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IG美照這樣拍：《認真玩自拍》+《IG玩家成功術》

為了解決怎麼看的問題，作者SorelleAmore 這樣論述：

《認真玩自拍：擺脫45度角，不當稻草人，IG百萬點閱KOL教你最高自拍技巧，擁有吸睛美照》 歡迎來到「#進階自拍課」（#AdvancedSelfie） 全球百萬關注KOL攝影師公開熱門自拍技巧 你，就是自己的隨行攝影師！ 藝術家、全球百萬關注的KOL攝影師索瑞兒．阿莫爾（Sorelle Amore），公開「#進階自拍」課程內容，從建立自信、找出自己身體每個部位的最佳角度、擺姿勢的技巧、自拍器材介紹、取景構圖與鏡頭透視的祕密，到基礎的相機設定、色彩、燈光，還有修圖後製……透過認真玩自拍的過程，你將釋放潛能，重新認識自己，開發意想不到的機會。 索瑞兒．阿莫爾：「每個人都喜

歡自己被拍得很美的照片，這些照片帶來力量，讓我們能更從容地面對生活中的一切。」 請對自己有信心： ．一張拍壞的照片不能代表你，不過就只是一張拍壞的照片，刪掉就好了。 ．你是凡人，跟其他所有人一樣，給陪你來到世上的那套亮衣裳多點鼓勵吧！ ．自信是每個人都可以達到的心理狀態，要對自己的外表心存感激。 ．被拍得很醜，可以怪相機嗎？可以喔。鏡頭透視大有關係。 在人們大量利用社群媒體創作影響、表達自我的時代，自拍已然是一門必備技能。缺乏專業的形象照片，造成的危害可能比你以為的更大；相反地，精心拍攝的自我肖像，能使他人用你希望的觀點來看待你，也能讓你對自己耳目一新，從而建立自信，改變面對生活中所有事情

的心態。然而，就算花錢請攝影師幫自己拍照，也不見得能拍出自己想要的樣子，學習「#進階自拍課」，讓自己同時升級模特兒和攝影師，夢幻美照一手掌握，留下記憶中的完美一刻。 【進階自拍學習進程】 重新認識自己→審視自己每個部位在鏡頭下的樣子→找到自己最上鏡的姿勢和表情→建立自信→攝影器材與基本操作→基礎攝影技巧→利用鏡頭特性進一步美化自己→打造你的爆紅照→拍出有藝術價值的作品→讓自拍融入生活 【隨行推薦】（依姓名首字筆畫順序） 米粒Q（MillyQ）︱《米粒Q的巴黎私心瘋》作者、人氣部落客 貝克大叔 莊粵盛︱資深攝影人、攝影教師 「本書深入探討進階自拍技法，讀後雖未必都能成為如辛蒂.雪曼的自拍大

師，但可拍出更具深度及創意的人像。」──莊粵盛 【國際讀者五星好評】 「詳細、清楚易懂的圖文……認真教學的指南，我會將它推薦給朋友以及攝影社團的同學。適合初學者，除了能讓你確實學會怎麼把自己拍好，也能學會怎麼把別人拍好。對沒有自信的讀者而言，這也是一本讀來愉快、接受度高，且讓人學到很多東西的書。」 《IG玩家成功術：#攝影祕笈 #修圖技巧 #內容管理 #粉絲經營 #品牌行銷　成為PRO級玩家的50條Instagram教戰指南》 IG網紅不藏私分享，粉絲爆量的關鍵經營守則 到咖啡館點杯拿鐵，站到椅子上，拿著手機「喀嚓！」，上傳IG，然後，你就紅了，大量的品牌找上門來，捧著白花花的鈔票

供你出國旅遊。是這麼一回事嗎？錯！經營成功的Instagram帳號是件大事，需要付出許多努力，如果沒有這種覺悟，建議你現在就把這本書放下吧！ ．亞馬遜排行榜暢銷系列《偉大攝影的基礎》作者Henry Carroll策劃編輯。 ．50位來自全世界的IG網紅分享成功祕技。 ．8個技術單元，從攝影技巧、修圖技巧到帳號管理、數據分析等，一點就通。 ．50組精彩攝影作品，近150個達人推薦帳號，直指專家精華，省下在茫茫網海撈寶時間。 Instagram是個獨特又迷人的攝影社群，要在當中存活並脫穎而出，一切細節都很重要！設定帳號有什麼訣竅？如何培養個人風格？該不該下主題標籤？怎樣的貼文可以獲得更多互動率

？擁有多個平臺是好是壞？有與品牌合作的野心嗎？是否需要經紀人、參加官方舉辦的活動……，諸如以上，你想知道或根本沒想過的Instagram疑難雜症，就讓達人們來為你解答。由亞馬遜排行榜暢銷系列《偉大攝影的基礎》作者操刀，50位來自世界各地、各懷絕技的IG網紅獻技，加上學到賺到的「技術焦點」單元，這本輕巧可愛的小書，就是你進入Instagram博大殿堂的敲門磚。 【改頭換面推薦】（依姓氏筆畫順序） 陳思傑∣只要有人社群顧問執行長 許景泰∣SmartM世紀智庫創辦人 崴爺∣街頭派創業家 鄭緯筌（Vista）∣ 「內容駭客」網站創辦人 「想要在 Instagram 打造社群，第一關就是進入獨特 I

G 美學的世界。這本書整理了無數精彩的 IG 視覺案例，會是你靈感枯竭時的最佳救星！」──只要有人社群顧問執行長　陳思傑 「這是我見過最精美、專業的IG系統化工具書。如果這個時代你不懂IG如何使用？那你就落伍了！如果你要快速成為IG專業玩家，這一本書，保證是你最佳的IG社群經營教學指南！」──SmartM世紀智庫創辦人　許景泰 「書中的50位IG達人各有千秋，但他們都證明了一件事：滿懷熱情實踐夢想，機會就會站在你這邊！」──街頭派創業家　崴爺 「無論您是希望分享精采的攝影作品給世界各地的朋友們，或者想要更進一步透過Instagram進行商業營運，這是一本很適合放在案頭的工具書，值得隨時翻閱參考

。」──內容駭客網站創辦人　鄭緯筌（Vista） 【一些來自書中的建議】 ★真誠重於完美主義，請大方展現自我。 ★攝影技巧是基本功，請注重構圖與光線。 ★發文時機很重要，剛剛好的頻率是關鍵。 ★品牌最重視互動率，貼文只是開始，粉絲留言才是勝負。 ★主題標籤學問大，請認真思考如何下標。 ★要抓住粉絲的心，請保持風格一致。 ★就算是商業貼文，也不可以迷失自我。 ★還有更多，快來看書！

怎麼看進入發燒排行的影片

基於影像前處理的卷積神經網路偵測ST段上升型心肌梗塞疾病

為了解決怎麼看的問題，作者林怡均 這樣論述：

心血管疾病一直都是國人十大死因的前幾名，其中急性冠心症(Acute Coronary Syndrome, ACS)最為致命。急性冠心症的臨床機轉為供應心臟的冠狀動脈血管產生狹窄、阻塞，使心肌無法獲得氧氣、營養，進而引起心臟壞死，其中又以ST段上升心肌梗塞(STEMI)疾病的心肌受損程度會隨著時間的增加而迅速擴大最為危急。在診斷方面，急性冠心症的主要診斷工具為心電圖，心電圖以非侵入式的方式監測、紀錄下心臟的生理活動並產生心電圖，醫生可根據心電圖去區分急性冠心症的類型，進而決定進行何種治療。現今台灣的救護車多配置生理監視器，在出勤時能針對疑似心臟疾病患者做初步的判斷，在救護途中將量測的心電圖回傳

遠端醫院的醫師進行判斷，這樣的作業模式須依賴心臟專科醫師隨時待命來完成，效率較為低落，若使用科技輔助，將能大幅減少時間成本，達到迅速判讀、準確救護的目的。近年來，由於深度學習方法迅速進展，特別是關於影像分類的CNN模型能夠出色的解決複雜的影像問題，因此被廣泛運用於醫學影像分類。然而一般訓練CNN模型需要大量的影像資料才能獲得準確的分類結果，然而一般醫院的STEMI患者的數量並不算多。本研究的目的在探討心電圖資料相對較少的前提下，分析不同的影像前處理方法對CNN為基礎的深度學習模型的表現，包含影像去背、形態學處理、影像增強等影像前處理技術優化心電圖影像，最後再透過不同的CNN模型，判斷ST段上升

型心肌梗塞患者。本研究中，我們僅使用602張圖片，分別在多個CNN模型中進行訓練、測試，包含EfficientNet、ResNet、DenseNet皆得到87%以上的準確率，證實影像前處理之重要性。

強風吹拂(二版)【平裝雙面書衣愛藏版】

為了解決怎麼看的問題，作者三浦しをん 這樣論述：

跑步究竟是什麼？ 你，為了什麼而跑？   　　◆直木賞名作家三浦紫苑費時六年採訪、創作之超大型代表作！ 　　◆改編同名漫畫、電影、廣播劇、舞臺劇、動畫，全面攻佔日本出版界與影視、表演界！ 　　◆2007年本屋大賞第三名！亞馬遜讀者★好評數最高！讀者感動好評按讚至今！ 　　◆日本知名藝術家山口晃「大和繪」原版書封X台灣名漫畫家阮光民「人物設定」   　　★ 　　雜牌軍是要怎麼跟名牌大學比啦！ 　　但是清瀨說：長跑不是比速度，而是比心裡放什麼東西   　　弱校有弱校的風格， 　　我們要的，可不只是冠軍！ 　　★   　　看漫畫、打麻將、睡覺、吃火鍋……然後，跑217公里？ 　　這是什麼神展開的

人生啦？！   　　破爛公寓「竹青莊」裡十名怪咖組成的雜牌軍，一群被趕鴨子上架的烏合之眾，竟想挑戰日本最古老、難度最高的「箱根驛傳」──全日本大學生心中最熱血的戰場！   　　竹青莊房客心裡異口同聲OS：沒辦法，因為清瀨說：「讓我們一起攻頂吧！」（顯示為無奈、不甘願狀）   　　清瀨一定瘋了！這可不是那種阿公阿嬤也能報名、隨時可以棄權納涼的慈善盃路跑，而是來回長達217.9公里的巨型大隊接力賽！喔不，他是認真的！為此他還從路邊撿回偷麵包練跑步（誤）的大一學弟藏原走，終於湊成十人參賽……   　　竹青莊成員：一對白目又聒噪的雙胞胎＋不當明星很可惜的俊帥漫畫宅男＋尼古丁中毒的萬年留級生＋通過司法考

試的毒舌菁英＋熱愛日本文化的黑人留學生＋綽號神童的老實好青年＋百發百中的猜謎王……   　　這一群怪咖，長年來毫不客氣拿人家（清瀨灰二）的、理所當然吃人家（清瀨灰二）的，殊不知自己正一步步落入人家（當然就是清瀨灰二）暗中設下的陷阱，最後不得不踏上全力以赴跑到吐的不歸路……   　　「驛傳」源自古代傳令制，「驛」即官道上每隔一段固定距離設置的「驛場」，從早年以「驛馬」代步傳令，到後來演變為「飛腳」，由人快步傳遞。   　　「驛傳」接力賽，象徵著一種使命必達的精神，每一棒跑者的心中只有一個念頭：不計任何代價，將身上的「接力帶」傳到下一棒夥伴的手中。驛傳，少了任何一個夥伴都不可能達成。 　 　　跑下

去！雖然只有一個人，卻又不是一個人！想見到夥伴，好想快點到那裡，跟夥伴會合……這樣的渴望，這輩子從來不曾如此強烈！   　　這支怪咖雜牌軍最後能否創造「箱根驛傳」史上的最大奇蹟？不到最後一棒，沒人知道答案！但他們這一路在汗水、受傷、爭執、迷惘中前進，竟不知不覺贏得世間所有人夢寐以求、人生難得的最大獎：愛與羈絆──三浦紫苑心中的最高創作原則！   各領域不約而同熱血按讚推薦   　　作家：小說家／王聰威、青年作家／冒牌生、逗點文創結社總編輯／陳夏民、旅日作家／張維中   　　運動家：極地超級馬拉松運動員／陳彥博、超馬媽媽／邱淑容   　　藝人：人氣樂團／八三夭、魔幻力量、知名演員／張鈞甯

神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測

為了解決怎麼看的問題，作者黃靖涵 這樣論述：

鑒於近年來全球工業產業蓬勃發展，各產業在環境保護及永續發展等意識越來越重視，並且政府在針對造成空氣品質污染的管控也相對要求，在這全球化的現今，不論身在這世界的哪一個地方，都希望能夠維持良好空氣品質的生活環境。金門地區造成空氣品質不良的原因，主要為風面強大、氣候乾燥等因素引起的揚塵所致，因為地理位置與氣候的之間的關係，空氣品質的因素也受中國大陸南下空氣影響，其針對空氣流動、氣流穩定度與氣候間的變化，都足以影響到空氣品質的好壞。所以，本研究中蒐集金門地區監測站自2011年1月到2020年12月每天的氣象偵測平均數據，做為本論文的研究資料，其中蒐集的氣象資料內容，包含了相對濕度（%）、溫度（℃）、

風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等，並將歷年的觀測數據，彙整的資料做適當整理後，先透過大數據分析，證明上述的氣象資料是會影響空氣污染物擴散的因素，再將相對濕度（%）、溫度（℃）、風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等5項影響因素，透過倒傳遞類神經模型（Back-Propagation Neural Network，BPN），來實驗多組的模擬訓練與進行空氣污染物擴散的預測。本研究將空氣污染物細懸浮微粒PM2.5分成50μg/m3以下和51μg/m3以上的二個級距，並依據不同的影響因子組合，進行每天空氣污染物的擴散預測，準確率最低為86.7%，最高可達88.5%

。依據實驗的測試結果，可證明使用倒傳遞神經模型進行金門當地空氣污染物擴散的模擬與預測是可行性的；但是天氣變化多端，金門島嶼型的氣候更是千變萬化、變幻莫測，因此可以再增加更多會影響空氣品質擴散預測的因素，並且結合其他不同預測方法與演算法，以取得更精準的預測結果，以提供金門當地氣象預測之參考，同時也能提供當地民眾外出時的防範作為。