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世界好好玩，旅遊英語帶著走!(中英收錄 隨掃即聽Qr code：慢一次/快一次，雙語 速對話mp3)

為了解決尋找英文片語的問題，作者曾婷郁 這樣論述：

最能滿足你一顆迫不及待準備出遊的心， 不論是搭機、住宿，或是交通、三餐、購物， 帶著它，就出發，玩翻世界真的很簡單！   　　【使用方法】 　　在家好學習，出國應急用，都能輕鬆上手！   　　◆11大主題、140個情境，分類最細、最常見的旅遊情境通通有 　　搭車／點餐／觀光活動／入住飯店……出國旅遊所有可能遇到的情況通通以實境對話方式呈現，對方可能說什麼、你該怎麼回話，都有相對應的情境讓你壯膽好好說，和老外溝通一定都能通。   　　◆1400句好用句型，不同狀況都能從容不迫，聽懂／口說更多 　　依不同情境，特別增加你可能必需要聽懂或是臨時要用的一句話，不論碰到緊急時刻都能隨找隨用、自由替換

關鍵字。一句話就能化險為夷，旅遊更容易也更安心。   　　◆1400組關鍵詞彙，讓你快速掌握／傳達溝通訊息 　　精選旅遊實用必備的單字及片語，讓你即使不翻書，都能即時又快速地聽懂、看懂想要了解的資訊；平時學習，亦能有效提升英語詞彙程度。   　　◆140個必備的旅遊情報，出國這一本就夠 　　根據不同情境，補充旅遊相關資訊及文化訊息，確保旅遊能更省事安全又盡興，同時在了解不同文化的特色之後，也不怕出遊鬧笑話！   　　◆收錄情境對話中英MP3，隨掃即聽，強化旅遊聽力訓練 　　英語部分特別以慢一遍及正常語速一遍的方式錄音，隨時想學習都可以利用音檔，訓練道地口說能力及敏銳的英語聽力。

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英語寫作草稿階段的語料庫諮詢與單字使用

為了解決尋找英文片語的問題，作者楊子薇 這樣論述：

語料庫查詢與數據驅動學習(Data-Driven Learning, 簡稱DDL)為外語教學帶來了很大的影響。對於第二外語寫作教學而言，數據驅動學習用於改錯與一般寫作在過去引起了較多寫作研究者的關注 (Kennedy & Miceli, 2010)。整合語料庫查詢，幫助學生們藉由在語料庫所蒐尋到的詞彙重複使用於演說或寫作來產生想法，這種應用在各種教學環境中尚未得到充分的檢視(除了 Geluso & Yamaguchi, 2014; Kennedy & Miceli, 2010, 2017)。此研究計畫透過研究台灣大學生在擬稿階段如何藉由語料庫查詢的幫助，通過類型搜索(pattern-hunt

ing)或“觀察和借用”的行為來撰寫英文文章，彌補單字之不足。本研究主要觀察有哪些關鍵字(及其語言特徵)是學生們透過語料庫擬查詢並納入初稿、他們的查詢過程，和對這種過程之看法。本研究記錄並比較三組以英語為第二學習語言的台灣大學生（兩組一年级和一組二年級，共49位學生）在寫作課堂上查詢語料庫，並應用找到英文字詞類型於自己作文初稿之中的異同。語料庫對於所有參與者而言都是新的接觸，因此規劃所有學生在所修一學期作文課之前八週，施予語料庫使用培訓。然後，學生們藉由查詢COCA, Tango或者Totalrecall來完成一項課堂限時作文初稿。此研究蒐集了學生們的文章初稿、寫作語料庫查詢紀錄與錄影紀錄。此

外，我們蒐集了本學期參與寫作課的16位大一學生課後回饋問卷與其中5位具有積極學習態度的學生面談紀錄。學生們的查詢過程也藉錄影紀錄下來。研究結果透過質化、量化與三角測量分析，分析結果包含了每篇作文中所查詢的關鍵字平均數 (查詢頻率)，關鍵字納入學生作文的比例，以及關鍵字詞性和難度。我們使用了BNC-COCA詞彙分類檔案程式(British National Corpus-Corpus of Contemporary American English, http://www.lextutor.ca/, VocabProfile, Nation, 2004) 以分析49位學生所查詢的關鍵詞概況。對於

查詢過程和學生的看法，我們僅分析部份資料。在研究中我們觀察了學生們查詢詞語的語言特徵，49位學生們總共查詢了177個單字，其中應用到作文中比例為88.14%，平均每篇文章納入3.18個字。所查詢字當中，動詞高於名詞或其他詞性種類。大二學生的文章平均長度為294.39個英文字，而將語料庫查詢的關鍵字納入作文中的比例高達90.48%，有42.1%的查詢字以片語呈現。而大一生的文章平均長度為252.53字，其中納入較少的查詢字詞(僅有87.5%)，其中64.55%的查詢字以單字呈現。關於字彙的困難度，大二學生所查詢的比大一稍加困難。即便為兩個不同年級但三者之間仍有相似點，例如在156個學生所查詢並且

實際應用於文章的單字中，學生們大多採用TANGO作為主要查詢工具。在語料庫的查詢使用過程中，我們觀察到學生們主要採取字彙確認(pattern defining)，學生們將自己想理解的字彙用法使用語料庫查詢做確認，實際引用查詢特定字彙或片語的結果於文章，確認詞彙是最常見的語料庫使用方法。在16位大一學生裡，大多數都認為語料庫對於英語學習是有效的，學生們表示語料庫查詢可以幫助他們獲得原先未知的搭配詞、片語以及文法概念。甚至有一半的學生會在其他英語課堂應用語料庫。有80%的學生認為在訓練過程裡需要學習多一點技巧能自例句來找到詞彙的規律性。觀察五位參與面談的學生們發現他們對於語料庫學習英語或是寫作有著

相似與相異觀點以及查詢方法。在此研究之前大學生使用語料庫於英文作文擬稿尚未被關注，而現在透過此研究了解了所查詢關鍵詞的語言特徵，我們的學生納入搜索詞彙到文章裡的比例高於Kennedy and Miceli (2017)的研究。我們的學生似乎以目標為導向，局限於確認詞彙用法，但沒有足夠的開放性來探索和尋找其他表達模式。學生傾向於將語料庫用法限制為字典式的使用，透過語料庫找尋更多關於特定詞彙的例句。然而，學生對與語料庫學習的看法與前人研究一樣(如Kennedy and Miceli, 2017)：都是肯定的。我們的研究證實了應用DDL對於英語為第二學習語言者撰寫英文作文是有益的。我們無法分析所收集

到大量的研究數據，期待未來會有與此相關的研究，像是分析所有的錄影檔案且加以深入檢視。我們建議未來宜提供學生較長時間的語料庫檢索以幫助寫作培訓。最後我們在文章裡也提供了其他建議和教學應用。關鍵字：詞彙搜索 語料庫查詢 擬稿 英語為第二學習語言的大學生

IELTS 雅思閱讀 情境學習法：漸進理解 10 大情境、 圖表題

為了解決尋找英文片語的問題，作者賴世雄,AndrewBetsis,LawrenceMamas 這樣論述：

　　最專業的10大必考情境、圖表題 + 最全面的海量試題及破題攻略 + 最精準的翻譯解析 　　輕鬆掌握雅思閱讀應考攻略，高效練習提升應考實戰力！ 　　常春藤最強編輯團隊X英國權威英檢出版社Global ELT聯手出擊 本書特色 　　 　　◆    10大熱門情境，重點一網打盡 　　◆    14 大必考題型，攻略練習雙效合一 　　◆    海量練習題，打造作答神實力 　　◆    翻譯解析最齊全，自我提升好便利 　　1.    10大熱門情境，重點一網打盡 　　深度剖析雅思閱讀測驗最常出現的10大情境，漸進式帶領讀者做深度與廣度兼具的訓練，並建立答題觀念。 　　2. 

   14 大必考閱讀題型，攻略練習雙效合一 　　提供各題型作答技巧及練習題，加倍吸收提升實力。 　　3.    海量練習題，打造作答神實力 　　以各情境最常出現的題型設計練習題（含活用圖表題），加以提點應注意事項，引導讀者掌握解題重點。 　　4.    翻譯解析最齊全，自我提升好便利 　　提供全書翻譯、作答重點提示及重要單字片語，理解內容最容易，自修、上課沒問題。 　　本書適用學術組與一般訓練組。 　　Global ELT 簡介 　　Global ELT是英國專門出版針對國際認證ELT（English Language Teaching）測驗的模擬試題及準備用書的權威出版社，產品種類

包括：雅思、托福、多益、劍橋國際英語認證……等。除了考試書籍，Global ELT也出版許多英語學習書籍，如文法、聽說讀寫、字彙、ELT字典、慣用語與動詞片語、英語學習主教材及各類分級讀本等。  

英文流行樂歌詞之語料研究

為了解決尋找英文片語的問題，作者李浩婷 這樣論述：

近來，以語料庫為基礎的研究正以多樣化的方式興起，亦已對不同的語言研究範圍進行應用上的分析，儘管歌曲歌詞在英語教學上常被做為教材，但在語料庫研究上卻少有被關注，而當教師擬尋找具吸引力的歌曲來輔助教學，同時讓學生對該歌曲有興趣時，卻難以配合他們的教學內容找出合適的歌曲。為此本研究目的為針對英文流行歌曲進行詞彙面向分析以提供英語教師教學建議，本研究的研究方式以語料庫為基礎，自美國告示牌音樂榜單中挑選出479首流行歌曲的歌詞於，再依據其內容分為八類來協助教師選取歌曲作為教材，接著將歌詞裡的(1)詞彙難易度進行分析，其結果顯示當學習者熟知語料庫裡的3,000字時，對本語料庫僅達90%理解程度；若識字數

提升至8,000字時，則能了解93%內容。(2)片語或是重複詞皆對第二外語的學習者改善其英語專業度相當重要(Tegge, 2018)，而I don’t, I can’t, 和 you don’t為本研究的語料庫中常用的三字片語。(3)語料庫中常用的口語化用字(wanna, gonna)，性用字，及(4)書寫手法(‘cause, *in’)亦為分析項目，且提供教師及學習者有關縮寫方面更仔細的資訊。(5)為瞭解本研究之歌曲語料庫中所含的女性及男性名詞，我們參照Motschenbacher (2016)中的研究方法，比較結果為常用性別名詞皆相似 (girl、girls、boy、及 man 皆是高頻率

)，但是我們語料庫裡出現的性別名詞類型較無先前的研究多樣。綜合以上，479首英語流行歌曲(2007至2017年)的語言架構展現出歌曲語料庫特有的口語化性質。