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概念股夯什麼?從零開始的IT圖鑑：蘋果概念股、AI概念股、雲端概念股、半導體供應鏈、虛擬貨幣……從基礎入門到上下游整合，一次看懂。

為了解決富邦金2881的問題，作者岩﨑美苗子 這樣論述：

　　概念股是什麼？ 　　指依靠相同題材，將同類型股票列入選股標的組合。 　　那……正夯的概念股有哪些？ 　　哪些被低估（或者還沒夯）的好股票可以先關注、先入手？ 　　‧伴隨5G網路發展，5G網路手機的市占率已達四成，之後會越來越高。 　　‧虛擬貨幣可規避弱勢美元風險，成為未來支付工具之一，連特斯拉都大舉投資。 　　‧受COVID-19影響，遠端工作帶動電子商務，龐大商機背後仰賴伺服器提供服務。 　　‧遊戲族群數量不斷上升，「宅經濟」題材備受市場注目，包括電競、遊戲機等。 　　你喜歡網購嗎？用《精靈寶可夢GO》抓過寶嗎？你的手機可以無線充電嗎？ 　　還有，電競可能納入奧運項目，帶動相關

市場；雙十一活動帶來大量獲利…… 　　這些都是某一種概念股。 　　本書由專業IT顧問三津田治夫精選出100個科技關鍵字， 　　從基本入門到上下游整合，告訴你，概念股為什麼這麼夯， 　　再搭配臺灣相關上市櫃公司總整理，選股不再霧煞煞。 　　◎概念股背後的隱藏技術： 　　半導體可製作電晶體或IC（積體電路），使用在各種產品上， 　　如智慧型手機、個人電腦、遊戲機、電視、冰箱、汽車、醫療設備…… 　　相關公司如台積電（2330）、富鼎（8261）、漢磊（3707）等。 　　◎概念股如何影響你我生活： 　　‧電商實力與規模已凌駕傳統零售業者，節慶限定活動（例如雙十一）也是商機。 　　線上零售業龍

頭momo的富邦媒（8454），就是概念股之一。 　　‧5G（第五代行動通訊系統）發展，逐漸取代目前市占率六成的4G手機。 　　概念股有哪些？鴻海（2317）、宏碁（2353）、聯發科（2454）都是。 　　◎AI、金融都是最夯概念股： 　　人工智慧（AI）越來越有智慧，例如智能喇叭、AI機器人，還有人臉辨識。 　　宏碁（2353）、華晶科（3059）、浩鑫（2405）……都因AI產業受矚目； 　　許多金融股，如玉山金（2884）、富邦金（2881）等，也是理財機器人概念股。 　　蘋果概念股、AI概念股、5G概念股、半導體、虛擬貨幣…… 　　等到媒體報導才查、等到分析師推薦了才跟，往往買

貴了。 　　本書從基礎入門，帶你搶在趨勢路人皆知之前，趁早布局。 各界推薦 　　竹謙科技研發工程師、資工心理人／洪碩廷 　　「紀老師程式教學網」粉專版主／紀俊男 　　泛科知識公司知識長／鄭國威  

富邦金2881進入發燒排行的影片

臺灣金融控股公司之經營績效研究

為了解決富邦金2881的問題，作者洪淑瓊 這樣論述：

中文摘要本研究以兩大主要金控公司富邦金(2881)、國泰金(2882)為研究樣本，樣本期間為2013年第一季至2021年第四季，共計九年36季，資料頻率為季資料，並利用獨立t檢定針對財務資料之三大構面：成長能力、獲利能力與安全能力及八大財務比率（逾放比率、呆帳覆蓋率、權益報酬率、資產報酬率、稅後純利率、營收成長率、稅後淨利成長率、負債比率），比較兩家金控公司三項能力及指標。經本研究分析後結果：整體而言，富邦金在安全能力、獲利能力，表現優於國泰金，國泰金在成長能力，表現優於富邦金。關鍵字：金控公司、經營績效、財務比率

躺著賺1年400萬的肥羊養股術

為了解決富邦金2881的問題，作者翁建原 這樣論述：

　　股市肥羊第2彈！躺著也能爽爽賺！ 　　在股市連賺20年的「股市肥羊」翁建原又來了，這次他將自創的肥羊派波浪理論再度精簡，讓投資人能夠更快上手。肥羊認為，這個世界上沒有主力不拉抬的股票，我們只需要坐在轎子上，等著被主力抬就對了。他透過5大選股步驟，從元大台灣50（0050）成分股中挑出獲利穩定、常配發現金股利且股價便宜的好股票，再利用自創的肥羊派波浪理論進行買賣操作，光2019年就獲利（價差＋股利）403萬元，平均每個月幫自己加薪33萬元。 　　本書必看重點 　　◎改良肥羊養股術，讓你迅速上手輕鬆賺 　　◎5大步驟挑好股，既領股利又賺價差 　　◎破解市場假新聞，帶你看穿事實找真相 　

　◎傳授股市實戰訣竅，教你壓低成本、放大獲利

利用混合式長短記憶單元支援股市買賣決策

為了解決富邦金2881的問題，作者黃怡慧 這樣論述：

股票市場是一個具開放與多變的環境，受政治、經濟、人為或其他因素所影響，如果能夠掌握其股價漲跌趨勢，投資者將更容易獲取超額的報酬。人工智慧方法常用於支援股市買賣決策的研究，例如：類神經網路、模糊邏輯與其他機器學習方法，不同於先前文獻常使用的方法，本研究嘗試結合基因演算法、粗糙集合與深度學習中長短記憶單元來支援股市買賣決策。透過基因演算法找出個股最佳買賣點，再利用粗糙集合理論篩選相關的技術指標，最後透過深度學習中得長短記憶單元進行篩選資料訓練與預測。本研究為初期研究，以台股中半導體股台積電（2330）、聯發科（2454）與瑞昱（2379）為測試對象，後期則再追加儒鴻（1476）、聚陽（1477）

、台達電（2308）、友達（2409）、富邦金（2881）不同產業型態公司，研究期間為2010年3月1日至2020年12月31日，訓練樣本為2010年3月1日至2019年12月31日，測試樣本為2020年1月2日至2020年12月31日，測試樣本選在2020年是因為當年為新冠疫情爆發年，測試交易中最低、最高與平均投資報酬率分別為9.06%、61.08%與34.36%。透過實證我們相信結合基因演算法、粗糙集合與長短記憶法能有效的給與投資者買賣建議並增加投資大眾的獲利。