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「科學實證」精油功效聖經：124篇全球芳療專家認證論文＋45種精油專題研究＋198款應用配方完整蒐錄，讓精油運用更具說服力！

為了解決懷疑自己有糖尿病的問題，作者Kenny,Valerie林采蓉 這樣論述：

一本精油初學者、專業芳療師或相關人士都適合的書！ 全書整理國內外論文資訊，同時針對專題作詳細介紹， 並將複雜的學術名詞轉換為最淺顯易懂的使用方式分享給各位讀者。 即使第一次學習芳療也能以真憑實據的角度，正確使用精油。 　　◆什麼？薄荷和甜橙精油能讓小孩數學成績提升24%！   　　◆薰衣草精油證實有助減輕多種疼痛！   　　◆依蘭精油香氣有助降血壓護心臟 　　◆你知道嗎？光聞快樂鼠尾草精油就能放鬆身心？ 　　◆尤加利精油有助提升大腦反應速度！   　　◆只要聞一聞黑胡椒精油就不想抽菸了？   　　◆羅勒精油舒緩偏頭痛超有效   　　◆乳香精油是減輕生產痛首選！ 　　◆天啊！聞廣藿香精油後

，血壓、膽固醇、體重都發生驚人變化 　　◆實驗發現百里香精油能有效消除大腦疲勞   　　◆檸檬香茅精油能大幅降低看牙恐懼與壓力   　　精油從身到心、從頭到腳，皆有可用之處，而這些都是實驗後的數據可以證明！本書將複雜的學術名詞轉換為最淺顯易懂的使用方式分享給各位讀者。期許打開本書的您，可以一起享受精油所帶來的樂趣，運用精油的天然功效，讓生活更美好。 　　哪些人適合這本書： 　　◆如果您是精油初學者：本書不但整理專業資訊，同時也針對專題作廣泛的精油介紹，快速增加精油使用的經驗值，讓您第一次學習就跟隨精油專家真憑實據的角度，正確使用精油。 　　◆如果您是芳療師或精油達人：本書提供最專業的國內

外論文研究，讓你的精油教學或操作更有信心更有所本。 　　◆如果您是中西醫護背景或相關人士：精油在身心靈方面的應用，特別是身心照顧如做月子中心、安養院、老年公寓、安寧病房、復健中心等等都有非常實際的應用心得。在書中也有許多論文證明這些場所的員工或受照顧者，因為使用精油而有確實的改變與進步，也讓你受益良多。 本書特色 　　◆根據精油功效共分成失眠、紓壓抗憂鬱、激勵正能量、戒癮與止痛、性感與情趣、高品質生活、健康長壽等七大主題，讓你根據所需快速找到佐證論文，在精油的使用與應用上更具安全性與說服力。 　　◆根據主題尋找有價值的研究論文，並加以消化整理，為「專業性」做背書。再找出相關的精油與配方

，提供實際的「應用性」，最後配合圖文解說，增加「易讀性」與「趣味性」。 　　◆每個主題後面皆有應用配方推薦，讓你快速掌握各種精油的應用與功效！  

懷疑自己有糖尿病進入發燒排行的影片

從冠狀動脈疾病病人血漿中找尋有做為潛力性生物標記的微小核醣核酸並探討其調控機制

為了解決懷疑自己有糖尿病的問題，作者馬秀燕 這樣論述：

內皮前驅細胞 (Endothelial progenitor cells，EPCs) 扮演著血管修復的角色，而冠狀動脈疾病 (coronary artery disease， CAD) 病人的EPCs 血管新生能力比健康人差。文獻亦發現CAD EPCs中有許多會抑制血管新生的miRNAs，且由實驗發現以培養過CAD EPCs的細胞培養液及細胞培養液的exosomes培養EPCs後皆可抑制EPCs的tube formation和migration能力，而其中機制還不明確，猜測CAD EPCs中的miRNAs有可能會分泌至細胞培養液進而進入EPCs進行調控，其也可能會分泌到血漿中。早期診斷CAD

可避免心肌梗塞及突發性的心因性死亡發生，因此，如能有生物標記能評估心血管狀況，即可及早發現自己是否有心血管疾病的可能，生物標記亦可幫助評估服用藥物後心血管的狀況。而miRNAs有許多做為好的生物標記的特性，因此，我們從血漿中的尋找miRNA biomarkers。實驗結果顯示miR-146a-5p、miR-146b-5p、NM (novel microRNA) -4791、miR-99b-5p、miR-127-3p、miR-210-3p、miR-26a-5p 此七條miRNAs在CAD病人血漿中的表現量顯著高於健康人血漿中表現量，有做為miRNA biomarkers的潛力。而在這七條miRN

As中，miR-210-3p、miR-146b-5p、miR-26a-5p、miR-127-3p可能會target 粒線體相關的基因，因此我們懷疑是否CAD EPCs粒線體有缺失或失能。經實驗發現CAD EPCs的粒線體之基本呼吸量、ATP產生量和最大呼吸量皆顯著無顯著差異。而CAD為缺血性心臟疾病，細胞可能處在hypoxia環境，因此我們以hypoxia處理EPCs再進行粒線體功能測試，發現CAD EPCs的粒線體之基本呼吸量、ATP產生量和最大呼吸量皆顯著高於healthy EPCs。而文獻顯示在糖尿病病人的周邊血單核球細胞中也有類似的現象，這是後續可以繼續進行探討的方向。

你的大腦有點Blue：史上最舒適年代，為什麼還是焦慮不安?

為了解決懷疑自己有糖尿病的問題，作者AndersHansen 這樣論述：

　　★瑞典暢銷排行榜冠軍書！ 　　★最輕鬆易懂！從生物的演化和神經的發展，重新認識大腦的生存法則 　　★最令人動容！近30國譯本，讀過的人都能為自己的負面情緒找到意義   　　本書出版後，我走在路上經常收到路人的感謝，每個人都說，透過我的書他們不僅了解憂鬱和焦慮如何在大腦中滋生，也知道產生的原因。換句話說，他們看自己的方式改變了，不覺得自己生病，也不再認為自己哪裡有問題，並且能更友善的看待自己和他人。我希望所有閱讀本書的人，都能收獲同樣的效果。──安德斯˙韓森   　　不快樂、焦慮，其實能讓人的存活機率更高！ 　　因為，大腦最在意的是你能否活下來，而不是你的感覺！   　　人類已經可以飛向

宇宙，為什麼仍然無法擺脫「不安」？   　　人類在經歷無數瘟疫、戰爭、飢荒和災難中倖存下來，並且獲得了連古代帝王和皇后都羨慕得要死的美好生活。然而，抑鬱症和焦慮症的確診數卻不斷攀升，甚至數位化生活更催生出孤獨感，導致過著史無前例最便利、物質最享受的現代人，心理健康狀態卻是史上最糟。    　　本書將帶領我們從生物演化和神經科學的角度重新認識，當你抑鬱不安時，身邊的人說「不要想太多」「說出來就好」這些話真的很管用，我們的大腦和情緒運作機制真的就是這麼單純。   　　˙你希望自己能一直滿足和快樂，很不切實際 　　˙不安、憂鬱是身體的防衛機制，再正常不過 　　˙「說出來」可以減少創傷感受是真的 　　

˙久坐、睡眠不足、各種網路社群成癮，真的很危險 　　˙孤獨寂寞跟一天抽15支菸危害健康的風險一樣大 　　˙比起DNA，環境更為重要，你的生活方式會影響大腦運作 　　˙管他什麼健康、幸福？生存和繁衍才是大腦最重要的任務 　　˙人類天生就要動，體能消耗可有效克服憂慮和焦慮   　　希望所有閱讀本書的人，都能收獲同樣的效果！   各界推薦   　　蘇益賢　臨床心理師║陳志恆　諮商心理師║謝伯讓　台大心理系副教授 　　蔡宇哲 哇賽心理學創辦人兼總編輯║大衛．拉格朗茲　瑞典暢銷作家║小鬱亂入   　　讀過本書，相信你能為生命中必然出現的負面情緒重新找到意義，並有機會與之和平共處。──蘇益賢（臨床心理師、

「心理師想跟你說」共同創辦人）   　　生活中的困擾情緒，都是為了生存與繁衍而生，同時也是不快樂的來源。理解這一點就能平常心看待沒來由的情緒起伏，從焦慮與憂鬱情緒中暫時解脫。──陳志恆（諮商心理師、作家、長期與青少年孩子工作的心理助人者）   　　普世憂鬱的現象並非眾人皆病，相反的，這其實是大腦由「面對受傷感染」轉變為「直接面對壓力」的一種合理保護反應。本書帶領我們透過演化的視角，參透大腦與心靈，洞見憂鬱的本質。──謝伯讓（台大心理系副教授）   　　安德斯．韓森是我們最重要和最有成就的公共教育家。他以直截了當、毫不拐彎抹角的方式，書寫有關於大腦演化的作品，並告訴我們，為什麼許多人總是「感覺很

糟」。儘管篇幅不長，但我認為這本書太棒了，而且訊息量非常龐大。──大衛．拉格朗茲（《蜘蛛網中的女孩》作者）   瑞典讀者好評   　　˙作者提供了一個有趣的角度和觀點（演化），讓讀者了解看待大腦的方式如何與我們的精神狀態相關。雖不是革命性的新事物，但以非常有趣且深入淺出的方式描述。   　　˙作者用美妙、溫暖和簡單的語言來談論這個沉重的話題。新的視角令人振奮，並讓人對心理疾病產生了新的看法，卻沒有把事情變得複雜。   　　˙面對這樣一個尚無法完全了解真相的主題，本書的寫作靠的是真實的知識，而不是鬆散的推測……我認為本書是科普書籍中最頂尖的作品。

失智症預測模式之研究

為了解決懷疑自己有糖尿病的問題，作者趙建剛 這樣論述：

現今我國以面臨高齡化人口結構，老年失智症之盛行率必然快速增加，如此必將帶給整個社會及家庭很大的衝擊，若無適當之預防及早期治療，必定病情快速退化，而導致後續醫療成本的增加、社會負擔的加重，同時更增加了家屬精神及財力的困擾。失智症已成為我國的重要健康問題，雖然至今醫療仍無法完全治癒失智症，但是近年來失智症流行病學的發展，已確認了各類型失智症的危險因子與保護因子。本研究則應用了這些因子以及利用了一些基本之臨床資科，尋找出預測失智症的關鍵性指標，並建立出一個有效之預測模式。 本研究主要以民國92年3月1日起，開始收集個案，以台南某醫院志工、台南縣市社區民眾、

非精神科門診、護理之家及精神科住院之65歲以上個案為主，共收集139人。其中罹患失智症57人，無失智症82人，經資料處理並以多變量解析法中數量化II類解析法，予以統計分析獲致重要發現歸納如下: 一、 年齡、教育程度、高血壓病史、糖尿病史、憂鬱症、吃抗發炎藥物習慣、吃維他命習慣等指標七項變數與有、無失智症相關之相關性由大至小順序為教育程度、年齡、吃維他命習慣、憂鬱症、糖尿病史、高血壓病史，以及吃抗發炎藥物習慣。 二、 以數量化II類解析法求得七變項之各類目得分，並進行樣本得分分析，求得之判別命中率為83.45%，分析精度尚佳。 三、 依

受測者之臨床資料選擇適當的類目得分，再將七變項之類目得分相加求和，如其值小於-0.04，則判定為罹患失智症，如其值大於-0.04，則判定為無失智症。