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數據為王 學會洞察數據，才是行銷之王

為了解決廣告投放課程ptt的問題，作者王俊人CJWang 這樣論述：

後疫情時期必備的行銷新戰略 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，易讀、易懂、易學！ 你是不是也有這樣的困擾？這一本《數據為王》解決你的煩惱。 做決定時，其實很心虛？ →找出關鍵洞察數據，證明策略佈局符合市場所需。 想踏入數據領域，卻徬徨無助？ →跟著被上百個品牌認證過的架構學習，快速提升數據思維。 想使用數據做行銷，但我的預算有限？ →帶你從44 個數據庫中，在預算內，挑選適合的數據夥伴。 滿天數據，哪個才是決策依據？ →一步步將數據轉為洞察，不再深陷數據海。 《數據為王》是王俊人CJ Wang的首部作品。 這是一本以內容行銷為主軸， 教你學會從巨量的、沒有頭緒的數據中找出「洞察」

並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據，解決難解的課題，包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法，都被寫在這本書時，不強調任一數據庫，而是忠實的將每個案例中，他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧，讓你能夠活用不同類型數據，並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用，最後還提供精選的數據工具推薦，讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用，為自己的職能升級，策略賦能！ 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗，彙整出行銷產

業和數位轉型時，最需要的思維與工具。 ‧ 台灣經驗案例易讀、易懂、易學 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，從「市場規模」、「顧客」、「競爭者」三大數據核心，建立正確的觀念原則，找到「有用、才會有用」的數據洞察。 ‧ 數據工具清單超好用 超過新台幣1000 萬的內容數據投資策略，萃取而出完整的數據工具清單，不僅學會應用還可快速提升數位戰力，強化職場競爭力。 各界好評聯手推薦 白崇亮｜前台灣奧美集團董事長 張志浩｜台灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長 周振驊｜燒賣研究所創辦人

數據為王 學會洞察數據，才是行銷之王(博客來限量贈品版)

為了解決廣告投放課程ptt的問題，作者王俊人CJWang 這樣論述：

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並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據，解決難解的課題，包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法，都被寫在這本書時，不強調任一數據庫，而是忠實的將每個案例中，他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧，讓你能夠活用不同類型數據，並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用，最後還提供精選的數據工具推薦，讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用，為自己的職能升級，策略賦能！ 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗，彙整出行銷

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成為突破百萬訂閱用戶YouTuber的關鍵因素：以IPA重要表現分析法與KANO模型探討

為了解決廣告投放課程ptt的問題，作者梁烈豪 這樣論述：

行動網路技術日益發達，迎面而來的就是新型態的社群影音媒體平台的誕生，它改變了民眾的生活型態，特別是媒體收視習慣，紛紛由過往的傳統衛星頻道轉往網路影音頻道。也符合了著名傳播學者Katz與Rosenger研究所驗證的人人都有主控權選擇想要收看的媒體內容，更有機會擔任影音創作者傳達自己的理念與社會大眾分享，暨是觀眾又是明星。近年來有眾多報章雜誌調查中小學生最理想職業調查為YouTuber，除了可以滿足表演欲望與享受他人崇拜，所衍伸出來的商業價值可是不容小覷，一切的商業模式衍自於觀看流量。據統計，YouTube頻道訂閱用戶量與觀看流量成正向間接關係，成立頻道後如符合Google所規定的YouTube

合作夥伴計畫（YPP）－頻道在前一年累計觀看時數達 4,000 小時且超過 1,000 訂閱戶，即可共享投放廣告收益分潤機制。知名百閱訂閱YouTuber－小玉曾在2017年11月發布【最高機密!小玉今年賺了多少錢!?】影片揭露9個月收入約NT$3,000,000。代表了小玉擁有極高的「觀看人次」與「訂閱用戶量」。因而突破百萬訂閱已成為了YouTuber是否擁有高人氣的指標。本研究透過PTT與FB發放網路問卷，最後回收有效樣本360份，藉由K-Means分析與ANOVA分析檢驗以六大研究構面為主要變數，分別在認知重要性與滿意度下將受測者背景結構分類（年齡、性別）為五類集群，以利後續找出精準的觀

眾族群。又進行整體樣本在IPA分析結果中顯示在六大構面下，教育學習性、生活工具性、資訊多樣性與社群認同之媒體行為在第一象限（優勢保持區），被認為最重要且做得最好；即時紀律性與娛樂性在第三象限（次要改善區），被認為是低重要低滿意。另一方面，在Kano模型分析結果，發現六大構面最高的兩個平均屬性百分比為無差異屬性（I）與魅力品質屬性（A），指出觀眾對於YouTuber進行六項媒體行為與社群互動行為的態度是偏向中立或是非常在意的。最後則是進行將IPA與Kano分析結果交叉比對後，建議 YouTuber們可先以IPA優勢區與Kano魅力屬性交疊的媒體行為著手，例如ED2。其次才是IPA優勢區與Kano

無差異屬性交疊的媒體行為，最後則是以IPA中坐落於優勢保持區（Ⅰ）及優先改善區（Ⅳ）的變數，相信都會有提升訂閱率與觀看流量的效果。結論則是根據分析結果，以商業應用的方式提供給欲成為YouTuber或想成立經營網公司的民眾一個參考的行動指標，以期能夠花最少的時間與極少的成本，快速達到百萬訂閱的目標。