？（3）經營陣容有沒有賣出自己公司的股票？（4）預設的營業額或淨利是否有可能達成？ 　　>>>如果發現不妙，在股價下跌前，就能搶先脫身！ 　　◎主力大戶的想法，和套牢散戶差在這裡！ 　　‧如果連3萬的投資金都沒有，代表平常用錢的方法就有問題！ 　　‧想獲利、要績效，前面一定得做功課，才能變成最後的懶人不動腦、不用看盤投資法。 　　

‧買賣不要憑感覺，更不要對所謂股市名嘴、部落客的推薦照單全收。（就連這本書也一樣喔） 　　‧買車和家電前你會比價查資料，買股票怎麼可以不先看財報？ 　　‧本金10萬以下的小資，不要學人家分散風險和買基金，那是本金百萬以上才需要的。 　　‧每個月可以分5%現金獲利絕對是詐騙！不要傻傻把錢送人。 　　‧連巴菲特都不敢投資自己不了解的產業，你想清楚再買。 名人推薦 　　【專文分析】 　　陳喬泓／成長股投資人 　　股海老牛 　　張皓傑／HC愛筆記財經 　　葉芷娟／財經作家．財經主播 　　【致富推薦】 　　Mr.Market市場先生／財經作家 　　Jenny／JC財經觀點版主 　　安納金／暢銷財經作

家 　　阿格力 博士／價值波段領航者 　　孫悟天／暢銷財商作家   　　股海筋肉人 　　雷浩斯／價值投資者．財經作家 　　（依姓氏筆劃排列）  

存入進入發燒排行的影片

新產品開發流程之內部利害關係人關鍵需求因子探討 - 以半導體A公司為例

為了解決存入的問題，作者余國華 這樣論述：

新產品開發專案中的內部利害關係人，是在一個組織中會影響專案目標或被專案影響的團體或個人，而這些利害關係人都有可能會影響到專案成敗，因此利害關係人的規劃、溝通、參與管理極為重要。但實務上在新產品開發完成後執行技術移轉至量產團隊時，常常發生移轉不順等問題，若能從內部利害關係人中找出新產品開發流程中影響技術移轉的關鍵因子，將能有效縮短新產品導入量產的時間週期。有鑑於此，本研究首先藉由新產品開發的文獻探討與個案的開發流程分析來建立AHP層級架構,共建構出四大構面與十六項開發需求因子並據此來設計問卷，再加以深度訪談來深入了解受訪者的問題所在，最後經由AHP層級分析法的分析找出關鍵構面與關鍵因子的重要度

排序，並據以提出新產品開發流程之改善對策。 本研究發現產品開發團隊與量產團隊對新產品開發流程的開發構面之重要度認知有顯著的不同，產品開發團隊較重視風險管理與其階層下的風險回饋與系統修正;而量產團隊比較重視量產能力與其階層下的產品良率。透過訪談得知是因為彼此的立場與觀點不同造成差異，但對於開發流程延伸至量產階段來說這些構面都同等重要，而量產能力一般較容易被開發團隊所忽略。本研究建議如下：1.新產品開發團隊應強化量產能力構面下的電腦整合製造系統的建立與及早針對設備MTBA(技術員平均故障排除週期)進行改善。2.開發過程中持續回饋與修正是非常重要的，並藉不斷的持續改善來降低新產品開發的

風險，並將開發後的開發經驗存入資料庫。3.產品與製程相關開發經驗的資料庫建立與運用，將可有效降低未來新產品開發之初始風險判斷，並可立即採取有效對策來有降低開發時程與節省開發資源。4.另外若量產團隊能提早涉入新產品開發，勢必對新產品加快導入量產有極大助益。

Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定!

為了解決存入的問題，作者陳會安 這樣論述：

　　【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】   　　從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...   　　為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉

持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。   　　在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。   　　這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器

學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！   本書特色   　　□ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析 　　□ 一次補足最入門的統計和機率基礎 　　□ Python 開發環境與基礎語法快速上手 　　□ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序 　　□ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用 　　□ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握 　　□ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

「元大台灣 50」ETF存股策略之研究

為了解決存入的問題，作者吳靜咪 這樣論述：

在資金有限的投資規劃中，如何運用投資人都知曉的基本面，篩選出「殖利率」佳、「本益比」低之價值股組合，是研究的最終目的。本研究藉由2016年~2019年間，占「元大台灣 50」超過60%權重之前15 大成分股公司為研究對象，並從這4年間入選前15大公司次數最多之公司，依據「殖利率」、「本益比」篩選出四類投資組合並還原其報酬率，探討是否能勝出投資「元大台灣 50」ETF。此四類投資組合再與「元大台灣 50」ETF及銀行定存進行一年模擬存股，於2020年2 月 3 日開盤價存入該公司股票，並於 2021年 2 月 1 日收盤價賣出並還原權值，分析報酬率之優劣，做為日後買入持有之參考依據。驗證結果顯

示，2016年~2019年間第一類至第四類投資組合之報酬率，均劣於「元大台灣50」ETF報酬率25.6%。但投資組合中兆豐金及中信金兩家公司，與「元大台灣50」ETF報酬率相距不遠甚至超越。在一年期模擬存股中，第一類至第四類投資組合之報酬率均劣於「元大台灣50」ETF報酬率51 %。第四類投資組合優於「2020年定存」1.065%，實證結果顯示「元大台灣50」ETF享有更好的報酬率。