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胡督魔法：北美民間魔法指南

為了解決已與的問題，作者HoodooSenMoise 這樣論述：

　　找到你的力量所在 　　古老、強大、有效的召喚魔法 　　★印加薩滿／李育青老師審定。   　　「胡督．森．莫伊斯剛好在胡督魔法實踐和足夠的理論之間取得了平衡，為這樣的靈性工作創建了基礎──正如他所提醒我們的一樣，這並不是『靈性休閒』──並且傳承了我們的祖先所給予我們的魔法工作，來療癒彼此，也療癒整個世界。」──Mambo Chita Tann，Haitian Vodou的作者   　　胡督魔法，也被稱作召喚魔法或植物魔法， 　　是一種古老、強大且及其有效的北美民間魔法系統。 　　它的起源可以追溯到黑奴時期，目的是阻止奴隸們所遭受的痛苦壓迫。   　　

《胡督魔法》探索了胡督魔法的歷史、文化、原則、概念和道德規範， 　　同時也能作為進行魔法工作的實用指南。 　　胡督魔法歷經復興，超越了其在美國南方的根源， 　　目前已經成為最流行的現代魔法形式之一。   　　作者胡督．森．莫伊斯已經從事魔法工作超過35年。 　　在本書中分享易於讓新手魔法師理解的胡督魔法技巧和經驗， 　　也提供技藝嫻熟的魔法師實用並具有啟發性的資訊。   　　這本書探索了召喚魔法的主要概念， 　　介紹了不同用途的咒語、儀式和操作方法。 　　從本書中，您能夠學習到如何讓這個博大精深的魔法學派為您所用。   本書特色  

　　◎探索胡督魔法的歷史、文化、原則、基礎和道德規範，胡督魔法師進行工作的實用指南。 　　◎介紹胡督魔法中的平衡、靈性概念，不同用途的咒語、儀式和操作方法。 　　◎附錄詞彙表、中英名詞對照。

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鄉村與智慧之結合？建構鄉村智慧旅遊目的地指標之研究

為了解決已與的問題，作者王筑君 這樣論述：

全球科技技術快速攀升，手機行動網路等通訊軟體已與我們日常生活密不可分，而在旅遊方面也改變了以往傳統的型態，資訊貫穿了旅遊活動的主要核心，且對於遊客的互動體驗與旅遊服務品質也更加重視，故智慧旅遊(Smart Tourism)所帶來資訊的方便性與個人化便成為現今的旅遊發展趨勢。除此之外，鄉村旅遊(Rural Tourism)發展面臨各式問題，如遊客對於鄉村旅遊認知缺乏、鄉村旅遊產品單一化、基礎設施設置不完善等各種問題有待解決與改善，然而智慧旅遊的推動是否可以改善鄉村旅遊之困境卻鮮少探討，故本研究以智慧旅遊目的地為聚焦，在供給端透過專家問卷並以模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method,

FDM)建構鄉村智慧旅遊目的地指標，進而以需求端民眾問卷瞭解認知及滿意程度，並利用重要性-表現分析法(Importance-performance Analysis, IPA)探討目前在鄉村旅遊目的地的改善策略，研究發現智慧旅遊的景點吸引力、輔助性服務及便利設施在鄉村地區需進行改善，並提出具體且有效之建議供相關單位參考。

60秒變身小天才系列共4冊：科學篇、科技篇、地球科學篇、歷史篇

為了解決已與的問題，作者JonRichards 這樣論述：

1分鐘掌握知識重點！ 素養教育的最佳良伴：菁華概念整理 X 秒懂視覺化圖解 X 趣味延伸知識 本系列綜觀人類在科學、科技、歷史的重要發展， 飽覽世界地理、文化、工藝、政治、經濟與地球生態…… 幫助孩子融會跨領域知識，成為有國際觀的地球公民！ 系列特色： ★符合108課綱與STEM教育學習需求 ★內容縱貫古今、豐富多元、觸類旁通 ★重要觀念統整先修，啟動自主學習力 吳念祺｜每天都要一起玩STEAM x play親子社群創辦人 許兆芳｜大愛TRY科學節目顧問、魅科坊科學原型工坊創辦人 許琳翊｜三沃創意有限公司暨小創客平台（barter.tw）創辦人 曾明騰｜台中市爽文國中理化老師、201

3年SUPER教師全國首獎 潘憶玲（滾媽）｜FB「滾妹．這一家」粉絲頁版主、《滾媽的創意手作百寶箱》作者 盧俊良｜FB「阿魯米玩科學」粉絲頁版主、宜蘭縣岳明國小老師 親子部落客Fairykids x 親子玩學趣 ――聯合推薦（依姓氏筆畫排序） 好評推薦： 孩子在成長的過程，試著運用符號來將物體意義化，文字、圖像與符號像是承載著知識的翅膀，帶著小讀者一起走入深邃的認知領域，解讀符號也是現代孩子不可或缺的能力之一。這套書的作者，善用多樣化的視覺符號語言，讓知識不至於艱澀難懂，值得細細咀嚼。 ――許琳翊｜三沃創意有限公司暨小創客平台（barter.tw）創辦人 簡單易懂的文字，加上大量詳細的圖片

說明，是個知識滿滿、一看就能懂的小百科系列，培養孩子的相關素養，這系列肯定要「+1」的啊！ ――潘憶玲（滾媽）｜FB「滾妹．這一家」粉絲頁版主、《滾媽的創意手作百寶箱》作者 60秒變身系列涵蓋「科學」、「科技」、「地球」、「歷史」四大主軸，森羅萬象，搭配精緻詳盡的圖文介紹，讓你綜觀古今、博覽多聞，變身小天才。遇有問題，隨時翻閱，不僅是課堂外自學的好幫手，也是探求新知的最佳兒童讀物。 ──盧俊良｜FB「阿魯米玩科學」粉絲頁版主、宜蘭縣岳明國小老師 讓孩子一分鐘就能讀懂的視覺圖解知識百科！精彩豐富的大版面圖解，搭配清楚的邏輯架構，帶領讀者們有系統性地綜觀科學、科技、地球科學與歷史四大知識主題！

讀完這系列，你也能變身博學小天才！ ──親子部落客Fairykids x 親子玩學趣 《60秒變身科學小天才》 科學能幫助我們了解小至微生物，大至宇宙的奧妙。你知道── 易碎的玻璃卻能拿來製成超級堅固的纖維？ 用手機相機對準按下按鈕的電視遙控器就能看到紅外線？ 地球一小時內從太陽接收到的能量，就超過全人類一整年使用的能源？ 從相同高度丟下等重的物體，在北極會比較快掉到地面？ 金星表面的大氣壓力足以把你壓扁？ 你身上的細菌數量可能比細胞還要多？…… 翻開本書，你將讀到物理、化學、天文學、地球科學、生物等科菁華知識，還有試試看小專欄帶你一同探索在家就能實驗的科學現象！ 【108課綱閱讀重

點】 ✏學習領域：物理、化學、天文學、地球科學、生物。 ✏核心素養：系統思考與解決問題、道德實踐與公民意識、科技資訊與媒體素養。 ✏適讀年齡：適合學齡前、國小低年級親子共讀、國小中高年級自己讀。 《60秒變身科技小天才》 人們的生活早已與科技密不可分，無論是吃的、穿的、用的……都是累積許多人的智慧所發展而來。你知道── 現在可用來發電的方式有幾種？ 摩天大樓要如何對抗強風與地震？ 潛水艇要如何潛入水底或浮上水面？ 沒有電話、手機之前，人們要如何傳遞訊息？ 奈米科技是什麼，又可以應用在哪些地方？ 未來我們只要搭個電梯就能從地面升上太空？…… 翻開本書，你將讀到各式科技如何演進，發掘各種發

明背後的神奇科學！ 【108課綱閱讀重點】 ✏學習領域：科技。 ✏核心素養：系統思考與解決問題、道德實踐與公民意識、科技資訊與媒體素養。 ✏適讀年齡：適合學齡前、國小低年級親子共讀、國小中高年級自己讀。 《60秒變身地球科學小天才》 地球擁有多變的地貌與棲地，更擁有所有生物賴以生存的水與大氣。你知道── 地球每分鐘降雨的總重量，就相當於埃及的一座大金字塔！？ 地震來襲時，你通常會先感受到上下震動還是左右搖晃？為什麼？ 颱風名稱六年一輪，為什麼有些會停用？ 乾燥的撒哈拉沙漠底下竟然也擁有世上最大的含水層！？ 為什麼白天時，天空看起來是藍色，日出日落時卻偏向紅色？ 北極比較冷，還是南極比較

冷？…… 翻開本書，你將讀到與地球相關的各種神奇現象，認識這顆太陽系中珍貴且獨一無二的星球！ 【108課綱閱讀重點】 ✏學習領域：地球科學。 ✏核心素養：自我精進、系統思考、關懷自然生態與人類永續發展、國際理解。 ✏適讀年齡：適合學齡前、國小低年級親子共讀；國小中高年級至國中自己讀。 《60秒變身歷史小天才》 現代人類在30多萬年前開始散布至全球，之後在世界各地發展出不同的文明，甚至建立起龐大帝國。你知道── 人類祖先取名為「露西」跟一首經典搖滾樂曲有關？ 最早的冰淇淋竟然是唐朝皇帝所發明？ 維京人超愛梳頭髮，也很愛說故事？ 人類最早馴化的動物是什麼？最早的城市出現在哪裡？ 最早發明

輪子的是什麼人？奧林匹克運動會又是誰發明的？ 「坦克」這個名稱的由來是什麼？…… 翻開本書，你將讀到人類從石器時代到今日的重大事件與演變，了解人類在農牧、藝術、貿易、宗教、科學、科技、政治……等方面的發展！ 【108課綱閱讀重點】 ✏學習領域：社會、歷史。 ✏核心素養：系統思考、媒體素養、美感素養、多元文化與國際理解。 ✏適讀年齡：國小中高年級至國中自己讀。

生成對抗網路應用於AOI樣本數擴增

為了解決已與的問題，作者蔡棠介 這樣論述：

AOI(Automated Optical Inspection)自動光學檢測於台灣製造業中，為應用廣泛之一，因社會勞動力老年化及人口的趨減，加上人會因為疲勞而降低專注力，故製造業逐漸導入AOI光學檢測設備來取代傳統目檢人力，在應用於工廠內之產品瑕疵檢測時，常發生正確率不高／漏檢之問題，主要原因是以訓練樣品數不足為主，因瑕疵品在產品生產初期所發生之數量及類別不多，若出現不同的瑕疵內容，機器未先學習過，就會造成AOI漏檢。因此本研究主要利用GAN(Generative Adversarial Nets)中文譯為生成對抗網路來生成樣本，來彌補AOI開發初期樣本數不足的問題， 利用兩種生成對抗網路

模型Cycle GAN與Bicycle GAN在兩種不同情境的情況下，生成樣本來擴增AOI樣本資料庫，研究的架構中應用YoloV4(You Only Look Once V4)來當替代AOI系統，在資料集分配上，模擬剛開發初期只有少量的樣本時需讓AOI有基本的檢測能力，故只抽取少量的訓練資料來生成，其餘的當作測試集來驗證生成的樣本是否有效。有別於其他研究應用，本文利用VAE(Variational autoencoders)及GAN結合的生成對抗網路，控制特徵潛在空間向量來生成多樣性的AOI樣本，實驗結果說明利用生成對抗網路生成瑕疵樣本，相較於擴增前兩者準確率差異準確率可達12%，在實驗過程中

生成出多樣性的AOI樣本已與原先輸入的圖像截然不同，故也可應用於生成不同的瑕疵樣本來測試AOI系統的檢驗可靠度。